概要：工程总承包企业在项目管理特别是多项目管理过程中面临的技术、商务、财经等人才的不足已经严重制约了企业的发展，本文介绍了某工程总承包企业基于企业集成（云）平台技术发挥平台的后台支持作用对多项目的生产、经营、安全、质量等因素实现企业监管级、项目管控级和项目实施级的三级管控。结果表明这项信息化管理手段在企业多项目管理过程中更加直观、高效，极大的节省人力和成本。
关键词：集成（云）平台；企业级；项目级；大数据
前言
随着国家“一带一路”新发展战略的提出，更多的国内施工企业走出国门，面对国际更大的市场，同时也面临国际更严峻的考验。如何迅速提升自身的管理水平，提高自身的竞争力已经成为所有走出去企业急需解决的重要问题。为了提升企业自身的管理水平，东电一公司改革内部管理机构，成立具有项目管理办公室（PMO）职能的部门：项目管理中心；同时加强企业信息化建设，开发并运用基于集成（云）平台技术的信息化管理手段。
基于集成（云）平台技术的信息化管理手段即以成本管理为核心，进度管理为主线，合同管理为基础，实现项目全生命周期、全业务覆盖的管理；实时反馈项目业务状态，有效的为相关管理人员提供决策支持；多层级管理模式，便于各业务层级基于关注点开展风险管控，做到事前有计划、有考查、有预算，事中有提示、有反馈、有调整，事后有核算、有评估、有考核，实现闭环管理，帮助企业实现精细化管理，提高企业的项目管理能力及盈利水平；用在线化、职能化、数据化的信息系统解决企业集约化经营、精益化管理、科学化决策的问题；为一线工程技术人员提供便捷的数据采集、文件编制工具，为各层级管理部门提供实时了解、监控项目运营情况的平台和渠道；全员参与项目管理，让项目更加可控。
东电一公司多项目管控采用矩阵式管理，管理层分为：决策层、监管层、管控层、管理层、执行层。在信息管理系统中根据其关注点的不同将其划为三个不同界面的层级，分别为：企业监管级、项目管控级和项目实施级。企业监管级包括：公司决策层、监管层、各职能部门；项目管控级包括：各中心、分公司业务部门；项目实施级包括：各项目部、各级业务部门。业务上各层级有交叉，不发生矛盾，实现资源数据的互通。监管级和管控级的各部门也做具体实施工作。
1、企业级监管信息系统
主要监管各项业务的趋势走向，发现问题并提供解决思路。通过系统驾驶舱，了解相关业务的运营情况。系统对每一位监管人员的角色和管理深度进行画像，了解每个人的关注重点，智能推送相关的可视化趋势图表。并可人为对每个角色关注的业务目标区域数据设置平均线、警戒线，提醒注意相关业务可能出现的问题。通过数据智能分析出具诊断报告，并组织相应的活动来解决问题。
例如公司安全总监或安全监察部通过数据驾驶舱界面登陆后，系统实时推送了各个项目近一个月的数据分析曲线，系统根据预设的监管分析模型分析，提示其中两个项目安全信息数据异常，以醒目的红色显示数据异常，存在较大的安全隐患。监管人员通过系统数据了解详细情况后，发现该异常即有各自项目的个性特点，又存在一些内部管理上的共性问题，随即要求所有项目开展专项整治活动并上报活动方案。活动结束后收集整理活动内容文件，并进一步完善监管模型，更新知识库。
2、项目级管控信息系统
各职能中心、子公司通过管控界面了解项目的实时数据，对具体数据进行深度分析和挖掘，多项目进行横向对比。将各项业务的工作进行分解，优化业务的流程并进行多项目的管控。为企业监管级提供数据分析模型，分析数据的共性问题和个性问题。主要解决提高企业效率和管控质量。
通过系统中嵌入的工程管理中常用的各类软件，包括：project、p6、斑马梦龙软件、品茗工程资料管理软件，实现各软件之间数据互通。
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项目管控级对项目管理流程进行建模。根据系统提供的简单易用的建模工具，逐步对公司各专业各岗位职能办事流程进行建模，实现办事方式、效果有据可查。按照相应模式办理即可完成该项工作。并通过此项功能积累公司知识经验。
延续之前的例子，安全监察部发现数据异常并责承中心、分公司安全管理部制定整改方案。管控部门接到通知后，调取出现异常的项目数据，将涉及到的工作内容进行流程分解，逐项分析，发现问题所在，通过详细分析，编写诊断报告，制定改进方案，组织项目实施级部门严格按照方案开展专项整治和宣传工作。根据项目实施级开展的活动情况，优化管理规定和办事流程，完善数据分析模型。将结果报送监管级。
3、项目实施级信息系统
组织实施具体工作活动，实现通知、方案、教材、记录、结果反馈、数据采集。简化工作量，将机械化的重复工作交给系统来做。让实施人员的工作重点放在技术和创新上。
继续上面讲述的事例，项目实施人员接收到系统推送的管控部门的活动实施方案的短信通知后，登陆系统下载活动方案，根据方案要求在系统中预设的活动流程导航一步一步完成需要进行的工作。首先使用指定的模版编制具体实施方案，然后通过系统指定并通知参与人员活动内容，活动过程中上传相关记录和总结。当流程全部结束后，相关过程和结果文件自动归档保存，并上报上级管控部门。
根据项目精细化管理的需要，采集的数据应该更加具体和细致。采集实施阶段的细节数据，以BIM技术要求的数据来举例，制作一个柱子的BIM模型，除了需要收集基本的项目信息、长宽高、钢筋量、混凝土量等常规数据外还要收集更多的使用材料的供货商、生产厂家、采购过程、原料配比、施工人员信息、施工合同信息等，通过这些信息的整合生成一个模型。当采集的信息足够细致的时候，数据量也就会越来越大。采集和分析这些数据的过程就是公司多项目的管理过程。
4、结论
信息化系统是项目管理的载体，它能够通过计算机技术使管理工作变得简单和便捷，他是公司管理的具体体现形式。为公司搭建了各项业务向集约化、精细化管理转变的桥梁：
（1）借助于系统固化的业务流程、管控流程，促进标准化在企业内部落地应用。
（2）严密的业务逻辑，加强了对合同、成本、资金等重点分险监控环节管理，基于分险预警、成本动态监控、进度管控等有效的降低了履约风险、财务风险。
（3）强大的流程引擎，提升了业务审批、协同效率，实现了业务系统间的数据集成与信息共享。
（4）数据分析与统计功能，释放了各工位事务性工作，提升了监督效率、效果。
通过大数据的积累，建立和完善项目管理知识库，自上而下的规划，自下而上的应用。弱化人的因素在管理过程中起到的作用，积累企业的核心价值。使企业在国际竞争中更有优势，也助力于国外多项目的保质保量履约。
参考文献
[1]束国刚、刘学、夏林泉 AE战略-中国工程企业成长实录 北京大学出版社 2013.4 ISBN 978-7-301-21104-5.
[2]郑传峰、宋天龙、吕兆星 企业大数据系统构建实战：技术 架构 实施与应用 机械工业出版社 2017.5.
在本文完成之际，特别感谢广东电力勘测设计院项目总监衡臣老师和广联达科技股份有限公司董嘉玉老师，你们渊博的学识，严谨的科研态度，扎实的专业知识功底都给了我极大的帮助！
论文作者:蒋志武,王士伟,王广宇
论文发表刊物:《电力设备》2019年第16期
论文发表时间:2019/12/9
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