摘要：在工业企业的发展中，其需要大量的电器设备予以支撑，其中包括高频电源电子线路，但是如果发生故障问题，将会产生不良的影响。对此，本文将分析高频电源电子线路的运行原理，并以此为基础探究其故障诊断的方式，包括神经网络诊断法、模糊规则库诊断法等。基于本文的分析，其目的是优化高频电源电子线路故障诊断的方式，保证其可以稳定运行。
关键词：高频电源电子线路；故障诊断；诊断方法
与一般工频电源相比，高频电源有着更加明显的优势。在高频电源中，其供电模式为纯直流方式，所以输出的电压波纹较小，且电晕的功率较高。同时，高频电源在控制火花方面，其也具有较强的有效性，主要是因为其脉冲的时间较短，所以可以及时对火花进行检测、处理，进而降低火花造成的损失。因此，在工业的发展中，企业会将高频电源电子线路，应用在电气设备的运行之中。
1、高频电源电子线路的运行原理
高频电源电子线路，其就是通过脉冲的形式，完成电流的输出，而对电压波形的控制，可以通过对脉冲波幅的方式完成。通常情况下，工作人员能够结合电气设备的运行需求，对电压波形进行适当的调整，以此来保证其运行的有效性、稳定性，实现降低能耗的环保目标。就当前的现状来说，高频电源电子线路的运行，其主要就是40kV-72kV的直流电压，而输出则是三相380V/50Hz。经过三相整流、电磁干扰滤波器的影响下，就能够得到电压为530V的直流电压，并使用中频全桥逆变电路实现直流、交流的转换，实现电气设备运行的目的。在实际运行中，一旦高频电源电子线路的某一个部分，其温度高于当前设定范围，工作人员可以基于DPS控制电路进行调节，避免高频电源电子线路发生故障。下图为高频电源电子线路原理示意图：
图1 高频电源电子线路原理示意图
2、高频电源电子线路故障诊断方法
在高频电源电子线路故障诊断中，工作人员需要采用先进的技术方式，以此来保证故障诊断的精准性、有效性，为电气设备的稳定运行奠定基础。为了能够实现这一目标，工作人员可以将神经网络诊断方式、模糊规则库诊断方式等，合理的应用在高频电源电子线路故障诊断中。对此，本文进行了如下的分析：
2.1 神经网络诊断
人工神经网络诊断方法，就是将现代的神经科学作为基础，且具有较高的容错性，能够在不同的神经元之中，存储定量的信息，同时采用并行分布的方式，完成相关的运算，从而实现诊断高频电源电子线路故障的目的。与之相比，BP神经网络是一种根据误差，而进行传播的算法训练多层前馈网络，这是一种当前被广泛应用在高频电源电子线路故障诊断中的方式。在BP神经网络学习的环节中，能够实现对信号的正常传播，以及误差的反向传播，以此来实现修正、诊断的目的。
在神经网络提取故障诊断参数的基础上，工作人员能够利用三相桥式整流电流输出的电压波形，对高频电源电子线路的故障进行分析。但是，在实际的运行、分析中，这样诊断方式会产生大量的工作，所以就应该将其转移至高频电源电子线路的频域之上，以此来减少运算的工作量。对此，工作人员可以通过傅里叶变换的相关知识，完成对电压波形的分析，并基于采样周期获得相角、谐波等参数。为了保证高频电源电子线路故障诊断的精准性，可以在运行神经网络的同时，运用直流分量完成后续的工作。
同时，为了可以进一步减少运算量，工作人员可以运用函数转换的方式，对相关的数据进行处理。其中，运算的表达公式为：y=（x-Min）/（Max-Min），x、y分别表示函数归一化处理前、后的数值；Max、Min分别表示样本参数中的最大值、最小值。在进行高频电源电子线路故障诊断的过程中，可以利用Matlab的方式完成对BP神经网络的训练，直到其迭代次数超过1000次为止。基于Matlab的仿真验证，能够证明神经网络诊断法，其在高频电源电子线路故障诊断的过程中，发挥着关键的作用、价值。
2.2 模糊规则库诊断
2.2.1 工作原理
以模糊规则库为基础，可以对高频电源电子线路故障，进行谐振电路故障诊断。具体来说，谐振电路原理就是利用谐振变换器，完成相关的工作，在满足设计的要求时，电气设备所产生的损耗，主要包括变压器损耗、开关损耗两部分。在变压器的运行中，常常会因为漏感问题，而导致电压尖峰等问题的出现，甚至会损坏功率器件。另外，在部分变压器的运行中，由于这一问题还会因为电容而出现大环流问题，进而影响其运行的效率。因此，谐振电路能够在很大程度上，减少高频电源电子线路开关的运行损耗，并缩小变换器的实际体积。就谐振电路来说，其有着并联谐振、串联谐振的优势，从而能够充分降低高频电源电子线路运行的损耗。
2.2.2 诊断方式
在高频电源电子线路的运行中，其故障的出现具有明显的随机性，甚至同一种故障会存在很多不同形式的征兆，所以在诊断的过程中，需要进行综合性分析。模糊规则的变化、运算，其能够对人类的思考方式、决策判断等，进行合理的模仿，进而满足推理模型、知识模型的相关要求。在模糊专家系统之中，模糊规则库是其重要的核心，当前的工作中不能避免规则库的输出精准性，所以最终的结果也不能作为唯一的故障诊断依据。
所以，为了可以避免出现误差等相关的问题，工作人员应该采用信息融合的方式，对高频电源电子线路故障进行分析、诊断，从而提高结果的精准性，保证后续工作的质量、效率。对此，在高频电源电子线路的诊断工作中，可以通过Dempster规则，实现不同模糊规则库额的融合，并依据所产生的结果进行后续的工作。在这样的诊断模式下，工作人员可以结合相关的经验，完成规则库的建立，同时运用IF、THEN的形式制定故障诊断规则。
例如：在不同的故障模式中，故障诊断能够以语言项的方式，实现对故障的诊断，同时构建包含不同内容、规则的模型，以此来对高频电源电子线路故障，进行系统的诊断、分析，保证诊断结果的精准性与有效性。基于这样的方式，工作人员可以以最快的方式，实现对高频电源电子线路故障诊断的目的，并第一时间进行修护、处理，以此来确保电气设备稳定运行，减少故障所造成的各项损失，推动电力行业可以更加稳定的发展。
结语
综上所述，高频电源电子线路的运行，尤其特定的原理，这也为故障诊断提供了有价值的参考。在这一基础上，工作人员可以结合高频电源电子线路的故障问题，采用神经网络诊断方式，或者进行模糊规则库诊断，以此来有效处理高频电源电子线路的故障问题，保证电气系统可以稳定运行。因此，结合本文的发现，文中所提及的高频电源电子线路故障诊断方式，其具有较强的可行性。
参考文献
[1]魏保荣.基于737NG飞机电子线路的常见故障及维修分析[J].科技风,2018(10):136.
[2]陈树峰. 高频电源电子线路故障诊断及辅助软件设计[D].南京航空航天大学,2013.
论文作者:任学强
论文发表刊物:《电力设备》2018年第24期
论文发表时间:2019/1/8
标签：电源论文; 电子线路论文; 故障诊断论文; 方式论文; 神经网络论文; 故障论文; 规则论文; 《电力设备》2018年第24期论文;