·理论研究·
空港新城T5站前综合商务区需求分析
陆 瑶，马晓旦 （上海理工大学 管理学院，上海 200093）
摘 要： 综合商务区的需求分析是机场航站规划的重要组成部分。文章以空港新城T5站前综合商务区为例，结合西安市及空港新城的总体规划，以及研究范围周边区域的土地利用及交通特性，针对区域交通需求进行预测，预测方法按照经典的四阶段预测方法进行，利用交通规划软件EMME得到控规方案和优化方案，并对各自的平均延误及饱和度进行了对比。结果表明：优化方案中道路网络通行效率和运行状况明显优于控规方案。
关键词： 航站；交通四阶段；需求分析；交通小区；交通分配
1 交通生成预测
1.1 预测方法。出行生成包括出行产生与出行吸引，由于两者的影响因素不同，前者以社会经济特性为主，后者以土地利用形态为主，因此通常需将出行产生和出行吸引分别进行预测，以确保精确，也利于下一阶段出行分布预测的工作[1]。
出行生成预测的方法主要有原单位法、增长率法、交叉分类法和函数法等[2]。这里主要是对新开发地区的出行进行预测，可以借鉴交通影响评价中常采用的土地利用规划法[3]，即根据用地性质、建筑规模以及各类建筑的面积及出行发生率、吸引率分别预测出行发生量和吸引量。
式中：G —小区机动车交通发生量，单位：标准小汽车（PCU）；A —小区机动车交通吸引量，单位：标准小汽车（PCU）；Si —表示小区内第i 类用地的建筑面积，单位：平方米（m2）；αi —第i 类用地的车辆发生率，单位：PCU/100m2；βi —第i 类用地的车辆吸引率，单位：PCU/100m2。
1.2 交通小区划分。为了全面了解研究区域内的交通源以及交通源之间的交通流，将出行需求的产生、吸引与一定区域的土地利用和社会经济指标联系起来，根据研究区域内的土地利用性质和建筑功能，对研究区域进行了交通小区的划分[4]，参考西安市城市及空港新城总体规划，按照研究区域内开发项目性质和规模，结合道路等级及其功能地位，将研究区域划分成20个交通小区。
研究区域内部按照综合商务区土地利用性质和建筑功能，结合内部道路分布情况，划分交通小区[5]。此外，依据其影响区周边的经济发展状况以及研究区域的对外联系通道分布情况，划分5个外部虚拟小区。根据研究区域内交通小区的土地利用性质和面积以及项目对外的交通联系强度，可进行研究区域交通生成预测与分析。
1.3 交通生成量预测。不同用地性质决定了交通发生与吸引的规模，在小区出行产生量和吸引量预测的时候，先确定各个小区的出行产生率和吸引率，再根据用地面积或者建筑面积进行出行产生和吸引量的预测。西安市城市总体规划中对各地块的用地性质作了详细规划，研究区域内的土地利用性质和用地面积基本明确。根据《建设项目交通影响评价技术标准（CJJ/T141-2010）》中国内不同类别建设项目出行率参考表中的数值，结合西安市各种性质用地的交通发生率及吸引率的经验数据，可预测出各小区的交通发生量及吸引量。
同理，可根据优化后的路网方案进行建模，在研究区域优化道路网络上进行交通分配预测，可得到优化方案的路段交通流量图及路段饱和度图，如图2所示。
对于研究区域范围以外的境外交通小区的出行产生量和吸引量的预测，可根据对外联系通道主要道路上的交通流量发展趋势以及这些通道所联系的出行方向的城市区域的未来社会经济发展状况及趋势进行预测和修正。机场所对应的交通小区的产生量和吸引量，主要结合机场旅客的到发量进行预测。由此得到各交通小区目标年高峰小时出行发生量及吸引量。
2 交通分布预测
硅胶复合材料的制备：在硅胶制备的过程中，水溶胶快要形成凝胶还未形成凝胶时加入1 g制备好的硅酸盐吸附剂(硅酸镁)，然后再进行静置老化，其它制备步骤同硅胶的制备，最后得到干燥的硅胶复合材料。
交通分配的方法有多种，总体上可以分为两类，即：均衡分配方法和非均衡分配方法。平衡分配方法中比较常用的是用户平衡分配模型，而随机用户均衡（SUE）模型是“用户平衡（UE）”模型的改进。主要模拟出行者不完全掌握所有路况信息，且均认为自己所选择的路径是“阻抗”最小的路径，再没有出行者相信能依靠单方面改变出行路径来减少自己的估计行驶阻抗，其预测模型如下：
2.3 交通出行方式划分。交通方式划分是把总的出行需求OD分配给各种交通方式，影响因素有出行目的、出行距离、出行者偏好、交通设施服务水平等。研究区域的交通出行方式划分主要依据西安市居民现状出行调查数据，结合咸阳国际机场区域及研究区域周边地块特性，以及未来西安市城市交通发展战略，出行结构发展趋势，及研究区域的交通系统规划与建设状况，进行方式划分预测。
2.1 预测方法。本文以交通规划软件EMME中计算的各小区间的出行阻抗为参考依据，以现状交通量分布为基准，将各交通小区的出行发生量和吸引量分布到研究区域，得到出行的空间分布数据。研究区域对外的交通分布数据，则主要参考现状的机场到发量的城市空间分布特征以及规划中的西安市的区域社会经济发展特征和土地利用特征，综合预测未来境外小区的分布数据，以及内外交通的分布量。
3 交通分配预测
3.1 预测方法。交通分配预测是指在交通分布预测基础上，将各分区之间出行分布量分配到交通网络的各条边上去的工作过程，一般都借助于交通规划软件实现。在目标年各交通小区预测OD分布量的支持下，根据影响区各道路规划等级标定路网模型，完成OD在路网上的交通分配。
2.2 交通分布预测。咸阳国际机场T5航站楼站前综合商务区位于空港新城片区东侧，中心城区西北侧，毗邻咸阳国际机场、秦汉新城等高密度人流分布区域。基于西安市总体规划、产业发展规划、综合交通规划及西咸新区和空港新城相关规划资料，结合研究区域的对外交通联系通道的分布情况，进行研究区域对外交通需求的分布预测。根据规划，该区域外部联系通道主要包括正平大街等快速路及沣泾大道、临空大道、机场高速等主干路。因此，将研究区域的对外交通分为5个出行方向，分别为正西方向，即为正平大街（西走向）；正北方向，即为正平大街（北走向）；东北方向，即为沣泾大道（东走向）；正南方向，即为沣泾大道（南走向）和正东方向，即为机场高速。根据城市区域间的联系强度，可得到各出行方向交通需求分布情况。区域内部的出行分布则主要根据路网的出行阻抗及建筑性质和功能的特征，进行预测[5]。
3.3 关键交叉口分析。根据控规方案的交通需求预测和路网分配流量，可得到研究范围内对外联系密切、流量较大的主要道路交汇的5个关键交叉口的交通流量分配图，如图3所示。
3.2 交通分配。根据研究区域周边道路交通条件和项目具体特征，结合对周边土地利用情况的分析，在Emme系统里建立研究区域的路网模型，将分方式的出行分布矩阵输入到系统里，借助Emme软件的交通分配模块，将OD矩阵加载到对应的网络上，在路网上进行交通分配，得到研究区域路网上的路段交通流量以及交叉口的流量，通过路段饱和度和交叉口延误时间的计算，可以分析路网的服务水平。根据控规方案的道路网络，在Emme中建模，可得到控规方案对应的路段交通流量分配图及路段饱和度图，如图1所示。
本文针对绝热加速量热仪在测试样品反应过程中存在热电偶动态特性和炉体加热系统动态响应滞后等问题,提出了一种对其进行动态补偿的方法,通过仿真进行了绝热反应过程中影响因素分析,并利用PSO算法搜索优化出动态补偿器参数,最后,通过标准样品实验对该方法进行了验证,实验补偿效果与仿真结果相吻合,表明对绝热加速量热仪中的热电偶动态特性和炉体加热系统动态响应进行补偿能有效提高绝热性能,减小在动力学参数求取过程中所产生的误差,研究成果对化学反应机理研究和化学品热安全评估具体重要意义。
图1 控规方案研究范围路段要素图
老人是在午后跟呼伦说这番话的，她站在门口，背一个很小的粗布包，就像刚刚辞职的老保姆。云梦上班去了，她对母亲突然要离开一无所知。面对可怜兮兮的老人，呼伦突感自责和不安。
我很吃惊。现在很多家庭都只有一个孩子，只要求孩子读好书，其他的事情基本都由家长包办了。慢慢地，孩子们觉得父母的付出都是理所当然的，这样的心理造成孩子没有感恩父母之心。
由图1、图2对比可知，优化方案与控规方案相比，路网内路段流量分布更加均匀，与控规路网方案相比，流量从较大的靠近机场及综合商务区的沣泾大道和机场高速西侧转移到临空大道和机场高速东侧，大大降低了机场周边路网的交通压力；同时，由路段饱和度对比可知，优化方案关键主干路及次干路饱和度提高明显，整体路网饱和度均处于合理的范围内，综合商务区路网活性明显提高，内部及外部交通更加顺畅。
图2 优化方案研究范围路段要素图
硫化除铜选用的硫化剂一般是硫磺。纯净的方铅矿粉也可以用，因为不容易得到，而且在实际使用中因为硫化作用微弱，所以使用者较少。加硫除铜时，硫的加入量不宜过大，过大容易使铅硫化造渣，因为脱除1 kg铜消耗的硫理论量仅为0.25 kg，实际上加硫量都超过这个数值，许多工厂都是按脱除1 kg铜加入1 kg硫，这是因为铅熔液在PbS饱和时才能达到最大的除铜程度，而且除铜过程中不可避免地有相当量的硫被烧损。加硫除铜时多采用硫磺作为脱铜硫化剂，生产实践证明用硫磺和黄铁矿粉作为硫化剂进行联合脱铜，效果更好。
其中约束条件：
以0.608 8 m3/d(1%)的流量泄漏120 d后，泄漏区中心浓度最高为94.554 mg/l，污染羽仅在污染源所在单元格内，下游(ZK3方向)污染羽边缘浓度2.45 mg/l(图5)。此时受污染地下水还在厂区内。
图3 控规方案关键交叉口流量分布图
同理，为了比较优化方案和控规方案，根据优化方案的交通需求预测和路网分配流量，可得到研究范围内对外联系密切、流量较大的主要道路交汇的5个关键交叉口的交通流量分布图，如图4所示。
农业灌溉用水占世界总供水量的70%，每年约为28 500亿m3。此外，雨养农业每年用水量为64 000亿m3。农业用水被认为是造成世界水资源短缺的主要因素。在20世纪世界用水量增长的速度是人口增长速度的两倍。一方面，世界上粮食不安全人口不断增加，另一方面，随着工业化、城市化进程加快，不同行业之间对水资源的竞争日趋激烈，灌溉用水常常会受到严重挤压。
由图3、图4的关键交叉口流量分配对比可以看出，优化方案较控规方案关键交叉口整体交通性能得到较大提升，其中国定路—侠农街交叉口、沣泾大道—侠农街交叉口及沣泾大道—舜寿大街交叉口为研究区域内部交通组织的关键交叉口，优化方案中三个交叉口各方向的流量与控规方案相比，各方向流量分配更为适中，交叉口整体的通行效率得到提高。
沣泾大道—正平大街交叉口、临空大道—沣泾大道交叉口为研究区域对外交通组织的关键交叉口，优化方案中两个交叉口各方向的流量与控规方向相比优化较大，起到了分担内部交通、联络外部交通的作用，同时，各方向流量分配更为适中，交叉口整体的通行效率得到提高，主要出行方向交通流量所占比例较高，提高了研究区域与外部区域的联系，提高了整个区域路网的通行顺畅性和连通活跃度。
控规方案和优化方案中关键交叉口的平均延误及饱和度对比如表1所示：
图4 优化方案关键交叉口流量分布图
表1 控规与优化方案关键交叉口平均延误对比
由表1可知，优化方案较控规方案，关键交叉口的平均延误时间均较小，各关键交叉口的运行效率得到优化，同时，由于关键交叉口所在区位的特殊性，优化方案中道路网络通行效率和运行状况明显优于控规方案。
此外，国定路—侠农街交叉口、沣泾大道—侠农街交叉口及沣泾大道—舜寿大街交叉口等研究区域内部交通组织的关键交叉口，其交叉口平均延误时间的优化比率与沣泾大道—正平大街交叉口、临空大道—沣泾大道交叉口等研究区域对外交通组织的关键交叉口平均延误时间的优化比率相比提高幅度更大，可以看出，优化方案不仅可使对外交通沟通更顺畅，对于内部交通运行及组织的优化更为明显。
4 总结
本文西安市及空港新城的总体规划，以及研究范围周边区域的土地利用及交通特性，针对区域交通需求进行预测，按照经典的四阶段预测方法进行得到其优化方案，使得整个研究区域路网的交通运输能力得到提高。
参考文献：
[1] 于明，魏彦明，李振勇.四阶段法在交通规划中的应用[J].管理观察，2009(14)：86-87.
[2] 叶洁.区域综合交通需求预测与分配方法研究[D].石家庄：石家庄铁道大学（硕士学位论文），2017.
[3] 陈荔.经济区客运量预测与综合枢纽布局研究[D].西安：长安大学（博士学位论文），2011.
[4] 郭峤枫.浅析交通小区划分问题[J].科学技术创新，2010(28)：270.
[5] 宋亮.交通小区的理论分析和划分方法研究[D].西安：长安大学（硕士学位论文），2011.
Demand Analysis of Airport New City T5 Station Comprehensive Business District
LU Yao, MA Xiaodan (Management School,University of Shanghai for Science and Technology,Shanghai 200093,China)
Abstract: Demand analysis of comprehensive business district is an important part of airport terminal planning.Based on airport new town T5 station integrated business district as an example,combined with xi "an and airport new town overall planning,and the study of land use and transportation properties of the surrounding area,in view of the regional traffic demand forecast,forecast method according to the classic,four stages predict method for the control rules are obtained by traffic planning software EMME plan and optimization,and compares their respective average delay and saturation.The results show that the traffic efficiency and operation status of road network are obviously better than the control scheme.
Key words: air station;four stages of traffic;demand analysis;traffic zone;traffic distribution
中图分类号： F719
文献标识码： A
文章编号： 1002-3100（2019）03-0001-04
收稿日期： 2018-09-29
基金项目： 国家自然科学基金项目（51608324）
作者简介： 陆 瑶（1993-），女，江苏宜兴人，上海理工大学管理学院硕士研究生，研究方向：交通控制与管理；马晓旦（1966-），男，上海人，上海理工大学管理学院，副教授，硕士生导师，研究方向：交通规划、交通管理与控制。