基于数据挖掘的工程咨询档案管理探讨
文/中国国际工程咨询有限公司 梁晨
【摘要】 工程咨询信息档案是企业在发展中所积累的蕴含着历史和现实价值的原生信息资源，是工程咨询企业信息资源的重要构成。大数据时代，数据处理方式尤为重要，数据挖掘可以帮助企业在档案管理中更好地解读数据，并找出具有价值的信息。本文结合数据挖掘技术的内涵与特点，论述了数据挖掘技术在工程咨询档案管理中的应用，有助于工程咨询档案管理的高效与便捷，构建现代化的工程咨询档案管理体系。
【关键词】 数据挖掘；工程咨询；档案管理
数据挖掘技术是信息化社会发展的产物，将数据挖掘技术运用于档案管理也是信息技术发展的必然。2003年，国家颁布了《工程咨询业知识产权保护与管理导则》，明确工程咨询过程中具有知识产权。并明确规定了工程咨询过程中原始数据、试验数据、勘察设计图、合同书、工程总结报告等必须要归档保存。因此，在信息技术时代，运用数据挖掘技术，提升档案管理水平，可以极大提升工程咨询数据收集的速度与质量。
一、数据挖掘技术的内涵
信息技术的革新促进了大数据时代的到来，物联网、云计算等技术的成熟运用，使得数据增长不断跃升，也对数据挖掘提出了更高的要求。数据挖掘正是适应信息社会海量数据提取有用信息的需要而产生的学科。它综合统计学、机器学习、数据库、人工智能等学科的交叉学科。具体来讲，数据挖掘指的是运用一定的手段对已知大量数据进行分析与整合，从而得出其中具有巨大价值的信息。其特征主要有未知性、有效性及实用性。决策者通过数据挖掘技术在已知大量数据中寻找有价值的信息，从而预测未来可能出现的行为。数据挖掘技术在档案管理中主要采用的方法有决策树算法、聚类算法、关联法等。
于是钱钟书便特备一根长竹竿，倚在门口，不管多冷的天，听见猫儿叫闹，就急忙从热被窝里出来，拿了竹竿，赶出去帮自己的猫儿打架，为自己的猫儿报仇。
数据挖掘主要由两种形式构成：一是描述性数据挖掘技术。即利用描述行为对数据中存在的规则进行描述，并根据数据的微观特点找出其深层次、宏观知识，并将同类事物的相同属性进行概括、总结和抽象描述。二是预测性数据挖掘技术。它是将已存在的数据进行分析与处理，并总结出同类事物的共同属性，预测未来一定时期内这类事物的规律。
二、工程咨询档案管理运用数据挖掘技术的迫切性
工程咨询企业档案管理是运用系统化观点对工程咨询行业的档案文件以及资料作为服务对象进行的管理工作。工程咨询企业档案管理主要包括两方面：一是企业发展的历史档案，二是记录企业技术成果的档案，而后者是工程咨询档案管理中的主要部分，它主要指工程咨询企业为客户提供服务完成的咨询成果档案，它包括投资项目可行性报告、项目建议书、项目申请报告、规划咨询等。企业技术成果档案是工程咨询企业从接受委托到进行调研、编审、直到审批和出具报告书的过程中形成的具有查考及保存价值的文字及材料。
（二）管理者思想与理念的更新。对于一个组织结构较为完整的体系而言，管理者的观念和行为对系统发展有着重要影响。工程咨询企业的管理者必须明确信息化是档案管理发展的必然方向，积极引入新技术、新方式，提高信息处理的效率。同时，将全新的管理和运营理念传播到整个系统内，促进档案管理部门的职能转变。从实用的角度来看，工程咨询档案管理的最终目的是利用历史数据信息，对后续的工作、行为提供参考和指导。一旦信息本身缺乏利用价值，它也便失去了作为档案的基本价值。因此，工程咨询档案管理部门应开放视野，在完成基本的信息整合、保存工作基础上，对信息价值进行深度挖掘和利用。与其他系统间存在内部合作关系相同，其工作也应得到其他部门的协助和支持，充分调动企业的各项资源，实现信息的交流共享。
工程咨询企业在接受委托进行服务的过程中，会产生大量应归档的文件材料，也迫切要运用利用档案资源处理和解决问题。而多角度、多层次地将工程咨询企业档案的静态信息转化为企业运用档案资源所需的动态信息，从而更好地实现企业内外部信息共享，实现大数据环境下企业咨询档案管理的现代化，这都需要深入运用数据挖掘技术来实现。
三、工程咨询企业档案管理存在的问题
（一）档案管理全过程中数据挖掘技术的运用。随着时代的进步，信息技术已然渗透到各行业的实际工作中。在档案管理方面，数据挖掘技术起到的作用越来越大。一方面，数据挖掘技术能够对已有信息进行深层次分析解读，实现信息价值的最大化。另一方面，数据挖掘技术节省了大量的人力物力成本，提高了信息处理的效率和质量。在工程咨询档案信息管理系统中，数据挖掘技术能够实现的功能颇多，在以下三个方面有较为出色的表现：1.档案分类中的运用。在工程咨询档案管理中，已获取的档案信息可根据实际情况划分为两大基本形态，即已分类信息和未分类信息。由于信息本身的形态特征，其分类也具有一定的特殊性，通常来说，我们根据信息的属性对其进行类别划分。在对特征各异的信息进行筛选、排查的过程中，工作人员所需承担的工作量十分庞大，且由于信息数量较多，极易发生分类错误。此时借助数字挖掘技术能够节省大量的工作成本，提高工作效率。数字挖掘在档案分类过程中的流程相对简单：首先提取已分类信息的训练集，为分类工作提供参考。而后分析训练集呈现出的分类特点，并依此建立分类模型，展开实际的分类工作。在数字挖掘技术的帮助下，已分类信息的特点被快速抓取出来，获取原始数据信息的效率更高。而经过科学的计算分析，未分类信息能够依据模型快速完成分类，信息服务质量得以提升。2.档案收集中的运用。与档案分类相似，在档案收集过程中，数据挖掘技术的应用同样涉及模型建立。在对数据库信息进行分析后，得出实际的数据模型，将之与测试模型进行比对。如果两模型相匹配，则证明测试模型准确，可以按模型进行分类；如果两模型不匹配，则说明测试模型的建立存在问题，需对其进行调整处理。3.工程咨询档案反馈信息处理。在工程咨询档案系统内部，信息的交流传递具备一定的特性，各子项对系统都具备反馈能力和义务。子项反馈的调研、分析等信息通过数据挖掘技术，实现了更高速的传播和分享，提升了系统的运作效率。与此同时，档案资源实现了信息化转化，对信息系统的发展完善又起到了良好的促进作用。
（二）数据的深度挖掘不够。目前，工程咨询档案系统仍处在资源收藏阶段，将馆藏资源转化为有价值的信息和内容的能力不高。在大数据时代，传统档案管理方式的地位日益下降，这不仅反映了人们生活方式的转变，同时也侧面表现出档案管理日常工作的局限性，也就是说相关主体过度关注资源的接收和保存工作，忽视了对资源本身挖掘，大量富有深层次价值的信息资源被无意识地搁浅，造成资源浪费。在信息爆炸的时代浪潮中，对数字资源的处理应将建设与服务并重，重视对获取信息的深度整合处理。“大数据”对信息的深度和广度提出了全新的要求，工程咨询档案管理要提高对数据的处理能力，在接收、保存数据的同时，对数据信息进行全面整合。在这个过程中，计算机技术发挥的作用不容忽视，它能够辅助相关工作者快速准确地进行信息的分类、整合，挖掘出信息承载的深层次价值，进而推动技术和知识的发展变革。
（一）档案信息资源分散，共享程度低。工程咨询企业的档案管理系统在进行信息化建设时，并没有在企业内外进行统筹规划或者统一标准，而是自成体系，造成数据库异构现象，档案信息孤立，难以共享，“信息孤岛”的出现，使得网络资源整体利用率不高，也给档案管理的数据挖掘工作带来一定的困难，影响了工程咨询企业对于档案数据利用的需求。要解决此类问题，工程咨询企业在档案开发过程中，要重新审视在新形势下档案管理资源管理面临的新情况、新理论，确立大数据时代档案信息资源的开发、管理和服务的基本框架与方法，充分实现档案管理的服务功能。
（三）档案信息化转化不足。就目前的情况来看，工程咨询企业对信息数字化处理的程度不高，其主要表现在两个方面：一是传统档案占比过高。经过长期的搜集整理，实体档案资源的质量和数量有先天优势，人们已经习惯翻查纸质文档，导致数字档案资源的发展缓慢。二是信息结构不合理。受传统因素影响，工程咨询档案多为结构化信息，对半结构化和非结构化信息的接受、处理能力较低。在两种因素的相互作用下，档案信息化转化的进程缓慢。信息转化要求相关工作者将实体信息转化为数字信息，进而实现二次保存处理。在单一的信息结构影响下，很多富有价值的半结构化、非结构化信息并未进入到处理流程，限制了档案信息自身的宽度。工程咨询档案管理应着力解决上述问题，加快信息化转化步伐，协调传统档案与电子档案的占比，使之符合大数据时代的基本要求。与此同时，通过科学有效的处理方式，将半结构化和非结构化信息结构化，完成档案资源的全覆盖。
四、基于数据挖掘的工程咨询档案管理改进措施
大数据时代，档案管理也逐渐向“智慧档案”“大服务”等方向发展，我国工程咨询行业发展十分迅速，但行业内，档案管理混乱，依旧沿用传统档案管理体系，工程咨询档案管理水平不高，在一定程度上局限了档案工作的开展。
破碎磨矿是矿物加工的重要作业，其目的是让有用矿物与脉石矿物单体解离，为后续重选、浮选、磁选等选别作业提供合适粒级。磨矿作业是整个选矿过程中消耗能量最大的作业。据报道[1,2]，用于粉磨作业的电耗约占全世界总发电量的5%，在矿物处理过程中约30%～50%能量(坚硬矿石高达70%)消耗在矿石加工中的碎矿与磨矿作业中。在巨大的能量消耗中，真正用于矿石生成新生表面的能量仅为1%，其中大部分均以发声、发热和摩擦等形式损失。为了降低磨矿能耗，提高矿物解离，微波辅助磨矿作为一种处理手段一直备受关注。
即下一次该如何更好的做？笔者站在课任教师及教研室管理的角度上看，应有“三全”管理的思想与方法，即为：全面、全过程及全员参与质量管理。
（三）数据挖掘的客观性。受实际方法影响，在工程咨询档案管理利用数据挖掘技术对信息进行处理时，工作者得到的数据解读具有一定的差异性。这种差异性与处理错误不同，它反映的是不同方法对信息的解读结果，准确性极高，但主观性略大。有鉴于此，在利用数据挖掘技术进行档案管理时，应以分析目的为出发点，选择恰当的方法，对数据信息进行处理。同时也应明确，数据挖掘仅仅是辅助完成数据分析解读的助力，它因数据而生，服务于数据，技术本身需尊重档案管理原则。随着社会的不断发展，信息数量激增，工程咨询档案管理工作面临着越来越多的挑战，虽然数据挖掘具备诸多优点，但其仍旧无法完全满足档案管理发展的需要。所以，在充分利用数据挖掘技术的同时，归根到底是工程咨询档案管理充分向信息化转变，才能确保工程咨询档案管理更好地为企业服务。
五、结束语
在应用层面，数据挖掘技术在学术界、工业界等诸多领域都已初露头角，取得了一定的成绩。在工程咨询档案管理工作中，数据挖掘技术能够提高信息处理的速度和效率，压缩信息处理消耗的人力物力成本，具备很大的现实价值。为此，我们更应该注重数据挖掘技术在工程咨询档案工作中的应用，将数据挖掘技术的价值最大化，利用更加先进的技术手段，提升档案管理工作质量。
本研究发现，种植体植入后即刻及12周，直径为5.0 mm种植体的ISQ值显著高于直径为3.5、4.3 mm的种植体(P<0.05)；说明种植体直径对植入后的稳定性存在显著影响。可能是受限于病例数和研究方法，本研究中种植体长度对稳定性的影响并不显著。Romanos等[12]认为，在HU值较大的区域宽径种植体可以获得更好的稳定性。 Shiffler等[17]研究发现，长度对种植体稳定性存在显著影响，同时认为下颌区种植体的稳定性普遍高于上颌区。本研究中，术前颌骨HU值下颌显著高于上颌，种植体植入后即刻及12周下颌区的ISQ值也显著高于上颌(P<0.05)，与Shiffler等的研究结果相一致。
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