湖南省宁远县人民医院 湖南永州 425600
【摘 要】目的：研究探讨可能影响重症感染患者ICU治疗时间的相关因素。方法：选取2014年1月至2015年1月期间，我院ICU收治的70例重症感染患者为研究对象，按照患者ICU治疗时间的长短将70例患者分为A、B两组，比较分析两组患者的相关临床指标。结果：两组患者在氧合指数、平均动脉压、乳酸水平、APACHE-II评分、SOFA评分、DIC及MODS等临床指标方面，存在明显统计学差异；经Logistic回归分析，乳酸水平、APACHE-II评分、SOFA评分、MODS及DIC为独立危险因素，OR值分别为1.962、3.011、4.697、7.491及1.102。结论：乳酸水平、APACHE-II评分、SOFA评分、MODS及DIC是对重症感染患者ICU治疗时间产生影响的独立因素，加强对相关指标的监测并及时采取干预措施，对于缩短患者ICU治疗时间，改善患者预后具有积极的意义。
【关键词】重症感染患者；ICU治疗；影响因素
[abstract] objective：to study the discussion may affect patients with severe infection of ICU treatment time related factors. Methods：between January 2014 and January 2014，during the period of the records of 70 cases of our hospital ICU patients with severe infection as the research object，according to the length of ICU treatment in patients with 70 patients were divided into A，B two groups，the comparative analysis of two groups of patients with relevant clinical indicators. Results：two groups of patients in oxygenation index，mean arterial pressure，lactic acid levels and APACHE II score，SOFA score，DIC and MODS and other clinical indicators，there were significant differences；By Logistic regression analysis，the lactic acid level，the APACHE II score，SOFA score，MODS and DIC as independent risk factors，the OR values were 1.962，3.011，4.697，7.491 and 1.102. Conclusion：the lactic acid levels and APACHE II score，SOFA score，MODS and DIC is ICU patients with severe infection independent factors that affect the treatment time，strengthen the monitoring of relevant indicators and timely intervention，to shorten ICU treatment time，positive significance for improving the prognosis of patients.
[key words] patients with severe infection；ICU treatment；Factors affecting the
重症感染是临床治疗过程中较为常见的危重病症，该病属于急性综合征，具有明显的不稳定性[1]。近年来，由重症感染而引起的患者病死率不断上升，严重威胁患者的生命健康。为尽量减少和避免发生意外情况，重症感染患者需要在ICU内进行密切的病情监测，由医护人员轮流进行看护，而患者ICU的治疗时间往往会受到多种因素的影响[2-3]。在本次研究中，为研究探讨可能影响重症感染患者ICU治疗时间的相关因素，从而积极改善患者的治疗效果，对我院70例ICU重症感染患者的相关临床资料进行了分析，现报告如下。
1.资料与方法
1.1一般资料
选取2014年1月至2015年1月期间，我院ICU收治的70例重症感染患者为研究对象，按照患者ICU治疗时间的长短将70例患者分为A、B两组，A组21例患者ICU治疗时间≤48h，其中男12例，女9例；年龄15~57岁，平均年龄（39.5±6.4）岁。B组49例患者ICU治疗时间＞48h，其中男26例，女23例；年龄17~59岁，平均年龄（40.1±5.6）岁。两组患者在年龄结构，性别比例方面比较，无统计学明显差异，具有可比性。
1.2方法
比较分析两组患者的心率、氧合指数、平均动脉压、乳酸水平、APACHE-II（急性生理学和慢性健康状况系统II）评分、SOFA（序贯性器官衰竭）评分、DIC（米三星血管内凝血）及MODS（多器官功能障碍）等临床指标。
1.3统计学方法
采用SPSS15.0软件对本次研究收集的相关数据进行处理分析，计量资料采用t检验，计数资料采用X2检验，以P＜0.05为差异存在统计学意义，并对ICU治疗时间的相关因素进行Logistic回归分析。
2.结果
经过比较两组患者的心率无明显差异，但在氧合指数、平均动脉压、乳酸水平、APACHE-II评分、SOFA评分、DIC及MODS等临床指标方面，存在明显统计学差异，详见表1。
以患者的ICU治疗时间为因变量，以患者的心率、氧合指数、平均动脉压、乳酸水平、APACHE-II评分、SOFA评分、DIC及MODS等临床指标为自变量，经过Logistic回归分析，结果显示：乳酸水平、APACHE-II评分、SOFA评分、MODS及DIC是对重症感染患者ICU治疗时间产生影响的独立因素，详见表2。
3.讨论
重症感染是临床中常见的急性、进行性综合征，病情变化迅速，可导致患者单个或多个脏器功能衰竭，如不能及时有效的控制感染，则极易引发DIC、MODS及感染性休克等并发症，甚至危及患者生命[4]。近年来，随着临床医学研究的深入，ICU监护在治疗重症感染患者方面已取得了显著的效果。而根据患者ICU治疗时间的长短，则可以对患者的治疗情况及预后效果进行判断和评估，从而为进一步的治疗提供指导依据[5]。
临床实践中，可能影响重症感染患者ICU治疗时间的因素有很多。在本次研究中，我院通过比较分析两组患者的心率、氧合指数、平均动脉压、乳酸水平、APACHE-II评分、SOFA评分、DIC及MODS等临床指标，并对可能影响ICU治疗时间的相关因素进行分析，结果表明：乳酸水平、APACHE-II评分、SOFA评分、MODS及DIC是对重症感染患者ICU治疗时间产生影响的独立因素。其中患者的乳酸水平与ICU治疗时间具有密切的关系，是评估患者预后的重要指标，一般情况如果患者的乳酸水平能够在较短时间内恢复正常则表明其预后良好。APACHE-II评分、SOFA评分与重症感染患者ICU治疗时间的相关性，相关报道已有证实[6-7]。此外，MODS与DIC也是影响ICU治疗时间的危险因素，主要是由于一旦MODS及DIC发病率增加，会导致患者病情加重，进而延长患者的ICU治疗时间。
综上所述，乳酸水平、APACHE-II评分、SOFA评分、MODS及DIC是对重症感染患者ICU治疗时间产生影响的独立因素，加强对相关指标的监测并及时采取干预措施，对于缩短患者ICU治疗时间，改善患者预后具有积极的意义。
参考文献：
[1] 刘洋. 68例ICU重症患者肺部真菌感染的临床治疗分析[J]. 中国卫生产业，2013，12（26）：122-123.
[2] 李晨彦. 重症脑出血患者ICU院内肺部感染原因分析与治疗[J]. 中外医学研究，2014，17（13）：118-119.
[3] 赖军华，莫松，李敏，等. ICU重症感染老年患者抗感染治疗前后痰细菌培养结果动态变化观察[J]. 中华医院感染学杂志，2013，18（02）：441-443.
[4] 白奎，许宏侠. 影响重症感染患者ICU治疗时间的因素分析[J]. 中国现代药物应用，2014，20（18）：88-89.
[5] 邰慧宇，邢海林，梁宗敏. 重症感染所致感染性休克患者ICU住院时间影响因素分析[J]. 现代中西医结合杂志，2014，14（20）：2220-2222.
[6] 陈世明，沈辉，阿曼古丽，等. 重症感染患者ICU住院时间的危险因素分析[J]. 世界最新医学信息文摘，2015，11（32）：70.
[7] Barnett Adrian G，Page Katie，Campbell Megan，et al. The increased risks of death and extra lengths of hospital and ICU stay from hospital-acquired bloodstream infections：a case-control study.[J]. BMJ open，2013，16（10）：310.
论文作者:欧阳旭星
论文发表刊物:《航空军医》2015年17期
论文发表时间:2016/4/22
标签：患者论文; 重症论文; 时间论文; 评分论文; 三星论文; 乳酸论文; 因素论文; 《航空军医》2015年17期论文;