（南开大学，天津市 300071）
摘要：“大数据”与“云计算”的时代背景是技术发展的必然趋势，对于行业领域的促进作用仙儿意见。心理学研究变革同样具备可能性，并促进了新的学科快速发展。此时，心理学研究的内容发生了转变，更偏向于变量之间的关联性研究，因此也需要通过大数据与云计算的技术来整合心理学研究方式。
关键词：大数据；云计算；心理学研究；变革
心理学研究在新时代下必然面临了变革的机遇，为研究者们提供了更广阔的试集。而大数据技术与心理学的融合，不仅能提升研究效率，还能扩展心理学的研究领域。心理学研究的重点在于人的主观意识与行为，并揭示人的客观状态，这些方面的内容也需要真实有效的数据支持。
1.大数据与云计算背景下的心理学研究
大数据的特征在于数据类型的多样化与复杂性，不仅体现在数据量上，更体现在数据结果与数据处理速度方面。而云计算从本质上看是一种对资源的合理利用，按照实际需求来进行网络配置，为用户提供各种类型的服务。由于云计算的高度开放与可用性，研究者也认为人们沟通与信息交流的方式必然发生转变。大数据被称为“第四研究范式”，其原因也在于大数据在心理学领域的作用，不仅研究个体的情绪变化，还能够研究整个社会的情绪波动，数据来源的广泛性也在研究思维上实现了创新[1]。
实际生活中，人们只需要通过移动终端接入互联网，就能够快速便捷地获取有用的信息。大数据与云计算背景下的研究工作也有着新的途径和模式。从心理学的角度来看，心理学研究需要考虑到人脑功能的复杂性，才能准确地揭示人类活动的基本规律。大数据下的互联网平台可以有效地利用互联网技术来模拟人类的思维与行动方式，给心理学研究工作提供了重要的资源。换言之，传统心理学可以在样本分析与研究的基础上探寻更深层次的心理行为规律，并为行为机制的研究提供了一定的参考与借鉴。
另一方面，在数据不断提升的时代下，传统的数据分析模式显然无法满足当今时代下的数据要求。例如某杂志在2008年的专栏中就已经提到了互联网技术的强大计算能力，并推动了科学研究与方法论的相关内容。之后，微软公司也针对服务数据的获取与分类整合进行了相关研究。这些研究结果表明了现代的研究主要针对数据模拟与数据分析下的规律探讨。这里所提到的“规律”是不同现象和数据间存在的关联程度，是对以往理论的一种融合实现，在海量的数据下必然能存在转变的可能性。
因此，从心理学的角度来看，大数据与云计算能够为心理学研究提供重要的数据支持与技术保障，因为它能够准确地描述人类的行为与心理状态之间的关系，以便于进行更好的预测和控制。换言之，心理学研究工作可以利用大数据先进行现象研究，然后以准确的预测结果来体现研究的有效性[2]。
2.大数据在心理学研究的体现
2.1设备与终端
设备即人们可以随身携带的电子设备，能够对使用者的举止和生理状态进行记录，实现对外界环境的合理感知。尤其是移动智能终端，可以直接通过程序来实现相应的需求。例如平板电脑、智能手机等。用户在日常的使用中，无论是短信、电话还是备忘录，这些都是数据记录，传感器可以实现对用户使用模式的数据分析，并增加了心理学研究的范围，让结果更加精确。
2.2数据存储管理
大数据和云计算在现代社会下，为人们提供了快速的数据搜索速度与庞大的存储介质容量。而存储技术的改进与优化也说明了用户能够获取更广阔的服务内容，让用户具备了“计算能力”，满足人们对于数据计算的相关要求。尤其是现代社会的技术发展能够记录人们的生活轨迹与形态，以此为基础分析人们的心理状态。虽然这会产生一定的隐私性问题，但从研究的角度来看，这些关键的数据正是研究中可以参考的内容。
3.大数据与云计算下的心理学研究变革
当今时代下，互联网技术正潜移默化地影响着人们的生活方式与意识形态，而社会科学的研究也逐渐成为国际科学理论研究中的热点问题。其核心思想在于如何借助信息科学来研究社会科学，以海量的网络数据来提升信息技术的社会价值，创造社会效益。心理学科的变革与发展也在这一时期开始形成。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆例如计算社会心理学的出现，就是目前最典型的信息技术与心理学科的融合，这种模型下的研究可以大量地收集数据，把握社会人的心理动态交互过程。因此，心理学研究可以通过计算机与信息技术来分析整理资料，以此为基础进行调查和实验。而大数据的意义也体现在这一方面，针对心理学的复杂性与非线性，在研究变革中主要体现在以下几个方面。
3.1心理学概念与数学数据间的关系
心理学概念与数学数据间的关系体现在数学的内涵定义当中。数学来源于生活，是对客观事物的一种抽象式刻画，在当今时代下，可以将心理学进行科学量化，指导研究者们更深入地研究心理问题。此外，心理学研究可以利用数学语言来表达心理学概念的相关内容，并将理论知识转化为数学语言来进行分析。例如简单的买彩票中奖概率问题，可以将买彩票的行为视为一种随机发生的行为，然后将期盼中奖的心理状态视作概率性的随机事件。此时，已经中奖过的人群就是“先验概率”的表现，所以买彩票行为的心理学研究被转换成为数学问题展开分析。除此以外，心理学研究还能够与统计学、微分数学、矩阵论等理论知识进行融合，并建立模型来处理分析。随着大数据时代的不断推进，未来的心理学研究必然引入数学数据当中，在良好的协调配合下实现最终目标。
3.2变量关联性的研究
大数据下的研究思维强调事物与变量之间的关联性研究。在传统的心理学研究工作中，主要的重点在于自然科学下的人类心理客观状态，即探究一个变量与环境的关系。但新时期的心理学研究正在进行历史性的改革[3]。一方面，心理学研究工作并不完全等同于自然科学的研究模式，变量都需要纳入考虑范围。例如一个人的心理状态产生变化，虽然会因自身的奋斗产生差异，但更多时候还是由历史发展的进程所决定的。个体的人生经验、社会阅历与知识水平都影响着研究结果。因而，对变量关联性的研究可以提升结果的有效性，发挥心理学的社会影响力。另一方面，人们的心理与行为之间是存在密切的因果联系的，心理学的数据处理方案也应该进行调整。大数据思维下的变量关联性研究，也建立在现代技术下的数据收集结果，以便于做出最准确的应对，将快速而复杂的非线性变量进行关联性分析。
3.3学科思想的运用
大数据时代下，行业领域的融合更加紧密，与心理学相关的学科也取得了重要的研究成果。以人工智能为例，在结构、行为和功能上实现了对人的有效模拟，类比了人类神经的加工过程，以各种数学模型为基础进行算法统计。我们不难看出，心理学研究可以融合其它学科思想，在方法论上进行创新。从这个角度来分析，心理学也需要从自然科学中获取相关知识，并以数学模型为参考标准，建立“心理模型”。有研究表明，在复杂的非线性关系研究中，采用其它学科知识有助于分析大数据下的心理模型，并探索相关的研究成果。这样一来，心理学研究的学科思想进一步发挥作用，在传统领域进行了思维创新。
4.心理学研究未来的发展方向
大数据的出现是技术发展的必然产物，心理学作为以外部行为数据为分析对象的学科，心理学研究未来的发展方向也应该突破研究思维与方法上的变化，更需要从技术手段与工具上展开分析，即通过学科知识与技术手段来解决心理学研究中遇到的实际问题。云计算、大数据时代下，信息化的社会模式更加注重技术，我们也需要以解决问题作为最终目标，构建心理学研究的科研平台，并开发新的工具与管理体系，促进相关研究工作的稳定发展。一方面，需要顺应潮流，从人才培养入手，另一方面，需要从大数据的收集与管理上展开研究。我国在大数据领域内的研究虽然起步时间较晚，但互联网技术的优越性也让多学科理论的优势进一步体现。当获取到有效的大数据之后，我们可以利用数据分析工具，来挖掘心理学理论的深层次内涵，为研究工作提供重要的数据支持。
5.结语
大数据时代下的世界发展正在发生改变，各种新技术与新方法的出现也让科学领域有了更有效的发展模式，包含心理学在内的社科学正在经历一次重大的变革。因此，研究工作需要正确认识到现阶段存在的问题与缺陷，在思维变革的趋势下发展适合心理学理论的研究内容，促进心理学学科更好地发展，引导相关研究走向新的台阶。
参考文献
[1]王美琐.云计算和大数据背景下大学生心理健康教育创新研究[J].百色学院学报,2016,29(3):129-132.
[2]喻丰,彭凯平,郑先隽.大数据背景下的心理学:中国心理学的学科体系重构及特征[J].科学通报,2015,60(5):520-533.
[3]潘立江.大数据时代下的观察与思考[J].经济与社会发展研究,2014(11):151-151.
论文作者:师小静
论文发表刊物:《知识-力量》4中
论文发表时间:2018/9/18
标签：数据论文; 心理学论文; 心理学研究论文; 心理论文; 学科论文; 研究工作论文; 关联性论文; 《知识-力量》4中论文;