人工智能应用突围，从改变到颠覆
文 ｜本刊记者 姜红德
过去20年来，以芯片、操作系统和数据库为代表的信息技术，逐渐过渡到移动互联、大数据、云计算，未来AI和5G等技术则将占领制高点。新一代信息技术和实体经济逐渐融合，推动了产业从信息时代到消费互联网、产业智能化的变革。
通过近两年来的党建工作实践，形成了重担共挑的机制；强化了廉洁守纪的氛围；提升了管党治党的信心；巩固了双基建设的成果；增强了争创一流的能力；推动了党建工作和生产经营深度融合、同频共振。我们深深地体会到抓党建就是抓发展，抓发展必须抓党建，党建工作做实了就是生产力，做强了就是竞争力，做深了就是凝聚力。
以人工智能为例。2017年国家工业和信息化部下发的《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》提出，国家要重点推动人工智能和实体经济深度融合，推进人工智能技术产业化、集成应用，并且点名重点应用智能网联汽车、服务机器人、AI医疗影像等八大类人工智能产品；重点突破包括AI芯片在内的三大核心人工智能技术；同时完善5G、算法训练数据库等人工智能配套体系。
2019年8月31日，世界人工智能大会在上海举办，围绕前沿算法、类脑智能、AI芯片、无人驾驶、智能机器人、AI+5G、AI+医疗、AI+工业等热门领域推出主题论坛，特斯拉总裁埃隆.马斯克与阿里巴巴创始人马云之间的“双马”对话也成为大会经典的一幕。
利好人工智能的消息不断。2019年10月14日，工业和信息化部复函山东省人民政府、深圳市人民政府，支持建设济南-青岛、深圳人工智能创新应用先导区。10月29日，工信部发布《关于加快培育共享制造新模式新业态促进制造业高质量发展的指导意见》，将加强5G、人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设，扩大高速率、大容量、低延时网络覆盖范围，鼓励制造企业通过内网改造升级实现人、机、物互联，为共享制造提供信息网络支撑。
云从科技则与中国建设银行合作，在广东省的100多所高校内试行学生刷脸买饮料。这样，学生出去运动时就不用带钱包和手机。按照云从科技计划，在高校实验成功后，再往写字楼、商场等场所推广。
“智能+”聚焦产业应用
在2019世界人工智能大会上，创新工厂创始人李开复给参会者讲了几个与人工智能有关的故事，通过这些故事他想告诉观众，AI正在通过赋能产业应用，改变传统产业。
2017年 8 月底，商汤的技术应用到苏宁在南京开出的全国首家真实投入运营的无人店——苏宁体育 Biu。探索自助化售货，智能追踪用户在不同货品前的停留时间等。智能零售之外，商汤科技利用人脸关键点跟踪、手势识别、背景分割等技术，为Bigo在直播场景中实现更多样化的炫酷效果。商汤推出的Sense AR特效引擎，可定位并识别主播面部动作、手势，实现AR特效美化，打造出卖萌、搞笑，甚至穿越效果，同时还支持换脸、美颜和背景更替，可提升短视频拍摄和直播趣味性。
另一方面,当0
AI的另一个用途是可以帮助零售行业实现流程的智能化。在零售行业，每一种产品在每家商店可以卖掉多少，每天都有海量的数据被统计进来，人工智能依据这些数据可以做非常精准的预测，以便降低仓储和物流成本。更进一步，人工智能还能降低人员培训方面的费用——今天很多零售店长都可以实现AI化，而之前寻找合适的店长是非常困难的。对一些零售类的公司来说，AI赋能传统产业带来的价值可能超过了企业本身。
骨质疏松性椎体压缩骨折以中老年人群发生率较高,且女性患者数量显著高于男性,以往开放性手术对患者机体将造成较大创伤,并不利于其术后尽快恢复健康。近年来由于临床微创技术不断发展,椎体后凸成形术以其创伤小、痛苦少、恢复快等特点,越来越多的临床医务人员已认可其对骨质疏松性椎体压缩骨折的治疗价值[1]。但随着临床医疗领域深入研究,有学者认为术中不同的球囊扩张部位对患者疗效及预后将产生相应影响。
另外一个例子就是呼叫中心，用语音识别技术加自然语言处理的技术，可以处理80%打进来的客服电话，而且它的客户满意度超过人工。
在李开复看来，AI赋能传统行业有三种模式。第一种是优化赋能，也就是说企业所有的运营模式不变，只是用AI、大数据帮助企业赚更多钱，节省更多成本；第二种模式是流程化赋能，也就是说通过A I 能改变业务模式，帮助企业创造更大价值；第三种模式是重构颠覆整个产业。目前来看，AI赋能传统行业的模式正从前两个阶段逐步向第三个阶段过渡。
在斯各格兰德本人看来，她既非雕塑家，也非画家，甚至不算摄影师。道格拉斯·克林普(Douglas Crimp，美国作家、策展人和艺术史学家。)曾将她的作品现象定义为一种多艺术形式的“杂交”。更准确地说，斯各格兰德属于这样的一代艺术家：他们将原本从雕塑与绘画领域获取的学院派技术应用到自1980年代初开始兴起的“舞台摄影”中。摄影师可以去寻找或是创造自己想要拍摄的东西。
新一代AI企业的目标
国内比较知名的人工智能企业，主要有旷视科技、商汤、创新奇智和依图等，他们已经在算法等技术上取得了优势，下一步计划是向外界输出自己的算法技术和解决方案，影响产业变革。
AI改变的另一个行业，就是制药业。当遇到疑难杂症时，制药企业通常是靠专家拍脑袋用什么新方法来治疗，未来我们可以用生物化学的方法，再加上AI自然语言处理和对抗网络去寻找可能的新药，并可以很快通过动物试验和临床试验。根据初步的看法，有了AI的帮助，一个新药的发明时间可以加快4倍，这样一来整个制药行业也将会被重构。
旷视科技涉足了三大行业。第一是AI+金融，第二是AI+安防，第三是AI+手机。金融行业人工智能应用时间最悠久，商业化相对比较成熟。身处人工智能给行业赋能的浪潮中，旷视科技创始人印奇体会比较深的是AI和行业结合，每个行业都有窗口期。窗口期竞争激烈，要加紧去抢占。
此外，自2012年起做安防业务开始的依图，于2015年获得第一个金融客户。试点首先是在深圳总行营业点。从装有人脸识别的ATM机取款，运行一段时间后，招行反馈端到端的取款成功率已经非常接近100%。后面推广到中国农业银行。
首先是软件服务外包行业。今天很多企业级应用是通过外包服务的形式来完成，以人工的方式来开发。有了AI之后这部分工作就可以交给计算机来完成了。简单来说，今天所有中国外包给印度的工作都可以交给AI，方法是安装一个RPA软件到计算机上，它会自动学习人类做的事情。包括在财务、法务、人力资源方面重复性的白领劳动，最多可以节省91.2%的成本。
寇蔻：南方的阴冷潮湿的冬天，也离不开这些电取暖设备，记得刚结婚的时候，朋友送了一套电热毯，一开始我对这个能够把冰冷潮湿的床铺被窝烘热乎的家伙还是很热衷的。后来听朋友说，电热毯有辐射，特别是对怀孕早期有影响，我就很心生畏惧。可老公不知道从哪里得来的消息说只要不是彻夜开着，基本没事。不过，为了胎宝宝的健康我还是放弃使用了，让老公做我的取暖器。
从成立之初，创新奇智就坚持“两条腿走路”，瞄准企业服务领域，聚焦零售、制造、金融3个行业，通过打造“技术产品+行业场景”双轮驱动模式，建立起从基础研发、平台技术开发到应用落地的完整产业生态链。2018年11月份，国际快消品巨头玛氏公司与创新奇智签署合作协议。针对零售行业面临的“痛点”，创新奇智通过数据智能方案和Orion自动化机器学习平台为玛氏提供优化供应链、智能补货等，迈出了由传统供应链向数字化、智慧化供应链转变的第一步。创新奇智在技术和产品上稳定、精准的表现，获得了国际行业巨头的点赞。
由两种音乐材料或同一种音乐材料构成两个不同的乐汇或句型的过腔，即谓两节型过腔。鉴于过腔的音乐材料有两种，由不同音乐材料组合而成的两节型过腔也有两大类，加上由同一种音乐材料构成的两节型过腔，昆曲的两节型过腔共有三大类，分别是：“级音+级音”两节型过腔；“主调+主调”两节型过腔；“主调+级音”或“级音+主调”两节型过腔。①“级音+级音”两节型过腔
实际上，AI风口起来之前，一些新兴公司看到行业万亿级别大蛋糕，纷拥而入。
从“智能+”写入政府工作报告，到各种政策的陆续出台，人工智能与实体经济融合，促进产业升级已经形成共识。包括机器视觉、智慧金融、智能制造和无人驾驶在内，越来越多的AI应用开始进入我们的视野。通过AI如何帮助产业实现智能化转型，实现新的突破，是人工智能企业们的目标。当然，人工智能仍然面临着各种应用瓶颈，怎么解决这些问题，是人工智能突围的关键所在，值得我们去思考和探索。
落地的难点
《2019~2020中国人工智能计算力发展评估报告》预测，未来5年，中国人工智能市场总体规模将保持高增长率，年复合增长率将达44.9%，超过170亿美元。
高速发展的背后，却难掩尴尬。站在人工智能风口下，旷视科技2016年-2018年分别亏损为3.4亿、7.6亿、33.5亿，2019年上半年录得亏损52亿元。同样，作为机器人领域的独角兽科沃斯，不仅营收增长下降，且净利润遭遇腰斩，大幅下滑，陷入增长窘境。
据美国社区学院协会网站报道，美国总统近日签署《卡尔·柏金斯职业与技术教育法》（C arl D.Perkins C areer and Technical E ducation A ct，以下简称《柏金斯法》）重新授权法案——《加强21世纪职业与技术教育法》（The Strengthening C T E for the 21st C entury A ct）。
腾讯旗下优图联合负责人吴运声认为，人工智能在感知层面有很多比人类强的地方，但在大部分行业中的认知应用部分还是非常弱的，还是有很多的问题并没有解决。比如在遥感图像分析，大面积农业图像分析之类的领域，人工智能还无法顾及。
知名人工智能专家吴恩达最近接受媒体采访时表示，人工智能的大量增长是由谷歌和百度等消费互联网公司推动的，这些公司拥有数亿的用户。 但是在其他行业，就可能不会拥有如此多的数据，比如像工业制造或是医疗健康领域。举例来说，在数百万疾病或病症中，可能只有10或100张X射线照片，而不是数百万，其中阳性的图片可能数量更少。 因此人工智能落地过程中的另一挑战就是小数据的问题。
目前人工智能发展还有诸多需要直面的问题，如与美国相比，还需要在基础科学研究方面下功夫，这关乎人才和技术，未来需要重点加强。此外，人工智能发展也需要处理好与法律、安全、道德伦理和政府治理等方面的关系，目前在医疗诊断、无人驾驶、智能教育等领域，都面临着人工智能技术实践领先于法律和政策现状的问题，需要在发展过程中妥善解决。
但是机遇永远是不等人的，人工智能的突围已是迫在眉睫了。