摘要：随着社会经济发展，现代科技水平的进步，变电站逐渐朝智能化方向发展。传统变电站存在着信息共享性差、二次电缆隐患及互操作性差等问题，智能变电站的出现改进了这些问题，具有很好的发展前景。然而，智能变电站异常频率高、处理方法复杂。因此，有必要对提高智能变电站异常处理效率的方法进行研究。
关键词：智能变电站；异常处理效率；方法
1智能化变电站系统结构
智能化变电站体系在构造上首要分为三个层次，分别是站控层、间隔层和过程层。站控层由监控主机、远动机、服务器、站控层交换机、网络分析仪和一体化信息渠道构成，其间的首要设备例如监控主机、远动机、服务器等是两层化装备，站控层交换机有A网和B网。站控层的每套设备一起接A网和B网。间隔层由间隔层交换机、成套的维护设备、测控设备和公用二次设备（例如故障录波器）等构成。间隔层中两层化装备的设备第一套对应A网，第二套对应B网。过程层由过程层交换机、兼并单元、智能终端以及别的一次设备构成。其间，兼并单元、智能终端、过程层交换机也是两层化装备，第一套对应A网，第二套对应B网。
2智能变电站异常原因分析
由于智能变电站部分技术尚处于试用阶段，设备异常较多，并且智能变电站异常处理可借鉴的典型案例少、经验不足，异常信号查找和处理偏向盲目，给电网的安全运行带来了一定的威胁。智能变电站异常原因如下：（1）智能设备，如合并单元、智能终端处于试用阶段，质量有待提高。（2）施工方对于智能设备安装工艺有待提高，多次异常是因端子导线松动引起。（3）合并单元、智能终端故障发生次数最多，两者占总异常的49%，其次是因热交换机温湿度传感器质量问题导致的热交换机故障占26%，如图1所示。智能终端、合并单元和热交换机是智能终端柜重要组成设备，说明智能设备可靠性有待提高，必须加强对智能终端柜设备巡视和维护。通过对设备发生的原因统计分析可知，新设备投运后导线松动引起设备异常占62％，其次设备的质量问题占25％，如图2所示。
3提高智能变电站异常处理效率的方法
3.1保护装置、智能终端故障处理
保护装置故障时，应立即查明原因，并汇报调度。经调度同意后可重启装置一次，重启前应先退出保护GOOSE出口软压板，投入“装置检修状态”压板。重启后，若保护装置恢复正常，将保护恢复到跳闸状态，并将结果汇报调度；若保护装置不能恢复，将保护重启情况及当前状态汇报调度并通知相关专业单位，按调度指令调整保护运行方式。智能终端故障时，应立即查明原因，并汇报调度。经调度同意后可重启装置一次，重启前应先退出智能终端分合闸厂因电气设备故障而导致的损失降到最低。鉴于此，有必要加强对检修人员的技术培训和思想教育，使其了解所在岗位的重要性，改动工作态度。还应制定严厉的追责准则，使检修人员明白认识到自个的职责所在和发作问题时自身应当承当的结果，提高其责任心和问题防范认识。
3.2异常信号的故障处理
3.2.1 3123辉炳Ⅱ线604发通道故障信号。缺陷类型为纵联保护通道异常。异常发生原因为通讯装置电源接口松动导致装置失电造成通道异常。异常处理方法：辉炳Ⅱ线604PCS－931型保护装置纵联通道1异常，报警灯亮。因为95P光纤复用接口A屏604辉炳Ⅱ线继保通讯装置电源接口松动导致装置失电造成通道异常，现已将电源接口紧固，通道异常信号消失，辉炳Ⅱ线604PCS－931型保护装置交讯正常。应该注意的是出现通道异常后向调度申请退出纵联差动保护，待异常处理完成后投入纵联差动保护。
3.2.2 110kV母线测控装置告警信号、智能终端gocb0＿GOOSE接收A网断链、gocb1＿GOOSE接收A网断链、gocb2＿GOOSE接收A网断链。缺陷类型为智能终端故障。异常发生原因为智能终端直流端子排导线松动。异常处理方法：110kV母线测控屏“告警”指示灯亮，屏上显示“110kVⅡ母TV的A网断链”，场地检查后，110kVⅡ母TV的合并单元装置“告警”指示灯亮，智能终端装置失电。查明失电原因为直流端子排到智能终端装置的快分开关之间的连接线松动，把连接线上的螺丝紧固后设备恢复正常，所有“告警”信号消失，一、二次设备无异常。应该注意的是检查110kV线路保护电压是否正常、110kV母线保护差流是否为0，若线路保护电压异常，必须进行将故障母线智能终端停运ꎬ将相应的线路倒置正常母线上。
3.3运用合理的设备故障检查维修技术
智能变电站电气设备故障确诊技术可分为简便确诊、精细确诊两大类。简便确诊是指使用电缆测温仪、轴承检查仪、便携测振仪等一系列简单的仪器来对监测信息予以搜集，并做出根本的、开始的故障判断。精细确诊在简便确诊的基础上发展起来的，使用频谱分析仪等高级专用仪器来精细检查电厂电气设备。从目前来看，智能变电站电气设备故障的首要确诊方法包含温度检查确诊技术、振荡检查确诊技术、磨屑监测确诊技术、无损探伤监测技术，具体如下：
3.3.1 温度检测、振动检测诊断技术
尽人皆知，即便是同一种智能变电站电气设备，那么不一样的部位也会出现不一样的温度改变，由此可见，智能变电站电气设备的运作情况可通过监测温度改变来进行判断，红外线监测技术即是使用作用较佳的温度检查确诊技术。温度检查确诊技术能够完成非触摸、远距离的准确监测，使用作用较佳；振荡检查确诊技术可通过对智能变电站电气设备的振荡参数进行监测来到达判别其工作情况的意图。因为振荡检查确诊技术不会损伤智能变电站电气设备，且操作简洁，所以，也就成为了智能变电站电气设备故障确诊的首选办法。
3.3.2 磨屑监测、无损探伤监测技术
磨屑监测诊断技术主要用于检查智能变电站电气设备的液压体系、润滑体系故障。磨损速度、磨损方式的不一样，必然会发生不一样尺度、不一样形状的磨屑粒，由此可见，智能变电站电气设备的磨损类型和磨损部位可通过调查磨屑粒的尺度、形状来予以判别；无损探伤监测技术具有较为广泛的使用规模，其间使用频率最高的是γ射线扫描技术，可利用γ射线扫描技术来获得相应的参数改变图谱，便于系统分析，及时判别出智能变电站电气设备的故障部位。
结语：综上所述，本文首先介绍了智能化变电站系统结构，并分析了智能变电站异常原因，继而探讨了提高智能变电站异常处理效率的方法，在未来的工作中，运维人员应不断完善和优化智能变电站异常处理方法、降低事故危害，保障智能变电站的安全运行。
参考文献：
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论文作者:方海赟
论文发表刊物:《电力设备》2017年第20期
论文发表时间:2017/11/14
标签：变电站论文; 智能论文; 异常论文; 终端论文; 设备论文; 故障论文; 技术论文; 《电力设备》2017年第20期论文;