摘要：在当今社会，用电户数不断增加，供电要求不断提高，电网与用户和公用事业之间的关系越来越紧密，原有的网络规划模式难以满足。本文简要分析和研究了基于大数据功率的电网发展规划，希望对促进电网的发展，满足当代社会对于电力的需求。本文基于大数据技术城市电网立体规划中的应用研究展开论述。
关键词：大数据技术；城市电网；立体规划中；应用研究
引言
基于大数据的电网规划研究已成为一种新型的电网发展方式，未来将有更广泛的应用。由于基于大数据的规划系统并不为人所熟知，网络基础设施在不同地区有很大差异，很难找到基于大数据的一致网络规划模型。因此基于大数据的电网的设计和开发应侧重于关键技术、技术标准和系统设计、项目演示、性能分析等，应特别注意提高电网设计中智能的效益。实现基于大数据电力的电网快速发展和建设的最终目标。
1基于电力大数据的电网规划简介
随着经济的快速发展和节能减排的不断加大，电网继续发展，促进区域经济发展和改善环境质量的作用也在不断增强。为了进一步传播基于大规模电力数据的电网使用，并提高其在电网中的应用。并进行积极控制和电网稳定等参数的研究，并讨论基于测量参数的运行模型。
在此基础上，研究核能、风能及其综合利用技术方面的可行性，电力大数据是基于先进的通信技术、信息技术、计算机远程控制技术和原有的输配电设施，创造出实现智能电力的新型电网。在我国的一些大中城市，电力大数据被广泛用于提高资源利用效率，减少环境负面影响，提高客户用电的可靠性和安全性，提高效率。通过高效率的电力传输，使电力消耗得到了降低，起到了积极作用。基于大数据的电力自动化应用控制技术和数字信息技术的发展，实现了从发电到功耗的双向通信。同时在优化发电方面，在输电和电力利用方面发挥着重要作用。
2大数据下电网规划体系的现状
数据质量低，数据管理能力不强。在大数据时代，数据质量的高低和数据管理功能的强弱直接影响了数据分析的准确性和实时性。目前电力行业数据收集的及时性、完整性、一致性等都不令人满意，数据源的唯一性、及时性和准确性亟待提高，有些数据需要手动传输，收集效率和准确性尚不足，行业中的企业缺乏完整的数据管理战略、组织和管理流程数据共享，数据集成水平也不足。
大型数据技术的本质是从关联的复杂数据中提高单个数据的价值，而单一类型的数据无论体量多大，并且缺乏共享整合，其价值都大大下降。目前电力行业缺乏行业级数据模型定义和主数据管理，每个单位的数据观看是不可避免的。业界存在更严重的数据障碍，业务链之间的数据共享不足，重复数据存储和不一致更加突出。防御能力不足，信息安全面临的挑战。
大量电力数据涉及大量电力用户的个人信息，因此对信息安全的要求也在进一步提高。电力企业的数据复盖范围非常广，每个单元的保护系统部署不平衡，信息安全级别不一致，尤其是偏远地区单元的保护系统尚未完全部署，因此需要提到安全性。承载能力不足，需要改善基础设施。电力数据存储时间要求和大量电力数据的爆炸式增长为基础架构提供了更高的要求。今天，大多数电力公司都在构建一个统一的企业级信息整合平台，以满足日常业务处理需求，但是需要进一步增强信息网络传输、数据存储、数据处理、数据交换、数据显示功能和数据交互功能，因为这些功能不能满足大规模电力。
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3电力大数据背景下的电网规划策略
3.1多途径推动市场拓展
当前电网建设高速发展，市场竞争激烈，要拥有竞争优势，在认清市场形势的同时，必须以“高质量、高效率”作为市场拓展、行业领先的基础。一方面电力设计企业需要抓管理，建立科学、完善的设计管理体系，创建电力设计企业OA系统，协同设计与自动化办公同步发展；另一方面，注重技术实力提升，生产与研究同步发展，通过科研带动设计实力提升。
专业化的电力设计企业，要更加主动介入到整个工程项目周期中去，从策划、立项阶段提供技术支持、咨询服务，设计、实施阶段，力推发展EPC项目总承包管理，为客户提供更好的服务；项目完成后主动为客户建立工程数据库，为客户在运行、维护方面提供基础资料和基础支持。除设计阶段的市场外，应更多开拓整个工程项目建设的市场。
首先，建立电力项目管理的信息化平台，将电力项目的信息化管理作为拓展市场的一种途径。包括建立合同数据库，电力工程建设项目需要应用到数据库的合同管理及其设计功能。其次，构建数据库信息管理系统，给用户提供信息访问的有效渠道，用户只需通过相应的接口，便能够使用并开发数据库。再次，建立采购系统，运用信息技术对电力设备、工程运用构架的生产厂商报出的价格、规格、信息等参数进行分析并整合，及时反馈给电力设计企业，同时对设备参数及时予以更新，确保企业能获得最新的采购信息，即采购系统为企业及厂商搭建起沟通桥梁，能更好地提高整个工程建设的质量、进度、成本控制，从而更好地服务业主，获取更宽广的市场。
3.2集中优化式规划模式
集中优化式规划一般是设定一个优化目标，比如社会福利最大化、（长期）发电成本最小化或者网络瓶颈最小化等，在满足诸多约束条件下寻求一个最优的规划结果（可单独电源，也可源网协同优化，也可基于综合资源视角）。集中优化式规划的问题在于，由于规划部门要预测需求增长、设定成本特征、模拟网络状态等，当系统规模很大时，技术处理难度将极大增加，但优化难度的增加与规划结果的准确性之间并不保持必然的线性关系，而且规划结果往往对参数设定极为敏感。
于是，模型的准确性与计算复杂性之间需要谨慎权衡。同时，这种方法也面临着规划结果指导作用的僵化性问题。对于中长期规划而言，投资建设的不同时机给市场形势造成的影响截然不同，除非能够在规划中合理确定投资时点，否则，集中优化式规划对于市场形势变化的灵活调整能力有限。尤其是在市场形势出现系统性反转时，尊重规划的权威性与尊重市场主体的自主决策往往产生冲突。
尽管如此，集中优化式规划仍是中国当前加强电力规划的一种可行模式。目前中国电力市场模式仍在探索当中，当下的市场模式并非真正意义的电力市场，计划电量放开仅仅带来一个电量竞争市场。这一电量市场既不反映真实的系统状态，也无法提供足够的可靠性资源来保障系统安全。现货市场试点也仍处于模拟运行阶段，距离实质有效运行仍有较大差距。在市场机制仍不完善的情况下，通过科学规划可以适当约束市场主体的投资行为，缓解“三弃”问题，并加强地方利益之间的协调。这也为电力市场建设创造一个相对更好的环境。
结束语
智能供电网络的运用与开发，很大程度上强化了电力能源在运输期间的稳定性，妥善处理了以往供电网络中存在的不足。因此，针对电力大数据背景下的电网规划进行探讨具有一定的现实意义。
参考文献
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论文作者:王鹏皓
论文发表刊物:《中国电业》2019年17期
论文发表时间:2019/12/17
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