摘要：在信息技术的推动下，海量数据也为城市建设提供了新的发展机遇。它利用海量数据、物联网、人工智能等多种技术，以城市发展需求为核心，加强数据的整合与共享，优化智能城市的基本标准。因此，本文将探讨大数据下的智能城市建设项目，提出加强智能城市建设的具体方案和具体措施，以期提出可行的建议。
关键词：数据信息；大数据技术；智慧城市
1关于大数据时代与智慧城市
1.1大数据时代
大数据是现代科学技术的新潮流之一，随着时代的发展，社会各界对大数据的利用不断扩大，社会的发展也将迎来大数据时代。从概念上讲，大数据就是大量的数据。当这些数据的总量太大，无法与传统的软件工具进行处理、收集、管理和整理时，就会出现大数据。当代大数据的主要特征是快速、定量和多样化。长期以来，在总结人们的实际经验的过程中，人们发现海量数据是信息技术革命时代人类发展的必然趋势。我们必须利用现有的信息资源，积极发展大数据，使信息创造越来越多的有效价值。
1.2智慧城市建设中大数据发挥的作用
大数据对智能城市的建设和管理具有重要意义，能够为智能城市的有效建设提供数据，指导城市规划和建设职能部门做出正确决策；并有效应对城市发展时期的各种问题。提高政府和其他部门的信息管理能力和工作效率。同时，可以整合大量的信息资源，实现各部门之间的数据共享，并借助公共资源的价值建立一个现代化的网络信息资源共享平台，并可对各种资源进行科学整合和调控，发挥大数据的价值。促进城市智慧的发展。此外，对于城市经济发展与居民生活品质的提升也大有助益，当前人们的各种消费活动与网络支付密切相关，基于人们的消费数据便可以分析人们的消费行为，据此为不同的消费群体提供感兴趣的产品，以此刺激消费，使得商家获取更高的收益；还可以分析人们的衣食住行这些信息，找出人们在这些方面的兴趣和喜好，以此从衣食住行角度出发，修建现代化的住宅建筑、便捷的交通设施、便利的生活环境，提升人们的生活质量。所以智慧城市的建设管理需要对城市发展过程中的医疗、交通、住房、消费、商业活动等数据进行全面的整理与收集，以此为智慧城市高质量、高效率的建设管理打下坚实的数据基础。
2大数据时代里智慧城市的处境与境遇
作为一个深受人们关注的智能城市，它不仅影响着研究科学家的心脏，而且也影响着整个社会的发展趋势。在美国高度重视大数据发展的同时，中国也采取相应行动，密切跟踪和部署大数据，为发展制定更加准确的战略计划和目标。智能城市的引导和领导作用不容忽视。北京、上海和广州这三个城市在建设智能城市方面走在前列。建设和发展中央、地方和企业的智慧型城市是非常重要的。从试点情况看，政府部门与企业资源整合不完善，信息力量不足，人力资源浪费，及时处理信息融合不足造成的财政资源损失。与美国相比，中国智能城市的建设仍然存在效率低、速度慢、应用方法死板、灵活性差等问题。在建设智慧城市的过程中，中国需要根据自己的国情和文化经济水平来建设文明。否则，政府的开支和投资将会因供应和需求不当而损失。这不利于国家的经济发展和社会进步。
3大数据时代智慧城市的建设
3.1重视市民卡一体式服务
在增强大数据时代智慧城市建设效果、深入推进其建设方面的作业计划过程中，需要通过对市民公共服务需求的充分考虑，重视市民卡一体式服务。在了解城市居民对医疗保险卡、公共汽车卡、借卡等各类卡的实际需求的基础上，在大数据时代的智能城市建设中，城市相关部门要重视市民的综合服务。并通过综合考虑信息技术、计算机网络等因素的优势，确保公民卡综合服务工作的有效性，突出智能城市的特点。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆在大数据时代的智能城市建设中，在对公民和公民进行综合服务的过程中，要求技术人员对智能城市的功能特点和内涵有深刻的认识，然后在提供此类服务的过程中选择目标明确的技术。建立有效的公民卡综合服务机制，为其服务质量的逐步提高提供保障，为智能城市建设目标的实现提供必要的参考信息。
3.2明确智慧城市建设中大数据应用的技术体系
在大数据应用技术体系之中，通常以六种技术为主，分别是大数据可视化技术、大数据分析技术、大数据数据库技术、大数据文件系统技术以及大数据采集技术，这六种技术中可以延伸出很多的应用。以重庆市智慧城市建设方案为例，就是在整合城市大数据产业链的同时完成时空信息融合城市大数据这一工作，重庆市地理信息中心也利用了其信息技术实现了时空信息云平台的试点任务，建立了重庆市综合市情系统模式，以大数据平台来推动市级部门之间的资源共享。华为技术公司则为重庆的智慧城市建设提供了信息与通信技术解决方案，在数据集成、数据治理以及数据分析方面都提供了大量的技术经验，从根本上加强了重庆是城市大数据基础平台的有效建设，推动了重庆市社会智能化的转型。其次ZNV中兴力维的SCIM等产品也都是基于数据分析处理基础的基础之上，能够以多元信息采集技术、海量数据汇聚技术、智能分析处理技术、大数据挖掘技术等来为城市态势进行展报，以此提供多样化的惠民信息服务等，实现城市管理社会服务模式的创新，提升其核心价值。
3.3数据分析及处理系统的应用。
数据存储和管理似乎容易实施，是确保城市智能的重要步骤。数据的动态性和多样性也是数据管理和智能城市建设的两大难点。因此，筛选是很重要的。数据激活技术是促进数据挖掘和建设智能城市的关键技术。存储和计算是数据激活技术的两个重要功能。数据激活技术可以收集动态信息，对数据进行分析和处理，达到技术创新和城市创新的目的。
3.4注重智慧城市建设方案中的安防设计
安全以及安防设计也是智慧城市建设方案中的重要部分，以视频图像数据为例，因为视频监控技术以及可视化管理手段的发展，在这一过程之中也产生了大量的视频监控数据，这些数据的数量、规模较大、产生速度较快，类型相对复杂，但数据价值比较高；在回放查找PB级视频的时候，在查找几千个小时的视频时，往往有用的数据资料可能只有几秒，所以为了避免带来更多的安防监控的负担，需要降低人工比例，加强安防设计，以大数据技术来实现视频图像模糊查询功能、快读检索功能、精准定位功能、预测预防功能等，从而提升视频在智慧城市中的应用效能，有效提升安防效率。将安防应用设计进行细化，能够加强对于结构化数据的加工；比如利用智能图像分析技术对于治安监控、车辆卡口、人像卡口等位置进行视图数据的有效解析，将海量的非结构化视频以及半结构化的图片转化成有价值的结构信息，这是目前安防大数据应用建设的总要体现，为智慧城市的公安安全服务、出行服务、医疗服务提供技术保障与技术支持，促进智慧城市的安防数据系统的有效升级。
结束语
综上所述，在大数据的背景之下，我国智慧化城市建设还处于起步的初级阶段，还有很多挑战需要解决，要想实现真正的发展还有很长的路要走。因此，需要加强对基础设施和网络设施的重视程度，并推动数据分析和应用体系的完善化和科学化，在此基础上实现智慧化城市建设的总目标。
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论文作者:霍际舟
论文发表刊物:《基层建设》2018年第36期
论文发表时间:2019/1/23
标签：数据论文; 城市论文; 智慧论文; 城市建设论文; 智能论文; 技术论文; 安防论文; 《基层建设》2018年第36期论文;