摘要：电力营销实现信息化管理模式，是高品质电力供应的主要形式。基于此，本文结合数字化信息结构的相关资料，通过结构化地址、量费核查与客户信用评价体系建设三部分，分析数字化电力供应结构，以达到社会资源管理手段优化，资源供应体系更新的目的。
关键词：电力营销；信息化管理模式；结构化地址；量费核查与客户信用
引言
电力产业信息化转变，是资源供应体系信息化发展的具体体现，为了适应时代发展需要，电力产业在社会资源多层次供应的基础上，加强产业实践的数字化管理，不仅可以资源利用率，还可以保障服务品质，迎合时代发展需求。
一、基于电力营销实现信息结构化地址管理模式
基于电力营销实现信息结构化地址管理模式概括为：
（一）信息结构化地质管理机理定位
营销客户地址的结构化处理结构，可满足快速定位客户的地址信息，直观地应用到业扩管理、服务渠道管理、客户关系管理等相关模块中，从而有效提升用户办事效率[1]。从信息结构化资源运用的范围视角而言，结构化地质管理是在区域建设范围内，形成层级性、关联化的产业开发结构，它可以最大限度为地区内电力传输体系的优化与完善工作服务，提升区域电力资源供应的流畅性。从技术运用视角来说，新建立的结构化电力资源管理模式，可实现资源高效率处理与系统化调控分析，它所创建的信息结构体更符合实际结构的操作需要，区域资源开发应用的协调性增强。
（二）信息结构化地址管理技术要点
1.地址集成化路线
电力营销资源管理工作的信息化管理期间，采用信息规划集成线路将多个控制要素连接起来。
技术结构简单的归纳为：（1）标准地址系统与GIS系统的交互连接。即，信息结构在GPS的辅助下，实行电力沟通体系的多维度传输与系统安排，打造卫星信息传输体。（2）在外部地址系统的作用下，创建查询地理坐标、用户标识等信息窗口，获取到结构化的地址信息。即，数字化信息结构窗口，可将供电用户的用电费信息看作是坐标点，只要输出相应的坐标值，就可以反馈用户电力营销的实际信息；（3）标准化地址系统与其他企业级应用结构形成交互式结构体。此时，客户就可以通过网络信息窗口，进行电力影响情况查询，包括95598、掌厅、网厅、微信、自助终端等自助服务渠道查询形式。结构化的地址体系，更容易通过虚拟渠道，实现电力营销情况的资源传输情况管理。
比如，用户想要对当前电费情况进行查询，通过网络程序进行程序自动化定位后，就可以获取系列性反馈数据，这就是信息结构化地址集成化信息运用的具体体现[2]。
图1 信息结构化地址管理框架图
2.框架式结构
基于阿里的技术体系，构建云南电网的“1+1+1”电力大数据中心。即1个大数据平台（含数据中心），1套大数据资产运营体系（含大数据运营中心），1套大数据治理体系（含以元数据、数据标准、数据治理、数据安全为核心的数据资产管理工具）；对内使公司的电网管制业务提质、增效；对外开展竞争性业务，数据变现、创造价值（图1）。
电力营销结构化管理思路下，信息结构化结构模式把握，是其核心技术之一。 比如，电力营销企业对某地区的电力营销情况进行分析，就采用大数据结构进行调控把握。一方面，结构化地址结构可为从外部行业竞争市场的角度上，分析电力资源供应的市场营销模型，如，电力资源供应中汽车、企业电力转换等方面，都是外部市场分析反馈信息体系上的一部分；另一方面，电力营销结构化地址框架下，也运用云计算平台，对企业业务具体情况进行运行状态分析，其中包括管理业务、设备监控、实时营销、调度分析等方面，最终创建了内增效，外部增值相互联动的产业发展模型。
二、基于电力营销实现信息量费核查管理模式
基于电力营销实现信息量费核查管理模式实践要点归纳为：
（一）智能化信息核查层
电力营销产业结构的实际中运行分析，是信息资源管理与协调统计安排规划的主导方式，它将区域电力企业供应的费用核查信息的管理归纳为：基础设施层、基础软件层、服务支撑层、应用层四个层次（图2）[3]。其中基层设施层，是指电力企业区域资源营销运行的基本结构，它是电力资源信息化管理的主体框架。如，区域电力供应虚拟模型、电力资源供应框架等，都是基础层的主要形式；基础软件层，是指大数据空间结构中信息存储、整合、以及优化等内容，这些是数据信息管理的基础环节。如，电力资源传输信息供应、资源调控等方面，均是其结构中的一部分；服务支持层，也就是我们所说的信息传输渠道部分。如，电力营销数据查询、保存等方面，都是其内容的主要形态；而应用层，是指区域电力传输过程中，存在的电力资源数据检测、故障问题处理等信息。比如，区域电力线路故障问题反馈等，都是其探究内容的内容之一。
图2 信息量费核查管理模式图
（二）量化数据核查
大数据信息体系下，电力控制资源系统核查与管理，应充分发挥数字化程序控制体系的优势，实现各项目标的系统运行规划。简单来说，电力营销信息结构管理时，一方面是直接根据程序中数据框架，自主进行量化信息的信息反馈。比如，企业运用电子程序对某一月份的数据信息进行探究，系统可自动根据客户输入的信息进行搜索；另一方面，程序依据区域电力运用的历史信息，跟踪进行电力应用情况查询。比如，供电企业利用大数据信息结构，对当前企业电力供应各个线路的稳定情况进行分析，此时数字化信息体系将自主在电力输送过程中，进行数据备份、并反馈，这就是数据化结构在实际中应用的具体形式。
（三）数据标签化管理
信息化体系下的电力营销结构综合规划与管理期间，信息量费核查环节实行 标签化管理，是指依据电力企业的资源供应情况，相应进行数据控制因素的多维度整合。或者说，这是一种目标明确性的数据虚拟体系资源整合形式。其一，大数据程序为电力企业的营销管理数据整合，提供了一个符合社会发展基本规律的营销情况存储体，包括电力输出、运行、供应、以及后续服务四个部分，操作人员只需对应进行相关要素把握即可；其二，电力企业所采用的大数据统计体系，实现了利用产业结构进行数据完善情况的分割。它包括流程、环节、连接线、检查点、分支点、合并点等等，是电力资源供应中各个部分结构控制体系多维度调控的主要形式。
标签化的电力营销企业资源综合控制运用时，系统首先是在数字化产业结构之上，进行了信息沟通模式的协调化分析。而模块化标签数据分析时，可以按照 不同的标签快速的进行电力供应条件的统计安排，也是较科学的管理技术方式。
三、基于电力营销实现信息化客户信用评价管理模式
基于电力营销实现信息化客户信用评价管理模式要点可归纳为：
（一）评价体系管理
信息化电力营销体系之上，创建高品质的资源供应体系，是社会资源科学调控的主要手段。其中电力营销结构中的评价体系管理，主要是以数字化为主导，跟踪进行电力供应、电力处理、电力分析、以及资源规划等，各方面条件都相互承接的信息模式。一方面，电力产业结构在模拟数据模型分析的基础上，进行管理资源的系统资源的综合核算，最后将阶段性统计数据进行整合，这就是评价体系信息资源科学性评定分析的具体形态；另一方面，管理体系可以打造电力企业资源供应的协调性结构风险分析模式，对于电力营销中存在的问题，给予相应的结构规划与调控安排。比如，区域电力供应中，部分资源供应中存在着干扰风险，虚拟电子产业会相应给予反馈。
（二）客户信用评价模型
客户信用评价模型，是信息化控制结构下辅助性信息反馈渠道，一方面它可以对用户的电力应用费用缴纳情况进行反馈，一方面也是用户对电力营销企业工作实践评价的主要渠道。云南省某地区进行信息化背景下的供电企业电力营销管理时，程序开发人员就致力于打造双边性客户信用评价体系。本次程序定位分析中，客户评价分析的要点可归纳为：（1）电子程序会自动根据出账单日期、客户电费缴纳的及时性，对区域内电力资源供应的基本情况进行考核评定；（2）电力企业也同时推出了电力供应网络互动渠道，客户可以通过网络程序窗口、以及网络信息反馈电话等，将客户信用评价结构进行综合归纳，系统集中将客户的意见反馈给企业，从而规避电力营销产业链断裂的问题。
结合区域发展的基本情况，在数字化技术之上，实行信用客户信息的系统化沟通与互动性反馈，不仅实现了电力营销双方信息的联合活动，还为区域资源统计信息的可续性调整提供了更加清晰的分析思路。
图3
（三）营销评价输出环节
营销评价输出环节的电力营销产业要素的合理调控与安排时，也善于在数据信息结构之上，实行营销体系的科学化输出与规划管理。其一，电力营销产业评价探究期间，程序会自主依据区域电力供应的数据，合理进行电力产业经营情况的分类管理， 其输出结果自然也是按照不同的类别进行信息调节。比如，电力产业营销中，电子产业模型可以同时从电力供应稳定性、区域营销情况层面进行信息反馈；其二，电力营销输出环节上，系统定期对程序阶段反馈的具体情况进行相应整合，比如，系统定期进行程序更新。这些都是较常见的信息化背景下的供电企业电力营销管理方法客户评价分析。
结论
综上所述，基于电力营销实现信息化管理模式——兼论结构化地址、量费核查与客户信用评价体系建设，是数字化在社会发展中融合的具体体现。在此基础上，本文通过地址集成化路线、框架式结构、智能化信息核查层、量化数据核查、数据标签化管理、评价体系管理、客户信用评价模型、营销评价输出环节，明晰电力营销实现信息化管理方式。因此，文章研究结果，为社会资源传输结构 创新提供技术支撑。
参考文献
[1]杨亮,熊岳岚.信息化背景下的供电企业电力营销管理方法分析[J].南方农机,2019,50(13):253.
[2]章侃,刘慧.做好电力营销数据信息化管理,提升供电服务水平[J].中国新通信,2018,20(22):215.
[3]柯娜.信息化背景下的供电企业电力营销管理方法分析[J].科技创新与应用,2018(31):191-192.
论文作者:唐旭玥1,保富2
论文发表刊物:《电力设备》2019年第15期
论文发表时间:2019/12/6
标签：电力论文; 信息论文; 数据论文; 结构论文; 资源论文; 结构化论文; 客户论文; 《电力设备》2019年第15期论文;