中国大学生睡眠质量与抑郁情绪关系的meta分析论文

中国大学生睡眠质量与抑郁情绪关系的 meta分析

于旭宝¹孙红妍² 邢 凯¹王慧文^1△

【提 要】 目的 探讨大学生睡眠质量对抑郁情绪的影响,为改善大学生抑郁情绪提供理论依据。方法 检索维普数据库、万方数据库、中国知网以及外文数据库(Pubmed,EBSCO,Springer等),筛选出以中国大学生为研究对象,采用匹兹堡睡眠质量量表(PSQI)测量睡眠质量,以抑郁自评量表SDS测量大学生抑郁情绪,并分析了睡眠质量与大学生抑郁情绪关系的相关文献,使用stata 15.0对效应指标进行meta分析,评价大学生睡眠质量与抑郁情绪之间的关系。结果 经过筛查共有文献 6篇研究(包括 8个独立样本,共9336名大学生)。显示合并效应量OR =2.128,95%CI :1.603～2.824,Z =5.23,P <0.05。睡眠质量差的大学生产生抑郁情绪的危险性是睡眠质量较好大学生的2.128倍,睡眠质量差与抑郁发生之间为正关联。结论 大学生睡眠质量差可能是抑郁情绪的危险因素。

【关键词】 大学生 睡眠质量 抑郁情绪 meta分析

抑郁情绪是当今大学生的主要心理健康问题,目前已有研究确定抑郁是导致亚健康状态的重要原因,长期处于抑郁状态也是多种慢性病的独立危险因素,更严重的是抑郁障碍患者自杀、自伤,甚至杀害亲人的危险性明显增高,抑郁已成为影响人类健康的重要公共卫生问题^[1]。心理学家 A.Angold 将抑郁描述为:不愉快、悲伤或精神痛苦,是对一些不良情景或事件的反应;是正常心境向情绪低落方面的波动;作为一种特征,指个体持久的、相对稳定的愉快感的缺乏;作为一种症状,指心境处于病理性的低下或恶劣^[2]。研究表明大学生的睡眠质量较差,且常伴随心理疾病发生^[3]。抑郁作为世界范围内的一种慢性疾病,可以影响思想、心情以及身体健康。通常抑郁会与睡眠障碍伴随发生,故而对抑郁及睡眠质量之间关系的系统综述,可以为缓解抑郁情绪提供理论依据,具有较为深远的意义^[4]。睡眠质量差是导致抑郁情绪出现的一大诱因,有研究表明抑郁情绪与睡眠质量差之间存在正相关的关系,对睡眠障碍的治疗可使心理症状的缓解,并且心理社会功能得到显著改善^[5-10]。本研究采用meta分析方法对目前国内现有的研究进行综合分析,评价大学生睡眠质量与抑郁情绪之间的关系。

马克思主义认为，人的生存和发展离不开他/她所处的社会关系，一个人的发展程度取决于他/她的社会关系。工程师作为社会的一员，社会属性是工程师的本质属性。

资料与方法

1.文献检索

通过检索中国知网、维普、万方数据库等中文数据库,分别以篇名、关键词、主题、摘要中包含睡眠质量与抑郁或睡眠障碍与抑郁作为检索条件进行文献检索。使用Pubmed,EBSCO,Springer等外文数据库以sleep disturbance/sleep disorder/insomnia,depress,college students/university students/adolescents为关键词进行英文文献检索。

2.文献纳入及排除标准

进行亚组分析后各研究间异质性未发生明显改变,故以logOR 作为因变量,以研究质量评价得分、调查年级、研究发表时间以及抽样方法作为协变量对所纳入研究进行meta回归分析,分析结果显示:异质性检验结果为I ²=29.41%,tau ²=0.0123,F =40.53较采用随机效应模型进行的meta分析的tau ²=0.1081减少了0.0958,也就是说研究质量、调查年级、发表时间以及抽样方法可以解释所纳入研究间88.6%的异质性。

3.结果分析

数控专业是一门实践性很强的专业，其中涉及到很多抽象的理论知识，对于刚刚接触这些知识的学生而言，在学习时极易遇到一些困难。所谓数字化课程，其是将网络作为支持环境，运用数字化学习材料，使用数字化信息传递与人际交互方式的一种教学方式。在科学技术发展之下，数字化课程成为当前教育行业中一种新型辅助性教学方式，可以有效提升教学质量与效率。

6.发表偏倚检测

3.统计学方法

使用stata 15.0软件进行以OR 值及95%可信区间为效应量的meta分析、采用Q 检验对所纳入研究进行异质性检验,若P >0.05,表明研究间不存在异质性,采用固定效应模型;若P <0.05,表明研究间存在异质性,采用随机效应模型。对纳入研究进行亚组异质性检验、meta回归分析、发表偏倚检验以及敏感性分析。

结 果

1.文献检索及纳入概况

4.亚组分析

2.文献质量评价

精准定位客户需求解决了公司发展的第一步，那么如何精准培训，对泓福泰又提出了一个新的挑战。以培训月嫂为例，泓福泰把员工送入医院，进行为期1周的医院实习，让其接受系统、全面的母婴护理或育婴师培训，之后可持证上岗。学习结束后，公司为学员采集资料，包括：个人基础信息、工作简历及合格的体检表，并为其定级。所有培训工作结束后，就可根据客户需求，为客户提供不同种类的“月嫂服务”。

对本次meta分析所纳入文献的异质性进行检验,检验结果表明各研究间存在明显的异质性:I ²=96.9% > 50%,Q =160.61,P <0.05,故而采用随机效应模型。PSQI总分与抑郁情绪检出率之间的meta分析结果显示:OR =2.128,95%CI :1.603～2.824,Z =5.23,P <0.05,与睡眠质量较好的大学生相比,睡眠质量差的大学生产生抑郁情绪的危险性是睡眠质量较好大学生的2.128倍,睡眠质量差与抑郁发生之间为正关联。

表1 纳入文献基本信息

排除标准:①研究主题不符;②研究人群非中国大学生;③ 干预性研究;④质量较差或报道信息较少的文献;⑤重复发表或疑似重复发表的文献;⑥综述类文献及会议论文;

采用AHRQ横断面研究评价标准对纳入研究进行质量评价,评价条目为:① 文献资料的来源是否明确;②暴露组和非暴露组的纳入及排除标准是否列出;③鉴别患者的时间阶段是否给出;④评价者的主观因素是否掩盖了研究对象其他方面情况;⑤是否为保证质量而进行了评估;⑥排除分析的任何患者的理由是否解释;⑦评价和/或控制混杂因素的措施;⑧如果可能,是否解释了分析中是如何处理丢失数据的;⑨患者的应答率及数据收集的完整性。正向答案为1分、反向答案为0分、不清楚为0.5分。满分9分,7分及以上为质量高,5～6分为质量较高,4分及以下为质量较低,文献概况见表1。

经检索共获得2007-2017年31356篇文献，其中中文文献23264篇,英文文献8092篇。使用Noteexpress软件共排除掉22556篇重复文献(以各文献库中论文题目、作者及内容重复为依据判定文献重复)后,经阅读标题及摘要排除掉研究主题不符的文献8412篇以及综述、会议论文74篇。通过全文阅读排除掉量表不符或未报告有效效应量25篇、研究人群不符92篇、干预性研究191篇,最终纳入文献6篇(8个独立样本,共计9336名大学生)。通过使用Power and precision软件进行该研究总体检验效能的计算,统计效能1-β 接近100%,该研究纳入的文献满足开展meta分析的统计学要求。

以亚组分析的方法分析文献异质性的来源:以研究质量评价得分、调查大学的类型、研究发表时间、抽样方法对所纳入研究进行亚组分析。结果显示,以不同质量的研究、发表时间、调查年级、抽样方法进行亚组分析,研究间异质性仍然很大,见表2。对所纳入研究进行亚组meta分析,除按抽样年级中抽取1～3年级的分组中差异不具有统计学意义外(Q =68.39,P >0.05)，其他不同亚组中睡眠质量差与抑郁情绪的发生仍存在正向关联,见表3。

5.meta回归分析

纳入标准:①研究中报告了睡眠质量与抑郁情绪的比值比OR 值;②采用了匹兹堡睡眠质量量表(Pittsburgh sleep quality index，PSQI)测量睡眠质量;③采用SDS抑郁自评量表测量大学生抑郁情绪;④调查对象为中国大学生,包括本科、专科、高职生;⑤样本量明确且大于30。

引导基金按照政府引导、市场运作、科学决策、防范风险的原则运作，主要采取阶段参股模式，即与投资机构、企业集团等社会资本共同组建子基金，由子基金对企业进行股权投资。引导基金出资一般不超过子基金规模的25%，天使基金不超过50%，子基金由专业投资机构管理，以市场化方式来运作。引导基金实现约定目标从子基金退出时，可将其出资部分的预期收益让渡给社会资本，其中天使基金收益返还比例不超过40%，其他基金不超过30%。

采用Begg秩相关法检测发表偏倚:Z =0.94<1.96,P >0.05,发表偏倚不具有统计学意义。采用Rosenthal法计算失安全系数结果为821,达到标准^[11]。即需要821篇抑郁与睡眠质量之间关系不显著的文献来否定睡眠质量差是抑郁的危险因素。

⑳K．Witten，D．Exeter and A．Field，“The Quality of Urban Environments:Mapping Variation in Access to Community Resources”，Urban Studies，Vol．40，No．1，2003，pp．161 ～177．

7.敏感性分析

将纳入研究中的每篇研究逐一去除做敏感性分析结果见表4。

各换热器间的热力计算都是通过先假定换热器温度，然后进行计算，最终通过换热器吸热量与烟气对流传热量之间差是否不超过吸热量的±2%进行校核，若满足则计算结果有效。

表2 不同亚组异质性分析结果

表3 亚组meta分析结果

表4 敏感性分析结果

讨 论

本次研究结果显示,睡眠质量差的大学生患抑郁的危险性是睡眠质量较好大学生的2.128倍,睡眠质量差可能是造成大学生抑郁的因素。由于大学生不注意休息,经常熬夜打游戏,网上聊天、看视频等,在校学习压力大以及就业压力大等等都会导致大学生睡眠质量变差,进而产生抑郁情绪。王丽萍等^[18-19]的研究表明心理健康状况越好,睡眠质量越好;PSQI量表得分与抑郁量表得分呈现正相关关系。本次meta分析结果可靠,具有较强的稳定性。本次meta分析共纳入8个独立样本,总计9336名大学生,具有一定的代表性。本次研究的局限性:①本研究系统评价睡眠质量与抑郁的关联性所纳入的文献只提供了比值比(OR ),所以对于两者之间关联性的评价可能不够全面。②本次研究只纳入了公开发表的文献,未公开发表的和未发表的文献未纳入其中。③本次研究所纳入的文献中没有符合纳入标准的前瞻性研究,建议今后的学者进一步开展高质量的前瞻性研究以供借鉴参考。本次研究的结果仅供参考,建议今后对于大学生睡眠质量与抑郁情绪相关关系做meta分析时,加入队列研究等前瞻性研究的研究结果,并且尽量选择研究质量评分较高的研究进行meta分析,以进一步验证大学生睡眠质量与抑郁情绪之间的关系。大学生睡眠质量可能是抑郁情绪的影响因素,睡眠质量较差的大学生产生抑郁情绪的危险度相对于睡眠质量较好的大学生更高。

参 考 文 献

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1.沈阳医学院流行病学教研室(110034)

2.沈阳医学院国际交流学院

△通信作者： 王慧文，E-mail：whuiwen@163.com

(责任编辑：郭海强)

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