摘要：近年来，我国对电能的需求不断增加，电力系统发展迅速。在进行电力系统建设的过程中，设备的运行状态是非常重要的，需要建立一个监控系统，对设备的运行情况进行实时的监控和管理，才能更好的进行电力系统的建设。电力系统变电一次设备在运行的过程中经常会出现一些故障问题，导致这些故障问题出现的原因，是因为设备在运行的过程中，运行情况与系统需求不符，而且也没有制定一个设备状态监测方案，在运行的过程中存在更多的问题，影响了设备的功能实现。本文就电力系统变电一次设备状态检修进行相关的分析和探讨。
关键词：电力系统；变电一次设备；状态检修；分析探讨
引言
变电一次设备的状态检修是电力系统运行检修工作的一项重要内容，电力检修系统可以及时排除电力系统隐患，当今社会中，电力应用范围较广、规模较大，将电力系统的隐患有效排除，才能为电力部门及时供电提供支持。基于此，笔者结合现场实际工作经验，分析了变电一次设备状态检修的基本原理及关键技术，提出了适用于实际检修现场的检修策略。
1变电站一次设备状态检修概述
变电站中的以此设备有变压器、隔离开关、电压电流互感器、断路器等。依托先进检测技术，对设备及系统运行情况进行监控，获取设备运行信息，了解各环节异常情况，剖析原因，并将其作为后续设备检修、维护依据，缩短检修时间。变电站一次设备发生故障之前，开展检修工作，准确判断故障类型、原因，给出最佳维护方案，延长设备使用寿命，规避该过程中的各类问题。例如，检修隔离开关时，关注构件安装，打磨接触面，禁止使用铜铝等材料连接。
2电力系统变电一次设备状态检修工作原理
变电设备的检修指的是对变电设备的参数分析评估，且以此为依据对变电设备运行状态进行判断，观察是否由于参数异常产生故障，如果一旦有故障发生，则需要通知相关的维修人员进行及时维修，防止因为故障原因导致多种问题给电力系统形成不必要的危害。(1)油路状态检修原理。检修形式可以对设备故障的形成、故障的表征及各种故障之间的联系进行判断，在对故障实验结果进行评估时，注意对各项运行参数进行判断，同时根据监测结果评价可能发生的各种信息内容，以此为基础分析一次设备油路运行的良好状态。(2)变压器状态检修原理。通过监测变压器的运行工况采用色谱分析的方式判断色谱监控系统便携式监测仪全面监测变压器的运行状态，检修时对于断路的选择对在线监测系统进行判断，监测的指标包括气体水分、电流波形和分合闸速度等。(3)断路器检修原理。在对断路器进行检修时，根据实际的断路器运行状况对模型的参数进行判断，从而保证整个检测过程的顺利完成，在进行状态数据收集时，在确定断路器模型参数的基础上，确定数据参数特征值，明确运行的参数等多项断路器数据内容，为工作人员提供完整的断路器数据状态内容故障分析，做出有价值的判断。
3电力系统变电一次设备状态检修的检修策略
电力作为当前社会发展下必不可少的能源组成，其整体运行中的状态检修工作会与供电工作产生直接影响，因此电力系统展开相关的变电一次设备状态检修中应该加大设备与技术的使用力度，引进更加先进的技术设备为变电设备的运行提供支持。能够为变电设备在运行中所发生的故障情况采取及时的修正，排除电力系统运行中变电以此设备的状态隐患，为电力系统的稳定运行提供更好保障。因此，在电力系统的变电以此设备状态检修工作中，实际所展开的维修策略主要分为以下方面：
3.1变电一次设备的状态检测
在当前电力系统运行中，变电一次设备状态所采取的检修技术较为常见，对设备的运行状态检测主要包含三种形式：在线监测、离线监测与定期解体检测。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆在线监测对变电一次设备的运行进行检测的方式为：借助传感器与信息搜集系统两者之间的连接，通过数据实时传输性将传感器在针对变电一次设备状态下的运行情况通过数据信息形式将其上传至系统显示器中，工作人员将界面中所呈现的数据信息进行读取与记录，以此作为对变电一次设备状态运行下实施情况的判断依据；离线监测技术与在线监测有所不同，该监测技术的实施需要通过一系列相关设备的使用，如红外测温仪与振动监测仪等，以定期检测或不定期情况对变电一次设备的运行状态进行数据信息的搜集，良好性能的数据搜集仪器能够将变电以此设备运行中数据出搜集做到全面管理，根据实际的数据信息与设备的运行状态相结合，将信息智能化分类存储，工作人员对信息数据的获取与整理需要借助历史监测功能实现数据信息的有效整合，以此作为对设备运行情况的判断依据，在变电一次设备状态检修工作中，该技术的使用能够帮助工作人员对设备做到整体的把握；定期解体检测技术在变电一次设备状态运行中的实施手法需要根据工作人员的情况所确定，对检测时间加以规定，在检测中需要将变电一次设备整体拆解，确保变电一次设备检测工作的全面展开。就当前变电一次设备状态检修工作中所采取的技术而言，该技术的实施具有一定的复杂性，实际的作业操作难度较大，对工作人员的技术要求过高，难以确保实际实施质量，因此当前在变电一次设备状态检修工作中较少使用该技术。
3.2变电一次设备的状态预测
在变电设备的状态检修过程中，状态的预测是工作人员进行故障判断的重要数据依据，在此基础上进行数据的模拟分析，当前阶段通常会通过数据预测模型的方式对数据内容进行仿真模拟，以实际的数据结果对客观真实的状态进行判断，预测模型结果包括BP神经网络模型及灰色系统状态模型2种，其中BP神经网络模型以网络层级的方式呈现，将不同的逻辑网络形式进行分层，根据节点的形式，模拟可能发生的情况，根据设备状态仿真模拟的结果分析。
3.3故障诊断
故障诊断在变电一次设备状态检修工作中非常关键，能够在较短的时间内，对设备故障隐患进行准确检测，了解故障类型、危害程度等，给出准确的设备故障处理方法。该过程中，专家系统、污染、振动、噪音诊断等应用普遍。其中，专家系统诊断的优势主要体现在效率、智能化、可靠性方面。振动诊断的应用原理是借助相关检测仪器，对频谱、幅值、相位等设备振动信息进行识别和分析，准确判断故障隐患。以断路器振动测量为例，把压电式振动传感器作为载体，使其以直流电压信号形式存在，执行相关相关采集测量工作。这种故障诊断方法，准确率相对比较高，可达70%以上。
结束语
综上所述，当前在对变电一次设备进行状态检测的过程中存在一定的问题，因为这项工作的内容比较复杂，而且存在一定的技术难度，涉及到的学科知识也比较多。我国现有的检测技术无法对设备的状态进行检修，而且在管理的过程中存在一定的缺陷，需要结合国内外先进检修经验，根据实际检修情况，对检修措施进行完善和优化，才能更好的明确设备的运行状态，确保设备在应用的过程中更加的稳定可靠，才能更好的进行电力系统的建设，促进电力系统的可持续发展。
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论文作者:贺彩荣
论文发表刊物:《当代电力文化》2019年第06期
论文发表时间:2019/7/31
标签：设备论文; 状态论文; 电力系统论文; 数据论文; 故障论文; 断路器论文; 过程中论文; 《当代电力文化》2019年第06期论文;