基于模糊评价的深圳市人才吸引力水平研究

范兴奎 ^a ，闫 洁 ^b ，宋善洋 ^*b

(青岛理工大学 a .理学院 ；b .管理工程学院 ，山东 青岛 266520)

摘 要 ：选取9个指标建立模糊综合评价模型，评估深圳市人才吸引力水平,建立灰色预测模型对部分指标进行预测.研究结果表明，深圳市人才吸引力处于较高水平，“加大营商环境改革力度若干措施”实施后，深圳市人才吸引力水平进一步提高，因此提倡该政策的实施.

关键词 ：人才吸引力水平；模糊综合评价模型；灰色预测模型

人才作为当今社会最重要的一项资源，受地区间的人才吸引力政策影响较大，人才吸引力高的地区通常拥有更大的吸引人才优势.本文对深圳市人才吸引发展状况进行分析，选取适当的指标，建立衡量人才吸引力水平的数学模型，实现深圳市人才吸引力的定量研究.

1 模型1：模糊综合评价模型

1.1 模型准备

模型假设 (1)假设建模过程中所搜集到的数据全部真实可靠;(2)假设所获得数据之间相互独立;(3)假设同一个城市每一年的发展状况相互独立;(4)假设没有不良因素阻碍人才吸引力评价水平.

1.2 指标选取

吸引人才最关键的问题有三方面，首先是“发展前景”，其次是收入，最后是环境因素.综合以上三方面考虑，从指标选取的客观、科学、系统等原则出发，选取以下9个评价指标：深圳市的生产总值、进出口贸易总额、入境旅游人数、职工年平均工资、居民消费指数、最低生活保障、基础设施建设投资额、普通高等学校毕业生数和轨道交通客运总量.

1.3 数据收集与符号说明

确定人才吸引力水平评价的评语集为：

U ={u ₁高，u ₂较高，u ₃中等，u ₄较低，u ₅低}.

由40名青岛理工大学副教授及以上职称的

则GM(2,1)模型参数序列r =[a ₁,a ₂,b ]^T 的最小二乘估计为：

表 1人才评价表

符号说明x _i (k )表示第i 项指标在第k 年的实际值；μ (x )表示隶属度函数；X _ij 表示模糊评价矩阵；w 表示权重系数；V 表示综合评价值；q _i (k )表示第i 项指标在第k 年预测模型还原值；b _i (k )表示第i 项指标在第k 年的本底值.

表 2深圳市 2010-2017年各项指标原始数据

1.4 模型的建立与求解

鉴于人才吸引力水平的高低与上述的9个指标之间呈正相关，利用实际值与最大值的比例建立隶属度函数，则第i 项指标的隶属度函数为：

(1)

结合表1、表2和公式(1)，通过MATLAB软件编程，得到模糊关系矩阵M _ij (i =8,j =9)，利用熵权法求得9个指标的权重.

Step1 ：对模糊关系矩阵M _ij 进行归一化处理，得到新的关系矩阵M _ij ^'.并计算第i 年第j 个指标的特征比重：

(2)

1) 浙江段“十三五”期计划建设三级航道整治工程，其中杭州段“四改三”34 km和二通道新开挖段26.4 km，航道整治后全线达到三级航道标准。

(3)

由式(9)-(12)可以看出：深圳市对四种类型人才的吸引力大于其余四个城市，对科技创新类人才和人文教育类人才的吸引力较高，但对高技能人才吸引力水平较低.

S _j =(0.983 5,0.997 0,0.999 2,0.989 7,1.000 0,

0.987 1,0.996 1,0.995 1,0.937 9) .

2.1.3 检查阶段（C）。在完成5分钟的简短介绍后，跟新同事交流，他们给我的反馈是：讲得虽然有些生硬，但内容对他们有帮助，在以后的培训中，可以稍微镇定和细致一点。并向笔者提了一些问题：如局域网文献检索是否有时间限制，办公室电脑是否都可以登录局域网进行文献检索，图书馆开放的时间等，笔者都一一记录下，修改完善培训内容。

(4)

Step3 ：计算第j 个指标的差异系数d _j ：

d _j =1-S _j .

(5)

Step4 ：计算第j 个指标的权重系数w _j ：

为了提高球磨的效率，将原料切割成大小不同的磨块，以增加球磨时的摩擦面积，本实验采用Sodick线切割机切割获得磨块，其切割精度高，最小可切割成10um左右的颗粒，能够达到本实验的要求。

(6)

根据表2，通过MATLAB软件编写程序，求解出9个指标的权重系数：

w =(0.143 9,0.026 1,0.006 7,0.090 2,0.000 3,

0.112 8,0.034 3,0.043 0,0.542 7)

许沁的脸色陡地变了，伴之而来的是惊慌，说话时双唇微微发抖。许沁足足沉默了两分钟，才紧张地说，你说……要我补款？补三十万？我怎么可能花三十多万去买钻戒呢？我没这个能力，我没富裕到这种消费水平。许沁情绪有些波动，不住地摇头。玉敏说许姐，不补款也行，你可以退货。雨落说是的，你也可以选择退货，或换一款，我们都会给您最最优惠的价格。许沁还是摇头，叹着气说，要是能退，我就不为难了。又对玉敏说，昨天我就和你说了，我是要送人的，我已经把钻戒送人了。玉敏点点头，说是的，我知道，你昨天是这么说的。只是现在……

(7)

表1构成模糊评价矩阵X _ij ，通过MATLAB编写程序，求解出深圳市人才吸引力的最终综合评价值为：

x ⁽¹⁾的均值生成序列为

0.124 7,0.069 8) .

(8)

说明2010-2017年深圳的发展对人才有着较高的吸引力.深圳市当前的发展前景以及未来的发展前景很好，收入水平高，总的人才吸引力水平

较高，但是环境方面对人才的吸引力水平相对较弱.

1.5 人才类别吸引力举例

针对具体人才类别，分析比较深圳市与其他同类城市在人才吸引力上的优势与不足.选取广州市、杭州市、厦门市、苏州市四个与深圳市处于相似经济发展水平的城市，分别就科技创新人才、人文教育类人才、高技能人才和经营管理类人才这四种人才进行分析，并从每种类型人才选取两个指标：科技创新人才选取高新技术企业数量和全社会科研投入占GDP的比重，人文教育类人才选取各级各类学校的数目和公共图书馆的数目，高技能人才选取高技能人才引进政策的数目和交流沟通平台数目，经营管理人才选取社会培训机构数量和持续经济增长率.数据来源于深圳市统计局、杭州市统计局、厦门市统计局、苏州市统计局^[1-2]，详见表3.根据模糊评价模型得出五个城市对人才吸引力水平的高低.

电力系统是一项比较系统的工程，要想降低电力供电安全事故的发生，应该完善工作制度。我国电力系统中的管理制度存在很大问题，没有对工作细节进行具体化，工作人员不明确工作职责，在发生电力事故时，不能有效地解决，这样不仅会降低电力供应的效率和质量，同时还会影响国家和社会的经济发展。

表 3五个城市人才类别相关指标数据

建立模糊评价模型，分析广州市、杭州市、厦门市、苏州市、深圳市五个城市对科技创新类人才的吸引水平.使用熵值赋权法，根据表3中的具体指标值，通过隶属度处理，得到模糊评价矩阵Z _ij ，求解的最终综合评价值为:

老太太重重拍了一下桌子，咬着牙凄声道：“年喜你从小骗我骗到大，我真后悔宠坏了你，让你干出这丧尽天良、违背常伦的事，杨家有你这个逆子，简直败了祖上的阴功！”

0.082 7,0.089 1).

(9)

同理，得到五个城市对其他三类人才吸引力水平的综合评价值为：

Step2 ：计算第j 个指标的熵值S _j ：

“哈哈，还不到五分钟，就把对面的敌人打得没了声音。”马国平走过来，完全没有一点连长的样子，一副期待汪队长表扬的神态，天真得就像读书考了满分，向父母索要糖果的奖励。

V ₂=w ·Z_ij =(0.904 0,0.027 4,0.029 0,

0.019 8,0.019 7) ，

(10)

V ₃=w ·Z_ij =(0.217 5,0.187 0,0.198 5,

V ₁=w ·Ζ_ij =(0.578 0,0.094 4,0.155 7,

0.209 9,0.187 0)，

(11)

V ₄=w ·Z_ij =(0.250 7,0.236 7,0.218 8,

0.064 2,0.229 6) .

(12)

通过MATLAB软件求解：

建议深圳市加大对高等院校的投入，增加社会培训机构的数量，建立更多的技能沟通平台，并在全国范围内积极做好吸引高技能人才的宣传工作，不断提升高技能人才的薪资待遇，进一步提高深圳市对高技能人才的吸引力水平.

2 模型2：灰色预测模型

灰色预测模型通过对原始数据作累加生成得到系统因素间的变化规律并建立微分方程，挖掘系统本质并预测事物变化趋势.利用灰色预测模型，对进出口贸易总额、入境旅游人数、轨道交通客运总量、城市基础设施建设投资额4个指标建立GM(2,1)模型.对各指标数据作累加生成，利用微分方程预测各指标数据的变化趋势.

2.1 模型的建立

设原始序列为

百米林带中灌木和地被的应用数量相对较少。灌木层植物中应用频率排在前3位的分别是八角金盘、海桐、桂花。八角金盘耐阴性强,适宜植于林下,在绿带中应用频率高。地被层植物中应用频率排在前列的分别是麦冬、沿阶草、吉祥草,藤本在调查中出现的频率较低,立体绿化的应用量几乎为零。

(13)

以进出口贸易总额为例，对原始数据x ⁽⁰⁾进行一次累加运算和一次累减运算，得到进出口贸易累加序列x ⁽¹⁾和累减序列α ⁽¹⁾x ⁽⁰⁾.

x ⁽⁰⁾=(1 982.36, 2 036.19, 2 294.63, 2 356.84)，

③如果采运本人的诊断方法,可以最大限度的避免医疗资源的浪费。本诊断中有“如果患者“四部27点规律”查体后,不符合“两部2点规律或两部2点规律以上”,则不需要拍X光、CT、MRI。这样先行压痛点检查既可避免漏诊,又可免除拍X光、CT、MRI的检查,从而最大限度的避免医疗资源的浪费,

x ⁽¹⁾=(1 982,4 019,6 313,8 670)，

α ⁽¹⁾x ⁽⁰⁾(1)=(53.830 0,258.440 0,62.210 0).

V =w ·X _ij =(0.263 7,0.306 4,0.235 4,

则称

α ⁽¹⁾x ⁽⁰⁾(k )+a ₁x ⁽⁰⁾(k )+a ₂x ⁽¹⁾(k )=b .

(14)

构建矩阵F 和向量Y

图8给出了不同进口Mach数条件下(除发生热壅塞现象的Ma∞=1.5状态), 喷口后轴向特征截面上氢气的掺混效率的发展. 在各进口Mach数条件下, 氢气的掺混效率沿轴向不断增大, 在凹腔后缘由于几何收缩, 该截面上氢气的分布尺度较凹腔内截面有明显下降(见图 6(b) 氢气质量分数分布), 导致混合效率稍有下降. 随着进口Mach数的增大, 进口空气质量流量变大, 即经过某截面的质量流量增大, 根据式(1), ρudA项数值增大, 尽管局部实际的氢气质量分数α减小, 但变化幅度不如质量流量的变化大, 因此掺混效率不断上升, 其最大值由0.185上升至0.223.

(15)

(16)

专家学者组成评价小组，对深圳市各项指标对人才的吸引力水平打分，去掉两个极值后求平均数，得到表1.所选取的9项评价指标相关数据^[3]见表2.

(17)

GM(2,1)的白化方程为：

(18)

2.2 模型的求解

根据最小二乘估计原理,MATLAB编程求解得:

a ₁=-0.830 925 5,a ₂=0.050 787 4,

b =-1 451.354 3.

进出口贸易总额序列的白化微分方程为：

=-1 451.354 3 .

(19)

求解微分方程得到：

30 555.5e ^{0.066 432 8k} -

3.9 548 9e ^{0.764 49 3k} -28 577.1 .

(20)

求解并记录进出口贸易总额的实际值、预测模型还原值和本底数据，详见表4.

为实现我国化肥使用零增长的目标，恢复土壤原生态结构，尤其是在长期施用化肥地中使用接种剂可使土壤结构向恢复的方向发展。而接种剂作用效果除了与菌株的来源、特性、有效活菌数和载体性质有关，还与土壤养分、水分、温度、湿度和pH等有关，此外接种剂施用方式、施用量和使用季节也决定接种剂的使用效果。

表 4进出口贸易总额的 GM(2,1)模型检验表

表 5进出口贸易总额预测值 万亿

由表3可知，用GM(2,1)模型预测得到的效果比较好，可以对未来一段时间深圳市进出口贸易总额进行预测，预测结果见表5.

基于资源整合的农工商双向流通电商模式研究..................................................................................................................................尹 超 张明玉（69）

表 6入境旅游人数预测值 万人

表 7轨道交通客运总量预测值 万人次

表 8基础设施建设投资额预测值 亿

同理，可以对深圳市的入境旅游人数、轨道交通客运总量、城市基础设施建设投资额建立GM(2,1)模型.利用GM(2,1)模型预测其余3个指标在2018年3月、2018年4月以及2018年5月份的数值，结果见表6-表8.

(1)河床外段尾水渠开挖2.6km(K1+600～K4+200)。分2～3层进行，第1层为土石分界线～弱风化无用料开挖，第2～3层为弱风化以下有用料开挖，梯段为不大于15m，单个爆破块的宽度为不宜大于30.0m，根据现场地形情况适当调节。

以进出口贸易总额为例作图分析(图1).图1中，横轴的1，2，3，4，5，6分别表示2017年12月份、2018年1月份、2018年2月份、2018年3月份、2018年4月份、2018年5月份，纵轴表示深圳市进出口贸易总额.从图1可以看出，深圳市2018年3月份的实际进出口贸易总额低于预测值，但是经过两个月到了2018年5月份，深圳市的实际进出口贸易总额高于预测值.

图 1进出口贸易总额影响分析

2.3 结果分析

灰色预测模型结果表明，深圳市的改革措施对拉动深圳市经济发展、带动旅游业发展、促进进出口贸易、改善城市基础设施建设等方面起着积极的推动作用，进而提高了深圳市对人才的吸引力水平.

3 模型1检验

为了验证模型结果的准确性，对评价科技创新人才和评价经营管理人才的模型进行检验.选取以下指标：高新技术企业数量和社会培训机构数量.高新技术企业数量以500，1000，1500为变化幅度，社会培训机构数量以25，50，75为变化幅度，分别得出指标数值变化后五个城市对两种人才的吸引力综合评价值，见表9和表10.结果表明，深圳市对科技创新人才的吸引力相对于其他四个城市仍然很高，虽然深圳市和杭州市对经营管理人才的吸引力水平都在增加，但深圳市增加的速度快,对经营管理人才吸引力仍很高,说明所建立的模型客观可靠，模型结果正确.

表 9五个城市对科技创新人才吸引力的综合评价值

表 10五个城市对经营管理人才吸引力的综合评价值

4 结论

本文对人才吸引力水平高低进行了系统的分析，建立了模糊评价模型.研究结果表明，深圳市的人才吸引力水平较高.该模型可以应用于其他类似指标的评价.

参考文献

[1] 深圳市统计局[EB/OL].http://www.sztj.gov.cn/,2010-2017深圳市统计年鉴.

[2] 广州市统计局[EB/OL].http://www.gzstats.gov.cn/,2017广州市统计年鉴.

Study on the Attractiveness of Talents in Shenzhen Based on Fuzzy Evaluation

FAN Xing-kui^a ，YAN Jie^b ，SONG Shan-yang^b

(Qingdao University of Technology;a . School of Science;b . School of Management Engineering, Qingdao 266520, China)

Abstract ：Eleven indicators were selected to establish a fuzzy comprehensive evaluation model to assess the level of talent attraction in Shenzhen; a grey prediction model was established to predict some indicators. The research results show that the attractiveness of talents in Shenzhen is at a relatively high level. After the implementation of "several measures to strengthen the reform of the business environment", the level of talent attraction of Shenzhen has been further improved, so the implementation of this policy is advocated.

Key words ：the attractiveness level of talents; fuzzy comprehensive evaluation model; grey prediction model

[中图分类号 ]C916

[文献标志码] A

收稿日期 ：2018-10-15

基金项目 ：山东省自然科学基金项目(ZR2016AM02)；2018年度山东省教育教学研究课题(2018JXY3063)；青岛理工大学高等教育研究课题(FG201810)

作者简介 ：范兴奎(1970-)，男，山东嘉祥人.副教授，博士，主要从事模糊数学理论研究；闫洁(1999-)，女，山东菏泽人.本科生，主要从事工程造价研究；宋善洋(1998-)，男，河南濮阳人.本科生，主要从事国际工程项目管理研究.

通讯作者 ：宋善洋

文章编号 :1003-6180(2019)01-0010-05

编辑 ：吴楠

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