姜苍华[1]2001年在《板坯连铸结晶器拉坯阻力在线监测系统的软件设计及在漏钢预报上的应用》文中研究表明本文介绍了板坯连铸结晶器拉坯阻力在线监测系统软件的设计，拉坯阻力与工艺参数分析软件的设计，拉坯阻力异常特征提取及在连铸漏钢预报中应用的研究。 拉坯阻力在线监测的功率法具有简单有效、实用性强的特点。基于功率法的原理，建立了板坯连铸结晶器拉坯阻力在线监测系统。本文首先介绍了该系统软件的设计，主要阐述了下位机软件的模块化设计、高采样率的实现、软件滤波算法的改进、上位机串行通信的设计实现。拉坯阻力与生产工艺参数分析软件是本系统的辅助部分，该部分主要介绍了连铸专用数据库的建模、数据对应算法、复杂曲线图生成和打印的设计。 本文最后介绍了拉坯阻力时域异常特征提取及在连铸漏钢预报应用上的研究。在对漏钢事故前拉坯阻力时域异常特征分析总结的基础上，针对两种异常特征模式——尖脉冲和斜坡设计了两种特征提取算法——幅值变化判断法和改进的过零率判断法，仿真结果证明了算法的有效性。
任秀峰[2]2012年在《板坯连铸结晶器漏钢成因机理及预报关键技术研究》文中研究指明连铸是冶金生产的关键工序环节,它把上游工序产出的钢水变为一定厚度的铸坯并送入下游工序。这道工序完成的好坏直接关系到产品的质量。一旦该流程出现问题,这个生产流程链就会出现断裂,从而造成巨大的直接和间接经济损失。为了避免重大安全事故,提高产品质量,提高冶金生产的效率,需要对连铸的关键设备进行监控和故障诊断、预报。本文主要分析研究了以下内容：分析并阐述了漏钢事故的两种主要类型：粘结漏钢和纵裂漏钢的基本特征、产生机理和基本预防措施。将拉坯阻力分析理论引入到漏钢预报分析诊断。本文分析了拉坯阻力在正常工作以及漏钢事故的波形特征,得出了拉坯阻力具有大幅上升现象时漏钢事故可能会发生的结论。在前人研究基础上提出了基于灰色理论-神经网络的拉坯阻力预测模型,提高了预测精度。采用经验模态分解方法提取出拉坯阻力故障特征,得出趋势量包含漏钢征兆信息的结论。基于上述结论提出了基于逻辑判断规则和AR模型的拉坯阻力故障特征识别的方法。基于热行为和力行为综合分析理论实现结晶器联合在线监测的思路,设计一种基于多工艺参数综合决策的漏钢预报系统。介绍了预报系统的组成结构以及各个子系统的实现算法,并设计了基于C#和数据库技术的漏钢预报分析软件。
参考文献：
[1]. 板坯连铸结晶器拉坯阻力在线监测系统的软件设计及在漏钢预报上的应用[D]. 姜苍华. 大连理工大学. 2001
[2]. 板坯连铸结晶器漏钢成因机理及预报关键技术研究[D]. 任秀峰. 天津理工大学. 2012
标签：计算机软件及计算机应用论文; 结晶器论文; 软件论文;