摘要：云计算和大数据属于当前信息技术发展大背景之下产生的高新技术，并且云计算与大数据对于现代产业的发展也能够起到极为重要的作用。一些传统输出处理方式不仅在这些技术冲击之下发生了变革，GIS的地理数据处理方式也发展得更加高效。笔者在本文之中简要的概述云计算与大数据的相关内容，并且对其在测绘地理信息应用标准化的情况加以探讨。
关键词：测绘地理信息；云计算；大数据；标准化；探讨
一、关于地理空间大数据的诸多应用
我们可以将地理学科理解成是一个连接社会科学与自然科学的桥梁，其研究的内容涉及到有关于地球表面的诸多方面，并且还会对各个方面数据的研究有所涉及。基于这种情况GIS技术在对数据进行处理的过程中，就具有一定的多样性和庞杂性特点，而且其中所涉及到的数据量也会非常之多。另外，由于数据的应用和来源都存有一定的差异也决定了数据格式所具有的多样性，比如一些栅格数据、地理信息的相关视频数据等。另外，GIS数据所具有的多样性特点也使其结构表现得比较复杂，这种情况之下无可避免的就需要服务商对自身的服务水平、服务能力以及服务效率等方面予以针对性的改善和创新，通过这样来更加全面和高效的对新的地理信息服务模式予以构建。另外，在此基础之上还需要对开放性的资源共享平台以及应用集成服务平台予以构建，进而来更好的为地理空间框架提供足够的支持。因为这些数据的来源大都是一些不同的行业或者应用，基于这种情况就要求构建出具有统一性的标准，并且在标准之中与不同结构之中的数据予以充分的融合，由此来为后期的使用提供最大程度的便利。
二、云计算与测绘地理信息领域对云计算的应用
1、云计算主要是以互联网相关服务的增加、使用以及相关的交付模式作为前提，并且借助互联网技术所能够提供出来的动态性质、相关虚拟化资源一些容易扩展的资源能够表现出以下几点优势：
1.1、较高的安全性
通过对云计算技术予以利用能够有效的规避数据丢失以及受到病毒侵害的可能性，这种数据储存中心具有的可靠性与安全性最高。
1.2、极佳的便捷性
云计算对于用户端设备并不存在任何的要求，由此便可以使后期的使用环节极为便捷。
1.3、数据能够共享
在对云计算技术进行利用的过程中不同设备之间的数据极为容易形成共享。
1.4、存有多种可能性
通过云计算使网络期间所形成的可能性是无限的。
2、在对大数据进行处理的过程中需要多个计算机参与，并且还需要应用云存储、分布式计算架构以及虚拟化等技术予以利用。基于这种情况，云计算也就成为了大数据基础技术与平台的重要组成。并且在地理信息测绘过程中也表现出了较为良好的使用前景。
2.1、技术层面
行业云的技术模式与服务模式和测绘地理信息领域所具有的特点表现得比较适宜，通过对测绘地理信息行业云予以构建不仅可以使数据方面的共享得以实现，并起而还可以有效的把相关的数据转换为服务，进而来对业务的价值予以充分的提高。
2.2、成本消耗层面
企业在完成对行业云的构建之后就不再需要构建自身数据中心，由此便使IT部门的运行成本得到了极大程度的降低。
2.3、管理层面
行业云之中的设备资源并非隶属于某一个企业，这些设备资源需要有专业的人员来对其予以维护，通过这样来保证企业软件功能具有更高的可靠性能。另外，通过行业云不仅可以提供一些基础性的服务内容，并且其所具有的上层应用也比较丰富，这些企业在开发新业务的过程只需要对一些现有的服务或者应用进行利用便能够完成，而且不需要对系统做出重新的开发，由此便可以使效率得到极为有效的提高。
三、大数据方面相关的标准化工作
1、在当前产业部门、科研部门和政府部门之中都遇到了大数据技术所带来的挑战和机遇，大数据在测绘地理信息方面的应用主要是表现在影像方面数据、模拟数据以及统计方面相关数据等。结合当前的情况可以发现传感器属于数据采集阶段最为重要的工具，并且所得到的遥感影像具有的价值也比较高，在科研与商务等领域之中应用之后能够得到极好的效果。但是其中存在的最主要问题在于数据处理期间需要对性能较高的计算机予以利用，并且需要小号的资源也比较多。在统计分析之中的复杂关系分析期间会对多维数据方格进行利用。由于对实时数据使用频率的增强要求我们必须使分析工具在传统主存储器方面的限制得以突破，并且还要努力提高分析方式的灵活性。另外，大数据技术在商业情报和社会网络等方面也有着广泛的应用，基于这种情况大数据越发标准化也就属于市场发展的一个必然趋势。
2、开放地理信息系统协会为了更加有效的应对大数据处理期间会遇到的不同类型问题而专门成立了大数据开发组，当前大数据开发组所开展的工作内容主要包括五个方面：①对于工作通信基础设施完成了构建；②组织相关人员定期开展技术委员会内部的相关会议；③与OGC内外部的工作组之间构建起良好的交流和联系；④对于灵活与完善的专题计划予以编制，进而来使信息方面的共享得到有效的强化；⑤对于公共维基百科网站予以充分的利用，由此来发布出一些具有前瞻性的建议和成果。
四、云计算的标准化工作
1、云的类型
下图所示为OGC构建起来的云类型：
其中所包括的类型主要有以下几点：
1.1、专用云
专用云主要是通过一些第三方来进行管理，这种云可以布设在企业系统与一些用来应急的专用设备之上。
1.2、共用云
隶属于不同机构之中的共享云可以将结构之间特殊组织进行的任务与
共同任务予以完成，并且能够通过机构来进行直接的管理或者由第三方来予以管理，这种云大都是布设在一些应急备用设备与企业系统之中。
1.3、公用云
这种云是由云服务的产业提供出来的，并且所有的产业群体和公众都能够对其进行应用。
1.4、混合云
在对这种混合云进行应用的过程中能够使数据和应用移动标准化以及专业技术等得以实现。
2、与云计算有关的OGC标准
OGC对于相应的地理空间信息标准进行了编制，通过这样使地图和数据的共享得以实现，并且也能够对地理空间服务和数据予以通用的描述，完成了对自动化传感器数据的整合任务。与云计算之间有关的OGC标准一共包括了网络要素服务、网络地图服务以及传感器观测服务等30多种服务类型。其中有关于编码方面的标准则包括了SLD、GML、WMC、符号编码以及过滤器编码等。处理服务方面的标准则包括了网络处理服务于坐标转换服务等内容。除了这些内容之外还包括了目录服务标准等内容。
3、与云计算相关的标准工作组
3.1、OGC的Geo权限管理领域工作组
这一工作组针对GeoRM参考模型做出了一定的开发，其中最为主要的工作便是对不同方面予以有效的协调，通过这样来对数字权限管理之中的地理空间信息团体予以有效的开发和验证。并且可以通过对GeoRM参考模型来制定有关于开放结构和编码等方面的OGC标准，由此便能够使各个不同的系统都参与到知识产权保护以及地理空间数据服务等方面的工作之中。
3.2、OGC安全领域的工作组
这一工作组之中有关身份的验证与限制访问属于最为重要的内容，通过密码能够予以有效的保护。首先需要对可靠性比较高的通信机制予以构建，进而来为联盟之中各个不同成员之间信息交换营造出较为良好的条件。并且，在许可之中对相应的权限予以明确，如果超出了权限范围或者不具备相应权限的话便不能对许可方案之中相关的地理数据进行使用，并且在最后需要对相关的许可证予以发布。
结束语
笔者在本文之中简要分析了测绘地理信息之中对于云计算和大数据的应用，希望由此能够为阅读本文的相关人员提供一些经验方面的参考。
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论文作者:王伟伟
论文发表刊物:《基层建设》2019年第6期
论文发表时间:2019/4/18
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