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摘要：近些年随着互联网、物联网、人工智能、云计算等高新技术行业的兴起，心理学理论得到了越来越多的关注和应用。基于此，本文通过对心理学原理在高新技术行业应用的具体实例，着重论述了心理学对于高新技术行业发展的推动作用。
关键词：高新技术行业；心理学；应用分析
随着心理学研究的不断发展，心理学原理已经渗透到了社会生活的各个方面，对社会的进步起到了积极的促进作用。高新技术行业也不例外，高新技术产业的发展在一定程度上代表了一个国家综合国力的提升，心理学原理为高新技术行业的发展注入了新的活力[1]。
1 人工智能领域与心理仿真
二十一世纪三大尖端科技技术分别为人工智能技术、纳米技术以及基因技术。人工智能技术作为三大尖端科技技术之一，其主要目的是：“使计算机能完成过去只有人才能完成的智能工作”。人工智能技术的实现方式主要包括两种途径。第一种途径是借助先进的计算机技术以及自动化技术，来对人的行为结果进行仿真，进而达到对系统进行优化的目的。现阶段这种基于技术取向的人工智能研究已经取得了显著的成果，在各个行业都已经开始普遍应用。第二种途径是基于心理仿真学，通过对人类的认知过程进行模拟进而完成相关功能的实现，这种以心理仿真为基础的人工智在一定程度上便可以理解为将心理学原理应用于人工智能系统之中，从而对系统进行优化[2]。这种人工智能的实现途径目前虽然尚未成熟，但是这代表了将来人工智能的发展方向，在社会机器人设计、图形工程等领域均有着广阔的发展应用前景。
1.1 图像识别中课题认知规律的应用
人工智能领域中图像识别一直是研究的重点课题之一，如美国、德国以及英国等国家更是将卫星图像识别作为国防安全中的关键技术。我国在人工智能发展领域也将其作为重要的战略课题。想要计算机系统能够从卫星照片中自动识别目标，紧靠提高图像分辨率是远远不够的，而是应该发展基于人类视觉认知规律的图像目标识别技术。
第一，应该遵循人类视觉系统分离背景和目标的规律。想从一个场景中分离出目标物体的轮廓，要求图像识别系统自动适应不同的拍摄角度以及拍摄场景。基于课题恒常性原则，研究人员需要事先对目标物体进行多个角度的拍摄，形成边界坐标映射关系从而对目标物体的轮廓进行有效拟合。这种方式能够较好排除场景变化以及视角变化对目标物体识别所带来的干扰，较好识别目标物体。
第二，应该遵循人类视觉系统颜色知觉规律。基于颜色恒常规律对目标物体和背景的颜色进行还原。但是不同的照明环境下采用不同的光源会使目标物体的颜色发生变化，进而影响了目标物体的有效识别。这种情况下可以采用符合人类认知特性的颜色恒昌BP神经网络模型，根据光源颜色的不同对白平衡进行有效调节，从而有助于从图像颜色信息中反演出目标物体的颜色属性，进而进行目标物体的识别。
1.2 图像生成中视觉注意原理的应用
人类的视觉系统具有选择特性，即人关注的焦点在事业中是随时可以发生转移的。在焦点处的图像相对清晰，在焦点外的图像相对模糊。传统的图像生成技术往往只重视图像的清晰度，均是生成均一的清晰画面，但是这种均一的清晰画面并不是人的真实感觉。基于视觉注意原理，在图像生成的过程中仿照视觉注意机制会对模糊的背景以及清晰的目标物体分别进行展现，使得画面更具有真实感。比如将视觉注意原理应用于数码相机数码照片的生成中，可以通过采用触屏感应使镜头对目标物体对焦，从而生成背景模糊，目标物体清晰的图像，给人更加逼真的感觉。同时焦点的位置可以通过触屏随意选择，从而提高了产品的可用性。同样可以将视觉注意原理应用于三维场景的绘制，根据用户在虚场景中注视点的位置（比如前方道路或者方向盘）对图像不同部分的清晰度分别进行独立渲染，进而提高了虚拟场景的逼真程度和立体感。
1.3 机器人设计中社会信息交互规律的应用
目前机器人设计已经成为人工智能领域中的重要发展方向之一，经过近十余年的发展机器人设计已经取得了显著的成果，相信在不久的将来智能机器人将会逐渐走进普通人的日常生活当中，而它们的作用已经不再是简单的帮助人们开展部分体力劳动，而是以之智能对象的身份与人们进行合作。因此在机器人设立领域进一步深入研究机器人与人之间的社会交流就显得非常必要。目前人们已经设计出的智能机器人可以表达恐惧、感伤、害怕、生气、高兴、喜悦、兴奋以及自豪等多种情绪。并且已经成功开发出了智能机器人的依恋功能。比如如果人们在与智能机器人沟通的过程中不安抚它，它便会表现出不安的情绪。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆此外有些智能机器人还被赋予了学习和社交技能，它可以通过人类的一些面部表情或者肢体动作对人的情绪和意图进行推断分析，进而做出针对性的反应，并且它还能对这个互动学习过程中进行记忆保存。
据相关报道人们已经成功将情绪表达传递社交信息的规律成功应用于一些导游机器人中。人们通过会因为围观而堵塞交通道路导致导游机器人无法通过，此时导游机器人便会发出让游客让路的提示，但是这种做法往往会激发游客的好奇心进而难以达到让游客让路的目的。此时导游机器人便会发生悲伤的表情，同时发出哭泣的声音，引发游客的同情心，从而达到让游客让路的目的。
通过在计算机上对人类的认知规律进行重现，有助于高新技术行业人员研发更加智能的算法，生产更加智能化的产品。一是带来了高新技术行业的发展，二是让普通大众真正感受到了生理学为生活所带来的便利。
2 新型交互方式
传统的人机相互方式中均是以机器为中心，要求用户对机器的特点和规律进行适应。但是随着现代信息技术的不断发展，信息规模的不断扩大以及信息种类的不断增多与信息显示界面空间狭小的矛盾越来越突出。日常生活中普遍使用的微型计算机以及主流工作站所使用的WIMP界面已经难以满足人机交互过程中对显示内容完整性和交互过程连续性的需求。基于此，有研究人员基于人类的认知特定创新提出了场景-焦点显示的理念[3]。该理念充分利用显示屏幕的空间资源，将更多的资源分配给用户当前正在关注的区域以及相应的上下文信息。
通过显示上下文信息可以为信息导航提供方位信息，同时可以为用户的工作记忆提供视觉线索，有效克服了传统WIMP界面的缺点。后来人们基于该理念研发了文档透镜技术、柔性界面以及透视墙技术等。这些研究均在不同程度上对传统人机交互界面进行了优化。此外传统人机交互方式还存在另一个弊端，即控制系统和输入系统过于繁琐呆板。比如如果人们想要使用计算机，那么必须花费大量时间去学习鼠标的操作以及键盘的操作，尤其是键盘的操作往往需要耗费大量的学习时间。而且所有的控制过程只是通过单一的输入设备进行控制，控制方式过于单一。而近些年发展起来的这些新型交互方式在一定程度上突出了这些传统问题，使得操作过程和控制过程更加符合人类的行为习惯。
2.1 自然动作交互模式
自然动作交互模式是指让计算机能够识别并且理解人类的肢体语言，这种交互模式可以将人们从传统的通过输入端对设备进行控制的方式中解脱出来，可以采用肢体语言，如手势或者表明等，对机器进行操作控制。自然交互模式的现实方式包括两种，一是通过在肢体的关键部位放置传感器，或者佩戴数据手套等，这样在人类肢体活动的过程中感应接受装置便可以对传感器发出的信息进行有效接收，并通过对接收到信息的综合分析最终对用户发出的指令进行有效识别，这种交互方式可以让人机之间的交互过程更加自然。二是通过对摄像头采集到的视频数据进行分析，准确识别人类的肢体动作以及面部表情等，进而有效识别用户的指令。比如现在一些游戏设备中就采用了这种动作识别技术，游戏玩家不再需要传统的游戏手柄，只是通过手舞足蹈便可以顺畅进行游戏。再比如数码相机中的“笑脸快门”技术，便是根据对人类微笑时的面部表情进行有效识别，自动触发快门，为用户留下最美好的瞬间。
2.2 多通道非精确交互方式
多通道非精确交互方式是指基于语音识别、视线追踪、感觉反馈以及手势输入等多种新型交互技术形成的一种全新综合性人际交互方式。该交互方式允许用户采用多种交互渠道，以非精确的交互形式与计算机系统进行沟通，该交互方式的最大优点在于能够提高人机交互的效率以及自然性。但是由于多通道非精确交互方式不再局限于精确的输入，因此如何从交互过程中对用户的指令进行有效识别是该方式应用的核心技术问题。现阶段多通道整合主要是集中的语言以及手势整合方面，比如语音输入技术与笔输入技术的整合以及语音操作与鼠标操作的整合等。
3 结束语
人类认知规律的发展和应用对于科技技术和时代变革起到了积极的促进作用。社会心理学原理也在潜移默化中影响着高新技术行业的发展。比如互联网行业的快速崛起以及人工智能领域的快速发展等。它们正是因为满足了人们的社会需求从而获得了巨大的成功。相信今后随着云计算、物联网等高新技术行业的进一步发展，心理学理论将会在其中发挥更大的作用。
参考文献
[1]沈模卫, 李新宇. 心理学在高新技术领域中的应用[J]. 心理与行为研究, 2011(b06):17-20.
[2]周及真, 谭军. 高技术企业与高新技术企业创新行为调查分析[J].上海经济研究, 2017(1): 68-76.
[3]刚家林. 虚拟现实技术在现代生物医学领域的应用[J]. 电子世界,2017(1):81-82
论文作者:初晓莉
论文发表刊物:《知识-力量》2018年11月中
论文发表时间:2018/10/26
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