·健康问题·重点人群·
医学院校新生手机依赖性使用情况及其与睡眠质量及焦虑和抑郁关系的调查研究
许碧夏1，2，张斌1*
【摘要】 背景 随着通信技术的发展，手机已成为大学生必不可少的重要随身物品，手机可以使人与人之间的联系更紧密，但网络的发展，手机功能的多样性，尤其是无升学压力的大学新生，在面对新的生活时，手机的依赖性使用情况更加突出。目的 调查医学院校新生手机依赖性使用与睡眠质量、焦虑、抑郁的关系。方法 2017年6月，采用整群抽样方法，以专业为单位，选取肇庆医学高等专科学校的大一学生中临床医学专业、口腔医学专业、中医学专业共1 050人作为研究对象。收集其社会人口学资料，并采用手机依赖性问卷（MPIQ）、匹兹堡睡眠质量指数（PSQI）、焦虑自评量表（SAS）和贝克抑郁问卷（BDI）评估手机依赖性使用、睡眠质量、焦虑、抑郁情况。采用多元线性回归分析其之间的相关性。结果 共发放问卷1 050份，回收有效问卷944份，有效回收率为89.90%。不同性别、学习兴趣、学习压力、SAS、BDI情况的学生MPIQ评分比较，差异均有统计学意义（P＜ 0.05）。学习兴趣（r= -0.217）、学习压力（r= -0.229）与MPIQ评分均呈负相关（P＜ 0.05），SAS评分（r= 0.114）、BDI评分（r= 0.380）、颈围（r= 0.110）与MPIQ评分均呈正相关（P＜ 0.05）。多元线性回归分析结果显示，性别〔β=2.713，95%CI （1.394，4.032）〕、学习兴趣〔β=-3.040，95%CI （-4.353，-1.728）〕、学习压力〔β=-3.108，95%CI （-4.374，-1.842）〕、SAS评分〔β=2.492，95%CI （0.524，4.459）〕、BDI评分〔β=1.517，95%CI （1.029，2.005）〕是MPIQ评分的影响因素（P＜ 0.05）。结论 女生手机依赖性使用情况较男性多，应该重点关注女生手机依赖性的使用情况。而手机依赖性使用与医学院校新生的焦虑、抑郁情况有关，需要引起家庭和学校的高度重视。
【关键词】 焦虑；抑郁；睡眠障碍；问卷调查；手机依赖；大学生
随着科技的发展和智能手机的普及，手机成为社会中不可或缺的一部分，大学生智能手机使用率高达98%［1］，在手机使用率增加的同时，手机使用带来的问题也越来越突出。大学生作为一个特殊群体，其拥有手机的比例较高，手机成瘾问题也逐渐成为社会关注焦点之一［2-3］。一项国外前瞻性队列研究表明手机的高频使用是睡眠障碍的危险因素［4］，此外，手机的依赖性使用也会使青少年产生疏离感和孤独感，进而引发或加剧焦虑、抑郁等心理问题［5］。目前，手机使用研究主要集中在手机依赖与大学生的学习和生活关系上，而对大学生的心理健康和睡眠质量研究相对较少。本研究探讨医学院校新生手机依赖性使用与睡眠质量、焦虑、抑郁之间的关系，指导大学新生合理使用手机。
现在，这条舒服的大道，又被开挖得千疮百孔。说是还要扩宽，又说要修成快速路。开满鲜花的花坛和已然长成的大树又悉数被挖。罗爹爹急了，找到阿东，说：“你怎么说也是个干部，能不能去反映一下，这条路蛮好，没必要重新修吧？”
1 对象与方法
1.1 调查对象 2017年6月，采用整群抽样方法，以专业为单位，选取肇庆医学高等专科学校的大一学生中临床医学专业、口腔医学专业、中医学专业共1 050人作为研究对象。纳入标准：年龄19～21岁，无残疾、精神疾病，自愿进行问卷调查。
1.2 调查工具
1.2.1 社会人口学资料 包括性别、年龄、是否独生子女、健康状况〔良好、慢性病（身体有疾病，需要长期治疗或服药）〕、身高、体质量、学习兴趣（缺乏、一般、浓厚）、学习压力（难以应付、感到吃力、应付自如）、腹围、颈围、父母受教育程度、家庭月收入等基本社会人口学资料。
1.2.2 手机依赖性问卷（Mobile Phone Involvement Questionnaire，MPIQ）［6］基于布朗的行为成瘾成分（1993年、1997年），MPIQ调查了手机使用的戒断、欣快、与他人的冲突、日常活动、认知、行为的显著性、复发、恢复等8个条目，采用1（完全不符合）～7（完全符合）分计分。研究显示8个条目是单一维度的［6］。
1.2.3 匹兹堡睡眠质量指数（Pittsburgh Sleep Quality Index，PSQI）［7］采用PSQI评估睡眠质量，其由18个条目构成，包含7个因子（睡眠质量、入睡时间、睡眠时间、睡眠效率、睡眠障碍、催眠药物、日间功能障碍），各因子得分之和为PSQI总分，得分范围为0～21分，得分越高，睡眠质量越差（0～10分表示睡眠正常，11～21分表示睡眠障碍）。
根据文秋芳（2008）的输出驱动理论，在教学过程中，输出比输入对外语学习的内驱力更大，以语言输出为驱动不仅可以促进接受性语言知识的应用，还可以激发学生学习新语言知识的欲望。基于翻转课堂的混合式教学与这一教学理念正好吻合。
1.2.5 贝克抑郁问卷（Beck Depression Inventory，BDI）［8］采用BDI评估抑郁状态，其由21个条目构成，总分范围为0～63分，得分越高，抑郁状态的程度越重（0～4分表示无抑郁，5～13分为轻度抑郁，14～20分为中度抑郁，21～63分为重度抑郁）。
1.2.6 体质指数（BMI）［9］BMI=体质量（kg）/身高（m）2，用以评估肥胖程度，根据中国肥胖问题工作组推荐的成年人分类标准判定：偏瘦（BMI＜18.5 kg/m2）、正常（18.5 kg/m2≤ BMI＜24.0 kg/m2）、超重（BMI≥ 24.0 kg/m2）［10］。
1.2.7 腹围和颈围测量方法 同学之间互相测量，被测量者清醒直立，平视前方，测量肋弓下缘与髂前上棘连线的中点，沿水平方向围绕腹部1周为腹围，紧贴其环状软骨下缘测量颈部周径为颈围。
2.2 MPIQ评分的相关性分析 学习兴趣（r= -0.217，P＜ 0.001）、学习压力（r= -0.229，P＜ 0.001）与MPIQ评分均呈负相关，SAS评分（r= 0.114，P＜ 0.001）、BDI评分（r= 0.380，P＜ 0.001）、颈围（r= 0.110，P =0.001）与MPIQ评分均呈正相关。年 龄（r= -0.039，P =0.226）、BMI（r= 0.019，P =0.556）、PSQI评分（r= 0.047，P =0.145）、腹围（r= -0.055，P =0.093）与MPIQ评分无线性相关关系。
1.4 统计学方法 采用SPSS 19.0统计学软件进行数据的整理与分析。计量资料以（
±s）表示，两组间比较采用t 检验，多组间比较采用单因素方差分析；计数资料用相对数表示；相关性分析采用Pearson相关性分析；手机依赖性使用的影响因素采用多元线性回归分析。以P＜ 0.05为差异有统计学意义。
2 结果
2.1 不同情况医学院校新生MPIQ评分比较 参与944份有效调查问卷的新生，年龄19～21岁，平均年龄（19.1±0.9）岁；腹围（70.8±7.8）cm，颈围（32.5±3.4）cm。不同性别、学习兴趣、学习压力、SAS、BDI情况的学生MPIQ评分比较，差异均有统计学意义（P＜ 0.05，见表1）。
1.2.4 焦虑自评量表（Self-rating Anxiety Scale，SAS）［8］采用SAS评估焦虑状态，其由20个条目构成，总分范围为20～80分，得分越高，焦虑状态的程度越重（0～49分表示无焦虑，50～59分表示轻度焦虑，60～69分为中度焦虑，70～80分为重度焦虑）。
2.1.4 成分对比用对照品溶液的制备 精密称取新绿原酸、绿原酸、隐绿原酸、咖啡酸、木兰花碱、芦丁、金丝桃苷、木犀草苷、异绿原酸A、异绿原酸C、黄连碱、表小檗碱、盐酸药根碱、盐酸小檗碱、盐酸巴马汀、黄芪甲苷各2 mg，甲醇定容至5 mL，制成质量浓度为0.4 g/L的对照品溶液。
表1 不同情况医学院校新生MPIQ评分比较（
1.3 质量控制 本研究得到了肇庆医学高等专科学校伦理委员会的批准。研究人员向学校负责人、辅导员和班长介绍本次调查的目的及注意事项，以便学生在填写过程中遇到不理解的信息可以得到及时解答。以班级为单位，采用问卷调查的方法，每份问卷附有统一的指导语和书面知情同意书。辅导员主持宣读指导语，解释填写要求，承诺对所填内容予以保密，请学生本人自愿如实填写问卷。班长协助发放问卷，问卷当场收回。数据缺失＞30%的问卷和未完成中文版MPIQ的问卷视为无效问卷。共发放问卷1 050份，其中50份问卷数据缺失＞30%，56份未完成中文版MPIQ，回收有效问卷944份，有效回收率为89.90%，其中拥有手机的学生为936人，手机拥有率为99.15%。
湿式电除尘器设备是由阴接线和阳极管(沉淀极)组成的，其工作原理为烟气通过高压电场，高压电场使烟气中的烟尘和酸雾带电，形成带电离子，带电离子向相反电荷的电极运动，带电离子到达电极后进行放电，形成中性尘、雾颗粒，沉积于电极上凝集、依靠重力降落而被除去。湿式电除尘器设备除尘、雾的主要粒径范围为0.01～100 μm之间，烟尘、烟雾的比电阻范围为3×106～1010Ω·cm.厘米。湿式电除尘器可有效去除双氧水脱硫过程产生的细水雾、气溶胶和其他颗粒物，有效减少烟气拖尾的情况发生。
表2 医学院校新生MPIQ评分的多元线性回归分析
Table 2 Multiple linear regression analysis of the influencing factors for MPIQ score of medical college freshmen
3 讨论
目前，国内有关数据显示大学生手机拥有率达92.6%［11］，本次调查大一学生手机拥有率达99.15%，与国内相关研究接近，随着生活、学习等方式的多样化，手机已经融入人们生活当中，对手机的依赖也越来越明显，而这主要与手机的功能多样性以及手机价格下降有关。
本研究从多个角度研究手机依赖性使用对大一新生的影响，研究结果也显示，性别、学习兴趣、学习压力、焦虑、抑郁与手机依赖性使用相关，多元线性回归分析结果进一步明确性别、学习兴趣、学习压力、SAS评分、BDI评分与MPIQ评分相关。相关研究表明有手机依赖性使用的青少年存在焦虑、抑郁的表现［34］，本研究结果与之相似。然而多元线性回归分析结果也提示了大学生手机使用情况的影响因素是多方面的，如手机支付、利用互联网学习或工作、娱乐等，手机使用已经成为大学生日常沟通、生活、学习的重要工具。本研究所涉及的社会人口学因素、焦虑以及抑郁虽然只是其中一部分的重要因素，依然为大学生如何合理使用手机提供了参考和干预方向。
对心理学特征与手机使用情况分析发现，SAS评分、BDI评分与MPIQ评分呈正相关，与陈庆宾等［21］研究结果一致，手机依赖性使用与SAS评分、BDI评分呈正相关，有手机依赖性使用情况的学生更易产生焦虑、抑郁［22］。有研究表明SAS评分、BDI评分水平较高的个体更喜欢使用手机社交网络与他人进行交流［23］。网络媒体时代的到来，加上大学生无升学压力，新生长时间沉迷在网络当中，导致人与人现实面对面互动交流的时间和机会均减少，难免会产生孤独感。范虹江［24］发现，大学生在孤独状态下会出现自我评价降低，以及愤怒、焦虑、忧郁等负性情绪；姜永志等［25］发现孤独感使学生手机成瘾情况增加，手机移动互联网的到来，使大学生更偏向使用具有即时社交功能的工具，既可以避免现实交往中带来的压力和焦虑不安，又可以建立自己的网络社交。因此应该更多的关注大学生的心理健康成长。本研究发现有34.00%（321/944）新生有重度抑郁状态，可能与调查时间为学期未，学生面临考试压力有关；也可能反映了新生对大学环境仍存在适应问题。这需要学校予以关注，进行广泛的群体心理健康教育，以及必要的个体医疗干预。
本研究结果显示，颈围的数值越大，MPIQ评分越高。可能是长时间沉迷于手机当中，容易忽略个人及外界事物，缺乏足够的体育锻炼。有研究显示久坐、长时间睡眠不好，容易导致肥胖的发生［19］。以往学者对我国在校学生超重、肥胖情况进行调查，发现学生超重、肥胖的发生率不断增长，不良生活方式可能是造成学生肥胖的重要因素［20］，本研究结果与之相似，因此手机依赖性使用会对肥胖情况产生影响。
本研究显示有404名（42.80%）医学院校新生出现睡眠障碍，高于国内既往调查的大学生睡眠障碍（16.96%～37.44%）［26-28］。国内多项研究显示，医学专业学生睡眠障碍发生率高于其他专业［29-31］，可能与医学生的学习内容多，学习压力大有关。目前，手机依赖性使用与睡眠之前的正相关关系已被国内外多项研究证实［30-33］，然而，本研究显示PSQI评分与MPIQ评分无直线相关关系。在访谈中发现，肇庆医学高等专科学校在建设发展网络课程，学生平时需要利用手机在网上完成作业，由此可发现睡眠障碍的影响因素是多方面的，单一的手机使用时间过长并不一定导致睡眠障碍的发生。
2.3 多元线性回归分析 以MPIQ评分为因变量，以性别（赋值：男=0，女=1），学习兴趣（赋值：缺乏=0，一般=1，浓厚=2）、学习压力（赋值：难以应付=0，感到吃力=1，应付自如=2）、PSQI总分、SAS评分（赋值：无焦虑=0，轻度焦虑=1，中度焦虑=2，重度焦虑=3）、BDI评分（赋值：无抑郁=0，轻度抑郁=1，中度抑郁=2，重度抑郁=3）为自变量，进行多元线性回归分析，结果显示性别、学习兴趣、学习压力、SAS评分、BDI评分是MPIQ评分的影响因素（P＜ 0.05，见表2）。
本研究对社会人口学特征与MPIQ评分的分析结果显示，女生MPIQ评分高于男生，与国内外学者研究结果相似［12-13］。这可能与网上购物的兴趣有关，有研究显示女生网购时长比男生多2.12 h［14］，女生因为性格特质的原因，更喜欢通过手机与他人联系或主动分享信息和心情［15］。学习兴趣越低，学习压力越大，手机使用率越高，钱柳玉等［16］研究发现医学生由于对专业认识不足，学习环境较轻松，无升学压力，容易出现学习兴趣下降，另外新生刚进入与中学学习氛围相差较大的大学校园，大多数学生的学习目标模糊，学习内容增多，知识巩固不够，面临考试压力增加，就会沉迷手机游戏中［17］，詹宇河［18］研究发现在课堂上过度使用手机为学习带来负面的影响。
娘子关泉域岩溶地下水主要接受降雨入渗及河流、水库等地表水渗漏补给。城市及工矿企业主要分布于阳泉市内各河流的中上游地区，大量污染物随地表水一起进入地下含水层，产生了对地下水的污染[1]。近年来，阳泉市政府在环境治理方面做了大量扎实有效的工作，开展了泉域保护、污水处理厂建设、垃圾电厂建设、黑臭水体治理等工作，娘子关泉域水环境得到有效改善。
本研究也有一定的局限性：（1）本研究为横断面研究，相关因素和目标行为的因果关系需要进一步的纵向研究来明确；（2）本研究来自一家医学院校的3个专业大一新生，不能代表所有大学生情况；（3）本研究中个别学生没有手机，会在一定程度上影响研究结果；（4）本研究的数据均基于自我报告，可能存在回忆偏差或回答结果不准确。
综上所述，医学院校新生手机依赖性使用所致的各种身心问题日益突出，手机作为现代便捷的通信工具，能为大学生的生活带来非常大的便捷，但手机依赖性使用同样会影响大学生身心健康。学校、家庭及社会应该重视这个问题，比如学校可以多设立丰富多彩的活动，使学生走回现实生活中，家长应该多关心子女的心理成长，手机软件开发或游戏的开发应该在设计时增加健康理念，如限制每天上网时间等，共同促进大学生身心健康成长。
作者贡献:许碧夏进行文章的构思与设计，数据收集，统计学处理，结果的分析与解释，撰写论文；许碧夏、张斌进行研究的实施与可行性分析，论文的修订；张斌负责文章的质量控制及审校，对文章整体负责，监督管理。
其中，大部分应激反应为创伤后应激，主要是指机体受到灾难性事件或超乎寻常威胁而引发的精神障碍，易导致机体出现多种精神疾病，较多研究均证实[10-12]，应激障碍患者均存在较明显的心理障碍，部分患者甚至存在认知功能障碍，主要表现为记忆、注意、思维、行为、情绪、知觉、运动等方面出现异常。
本文无利益冲突。
对冲有两方面的含义：第一是赚取利益，即从价格联系的差异中获得无风险利润；第二是对冲风险，抵消市场交易中所存在的价格风险。根据内容不同，对冲方法可以分为可转换套利型、多头权益型、卖空偏好型、权益市场中性型等。在当代社会，财务公司面对的国外市场不断拓展，项目类型越来越多。如何助力所属企业集团公司降低外汇风险水平，成为每个财务公司关注的重点问题。为了提升自身及集团公司的外汇资金风险防范能力，财务公司可以采用对冲方法。风险对冲策略是德国汉莎航空集团最先提出的，具有操作简单的优势，财务公司可以在国际市场失稳的情况下形成风险组合，降低整体外汇风险。
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A Survey of Mobile Phone Dependence and Anxiety，Depression and Sleep Quality amongst Medical College Freshmen
XU Bixia 1，2，ZHANG Bin 1*
1.Department of Psychiatry ，Nanfang Hospital ，Southern Medical University ，Guangzhou 510515 ，China
2.Department of Internal Medicine ，Zhaoqing Medical Colleage ，Zhaoqing 526020 ，China
【Abstract】 Background With the development of communication technology，mobile phone has become an essential and important carry-on article for college students.Mobile phone can make people more closely connect with each other.However，the development of the internet and various functions of mobile phone may lead to mobile phone dependency in some mobile phone users，especially in college freshmen，a group facing new life，and some of them having no pressures of entering graduate school.Objective To investigate the association of mobile phone dependency with sleep quality，anxiety and depression in medical college freshmen.Methods In June 2017，we conducted a survey in a cluster sample of 1 050 freshmen majoring in clinical medicine，stomatology or traditional Chinese medicine of Zhaoqing Medical College.Sociodemographic questionnaire developed by our research group，Chinese version of Mobile Phone Involvement Questionnaire （MPIQ），Pittsburgh Sleep Quality Index（PSQI），Self-rating Anxiety Scale（SAS），and Beck Depression Inventory（BDI）were used in the survey to assess the sociodemographic characteristics，mobile phone dependency，sleep quality，anxiety and depression，respectively.Multiple linear regression was used to examine the associations of mobile phone dependency with sociodemographic factors，sleep quality，anxiety and depression.Results Altogether，944 of the students responded to the survey，obtaining a response rate of 89.90%.MPIQ score changed significantly according to sex，interest in learning，learning pressure，SAS score and BDI score（P＜ 0.05）．Both interest in learning（r= -0.217），and learning pressure（r= -0.229）were negatively correlated with the MPIQ score（P＜ 0.05）．But SAS score（r= 0.114），BDI score（r= 0.380）and neck circumference（r= 0.110）were all positively correlated with the MPIQ score（P＜ 0.05）．Multiple linear regression analysis showed that sex 〔β=2.713，95%CI （1.394，4.032）〕，interest in learning〔β=-3.040，95%CI （-4.353，-1.728）〕，learning pressure〔β=-3.108，95%CI （-4.374，-1.842）〕，SAS score〔β=2.492，95%CI （0.524，4.459）〕，and BDI score 〔β=1.517，95%CI （1.029，2.005）〕were independent influencing factors for MPIQ score（P＜ 0.05）．Conclusion Female is associated with higher possibility of having mobile phone dependency.So mobile phone dependency in this group should be paid more attention.Moreover，mobile phone dependency can cause anxiety and depression in medical college freshmen，which should to be highly concerned by families and schools.
【Key words】 Anxiety；Depression；Sleep disorders；Questionnaires；Mobile phone dependence；College students
【中图分类号】 R 749.72 R 741
【文献标识码】 A
DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2019.00.126
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基金项目: 广州市哲学社会科学发展“十三五”规划项目（2018GZGJ58）—大学生自杀危机干预的大数据研究
1.510515广东省广州市，南方医科大学南方医院精神心理科 2.526020广东省肇庆市，肇庆医学高等专科学校内科教研室
*通信作者： 张斌，主任医师；E-mail：zhang73bin@hotmail.com
*Corresponding author ：ZHANG Bin ，Chief physician ；E-mail ：zhang73bin@hotmail.com
（收稿日期： 2018-11-19；修回日期：2019-03-09）
（本文编辑：杨允利）
标签：焦虑论文; 抑郁论文; 睡眠障碍论文; 问卷调查论文; 手机依赖论文; 大学生论文; 南方医科大学南方医院精神心理科论文; 肇庆医学高等专科学校内科教研室论文;