基于MATLAB 分析人口变化对山东经济发展趋势的影响
于道涵
( 泰山学院 物理与电子工程学院，山东 泰安 271000)
[摘要] 山东与东北在产业结构、思想方式上有相似之处。受环保压力、大象经济的束缚，山东省近年来也面临经济发展的衰退期，所以省政府提出新旧动能转换的经济发展思路。拟利用MATLAB 软件分析近几年人口变化对山东经济发展趋势进行宏观预测，找出山东经济发展中的不足与欠缺，总结山东省以往的发展方式，规划未来的发展方向与发展前景。
[关键词] 大数据；新旧动能转换；MATLAB
据2018 年GDP 排行统计，广东、江苏、山东依旧排名前三，其中山东省人口10047.24 万人排名全国第二，初步核算，全省生产总值（GDP）76469.7 亿元，按可比价格计算，比上年增长6.4%。GDP 排名全国第三，GDP 与人口总量的排名仅相差一位，因此说明人口因素依旧是影响山东未来经济发展的重要因素。
1.3.2 标准曲 精密量取0.5,1,2,3,4mL对照品溶液，分别置25mL于容量瓶中，各加水至6mL，加5%NaNO2溶液1mL混匀，放置6min，加10%Al（NO3）3溶液1mL，摇匀，放置6min，加入NaOH溶液10mL，再加水至刻度，摇匀，放置15min,以相应试剂为空白，于510nm波长处测定吸光度。
从表5可以看出，对奖学金评定持不同看法的大学生在求知兴趣、利他取向维度上得分存在差异，在声誉获取维度上存在极其显著的差异。表明认为奖学金评定合理的大学生比认为不合理的大学生更享受学习的乐趣，更注重能力的提升，更在乎他人的评价。
1 问题及数据分析
1.1 人口未来的老龄化
使用逻辑斯谛增长模型，预测未来山东人口的变化，模型为：
人口增长率的比例因子为k, 人口增长率增长并接近最大值M，比例k 逐渐减小。，当t 趋于无穷时，P(t) 趋于M，进而计算二阶导数将参数通过计算得知，山东未来的人口增长趋势会小幅增长，短时间内不会出现人口流失等问题，但是不可忽略的因素是全国人口未来的老龄化。
图1 沿海五省人口出生率
过度依赖重工业，传统行业，而高端产业缺失，是山东无法形成超级城市的关键因素，经数据分析，目前山东省毕业生外流主要行业为互联网/ 电子商务占比17.8%，而山东更是没有一家具有全国范围内影响力的互联网企业，在互联网+ 的大浪潮下，若不及时转型，极易走向衰落。
图2 山东省人口出生率
1.2 人口外流趋势问题突出
从2017 年开始，山东成为全国沿海省份中人口流出量多于流入量的唯一省份， 2018 年延续了这一趋势净流出19.55 万人, 这在全国所有省份中排名第二。值得特别关注是，大学毕业生这个“人才群体” 成为占比最高的重要流出群体。
图3 山东省2019 届毕业生省外流向统计表
据2019 年山东省大学毕业生外流人口数据表明，16 市毕业生平均留存率仅为23.54%。从流向看京津地区32.54%、江浙沪地区38.58%，成为的人才流向的主要地区，面对人口流出新态势，山东省政府未来有必要加大政策留人力度，以确保未来经济社会发展的刚需，不能因为人口基数大有过于乐观的情绪。
1.3 超级城市缺位导致产业升级困难
1999 年因为计划生育相对其他省份的严格落实，山东在沿海五省中出生率最低，之后其他省份由于经济水平不断提高，出生率逐步下滑，山东却在GDP 增长的同时，人口出生率逐步升高。二胎政策实施之后，其他省份出生率小幅提升，但山东的提升幅度却远远地甩开了其他省份，成为提升幅度最高的。这会使得老龄化问题暂时有所缓解。
嵌入式学科服务是图书馆服务的重要发展方向之一，如何进行个性化定制并积极提嵌入式服务，也是图书馆服务的重点发展方向之一。当前，业界对于基于个性化定制嵌入式学科服务的研究正在积极开展之中，加上嵌入式学科服务的能力评价体系在一定程度上受限，上文所述基于个性化定制的嵌入式学科服务策略内容基于现有研究的提炼与思考，以期为相关研究提供参考。
山东各市发展较为均衡，以中小民营企业为主，无大型互联网企业带动周边经济发展的情形，2018 年01 月03 日，国务院正式批复《山东新旧动能转换综合试验区建设总体方案》，同意并设立山东新旧动能转换综合试验区，方案以济南、青岛、烟台为核心，其余各市多点突破，以供给侧结构性改革为主线，技术，信息，数据等新生产要素为支撑，促进新型产业的发展。
2 结论
通过以上数据分析可知，山东未来的经济短时间内因其人口基数大，出生率高不会出现衰退迹象，但是人口外流趋势严重，高端产业的缺陷、官本位思想的根深蒂固、民营企业的落后和超级城市的升级困难让山东未来的发展趋势充满着变数，虽然产业结构的调整已逐步优化为“三二一”，但是发展的弊端和劣势也暴露无遗。只有及时出台相应的政策才能使山东的经济利于不败之地。踏踏实实落实新旧动能转化目标是山东经济持续发展的一个出路。
[中图分类号] D411.5
[文献标识码] C
[文章编号] 2096-1995(2019)32-0246-01
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