张德海[1]2002年在《NKI国家和地区地理知识的获取与分析》文中研究指明NKI是国家知识基础设施的简称，它的目标是建立一个可共享、可操作的多学科知识群。地理知识是NKI的一个重要组成部分。地理知识是很多智能应用系统的基础，如专家系统、军事、经济决策系统、咨询系统、智能教学系统等，另外在自然语言理解，地理信息系统，机器人导航等方面也有很重要的应用。 近年来，本体论(Ontology)开始在人工智能界引起越来越多研究人员的兴趣。一个重要原因是因为当前对知识共享和知识交换的巨大需求。普遍认为本体论的理论研究和体系构建是实现这些目标的重要基础，因为任何一个基于知识的系统都是基于对世界的某种概念化(Conceptualization)的，而本体正是一种概念化的规范说明系统。 本文研究基于本体的半自动文本知识获取问题；详细讨论了国家和地区本体的设计的原则、步骤并给出了本体描述语言；提出了基于本体的知识表示方法；探讨了知识的一致性分析问题。在对知识一致性分析进行了研究中，提出了基于属性值语义贴近度的知识一致性分析方法及相应的算法设计，并对属性值语义贴近度在知识工程中的进一步应用作了讨论。
廖永珺[2]2002年在《基于本体的知识联通方法及其应用研究》文中研究表明随着信息技术、生物技术的迅猛发展，人类社会正在从工业社会向知识社会转变；社会的经济形态也将从工业经济向知识经济转型。在知识社会中，企业、家庭和个人对知识的需求从量和质的角度都将有较大程度的提高。因此，提供高效便捷的知识服务成为知识社会的一个重要的战略任务。 知识服务(Knowledge Service)，是知识社会的一个新兴产物，是指通过某种形式的知识反馈，实现满足用户提出的知识需求的过程。面对知识需求的激增，国家知识基础设施(National Knowledge Infrastructure，简称NKI)应运而生，NKI着眼于提供高质量的知识服务，致力于便捷地向用户提供所需的有用知识。这就决定了NKI是一个庞大的、可共享的知识群体。 目前，在人工智能领域，越来越多的研究者采用本体论作为研究工具。本体论原属于哲学研究的范畴，指的是一个精确的概念化规范，涉及领域概念以及概念间的关系，其最重要的两个特点就是重用性和共享性。考虑到NKI的研究是面向多学科的，学科有自身的特性且学科间存在交叉重迭，因此，采用本体论作为研究大规模知识处理的工具。 在不同领域的不同应用中，本体的具体定义是不一样的。在NKI的研究中，采用了建立学科本体的策略，分别在叁个层次上建立本体，即概念本体、元本体、超本体，这叁个层次的本体组成NKI本体库。另一方面，本体是被精确定义的，很自然地可以利用本体进行知识获取。本文介绍了基于本体的半自动知识获取方法，此方法分成四个步骤：首先建立各学科的知识本体，在此基础上整理文本知识，形式化后的文本知识须进行编译和检查方能存入知识库，最后运用知识分析工具进行知识求精。 任何基于知识的智能系统，知识分析都是不可或缺的关键的一步，这是因为只有经过知识分析，才能构建可用的知识库。作为知识分析的重要手段，知识联通这一新的概念被提出来，其目的就是要寻找知识之间由此及彼的“桥梁”，建立可互通的知识网络，实现知识的可操作性，满足知识求精的需要。同时，知识联通能发现知识库的矛盾知识、冗余知识，检验知识库的相容性和完整性，从而提高知识库的质量。 本文对知识联通进行了研究，并针对静态知识和动态知识的不同特点，分别提出了静态知识联通的方法和动态知识联通的方法。首先对知识联通进行分类，给出了研究知识联通所需的相关概念与公理，然后重点介绍基于isa层次结构的联通方法，并给出了知识联通的前提条件、判断联通结果是否有意义的方法等。 单纯的isa层次结构对于医学领域中的解剖学知识是不够的，为此，本文把part-of关系与isa层次结构相结合，提出了一种新的SEP(Structure-Entity-Part，结构—实体(整体)-部分)结构，用于改进isa层次结构的结点，使之支持part-of的传递关系，在此基础上，采用部分整体关系特化(part-whole specialization)的方法进行知识联通。同时，文中还探讨了用S-node模式判断联通的新尝试。 本文利用规则与有限状态自动机相结合的方法实现动态知识联通。为了证明方法的可行性，文中以足球球员的行为知识为例，首先根据行为本体建立行为模型库，然后，根据规则本体定义相应的行为转换规则，生成用于行为分析的有限状态自动机，最后对行为知识进行知识联通分析。在实现联通的基础上，开发了一个足球比赛自动解说系统原型。
周琦[3]2015年在《基于语义文法的实体空间关系知识的获取方法研究》文中指出地理信息与知识是组成客观知识世界的重要内容。互联网上大量的地理信息都以非结构化的文本形式存在,如何利用智能化的方法,从网页上不计其数的文本中获取知识,是当前知识获取领域中一个十分紧迫的问题,而且目前空间关系推理研究中,未曾引入层次的概念,导致空间关系知识分类的关系不能充分显示,最终不利于知识共享与重用。近十几年来,关于地理本体的研究与应用逐渐得到学者们的高度重视。本文结合本体的思想,研究如何从大量非结构化的信息中自动抽取空间关系,并且建立空间关系推理机制,最终解决地理领域知识的语义表达、知识共享和互操作等问题。本文主要进行了以下2个方面的研究工作,包括:1、构建一种反映实体空间关系的语义文法GeoRSG。GeoRSG反映了空间关系的层次分类关系,并采用基于规则的方式刻画空间关系在文本中的语言表达方式。利用该语义文法,可以准确地从网页文本中获取多个地理实体之间的复合位置关系。2、实现空间关系解析器GeoRSG Parser来获取空间关系知识。该解析器利用GeoRSG对文本进行解析,获得谓词表达形式的位置关系知识。实验结果显示,该方法获取的叁元关系占总位置关系的9.11%,并且取得了89.13%的正确率。
周琦, 陆叶, 李婷玉, 王亚, 张再跃[4]2016年在《基于语义文法的地理实体位置关系的获取》文中进行了进一步梳理地理信息与数据是客观知识世界的重要组成部分。研究如何从大量非结构化的信息中自动抽取地理实体位置关系具有重要意义。提出一种基于语义文法的地理实体位置关系获取方法,该方法可准确地从网页文本中获取多个地理实体之间的复合位置关系。首先,设计一种反映地理实体位置关系的语义文法GeoRSG。GeoRSG反映了地理实体位置关系的层次分类关系,并采用基于规则的方式刻画地理实体位置关系在文本中的语言表达方式。然后,实现地理实体位置关系解析器GeoRSG Parser。该解析器利用GeoRSG对文本进行解析,获得谓词表达形式的位置关系知识。实验结果显示,该方法从1000条语句中获取了81条叁元和816条二元地理实体位置关系,并且取得了88.85%的正确率。
甘健侯[5]2004年在《基于本体的语义Web知识发现及其应用的研究》文中研究表明语义Web是由WWW的创始人Berners-Lee在2001年正式提出的。语义Web研究的主要目的就是扩展当前的WWW，使得网络中信息都是具有语义的，是计算机能够理解和处理的，便于人和计算机之间的交互与合作。因而其研究的侧重点就是如何把信息表示为计算机能够理解和处理的形式，即带有语义。语义Web主要基于XML和RDF/RDFS，并在此基础上构建本体和逻辑推理规则，以完成基于语义的知识表示和推理，从而能够为计算机所理解和处理。在语义Web的研究中，知识表示、本体论、智能主体等都是其重要的研究内容，它们都是不可分割的。 本文首先对语义Web的体系结构、数据模型、OWL的知识表示等和本体(Ontology)作为在知识层提供知识表示、知识推理的方法及其应用进行了研究；另外，以RDF(Resource Description Framework)和RDFS(RDF Schema)为元数据的描述方法，OWL作为本体描述语言，将元数据表示为叁元组，并扩展RDF和RDFS的关系类型，在关系上加上语义信息，建立元数据之间的概念层次树和概念语义网络图，研究其中的包含、对称、传递、逆等关系的知识推理和知识获取算法，并扩展了OWL本体描述语言，增强其在规则表示等方面的能力；其次考虑语义网络是人工智能领域中表达能力强且灵活的知识表示方法，在知识推理方面也逐渐成熟；本文对RDF到语义网络语言SNetL的转换进行了研究；并且了研究描述逻辑(Description Logic)的理论及在语义Web中知识表示及推理的应用；在以上研究基础上，结合常用软件知识领域，建立常用软件信息模型，构建了该领域的本体框架，研制出常用软件信息领域智能知识发现实验系统。最后提出了今后的研究方向。
栗斌[6]2014年在《面向地理事件的地理本体构建研究》文中提出目前,地理信息科学正从传统的强调信息表达逐步发展到关注信息变化的过程,了解、展现、分析与地理事件相关的自然、社会对象在地理信息系统内的相互作用机制,有利于准确把握事件的状态和发展特征。特别是近10年来,地理空间数据在数量上有了持续和快速的增长,质量上也稳步提高,但由于不同政府部门对地理空间信息的应用不同,用户认知程度不一,以及所使用的数学基础、分类方法、概念模型等多样性,没有一套行之有效的标准,造成不同用户对地理空间信息的获取、理解和共享产生困难。例如,不同类型的信息缺乏融合和语义关联,异构的应用程序常引起语义冲突,难以围绕需求进行组织,无法从应用服务系统中直接获取相关的地理空间信息。用户要经常在多源、异构的应用服务系统中反复操作,导致获取信息的过程相对繁琐、复杂,检索效率低,检索精度和查全率很难得到保证,而且信息服务个性化支持能力较弱,共享程度不高,这些问题己对地理信息服务形成一个显着的挑战,而传统地理本体在解决这些问题时却力所不及,其所用的概念模型在语义表达方面能力有限。针对传统地理本体在此方面研究的不足,本文引入地理事件这一术语,并与地理本体相结合,提出面向地理事件的地理本体概念。此处的地理事件是事件的一种子类,是在地理空间领域中发生的自然、社会、经济等各种现象的总称,是对地理对象发生、发展及其过程的表达。面向地理事件的地理本体是地理本体的一个子集,是把与地理事件相关的知识、信息和数据抽象成一个个具有共识的地理对象,并按照一定的逻辑关系组成体系,同时进行概念化处理和明确的定义,然后以形式化的方式进行表达,最终服务于地理信息检索、共享和其它服务。面向事件的地理本体以地理事件相关信息组织为核心,既可以有效地解决传统方式中处理地理事件空间位置时的不明确性,又可以实现地理事件相关信息的自动组织,以及针对不同用户的个性化服务。它可以对地理事件这一更复杂、更高层次的概念进行有效的语义描述和表达,为地理信息服务领域研究提供了一种新的契机和有效切入点。研究面向地理事件的的地理本体构建技术和方法,不仅可以拓展传统地理本体理论和技术研究范畴,弥补后者在构建研究方面的不足,而且可以广泛应用于应急和突发事件管理、地理国情普查和监测、城镇发展和规划等领域的信息管理、检索和共享服务,在处理突发应急灾害事件、提高政府部门辅助决策、推动地理空间信息深层次、大众化应用方面具有重要理论与应用价值。以地震灾害应急服务为例,通过将面向地震灾害事件的地理本体理论、技术与政府地理信息系统等地理信息技术相结合,在对灾害对象分析的基础上,确定灾害领域的概念以及概念之间的关系,创建面向灾害事件的地理本体,通过形式化方式表达,以便计算机能够理解所描述的知识,并由已知知识和关系得出潜在的、隐含的知识,这对于构建防灾减灾、突发应急灾害事件处理等应用服务系统,提高政府部门辅助决策,有着重要的、积极的意义。本文在研究过程中首先对现有地理本体的概念、构建理论、逻辑模型、构建方法等内容进行分析研究、总结、概括,并针对当前地理本体构建理论的不足,提出面向地理事件、以任务为纽带的地理本体构建方法,充分顾及和描述地理事件及其内部间的相互关系,尤其是地理空间关系。在研究过程中,本文以在政府领导部门日常运行的大型电子政务信息系统“空间信息系统”为试验平台,从其地理空间数据库中提取政务信息数据(包括地理空间数据、灾害专题数据),建立与地理本体数据的映射关系,以地震灾害事件为例,通过在文中所描述的地理本体构建理论和方法指导下,构建面向地震灾害事件的地理本体,建立省、市、县多级地理本体实例,实现地理空间、经济、社会等多源空间信息、专题信息的集成和表达,以期在现有本体理论和技术条件下有所突破,最终提高地理空间信息的组织方式和服务质量。最后,在应用服务系统环境中实现地理本体的应用,并对所建地理本体进行验证和完善。
王丽丽, 曹存根, 顾芳, 田雯[7]2003年在《基于本体论的民族知识获取与分析》文中提出1.引言民族学是一个非常重要的学科,它与语言学、宗教学、地理知识和历史知识等都有密切的联系。许多计算机应用系统都需要大量的民族文化、宗教、历史等知识。例如自然语言理解(词法和语法分析)、民族知识教学系统、民族知识的普及等等都离不开有关民族的基础和专业知识。但在人工智能中,民族知识的获取及知识表示一直得不到足够的重视。Harvard大学有一个ad2000的项目,其中包含了一千多个民族。但ad2000项目主要是为基督教的传播服务的,它虽然在尽可能地收录民族,但它对民族的描述主要是针对宗教,并没有给出
徐寅[8]2013年在《GIS空间知识的形式化表达与集成方法研究》文中提出在GIS学科中,空间知识是指在不同认知层次上一个或多个地理信息关联在一起形成的有应用价值的信息结构。针对空间知识的研究是GIS智能化方向的核心内容,也是空间数据挖掘、地理空间推理等课题的基础,多侧重于通过空间数据挖掘等方法实现隐式空间知识的获取,以及在实际生产中应用空间知识进行辅助决策分析,提高问题求解能力。当前,多源异构空间数据的集成技术已经相对成熟,而空间知识仍缺乏通用的形式化表达方法,不同来源、不同领域、不同方法获取的空间知识普遍存在语义、空间尺度、表达方法和存储结构等方面的异构性问题,导致空间知识的共享和集成困难,制约了通过跨领域空间数据和空间知识进行综合性应用的智能化水平。另一方面,由于传统知识工程领域侧重企业业务性知识集成的研究成果尚无法直接适用于空间知识集成这一命题,空间知识的集成还缺乏理论模型及方法的支撑。因此,研究空间知识的统一形式化表达与集成方法,消除空间知识的异构性,顾及空间知识的时空特征,从而可以有效利用当前多源异构的空间数据与空间知识资源,为今后在大数据量环境下的空间数据挖掘提供新的思路,丰富空间知识研究的理论方法体系,并对当前的智慧城市建设起到一定的方法性指导作用。本文以地理信息的多源异构空间知识集成方法为主线,以构建空间知识的统一表达模型为切入点,在梳理、明确空间知识的内涵、分类体系与特征因子的基础上,针对当前空间知识存在异构性和知识集成方法对空间知识中时空特征处理能力不足的问题,通过改进的地理本体提出一种空间知识的统一形式化表达模型,实现对空间知识特征因子的完备表达,并通过转换、合并及推理实现空间知识的集成。本文取得了以下的研究成果:(1)提出一种空间知识的统一形式化表达模型(Geospatial Knowledge UnifiedRepresentation Model,简称GeoKURM)。对比典型的空间知识表达方法,分析其差异性,证实地理本体最适合空间知识的统一表达与异构表达方法的集成。归纳构成空间知识形式化表达的特征因子,通过空间元知识、空间知识本体以及空间规则库实现对特征因子的完备描述。提出一种改进的语义叁元组来描述语义因子;针对地理本体中拓扑关系表达能力的不足,基于4交集模型提出的GeoKURM的拓扑关系描述,支持一致性推理和冲突消解。(2)提出一种空间知识的集成方法,通过表达方法转换、语义映射与合并、以及推理检验叁个步骤实现。在空间知识的转换方法中,提出空间知识转换的一般流程,对空间描述逻辑建立拓扑关系描述的映射关系以实现转换;对结构化表达的产生式规则提出通过时空关系词汇集实现转换时的隐式时空关系自动识别与抽取方法,解决空间知识的表达方法异构及存储结构异构。在空间知识的合并方法中,基于本体映射方法进行GeoKURM的合并,解决空间知识的语义异构。在空间知识推理中,基于GeoKURM的时空特征表达提出一种改进的一致性检测推理机GeoPellet,与Jess规则推理机构成GeoKURM的混合推理机制。(3)设计空间知识处理平台GeoKMP及原型系统实现,支持领域空间知识库的构建,异构空间知识源的集成以及结合实际数据的综合推理。以城市综合管线的数据校验和城市燃气管线的危险源辨识为应用案例,集成多领域空间知识库并整合相关空间数据库资源,优化改善已有的空间知识库,验证本文提出方法的准确性。
谭凯飞[9]2019年在《基于区域认知能力的读图教学策略研究》文中研究表明高中地理新课程标准中要求,教师在教学时应当教学生对实际生活有用的,有助于其终身学习和发展的地理知识,重视学生地图认知能力地提升,促进高中生地理核心素养的培养。高中生读图能力的培养与提升对于地理课堂教学而言十分重要,能够有效发挥出地图的作用,促进课堂教学效率地提升,最终实现地理教学目标。
赵守拙[10]2019年在《充分利用校园资源 实现地理实践力提升》文中提出地理实践力是四大地理核心素养之一,但在日常地理教学中常被弱化。为了弥补这一缺憾,从可行性角度出发,教师要善于发现并充分利用校园内课程资源,引领学生从校园入手,通过观察、观测、调查、模拟实验等多种地理实践活动,开发建设地理实践性课程资源,培育和提升学生的地理实践力素养。
参考文献：
[1]. NKI国家和地区地理知识的获取与分析[D]. 张德海. 云南师范大学. 2002
[2]. 基于本体的知识联通方法及其应用研究[D]. 廖永珺. 广西大学. 2002
[3]. 基于语义文法的实体空间关系知识的获取方法研究[D]. 周琦. 江苏科技大学. 2015
[4]. 基于语义文法的地理实体位置关系的获取[J]. 周琦, 陆叶, 李婷玉, 王亚, 张再跃. 计算机科学. 2016
[5]. 基于本体的语义Web知识发现及其应用的研究[D]. 甘健侯. 云南师范大学. 2004
[6]. 面向地理事件的地理本体构建研究[D]. 栗斌. 武汉大学. 2014
[7]. 基于本体论的民族知识获取与分析[J]. 王丽丽, 曹存根, 顾芳, 田雯. 计算机科学. 2003
[8]. GIS空间知识的形式化表达与集成方法研究[D]. 徐寅. 南京师范大学. 2013
[9]. 基于区域认知能力的读图教学策略研究[J]. 谭凯飞. 中国校外教育. 2019
[10]. 充分利用校园资源 实现地理实践力提升[J]. 赵守拙. 教育科学论坛. 2019
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