关于合理运用移动平均法的三点建议，本文主要内容关键词为：三点论文,平均论文,建议论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。
移动平均法是用来测定长期趋势值的统计方法，它具有通俗易懂，易被人们掌握的特点，不仅可用于微观预测，而且也可用于宏观预测，已被越来越多的经济管理人员和科研人员掌握。但是，由于移动平均法本身存在一定的局限性以及人们对它认识不深刻，结果导致运用该方法测定的长期趋势值可信度较低，为此，笔者建议在运用移动平均法时应注意以下几方面问题。
一、在运用移动平均法前，必须进行深入细致的定性认识，准确地把握动态数列各指标数值变动的原因。影响动态数列各指标数值变动的因素有多种，归结起来，可以将其区分为两大类，即基本因素和非基本因素。所谓基本因素就是对动态数列各指标数值变化起长期性作用的因素；所谓非基本因素就是对动态数列各指标数值变化起暂时性、偶然性作用的因素，具体包括季节因素和随机因素。运用移动平均法的目的是将非基本因素对动态数列变化的影响剔除掉，而将基本因素的影响保留下来。如果我们在测定长期趋势之前对动态数列各指标数值变化不作必要的定性分析，盲目使用移动平均法，将很有可能剔除了不该剔除的成分，而保留了不该保留的因素。譬如，在原动态数列本身受基本因素影响比较大，而非基本因素的影响可以忽略不计的情况下，如果仍简单地运用移动平均法去测定长期趋势值，就必然会削弱基本因素的影响，故此时最好不要用移动平均法求趋势值，因为原动态数列本身就体现了长期趋势的变动。
二、要彻底根除移动项数越多长期趋势表现越明显的错误观点。长期以来，所有《统计学原理》教科书都明确指出：移动时间项数越多，长期趋势表现越明显。笔者认为，这种提法不科学，事实证明并非如此，往往移动时间项数越多，长期趋势表现越不明显，其理由如下：
1、运用移动平均法的目的是将非基本因素对动态数列变化的影响剔除掉，而将基本因素的影响保留下来，最终使动态数列的长期趋势呈现出来。而长期趋势大致可以归为三类，即递增型、递减型以及水平型。若移动时间项数越多，则趋势图表现越平稳，若对所有的时间项数进行平均，则趋势图为一条水平线，这对任何现象的动态时间数列而言都是成立的，那么，难道所有现象的长期趋势均表现为水平型吗？显然，只有当现象在不同时期所受基本因素大小相同的条件下，长期趋势才表现为水平型，但对大多数现象而言并非如此，其长期趋势要么为递增型，要么为递减型。
2、移动平均法即继动平均法在移动项数比较少的情况下才能很好地将季节因素以及偶然因素给剔除掉。因为，移动项数少意味着移动时距小，因而，所移动的各项指标数值所受基本因素影响相差无几，基本接近，此时，各项指标数值之间的差异主要是由于季节因素或偶然因素所致（根据大数定律可知）。因此，通过移动平均不可能将基本因素剔除掉。如果移动项数多，则意味着移动时距扩大，因而，各项指标数值所受基本因素的影响出现较大的差异，此时，各项指标数值之间的差异是由三个因素即基本因素、季节因素和偶然因素共同作用所致，故而，在移动平均的过程中，在剔除季节因素以及偶然因素影响的同时，也会剔除一部分基本因素的影响。
综上所述，移动时间项数的多少与长期趋势的变化并非成正比关系。因此，选择移动时间项数时应以能准确测定出长期趋势为准。
三、应注意移动平均方法的合理选择。通常采用的移动平均法有简单算术平均法和固定加权算术平均法，前者只有动态数列指标数值前后各期所受基本因素的影响大小相同的条件下运用，否则就有可能导致在消除非基本因素影响的同时，将基本因素的影响也给剔除掉。移动平均法的目的就在于既要消除非基本因素的影响，又要准确测定长期趋势值。要满足后者，必须先得完成前者；要使后者准确，必须注意在消除非基本因素的影响的同时，恰如其份地保留基本因素的影响。为此，应在原动态数列前后各期受基本因素影响相同的条件下运用简单算术平均法测定长期趋势值。
在加权平均法中权数的确定，通常有两种确定方法：要么按原始指标数值先后顺序依次加大；要么对移动项中间位置的原始数值给予较大的权数，然后，以它为中心左右依次递减。譬如，在五项移动平均中，要么权数为1、2、3、4、5；要么为1、2、3、2、1。从理论上讲，前一种考虑是基于越近的信息越重要；后一种考虑是基于移动项中间位置的原始数值对所测定的趋势值应有较大的影响。对于第一种加权法测定的长期趋势值要么会加速现象的变化（大的标志值对应的权数大，会将整个平均数值提上去）；要么会减缓现象的变化（小的标志值对应的权数大，会将整个平均数值拉下来）。为此，笔者认为，最好不要使用该种加权法。对于第二种加权法，认为移动项中间位置的原始数值受到的基本因素的影响比前后各期大，这也太主观，仍然达不到准确测定趋势值的目的。因此，该方法也不宜采用。
那么，如何才能使加权法既能剔除非基本因素的影响又能准确地测定出长期趋势值呢？笔者认为应采用变动权数加权法，其权数的确定主要应根据原动态数列各指标数值受基本因素影响大小而定。如果该原始数值在整个移动项中受基本因素影响比较大，就应给它较大的权数。而动态数列受基本因素的影响大小可以通过将定性认识和定量认识相结合的方式来确定，当然，这需要综合知识。譬如，对粮食亩产受基本因素影响大小分析，就必须知道影响粮食亩产的主要基本因素有施肥量、土壤、浇水量、田间管理以及种子质量等。如果判断某年粮食亩产受基本因素影响大小，就需在前后对比分析的基础上确定上述各因素的影响分值，然后求各因素影响分值和，其分值和就是该年的权数，分值和越大说明基本因素影响越大。
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