国网山西省电力公司太原供电公司，山西 太原 030012
摘要：近年来，随着我国经济的快速发展，大数据的出现伴随着互联网产业的崛起与海量数据处理技术的广泛应用，这一概念最早则出现在2011年，这一时期的大数据被视作数据驱动的创新模式。对于我国电网企业来说，大数据思维是其推进企业管理变革的客观要求、提升运营决策水平的必然选择，同时也是实施创新发展的有效途径， 本文以大数据运用电网企业运营监测实践展开研究作为详细探讨。
关键词：大数据运用;电网企业运营;监测管理
引言
在经济与社会快速发展的今天，科学研究、经济建设、社会发展等各领域获得广泛应用的大数据，离老百姓的生活越来越近，我国已正式进入大数据时代。当下，大数据思维在我国很多行业中已实现了较好的应用，电网行业自然也不例外，为此本文基于大数据的电网企业运营监测实践展开了具体研究，希望这一研究能够为电网事业的进一步发展带来一定帮助。
1电网企业运营监测应用大数据的必要性
为了较好的完成本文基于大数据的电网企业运营监测实践展开的研究，我们首先有必要了解电网企业运营监测应用大数据的必要性。结合相关文献资料，笔者将这一必要性概括为推进企业管理变革的客观要求、提升运营决策水平的必然选择、实施创新驱动发展的有效途径等三个方面。之所以会出现这三个方面的必要性，主要是由于信息化覆盖电力企业生产经营各个环节，而这种覆盖使得关系企业的数据呈现爆发性增长。此外，大数据模糊代替精确与全集代替样本理念也能够较好的保证电力实现自身的长期可持续发展，这些都使得电网企业运营监测应用大数据有着较强的必要性。
2电力企业运营监测应用大数据的途径
2.1构建数据资产管理机制
为了能够真正实现电力企业运营监测工作较好的应用大数据思维与技术，电力企业就必须构建专属于自身的数据资产管理机制，这样才能够提升其自身相关数据的可信度与质量。在这一数据资产管理机制的构建中，电力企业可以通过常态数据质量稽核与评价通报机制的构建、运营数据资产台账的构建、运营数据资产分类框架的构建，实现数据资产管理机制的构建。
2.2开展大数据分析方法研究
除了构建数据资产管理机制外，开展大数据分析方法研究也是实现电力企业运营监测工作应用大数据思维与技术的有效途径。在这一大数据分析方法的研究中，电力企业需要以跨行业数据挖掘标准流程为指导、将业务分析模型与大数据计算技术相结合、持续开展业务分析模型的完善评估工作、借助成熟可视化专业工具和开源统计分析软件，这样才能够较好地实现对数据分析方法的研究。
2.3选取运营监测分析主题
除了上述两方面途径外，选取运营监测分析主题也是电力企业运营监测应用大数据的有效途径。具体来说，电力企业需要依据梳理、验证、测试、评审、发布的主题需求管理机制，完成运营监测分析主题的选取，这样才能够为电力企业运营监测应用大数据的实践提供较为有力的支持。
3基于大数据运用的运营监测体系实践
3.1多维梳理监控指标，全面监测指标状态
围绕主营业务和核心资源，在省公司要求26个综合计划类监测指标基础上，细化优化指标监测周期，加强指标监控、定期发布，纳入10项同业对标经营管理核心指标，以及双百台区线损监测、电能质量指数监测、用电信息采集专题监测、95598工单监测4类16项专题监测指标，实现对52项指标在线动态全面监测。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆通过指标自身同比、环比、趋势分析、兄弟单位对标等多种手段，遴选数据波动大、完成进度低、排名靠后、较历史下滑的指标，及时向相关专业发布预警，提示相关专业和单位加强指标关注和管控。
3.2开展电网运行大数据监测，保障电网安全可靠供电
通过开展基于电网设备运行大数据的监测分析，获得电网运行效率，发现电网运行风险，保障电网安全稳定运行。一是开展配电网运行效率监测分析。基于高中压配电线路、主变等配网设备负荷数据曲线，建立评价模型，对在运配电网资产设备及系统运行效率进行全面客观的评价和分析，发现运行效率较低的线路、变压器以及协调性较差的供电片区等问题，提出协调性建议。二是开展配变重过载预警分析。基于配变运行中产生的实时负荷数据以及历史负荷数据、配变所属区域、设备、客户、气温等数据，运用Logistic回归算法并结合局部加权回归算法，建立配变重过载预警模型，挖掘规律和趋势，预判未来风险。三是开展主设备缺陷趋势分析。基于公司系统主设备缺陷明细数据，挖掘设备缺陷变化规律和发展趋势，运用相关性分析方法，分析设备缺陷与采购价格、生产厂商及运行年限的相关性，提出建立缺陷预警机制、完善采购策略等建议；结合电网发展滚动规划，预测设备规模、缺陷、退役的未来发展趋势。
3.3构建协同管控机制，提升协调控制能力
根据全面监测与运营分析结果，通过梳理运监业务，明确运监中心与相关业务主责、配合责任，实现专业间横向协同；通过推动乡镇供电所管理监测触角和监测目标向县公司延伸，构建市县一体化运监工作管理模式；通过评价考核，确保监测工作常态开展、运行顺畅，对发现的公司运营管理中的异动、问题和风险，能够及时生成协办工单，协调相关部门消除异动、解决问题、防范风险。
3.4开展客户服务大数据监测，夯实客户服务工作基础
开展客户服务监测分析，及时发现供电服务、故障抢修工作的短板，夯实公司优质服务工作基础，履行社会责任：一是开展供电能力监测，基于用电信息采集系统和电能质量在线监测系统产生的海量明细数据，对配网公变台区进行监测分析，发现台区频繁停电、低电压等问题；二是开展客户用电行为分析，通过建立客户用电行为模型，根据大客户负荷电量、业务办理、缴/欠费等用电行为，采用聚类分析方法，将大客户按市场价值进一步细分，对不同特征的大客户推出差异化服务策略；三是开展投诉业务专题监测，对客户投诉信息进行聚类、关联分析和趋势研判，查找服务行为、故障抢修等环节的投诉高发原因；四是开展用户缴费渠道分析。以业务历史数据为基础，评价不同类型客户的缴费偏好，分析判断各类缴费渠道未来前景和成本变化趋势。
结语
大数据的不断发展对电力企业未来发展将产生重要影响。基于电网运行、运营管理、供电服务等海量数据，引入大数据分析技术，结合公司核心业务需求，以提升企业运营效率效益和管理水平为目标，构建以业务趋势预测、数据价值挖掘为主的大数据服务体系，探索电力企业运营监测应用实践。由于数据管理、数据安全、数据质量等诸多因素制约，大数据应用仍存在很大的挑战，电力企业有待进一步探索实践，充分挖掘数据的支撑决策作用，实现数据价值的持续流动和稳定发展。
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论文作者:孟瑞龙
论文发表刊物:《当代电力文化》2019年第07期
论文发表时间:2019/8/15
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