北京海淀区高等教育产业聚集现象利弊分析与探索论文_周向达

澳大利亚墨尔本大学

摘要:北京海淀区占北京2%的土地面积,近50%的高校坐落于此。北京14所世界排名前1000的大学有12所位于海淀区。26所“211”大学中的19所和全部8所“985”高校全部坐落于海淀区。根据新浪教育2018年的报告,北京有143,000名教授和大学教职员工中约80%在海淀区工作。高等教育产业在海淀区的聚集使得该区成为一个以教育闻名的文化区。高等教育产业集聚使得零售,培训,高科技和文化相关产业的公司也呈现聚集的趋势,进一步促进了海淀区经济繁荣与产业的多元化。本文将对海淀区高等教育产业集聚现象进行研究。阐述其发展历程,现状,驱动因素以及空间分布,进而分析这种聚集现象所带来的影响。

关键词:高等教育;资源共享;产业聚集;知识外溢效应;区位商

1.海淀区高校数量的变化历程

1938年之前:高等教育在我国起步较晚,1898年北京大学在海淀区建成,这不仅是北京的第一所大学,也是中国最早的现代大学之一。因此海淀区不仅是北京教育中心,也是中国现代高等教育的摇篮。

1938年至1958年:新中国成立后,北京迎来了一大批大学。约一半在海淀,另一半在北京其他的城区。

1958年至1978年:这20年北京和海淀的大学总数都有所减少。原因是1969年的“京校外迁”,当时北京13所大学根据国家的计划被安排到其他的城市,其中7所大学位于海淀区。

1978年后:这期间中国经济急剧增长,高等教育产业也伴随着经济的增长而蓬勃发展。从1978年到2018年共有14所新大学在北京建成,其中3所在海淀。海淀的大学主要增长来自1969年外迁大学的回迁。

1914年北京共有6所大学,每一所都位于海淀区,当时海淀还属于北京城郊。如今已是位于首都西北侧的核心城区。2017年北京拥有69所高校,其中33所位于海淀区,这33所高校大都位于海淀的东南侧。从上面地图不难发现,目前大学聚集的区域正是基于1914年前六所大学坐落的位置发展扩张而来。随着北京城市扩张,从前是城郊的海淀已变为市中心的一部分,土地紧缺,人口稠密,拥有极高的房价与地价。

2.海淀区高等教育产业从业人员数量与收入水平

国家统计局2018年统计数据显示,北京和海淀的高等教育就业人数分别为14.3万和11.15万。海淀的高等教育产业在北京创造了整个行业78%的就业机会。且海淀高等教育产业从业人员平均工资亦高于北京其他区域和全国平均水准。国家统计局的另一组数据显示,2018年海淀区高等教育从业人员平均工资为268528元每年,是全国平均水平的2.5倍,也比北京市的平均水平高出25%,在以往的10年中始终保持了较快增长速度。

区位商

从高校数量,地理分布,就业数量,工资待遇等各方面都预示着北京海淀区确实拥有高等教育产业聚集的现象。区位商可以用来进一步证明这一现象的存在。

区位商又叫做专门化率,在区域经济学中,通常用区位商来判断一个产业是否构成地区专业化部门。所谓区位商是指城市某区域某行业就业人员数与该区域全部行业就业人员数之比和全市该行业从业人员数与全市所有行业就业人员数之比相除所得的商。区位商大于1,就可认为该产业是城区的专业化部门;区位商越大专业化水平越高;根据世界银行的标准,如果产业的区位商大于1.5,则该产业在当地就具有明显的比较优势。

目前海淀高等教育产业区位商为0.00577 / 0.00176 = 3.277。比世界银行提出的标准多一倍有余。因此,北京市海淀区高等教育产业的集聚现象可谓非常显著。

海淀区高等教育产业聚集的原因分析

上世纪初,海淀区有清幽的自然环境和宁静的氛围。许多皇家公园(如颐和园,圆明园等)都在此区域。且海淀区当时是北京郊区,土地广阔且价格较低,非常适合建大型校园。适宜的自然条件和廉价充足的土地使得在1916年之前,北京所有大学都坐落于海淀区。这两个条件也是早期高等教育产业在海淀区聚集的原因。

图1:海淀区高等教育产业区位商 来源:北京市委办公室(2018)

知识的外溢效应则是聚集现象能维持下去且规模不断扩大的原因所在。所谓知识外溢是指包括信息、技术、管理经验在内的各种知识通过交易或非交易的方式流出原先拥有知识的主体。新经济增长理论和新贸易理论都认为,知识溢出和经济增长有密切的联系。海淀区甚至北京市所有大学,教授和在校学生都可以从知识溢出效应中受益。这导致1969年外迁的京校在90年代后纷纷迁回。此外,海淀区还有大量高科技和文化相关的知识密集型和创意型企业也受益于知识外溢效应。一方面,通过与大学密切合作,这些公司有可能从大学获得具有商业用途的高级研究成果,另外高校可以给各公司源源不断输送人才,公司的招聘工作会更为顺利。

高等教育产业聚集的带动作用

近几十年海淀区高校在校生人数增加了大约10倍。自20世纪90年代以来,在校生这一巨大且不断增长的消费群体吸引了来自不同行业的公司,如零售,娱乐和培训类公司。高等教育产业集聚对于其他行业和经济发展的带动作用在此体现出来,很多开发商选择在这些大学周围建造购物中心。目前,华宇时尚购物中心,欧美汇,五道口购物中心等很受在校学生的欢迎。这些购物中心内有各种零售门店,餐馆,电影院。与此同时,海淀大学聚集区附近还出现了许多的培训机构,书店,健身房,餐厅和酒吧等消费场所。

高校聚集区周围还聚集了各种类型的学术和娱乐场所或机构,如国家图书馆,中国科学院,国家大剧院,首都博物馆,国家体育馆等。大学的聚集也加速了公共交通系统完善。海淀是地铁线路最密集的地区之一。北京共有22条地铁线路,其中10条线路经过海淀区。此外,IT,金融,出版社和其他创意产业等知识密集型行业也受高校聚集的影响在海淀区及其周边地区建立总部。如在上世纪80年代,中国 “硅谷”中关村科技园在该地区发展。北京金融街作为北京市的金融中心也位于大学聚集区附近,大量世界500强企业总部都坐落于此,如中国移动,国家电网,中国人民保险公司,工商银行等。北京IT公司大量集中于海淀,而集中的区域几乎与高校集聚区相同,由此可感受到高等教育产业聚集效应对于IT产业的影响。

高校集聚的优势

对于高校

海淀区的高校可以与周围的其他高校分享学术成果、教育资源和设施。例如,清华大学旁边有三所大学共享一些实验室和设备。这三所大学,他们不需要额外花钱购买新的实验室,却可享受高质量的学术资源。而清华大学也能够找到合作伙伴来加速学术研究。因此,这种合作不仅可以促进知识交流,还可以减少大学支出。

对于教授

在众多高校聚集的条件下,大学教授更容易提高其学术能力,并从与不同大学的教授的各种学术交流和合作中获得更多灵感。高等教育产业的聚集使学校间的学术交流更便捷,更高效,教授们不需要花费太多时间用于旅途,可最大程度地降低学术交流与合作的成本。

对于学生

高校聚集现象使得在校大学生花费同等的学费却能享受更好的教育资源。尤其是对本身实力较低的大学的学生。例如,如他们不满足自己大学中某一学科的教学质量,他们可以选择参加更好的大学举办的课程。学生可共享自己大学和周围其他大学的校园设施。

对于其他行业的公司

如前所述,一些零售类的企业能够从学生的市场需求中获得稳定收入,另外一些知识密集型企业则是众多高校知识溢出效应的受益群体,形成双赢局面。一则公司可降低招聘成本,二则在校学生也更方便了解到一手的招聘信息,找到自己心仪的工作。

对于海淀区和北京市

高等教育产业的聚集能够为海淀创造浓郁学术氛围。越来越多来自中国其他省份的才华横溢的学者被吸引到海淀,越来越多外地学生选择来北京学习深造。因为这不仅让他们有机会享受到高校聚集所带来的优势,而且他们还可以享受发达的基础设施和便利的生活条件。更重要的是,众多的高校也为海淀区吸引了各行各业的公司,使海淀的产业更为多样化,创造了就业机会,提升了就业率并促进了经济发展。

聚集现象产生的问题分析

图2:海淀区2000-2010年房价变化 来源:链家网(2019)

海淀区高等教育产业聚集现象主要面临两个问题。一是关于土地最佳用途的选择问题。在决定如何利用一片土地时应考虑财务可行性和利用效率问题。海淀区所有的大学都在1986年之前建成,那时该地区土地价格较低,自2003年后土地价值急剧上升,2010年后海淀区的房价和土地价格已是10年前的7-8倍并仍在上升。因此,如今那里昂贵的土地还适合用来当作大学校园吗?很多高校都注意到了这一问题。近年,北京师范大学和北京化工大学等几所大学在北京昌平地区建立了一个更大的校区并将大部分教学设施和场地迁移到新校区。一方面与海淀区相比,新校区周围的土地价值要低得多,另一方面这些大学仍然可利用便捷的公共交通系统,一定程度上可以保持聚集效应所带来的红利。二是关于大学生入学招考政策的问题。如今大多数大学仍是向其所在城市分配更多的招收名额。而大量国内顶尖大学在海淀区聚集意味着北京本地学生更容易被名牌大学录取。例如,北京高考生总数平均每年占全国的0.6%,而北京8所“985”高校则有超过10%的北京本地学生,远远高于北京考生占全国的比例。因此,根据现行的招生政策,高等教育产业集聚某种程度上会导致教育不公平现象。

参考文献:

2018北京市大学教师数量排行榜.(2019).Retrieved from http://edu.sina.com.cn/gaokao/2018-04-17/doc-ifzihnen8228277.shtml

2019Times世界大学排名:中国大学排名情况.(2019).Retrieved from http://news.koolearn.com/20180927/1163641.html

京校外迁.(2013).Retrieved from http://www.bjdfz.gov.cn

论文作者:周向达

论文发表刊物:《房地产世界》2019年3期

论文发表时间:2019/8/5

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