摘要:介绍DEA规划模型的基本原理和特点,运用该模型对PL地产系统内的合作供方建筑企业的生产效率进行评价分析,并进一步分析评价结果非 DEA 有效的原因明确建筑企业的改进方向。DEA 模型的分析结果能为企业管理者提供科学的决策信息,从而有利于提高企业的生产效率以及盈利模式。
关键词:EDA;建筑企业;生产效率;评价
一.引言
PL公司是国有房地产上市公司,国家一级房地产开发资质企业,连续五年荣膺中国房地产行业领导公司品牌。2006年7月,公司股票在上海证券交易所上市,并入选"2008年度中国上市公司优秀管理团队",2013年荣获上市公司综合实力第二名,风险控制第一名。2013年PL公司物业获评中国物业管理行业top200第二名、百强企业首选服务品牌第二名。
随着PL公司的不断发展壮大,其合作供方总承包单位建筑企业也跟随着PL的脚步不断发展,其供方有国内大型建筑施工企业中建系统企业,例如中国建筑第五工程局有限公司、中建三局集团有限公司、中国建筑第四工程局有限公司、中国建筑第八工程局有限公司、江苏省苏中建设集团股份有限公司等特级企业,也有一级施工资质的广州富利建筑安装工程有限公司旗下的各个分公司企业。各个建筑施工企业的企业文化、管理组织架构以及综合实力各自有各自的特点,且生产效率各自存在其特点,现通过DEA 模型的分析各自企业的单项目的生产效率情况,从而分析其企业的生产效率以及盈利模式。
二.DEA模型理论介绍
1 DEA概况
1978年著名的运筹学家查尼斯(A?Charnes)、库珀(W?W?Cooper)及罗兹(E?Rhodes)首先提出了一个评价部门间相对有效性的数据包络分析法(the method of data envelopment analysis),简称DEA方法。它是根据一组输入和输出的观察值来估计有效生产前沿面。他们的第一个DEA模型称为 模型,是用来评价部门间的相对“规模有效”的。1985年提出了单纯评价“技术有效”性的 。1986年根据研究具有无穷多个决策单元的情况,提出了 模型。1987年给出具有“偏好”的锥比率的 模型。这些模型已经在实际中得到成功的运用。
数据包络分析方法(Data Envelopment Analys.is,DEA)是建立在线性规划基础之上的计算多个同类型企业投入产出相对效率的数学方法,它通过计算可以反映一家企业在其同类型企业中的技术效率、规模效率和纯技术效率及规模报酬综合后的总体效率的情况,这些结果恰当地揭示了该企业在同类企业中的内部业务能力,当判断企业效率为无效时给出调整投入规模的正确方向和程度,因此可以作为企业实行“标杆对比”法的一个途径。DEA方法在评价企业效率的应用方面已经得到了广泛的研究,并可以用于地区间企业整体水平的比较,且在各个行业得到广泛的应用。
2 DEA基本原理
2.1基于输入的评价DMU的总体效益的 模型
设有 个同类型的部门(又称决策单元 ),对每个部门 都有 种不同的输入 以及 种不同的输出 ,其输入向量记为 ,输入向量记为 ,它们由下表1.1给出。
3.2.效率与规模效益分析
从评价结果可看出,中建三局、苏中建设、中建四局、中建五局等四家国企的DEA分析结果scale为drs,意味着需要降本增效。富利德坤、开平住建、四川擎旭三家民企的分析结果总体持平,资源投入以及产出相对合理。富利太原、梁亮建筑两家企业需要加大投入规模,例如机械设备以及管理人员的投入。
四、结论与建议
1、企业项目利润分析来看,国企的项目利润普遍偏低。原因分析为在投标过程中,国企的目标利润本身不高,有些利润在2%-5%左右即立项参与投标。且在施工过程中,国企的劳务成本、管理人员人力成本相对民营企业来说较高。面对竞争与日俱增的建筑行业市场,国企虽然能保证一定的建筑产品质量,但是在市场环境下还是要降本增效,控制人员的投入,而且从材料、机械设备、采购环节应建立完善的制度,防止资源投入过剩。
2、从企业的生产效率来说,民营企业追求效益最大化会导致管理人员工作量负荷较大,一定程度上将影响建筑产品品质,目前的房地产市场环境下,质量决定了品牌号召力。在追求项目利润的情况下不能过分地控制人员编制或者聘请资质能力不够且被市场淘汰的管理人员,另外对于机械设备的投入不能运用年久老化的机械设备,例如对于安全息息相关的塔吊、人货梯等大型设备,一旦年久失修将对现场安全文明施工产生较大影响,一旦出问题将直接侵蚀企业利润,且对社会造成不良影响。
3、加强规范建筑行业行为管控。严格控制建筑施工企业违法分包、层层转包等情况,避免合理的项目目标利润被违法分包、层层转包等行为侵蚀导致合理需要投入相对减少。
参考文献
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论文作者:陈文
论文发表刊物:《建筑学研究前沿》2018年第11期
论文发表时间:2018/9/5
标签:企业论文; 模型论文; 包络论文; 评价论文; 生产效率论文; 效率论文; 工程局论文; 《建筑学研究前沿》2018年第11期论文;