摘要：一方面基于业务支撑的需要，以互联网企业为主的信息通信企业生产和留存了大量的客户基础数据、消费数据和终端数据等，另一方面在互联网时代，信息通信企业的业务模式受到OTT互联网企业的影响，新用户挖掘难度增大。而大数据技术的出现，为信息通信企业发展提供了良好的信息化能力，使其在技术能力、业务管理、组织架构等方面得到有效运用。本文主要从大数据时代信息通信技术的应用现状入手，分析了基于信息通信大数据的用户行为关联，并从能力构建、组织优化等方面对大数据技术在信息通信企业的运用进行阐述，以确保大数据在各个层面的协调发展。
关键词：大数据；信息通信；应用现状；协调发展
1 引言
大数据时代已经到来，这一时期，数据具有海量性和复杂性，对数据的分析将成为企业发展、社会进步的关键。对于移动通信业而言，大数据提高了数据传输效率，利用大数据可以实现信号的自动搜索。大数据在数据通信中的应用是一种必然，我国计划在2020年实现5G网通信技术，将极大的提高通信效率，但这一过程中，还需要注意大数据带来的隐私侵犯风险，导致通信过程中个人信息丢失，如何提高隐私保护能力将成为运营研究的重点。
2 分析大数据与信息通信技术
2.1 大数据涵义
大数据实质上是新时代背景下新的一种数据体现形式，是在智能化技术手段的应用下对海量数据进行科学预测、分析以及存储的过程，其中涉及到的数据不仅种类繁多，而且存储数目惊人，除了被看成是一种现代化数据处理技术以外，还能够被看成是新的一种思维方式。通过研究我们发现，大数据主要是以云计算的存储、分布式处理、虚拟化技术以及数据库等为依托，从海量数据中挖掘出最有参考和利用价值的数据信息，随后再对这些数据信息进行相应的加工与处理，以为人们的数据分析与利用提供便利。自大数据时代到来后，无论是医学、社会经济与交通行业，还是天文学、商业等均广泛应用到“大数据”，在应用过程中我们发现大数据特征越来越明显，诸如：多样性、大体量、真实性以及快速等。此外，大数据时代到来，除了对人们日常的生活工作与学习带来影响外，在一定程度上还改变了很多企业乃至整个行业的工作效率以及工作方式等。
2.2 信息通信技术涵义。
信息通信技术实质上可以看成是依靠编码与解码来传送信息并保证信息安全的一种现代化通信手段。从国内信息通信产业的发展来看，迅猛且高效，并且在不断发展中已逐渐形成了通信技术+信息技术的产业集合化模式。该种模式不均是对个人通信网络的一种整合形式，而且还是对整个通信网络的有效集中体现，即能够从根本上确保现代光电以及声像技术的交流与发展。自信息通信技术得到广泛应用后，人们越来越认识到信息通信技术应用的必要性，尤其从通信技术发展历程来看，人们从未放弃对其进行更加深入地研究，从2G网络到3G网络，再到如今4G网络的普及，足以证明信息通信技术发展的越来越快、越来越稳定。需注意的是，虽然国内通信业进步明显，然而同一些发展水平较高的国家相比，这其中还存在着差距，尤其是对于个人隐私保护这方面我国做的并不好。而从信息通信技术未来发展的趋势看，人们重点探究的重心便是采取怎样的措施才能提高用户隐私保护力。基于此，文章便会从大数据时代背景下的信息通信技术任何提升隐私保护力进行研究与分析。
3 大数据技术在信息通信企业的应用分析
3.1 能力构建
为了进一步提升大数据技术的实力，信息通信企业实施了采购大数据公司的措施，据有关统计数据报告显示，2014年大数据领域的交易数量近200笔，同年公开的交易总额较去年增长了100%，可见大数据时代信息通信行业的交易数额和收购数额得到大幅度提升。同时，在主张创新发展的现代社会，企业还通过自主研发方式全面提升大数据技术和服务能力，关于这一点谷歌公司具备绝对优势，因其拥有全球领先的大数据自主创新技术，且一些企业自主研发的大数据技术会经过至少5年的实践后以论文等形式公开，在一定程度上影响着全球大数据技术的发展和研究方向。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆
3.2 组织优化
在大数据时代，以互联网企业为主的信息通信企业已经意识到大数据技术的重要性和价值，国内外一些知名互联网企业早已成立了专门的数据分析团队，主要负责行业市场内相关数据信息的采集、分析、处理和存储等工作。比如西班牙电信运营商于2012年10月创建了大数据分析部门，该部门主要负责全球范围的运营情况，为用户提供数据分析打包服务，其主要数据源如表2所示；同年美国威瑞森也成立了大数据部门，该部门主要为用户提供数据分析、广告投放和移动商务营销的服务。
3.3 企业内部应用
大数据技术应用于信息通信企业内部经营生产活动中，主要体现在以下几个方面：（1）业务质量。信息通信企业内部所具备的大数据分析平台可为产品设计部门提供当前市场该类型产品的使用情况、需求信息以及未来发展估测等，设计部门可根据这些数据信息调整产品设计方案或服务，不断在实践中提升产品的使用满意度，进而满足用户的实际需求。（2）用户管理。比如Face-book大数据分析平台中设置了用户注销页面，通过软件后台关系的挖掘，在注销页面上会自动推送用户朋友的信息或照片，从而达到“挽留”用户的目的，有利于降低用户流失率。（3）精准应用。通过对用户和产品等的大数据分析和建模挖掘预测，实现对用户的精准画像，并推进应用。如网上电子缴费应用等。
3.4 对外提供服务
信息通信企业利用大数据技术提升对外服务能力，具体体现在以下方面：（1）基于大数据用户行为的分析，主要基于用户搜索、信息交互等，向用户提供定向广泛推送服务，扩大广告对象范围，从而实现经济效益目标；（2）整合大数据的信息和应用。为用户提供在线大数据分析和处理工具，比如亚马逊云服务AWS发布的大数据工具包括在线数据仓库RedShift等；（3）整合大数据软件和硬件产品。基于企业自身发展实际向行业客户提供大数据应用产品，并在了解这些产品性质、特点和使用条件的基础上，提供可行的大数据解决方案。
3.5 隐私保护中的应用
隐私涉及个人利益和企业利益，一旦被窃取，将造成严重的损失。尤其是在大数据时代，海量的数据使得信息分析和保护更加困难，多种技术型设备开始出现，网络技术稍显落后就将受到攻击。无论是我国还是其他国家，每年由于个人或企业隐私窃取而造成的案例事件不在少数。2013年联合国召开专门的会议，提出了关于“保护网络隐私权”的测量，并且再次定义了隐私保护概念。要解决该问题，应进行技术的革新，并在对个人数据发生篡改后，第一时间通知当事人，以便于及时解决。利用大数据时期的特征，同样可以改进通信技术。总之，要利用大数据时代的技术来实施移动通信保护，促进我国移动通信业的发展。
4 结束语
尽管我国大数据技术的研究和应用起步较晚，但基于大数据的信息化能力和数据优势，诸多现代化企业已经意识到大数据潜在的应用价值和分析能力。信息通信企业作为21世纪互联网技术发展的领先企业，有必要结合自身发展实际制定大数据战略，明确大数据技术应用目标，按照既定战略将大数据应用到企业生产经营的方方面面，增强企业内外部发展与大数据的融合度，真正发挥大数据技术的价值和作用。
参考文献：
[1] 谭智.基于大数据技术的网络异常行为检测系统设计与实现[D].江西财经大学，2016.
[2] 李宪.应用大数据技术控制P2P网贷风险问题研究[D].郑州大学，2017.
[3] 程结晶.大数据时代图书馆服务创新的内容及其策略研究[J].情报理论与实践，2016，3903：57-62.
[4] 吴伟光.大数据技术下个人数据信息私权保护论批判[J].政治与法律，2016，07：116-132.
[5] 黄彦浩，于之虹，谢昶，史东宇，周孝信.电力大数据技术与电力系统仿真计算结合问题研究[J].中国电机工程学报，2015，3501：13-22.
论文作者:李冬洁,李瑞静,李靖,薛娜娜
论文发表刊物:《电力设备》2018年第3期
论文发表时间:2018/6/25
标签：数据论文; 信息论文; 技术论文; 通信论文; 企业论文; 通信技术论文; 互联网论文; 《电力设备》2018年第3期论文;