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摘要:负荷预测是园区电力专项规划的基础和重要组成部分,本文主要依托园区用电资料及政府控制性详规,思考大用户综合分析法与空间负荷预测法在负荷预测中的应用。
关键词:园区电力规划;负荷预测;
为适应电力体制改革新形势,电力公司逐步对供区内所有园区开展电力专项规划编制工作。在园区电力专项规划中,负荷预测是规划的基础和重要组成部分,本文重点根据园区控规及用户报装情况,结合长沙国扬电力工程技术有限公司进行的长沙市园区电力专项规划设计的情况,探讨近期、远景及中期负荷预测的几种不同思考方法。
1.园区产业定位使区域用电情况会有较大区别
不同的经开区或者高新区有不同的定位,其支柱产业、主导方向的不同,使电力负荷情况会有较大区别,尤其是能耗性园区与文化、总部经济型园区。
园区新引进的项目是其近期负荷发展的支撑,控制性详规是其预测的基础。故在进行用电负荷预测时,应主要依托园区引进的项目和各控规片区的开发规划为依据,以片区建设时间阶段为节点,对其进行近期负荷预测(近5年)、中期负荷预测(近10年)与远景饱和负荷预测(终期开发规模)。
2.园区电力专项规划近期负荷预测
一般园区近三年间预计可建成的大用户已较为明确,因此针对近期(近五年)间园区负荷采用大用户综合分析法进行详细预测,重点以园区内新引进项目及项目投产时序为依据,根据项目达产水平进行负荷估算。
大用户综合分析法具体方法为:将园区负荷划分为新增大用户负荷、现有大用户负荷及常规用户负荷(常规用户用电包含一般用户用电及居民生活用电)。
将园区内年用量超过100万度电的客户定义为大用户,用电量一般占据了园区用电量的50%以上,大用户负荷增长情况将对园区负荷增速起到至关重要的影响。通过数据收集现有大用户的装配容量,最大负载率,考虑现有大用户装配容量不变(改扩建按新增大用户考虑),取其综合负载率提升至经验值(按区域不同),即可得出现有大用户最大负荷增长数,预测得出现有大用户近期发展负荷情况。
常规用户则在去年负荷的基础上,参考往年负荷增速进行取值。
新增大用户主要依据园区收集列举的新建、扩建、改建项目,在此基础上,考虑用户达产需要一定的时间过渡,在其他成熟区域历史数据调查基础上,按逐年达产水平比例的方法计算逐年负荷,计算公式如下:
同时应对不同用电性质、不同生产规模客户的用电情况统计分析,达产水平及全厂负载率按地产、工业等类型进行区分取值。达产水平地产按投产年份取0.15~0.35,工业取0.5~0.8;全厂负载率地产按投产年份取0.5~0.7,工业取0.5~0.8。根据以上可统计得出近期负荷预测结果。
3.园区电力专项规划远期负荷预测
远期负荷预测主要以园区控规片区的开发规划为依据,以片区建设时间阶段为节点,依托远景用地性质布局和人口规模,通过空间负荷预测方法对其进行远景饱和负荷预测(终期开发规模)。按照城市用地及用电性质分类,逐一预测,使其便于在开发的时间进度及规划项目等变更情况下滚动修改。
指标选取主要参照《GB50293-2014城市电力规划规范》中规划单位建设用地面积负荷指标见下表:
表3-1 单位建设用地面积负荷指标
此外,规划应结合地市级供电规划报告以及其他一些资料和数据,确定园区内规划单位建设用地面积负荷指标。
参考规划单位建设用地面积负荷指标取值如下表所示。
表3-2 园区规划单位建设用地面积负荷指标
根据控规数据,结合上表即可算出不同地块的远景饱和负荷。以下列出园区远景年电力负荷分布图参考。
图1 园区远景年电力负荷分布图(示例)
4.园区电力专项规划中期负荷预测
中期负荷预测则根据园区各片区给定的开发时序,结合重点项目发展预期,类比其他成熟园区区间发展速度及负荷密度,取相应的指标得出中期负荷预测结果。中期负荷预测具有较大的变化性,应在电力专项规划的滚动修编中及时调整,以便有效协调电网建设进度。
5.结语
在园区电力专项规划中,负荷预测是规划的基础,其中远景(饱和)负荷预测关系到园区整个主网网架及变电站布点,变电站布点应在控规中予以地块预留,如远景负荷预测过小,则布点过少,后期无地可建,如远景负荷预测过大,则布点过多,用地长期闲置。近期负荷预测关系到电网建设项目排序,电网建设及时有效,避免投资浪费,才能配合好园区的开发建设与招商引资。大用户综合分析法与空间负荷预测法在负荷预测中的应用,均需依托园区详实的用电资料及政府控制性详规,同时结合园区实际开发建设时序才能得以实现;故应有效增强园区与电力公司的沟通联系,建立长期的高效的政企联络机制,将电力专项规划与政府上层控规及时匹配衔接,电力建设将强有力的助推园区的经济建设,实现协调发展。
参考文献:
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[3]准确把握电力市场方向 切实做好电力负荷预测[J].邹宗宪,施海.电力勘测设计. 2011(02)
论文作者:梁伦奇
论文发表刊物:《电力设备》2017年第34期
论文发表时间:2018/5/14
标签:负荷论文; 园区论文; 电力论文; 用户论文; 远景论文; 专项规划论文; 近期论文; 《电力设备》2017年第34期论文;