摘要：现阶段，社会正处于一个大发展、大改革时期，科学技术发达、信息流通速度快、人们生活越来越方便，大数据是在高新科技发展背景下产生的，并且融入到人们生活的方方面面。在供电企业中由于信息储存量大而复杂，通过应用大数据技术可以使供电企业在进行信息处理和使用的过程中更加便捷、高效。但是，在方便供电企业的同时也存在一定的信息安全隐患，本文通过对于电力大数据信息安全分析的技术进行讨论，希望可以给相关人员提供一些参考。
关键词：电力大数据；信息安全；分析技术
前言：
科技高速发展背景下，物联网、云计算、大数据、移动互联网等技术得到了快速的发展和应用，使得每天都会产生大量的数据，这些数据信息安全问题受到了人们越来越高的关注，信息技术的飞速发展推动着时代的变革，各行各业进入信息数据新时代，大数据系统的运用有利有弊，对于电力行业来说，提高了其生产经营效率，提升了供电服务水平，为电力企业创造了巨大的经济效益。然而，大数据的深入应用也带来了诸多风险，信息安全问题成为时代关注的问题，掌握先进的数据安全防护技术，加强数据安全管理势在必行。
1电力大数据的应用特征
电力大数据的应用主要是以业务应用为主，实现面向典型业务场景的模式创新及应用提升。电力大数据应用于大规划，主要是针对电网趋势进行预测，通过用电量预测、空间负荷预测以及多项指标关联分析，进行综合分析，从而支持规划设计；电力大数据应用于大检修，通过视频监测变电站，实时准确识别多种表计、刀闸、开关与隔离开关的位置、状态或读数，利用大数据技术，智能分析视频数据，从而代替传统的传感器；电力大数据应用于大运行，通过对电网调度的电网设备台账信息、设备拓扑信息、设备遥信遥测的相关信息的历史时刻查询，预测分析未来状态，为设备状态管理提供完善建议，为电网调度提供辅助决策；电力大数据应用于大营销，拓展面向智能化、互动化的服务能力，面向用电信息采集、计量、收费和服务资源，开展用电互动服务，实时反馈用电、购电信息，例如营销微信平台、营销手机、营销支付宝等[1]。
2电力大数据给信息安全带来的风险
大数据背景下，信息数据的运行主要依赖于计算机网络系统，多方数据参与各方共享统一的互联网，势必会带来信息安全问题，这主要体现在：（1）数据运行风险。大数据系统时刻需要承担数据存储、分析与处理等工作，需要管理者适时更新技术，缓解数据处理的负担。若技术更新不及时，就可能导致数据运行风险，如：数据丢失、信息失真等。其他的运行故障，如：软硬件兼容性差、系统异构及管理人员操作失误、设备更新不及时等也可能引发数据失真风险[2]。（2）黑客攻击风险。黑客攻击问题成为大数据时代信息安全的大问题，黑客攻击通常是专业性较强、有组织、有预谋的攻击，通过窃取大数据、非法获得信息等来进行非法交易，其破坏性较大，甚至可能造成整个大数据系统的瘫痪，为电力企业带来不可估量的经济损失。（3）电力企业隐私的泄露。电力企业引入大数据系统的同时，需要将企业信息、员工信息以及其他方面的相关信息发布到网络数据平台中，信息一旦进入互联网就可能面临着泄密的危险，这些数据若得不到有效管控，很容易造成信息的泄露，从而引发多方面的风险，如：非法分子利用电力企业信息、个人隐私信息等从事非法交易、谋取暴利等，无疑会为企业的发展与运营带来风险。
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3电力大数据信息安全分析技术研究
3.1构建电力大数据的信息安全架构
新技术的发展也带动信息安全发展趋势从面向合规的安全向面向对抗的安全转变，从消极被动防御到积极主动防御甚至是攻防兼备、积极对抗的转变。100％的安全是绝对不可能的，但是可以主动认识潜在的威胁和敌人，充分分析电力大数据技术应用场景下的安全风险，具备先发制人、主动防御能力，这就是新型信息安全防御体系的理念。将该理念融入到大数据信息安全分析中，通过进一步研究数据分析、挖掘技术，构建电力大数据信息安全分析架构。电力大数据信息安全分析架构代表一种技术、一种安 全分析的理念和方法，是作为一个较为完备的基于大数据安全分析的解决方案的核心，承载大数据分析的核心功能，将分散的安全要素信息进行集中、存储、分析、可视化，对分析的结果进行分发，对分析的任务进行调度，将各个分散的安全分析技术整合到一起，实现各种技术间的互动。电力大数据信息安全分析架构分为采集层、数据层、分析层、管控层和展现层，分别完成天量异构数据的采集、预处理、存储、分析和展示，采用关联分析、序列分析、联机分析处理、机器学习、恶意代码分析、统计分析等多种分析手段对数据进行综合关联，完成数据分析和挖掘功能，为安全分析人员和管理人员提供快捷高效的决策支持。
3.2应用信息安全防护技术
面对大数据给电力信息安全带来的风险，电力部门必须加大风险管控力度，采用先进的技术积极规避信息安全问题，其中隐私保护技术成为一项关键技术，它包括：加密与密钥管理技术、数字签名技术、身份认证技术等，不同的隐私保护技术发挥着不同的安全保护功能。（一）数据扰乱技术。数据扰乱技术是一项重要的隐私保护技术，它主要是通过扰乱、替换、添加随机变量等来混淆视线，替代重要的数据信息，并对应生成不确定的信息数据，再开展相关的计算操作。（二）加密与密匙技术。众多的数据信息安全保护技术中，加密与密匙技术成为被认可的标准数据保护技术，此技术依托于科学的加密算法与密钥安全，能够有效确保电力数据信息的安全。（三）安全多方计算技术。该技术的运行原理为：在各个参与方之间进行协作计算函数，参与方的输入信息保密，不向彼此公开。遇到需要解决的问题时，设计一个函数，相互配合计算此函数，再引入安全多方计算模块来解决问题。此技术能够发挥对数据信息的安全保护功能，防止信息泄露，其隐私保护也有级别划分。（四）数字签名技术。数字签名技术，就是只有信息的发送者才能产生的别人无法伪造的一段数字串，这段数字串同时也是对信息的发送者发送信息真实性的一个有效证明，该技术可以确保信息传输的完整性[3]。（五）秘密共享技术。秘密共享，是将秘密分割存储的密码技术，目的是阻止秘密过于集中，以达到分散风险和容忍入侵的目的，该技术是信息安全和数据保密中的重要手段。（六）身份认证与访问控制技术。所谓身份认证技术，就是对用户的身份信息进行验证与识别的过程，以防范非法用户的非法登录行为。最常见的身份认证技术主要包括：口令核对、识别用户生理特征等。认证成功后，再参照用户具体的身份信息、职能信息等来限制数据的访问范围。通过对各类访问的控制，最终实现对信息的安全保护目标。
总结：
电力大数据信息安全分析的方法很多，全面预测电力大数据信息安全事件是多种分析方法综合应用的结果，随着大数据技术的迅速演化，基于大数据的安全分析算法也在不断丰富。可以预见的是其前景乐观，新技术应用催生新的安全防护体系发展，大量数据挖掘分析算法综合运用、数据共享，可以更好地实现电力大数据信息安全态势评估。因此，电力大数据信息安全分析架构的广泛应用将指日可待。
参考文献：
[1]张君，李慧聪，关永昌，崔龙龙.电力大数据信息安全分析技术要点[J/OL].电子技术与软件工程，2017（22）：211
[2]安艳荣.论电力大数据信息的安全分析技术[J].科技创新与应用，2016（13）：173.
论文作者:郭禹伶,王颖
论文发表刊物:《基层建设》2018年第34期
论文发表时间:2019/1/3
标签：数据论文; 技术论文; 信息安全论文; 电力论文; 信息论文; 风险论文; 应用于论文; 《基层建设》2018年第34期论文;