(惠州市大亚湾环境监测站 惠州大亚湾 广东 惠州 516081 )
摘要：以2013－2017年大亚湾大气监测数据为基础，采用综合污染指数和Spearman秩相关系数等方法进行分析评价。结果表明：2013－2017年大亚湾空气质量满足环境空气质量二级标准；2013－2015年空气质量改善明显，2016－2017年空气质量有下滑趋势；空气污染物近5年来污染指数最高是PM2.5，其次是PM10>NO2> SO2；2013－2017年大亚湾SO2呈下降趋势，变化效果显著；PM10、PM2.5和NO2呈下降趋势，变化效果不显著。
关键词：空气质量；惠州大亚湾；变化分析；秩相关系数
大亚湾位于广东省惠州市南部，地处华南珠三角经济区。近年，随着大亚湾石油化学工业园区逐步扩大规模，给环境空气质量带来巨大压力。为此，及时掌握空气质量变化趋势显得尤为重要。本研究以大亚湾区大气环境的现状数据为基础，利用Daniel趋势检验（Spearman法）对2013－2017年的环境空气质量变化趋势进行分析，为改善空气质量提供依据。
1.材料与方法
1.1数据来源
本研究所使用数据是根据惠州市大亚湾区管委会大气常规监测站点近5年（2013年－2017年）监测数据，对SO2、NO2、PM10、PM2.5浓度年均值进行年际污染分析。
1.2 评价标准
本研究根据《GB 3095-2012环境空气质量标准》中二级标准进行评价[1] 。SO2、NO2、PM10、PM2.5 的二级标准分别为0.06 mg/m3、0.04 mg/m3、0.07 mg/m3、0.035 mg/m3
1.3 评价方法
1.3.1 综合污染指数 环境空气质量综合评价采用综合污染指数法[2-6]，本研究以SO2、NO2、PM10和PM2.5作为评价参数。其计算公式为：综合污染指数：P ＝ Σpi （ 其中：P 为空气综合污染指数；Pi 为i 项空气污染物的分指数，Pi ＝ Ci/Si； Ci 为i 项空气污染物浓度的年均值；Si 为i 项空气污染物的环境质量标准限值。）
1.3.2 趋势检验方法 采用Spearman秩相关系数法（Daniel趋势检验）[7-8]，对大亚湾区2013－2017年主要空气污染物及污染指数的变化趋势进行分析研究。其计算公式为：Di=xi-Yi（其中：Y为时间周期总数大小；Xi为空气污染物排列的序数；Yi为时间排列序数； Di为变量Xi与Yi的差值；Rs为秩相关系数，当Rs>0表示空气污染物浓度增加，表明有上升趋势，当Rs<0表示空气污染物浓度减少，表示有下降趋势；Rs绝对值︱Rs︱≥显著水平Wp，表明空气污染变化趋势有显著意义[9]。）
2. 结果与分析
2.1 主要空气污染物的年度变化特征
大亚湾区近5年环境空气质量状况如表1所示：各项污染物5年均达到国家二级标准。从污染物分指数可见，近5年环境空气主要污染物依次是PM2.5>PM10>NO2> SO2。3.结论
1、 2013－2017年大亚湾环境空气优良率在88.4%-97.1%，空气质量满足环境空气质量二级标准。其中2013－2015年空气质量改善明显，2016－2017年空气质量有下滑趋势；
2、空气污染物近5年来污染指数最高是PM2.5，其次是PM10>NO2> SO2；
3、2013－2017年大亚湾SO2呈下降趋势，变化效果显著；PM10、PM2.5和NO2呈下降趋势，变化效果不显著。
参考文献
[1] GB 3095-2012环境空气质量标准.[S]
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[9] 国家环保局．环境质量报告书编写技术规定[Z]．北京，1990．
论文作者:汪育彬 王晓峰 郑雄枫
论文发表刊物:《科技新时代》2019年4期
论文发表时间:2019/6/19
标签：大亚湾论文; 空气质量论文; 污染物论文; 环境论文; 空气论文; 趋势论文; 指数论文; 《科技新时代》2019年4期论文;