我国公共体育服务研究的机构合作分析
刘 金
（六盘水师范学院体育学院，贵州 六盘水 553004）
[摘要] 采用知识图谱和可视化等方法，运用Bibexel、Ucinet 和 Netdraw 等统计工具，对CNKI 数据库中2004-2016 年的公共体育服务CSSCI 来源论文的机构和作者发文量、机构合作数据及作者合作数据进行统计和可视化分析。结果：高发文机构主要有上海体育学院、北京体育大学、天津体育学院等，机构合作形成了以上海体育学院、北京体育大学、苏州大学等为核心节点的子网络。建议：通过构建科研资源的共享、建立科技合作共建机制等举措，促进机构科研合作。
[关键词] 公共体育服务；社会网络分析；机构合作
科研合作，是指科研机构、大学等机构及其人员所构成的科研主体之间在科学研究方面进行的资源、项目等方面的合作[1]。随着现代科学技术的信息化和网络化发展进程不断加快，科研合作逐渐成为当今科学研究的主流方式，为科学研究的发展提供重要动力[2]。科研合作分为机构之间和作者之间的科研合作。科研合作对于促进科研主体间的思想凝聚与创新、研究资源共享和新时期复合型人才的培养与造就等方面具有重要的意义[3]。通过回顾文献发现，已有研究对于公共体育服务科研合作关系方面的专门研究较少。对我国公共体育服务领域的科研合作进行研究，有利于明确该领域的合作现状与特征，进一步辨识出重要机构与作者合作群体，增强科研信息的融通和传播，从而更好地促进公共体育服务领域的科研合作与创新。鉴于此，本文拟运用知识图谱和可视化等方法，以我国公共体育服务研究的CSSCI 来源论文的机构合作为主要研究对象，重点从网络整体特征、网络密度、点度中心性、中介中心性和接近中心性五个方面展开分析，以期能够把握我国公共体育服务领域的科研合作情况，为我国公共体育服务领域科学研究与发展提供有价值的量化参考，对机构之间的进一步科研合作提供有一借鉴。篇和27 篇，此后的十三所机构的合作发文量均在20 篇以下。在第一机构发文量方面，上海体育学院依旧居于榜首位置，共发文45 篇，位居第二位的是武汉体育学院和苏州大学，发文量均为18 篇，此后的13 所机构均保持了一定的第一机构发文量。这些机构发文量较高，且所发论文为后续研究提供了坚实的理论与实践基础，也为机构间在本领域的交流合作与信息融通起到关键的促进和助推作用，更为本领域的研究发展提供了核心的引领和内驱动力。
2.2 机构合作网络分析
在研究机构合作网络分析中，通过对机构进行了单位名称统一化处理后，得到含有两个或两个以上机构合作的论文211 篇（不含同一机构内两个或两个以上作者合作的论文），共涉及226 个不同机构，再利用EXCEL、Bibexcel、Ucinet、Netdraw 软件绘制出我国公共体育服务研究机构合作关系网络图，如图1 所示。
1 研究对象与方法
本文是以我国公共体育服务研究的CSSCI 来源论文的机构合作为研究对象。在研究的准备阶段，采用中国知网进行文献检索，选择检索时间跨度从2004 年到2016 年，以条件为“主题词= 公共体育服务，来源类别=CSSCI” 进行检索，命中711篇，检索日期为2017 年9 月，利用EXCEL 和NoteExpress 软件对检索结果中可能包含期刊征稿信息、人物简介和与本研究不相关等误差项进行逐一筛选与剔除，再通对相关具体论文进行人工查阅、甄别、分析和删除处理等程序，共获得539 篇有效样本论文。在研究的绘图与分析阶段，采用知识图谱和可视化方法，利用Bibexcel、Ucinet 软件及Netdraw 等社会网络分析工具，构建了我国公共体育服务研究机构之间的合作网络可视化图谱，并对网络整体特征、网络密度、点度中心性、中介中心性和接近中心性五个方面进行着重分析。
在完成各个模块的FPGA硬件实现后,先要通过Modelsim进行功能仿真,然后进行板级测试,验证模块功能是否正确。整套系统软硬件测试平台如图10所示。
图1 我国公共体育服务研究机构合作网络
2 我国公共体育服务研究机构合作网络分析
2.1 高发文机构分析
本文对相关发文量位居前十五位的机构进行了统计。在总发文量方面，位居发文量第一位的机构为上海体育学院，其总发文量达到了63 篇，占比13.3%，其次为北京体育大学，总发文量为33 篇，占比6.5%，并列第三位的两所机构分别是天津体育学院和苏州大学，总发文量均为28 篇，此后的十所机构均保持在7 至21 篇的总发文量。在合作发文量方面，上海体育学院与北京体育大学高居前两位，合作发文量分别为47
统计显示，上海体育学院的中介中心性为最高，达到589次，相对中介中心性为17.212%，其次为北京体育大学，中介中心性为491 次，相对中介中心性为14.348%，国家体育总局、天津体育学院等机构在中介中心性和相对中介中心性方面较前两者有一定下降。可以认为，上海体育学院、北京体育大学、国家体育总局和天津体育学院等高中介中心性机构对于机构之间的合作与联系起到重要的桥梁作用，对于整个合作网络的建构起到重要的“搭建” 作用。此外，通过Ucinet 对整个网络的中介中心性统计还发现，网络的中间中心势指数为15.94%，表明整个网络形成了一定的规模，具有一定的沟通性，机构群相对集中。
2.2.2 机构合作网络个体分析
2.2.2.3 接近中心性分析
3G手机是基于移动互联网技术的终端设备，除了能完成高质量的日常通信外，还能进行多媒体通信。用户可以在3G手机的触摸显示屏上直接写字、绘图，并将其传送给另一台手机，还可以用3G手机直接上网，查看电子邮件或浏览网页；有的3G手机自带摄像头，这将使用户可以利用手机进行电脑会议［2］。
通过点度中心性、中介中心性和接近中心性三个层面分析我国公共体育服务研究机构合作的网络个体。
统计显示，上海体育学院的绝对点度中心度为21 次，相对点度中心度也达到8.98%，所占份额为0.100，位居所有机构之最，说明上海体育学院与其它机构产生过最高的21 次合作，处于网络中最核心的位置。位居次核心地位的为北京体育大学，其绝对点度中心度也达到18 次，相对点度中心度为7.627%，所占份额为0.086，与排名第一的上海体育学院差距较小。排名第三至第十的机构的点度中心度均在10（含10）次以下，相对点度中心度均在5% 以下，所占份额均小于0.05。表明，在机构合作形成了以上海体育学院和北京体育大学为两大核心的机构合作网络。另外，统计还发现，机构合作的整个网络的点度中心性为7.67%，表明机构间的合作较为稀疏。
2.2.2.2 中介中心性分析
2.2.2.1 点度中心性分析
程小青在翻译《罪数》时，在大量运用异化翻译策略的同时，适时运用了归化的翻译策略。深谙中国文化的程小青，在翻译这种新的文学样式的同时，是怎样适时地运用归化的手法，不仅让译文充满“洋气”，同时也不让读者感觉到译文生硬、没有亲切感呢？
2.2.1 网络的密度分析
通过Netdraw 软件中的Density 路径计算出研究机构合作关系网络密度值为0.0325，网络密度较低。表明研究机构间的合作交流较为稀疏，沟通性较低，缺乏长期稳定的机构间的合作团体，同时也反映出机构合作还存在较大的开拓空间。
结合相关文献发现，学生数据分析观念的培养策略大多聚焦在教学策略上，并概括如下：其一，通过开展数学活动，经历统计的过程；其二，引导学生根据背景问题选择合适的方法，体会统计的思想[16]；其三，根据统计目的做实验，体会统计思维与确定性思维的差异[17]；其四，注重统计概率与数与代数、图形与几何之间的联系，体现整体性和综合性[18]；其五，注重与信息技术相结合，有效地改进教学的方式[19].
统计显示，上海体育学院的远离性最低，为3657，接近性最高，为6.555，表明上海体育学院与所有机构的合作路径距离最短，较容易和其他机构发生合作关系，处在整个机构合作网络的核心的位置。另外，结合表2 中的点度中心性和中介中心性的统计信息还可发现，机构的点度中心性和中介中心性高者，其接近中心性也相对较高，说明上海体育学院、北京体育大学和苏州大学等机构位于我国公共体育服务机构合作网络的核心位置，能够以最短的路径距离和其他机构建立合作关系，能够对于其他机构起到重要的枢纽作用，是较为容易与其他机构进行合作与联系的机构。
3 讨论
科研合作可以促进科研主体间的资源共享和思想创新，对于科学进步起到重要的推动作用。通过社会网络分析、文献资料和数理统计等方法，以2004-2017 年在国内CSSCI 来源期刊上发表的539 篇论文为分析对象，分别从高发文情况、网络基本特征、网络密度和中心性等方面对我国公共体育服务的机构合作进行系统分析，有利于增进科研信息的融通和增强科研创新，更为我国公共体育服务的研究提供了一个崭新的研究视角。
②以服务发展为宗旨，以促进就业为导向．面向经济社会发展需要和生产服务一线培养高素质技术技能人才，为建设人力资源强国和创新型国家提供人才支撑．
3.1 主要的结论
通过分析结果得知：高发文机构主要有上海体育学院、北京体育大学、天津体育学院，机构合作网络形成了以上海体育学院、北京体育大学等机构为核心节点的子网络，整个网络密度较低，上海体育学院与西南大学、北京体育大学与安徽师范大学等机构之间的合作关系较为密切，上海体育学院、北京体育大学等高中介中心性机构对机构之间的合作与联系起到重要的桥梁作用，上海体育学院、北京体育大学和苏州大学等较易与其他机构进行合作与联系的机构。
3.2 存在的问题与建议
机构合作密度较低，缺乏沟通性和长期的合作团体，机构间联系不紧密，尚存在较大的合作空间，各机构倾向于和北京、上海、江苏等发达地区高校进行合作。积极、广泛的进行机构间的合作能够促进知识研究不断开拓创新思维和深化研究层次。因此，通过构建科研资源的共享和建立科技合作共建机制，鼓励权威高校的起到积极地引领作用，增进机构间的交流、增强资源共享与信息灵通，能够促进我国公共体育服务研究视域和深度不断拓宽和增强，使公共体育服务知识体系不断完善。
【参考文献】
[1]王飒, 吕娜.多数据源科研合作网络分析方法及实证研究[J].图书情报工作,2014,58(18):89-94+109.
[2]陆刚, 安海岗.电子商务领域科研机构合作网络研究——基于2010-2014 年核心期刊论文统计[J].科技管理研究,2015,35(13):62-65.
[3]李凯旋, 林娜, 杨洪勇.基于《情报科学》期刊作者合作网络模型分析[J].现代情报,2007(09):57-60+63.
[中图分类号] G812.6
[文献标识码] A
[文章编号] 2096-1995(2019)32-0209-02
作者简介： 刘 金（1986-），男，辽宁辽阳人，硕士，讲师，研究方向为体育人文社会学研究。
标签：公共体育服务论文; 社会网络分析论文; 机构合作论文; 六盘水师范学院体育学院论文;