摘要：工业设计的核心就是为满足消费者的需求提供产品创新方案，它是一个充满风险的工作。前端数据的研究分析、趋势预测、用户研究、市场洞察等对于发展正确的创意创新、快速推进创意执行、产品决策和商业发展十分重要。运用大数据挖掘技术对海量数据进行的统计分析，能够帮助企业做出和创新灵感，并与全球创新趋势保持同步，降低设计风险、提高效率、积极快速地给产品定位，为用户提供更好的服务。
关键词：应用价值；新趋势；转化
1、大数据视角下的工业设计应用价值分析
在现代化大数据时代背景下，工业设计制造被赋予了互联网特征，它实现了“人—产品—社会—环境”四位一体有机联系体系。这一体系主要以服务为主导，其设计也更加关注消费者用户的实际体验及现实情感需求，能够为消费者用户提供更加贴心到位的“定制化服务”，并基于海量数据来形成“4V数据集合”（Volume/Variety/Velocity/Value）。《大数据时代》的作者舍恩伯格则认为“大数据时代的到来改变了传统工业设计行业发展路径，它所提供的基于客户需求的个性化服务为企业产品实现了从量变到质变的重大飞跃”。在大数据视角下，工业设计应用价值的体现点之一就是它不再强调追求因果关系，而开始关注相关关系，这一变化就告诉人们要从求问“是什么”而逐渐转变为求问“为什么”，摆脱小数据时代所存在的信息通道狭窄，信息传播需求小的尴尬窘境，走基于全量数据分析的相关关系路径，并正确预测行业未来发展趋势。而工业设计应用价值在该时代的体现点之二就在于提高用户的情感体验，基于个性化来重新定位消费者用户对产品的满意度，为产品赋予更多的感性价值。当然，在大数据视角下，工业设计的应用价值也从传统的“解决问题”升格为“注重体验”，基本进入了产品的情感设计阶段，希望以此来提升用户对于产品及其所提供服务的体验好感及满意度，使工业设计成为新时代的新的关注焦点。所以说在新信息时代大数据视角下的工业设计更加多元化、人性化，它不但满足了用户的更高需求，也为社会创造了更多的有效价值。
2、大数据时代工业设计的思维发展方向
大数据时代工业设计思维的设计核心不仅指的是人的个体，还包含全人类社会，因此，利用创造性思维演化出的社会化设计更关注人类的整体利益。它是以社会化思维中“以人为本”的设计理念中延伸发展出来的，包含环境保护、资源节约、使用可再生材料、优化资源配置等方面，与“绿色设计”、“生态设计”一脉相承，这些恰恰都符合中国古代的“天人合一”的价值观。
3、大数据时代工业设计的新趋势
3.1由批量生产到大规模个性定制转变
随着大规模定制和网络协同的发展，企业需要实时从网上接受众多消费者的个性化定制数据，并通过网络协同配置各方资源，组织生产，而不再是原来的大规模批量生产。海尔公司已经建立起了七个互联网工厂，通过这些互联网工厂直接聆听消费者的需求，与消费者直接对话，能够让全球大多数用户随时随地定制个性化产品。目前海尔互联网工厂只是被动等待客户的上门定制，还存在两个问题：其一，自由设计的操作程度不高，只是一些关键部件的可定制，类似于组装电脑的形式；其二，消费者并不真的知道自己需要什么样的产品，什么样的产品才能满足自己的需求。但是，相信在未来随着大数据的发展，利用大数据分析掌握用户需要，互联工厂甚至可以主动为消费者提供符合其生活规律的个性化设计方案，并且直接投放产品广告给目标用户供其选择。当然，这并不意味着未来设计只是一味去迎合用户，而是对设计师提出了更高的要求，需要设计师从用户的角度去考虑问题，从更宏观的层面看待产品设计。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆未来的设计对用户是友好的，对设计师来说则更具挑战性。
3.2产品的情感要素强化的趋势
产品与人之间新的关系的建立，将改变我们对产品的认识和要求，产品的形式特征本身正变成一种精神上的需求趋势，具体的物质形态形式将处于次要的地位，产品有形的物质性将被人与艺术的情感上的抽象'`关系，所取代。就像是电脑和网络的作用一样，我们更易于感受的高科技产品对人与人之间的感情和信息交流所带来的方便，而看不到传统通信方式如信封、信纸和邮箱与人所发生的物质关系，它更多的是强调产品为人所提供的本质服务。
产品的形态是形象个性、功能语意和艺术语言的复合载体，是构成人与产品物质关系重要的视觉语言要素，它首先是建立人对产品整体印象后来引导消费并做出判断和选择的，人愉要通过形象语言所表达形象的性格特征，功能信息，方式指向的沟通和理解来认识产品的能力特征，是准确获得产品有效服务的前提。因此，产品形象语言的视觉艺术化，以造型艺术语言和手法融入人的感情来改变理性而严肃的技术对人的疏离状态，使产品形象更具有亲和力。
通过产品形象的感受和语意解读使技术性能和品质变得易于接受和理解，产品这种有形的物态形式中的情感性的感性语言才更具有表意的价值和意义。现代许多成功的设计实证了技术品质与形象形式的完美结合在生活的作用中对人类的生活情感和品质的认同的提高。产品的设计风格泛指产品的品质和主任的有效价值和形象的个性特征在人的席位和感性中所建立的综合认识和评价，产品的晚在形象形式是产品的品质和风格的综合载体，是构成人与产品关系的桥梁。其在消费生活中的影响力取决于消费者对产品价值的认同与否定，而产品的风格作为判定品牌形象和品质的识别要素，无疑起着观念性的认识作用。它与艺术形象的感性把握成为创造产品革新的双重价值取向。
3.3工业设计服务化
传统意义上的工业设计更注重产品的硬件、外观设计，产品由被购买到被丢弃的全过程完全由用户自主进行，是针对用户购买产品的“一次性行为”，所提供的服务是在有限的设计过程中完成的，用户按受服务也是有限制的。然而，未来工业设计不只包括硬件、外观设计，还存在于产品的升级、维护、修理等整个产品的生命周期中。工业设计服务化是在物质条件不断提高的前提下，立足于非物质的服务设计，“将设计的理念融入到服务的规划与流程本身，从而提高服务质量，改善消费者的使用体验”。可以说设计作为企业的一种服务机制，通过将企业的量化生产与用户的个性要求有效地关联起来，搭建起沟通用户需求与企业产品生产信息系统之间的桥梁。因此，现代工业设计不再是单纯的产品设计，更重要的是系统性的服务设计，同时考虑人机交互的体验方式，设计者必须从用户角度思考问题并提供系统的服务设计，挖掘用户的潜在需求，创造更多的价值。大数据技术的应用可以促进工业设计向服务设计转变。
4结束语
随着大数据产业的高速发展，大数据应用技术逐步渗透融入到社会生活的各个领域，成为创新创业的新动力。设计创新是现代企业竞争的核心，企业的国际竞争力首先取决于产品的设计研发能力，而在设计研发环节，大数据已然成为企业创新的新引擎。大数据技术的运用使用户研究更简单化、直白化，让用户能够直接参与产品的设计研发，从而推动传统制造业运用大数据技术实现设计创新，向效率更高、更精细化的设计制造业发展。
参考文献：
[1]刘峰.大数据时代的电视媒体营销研究[D].华东师范大学，2014.
[2]于迎.数字化背景下报业的商业模式转型研究[D].复旦大学，2014.
[3]常玮.大数据时代互联网广告变革研究[D].黑龙江大学，2014.
[4]王璐.基于大数据的商业模式创新案例研究[D].北京邮电大学，2014.
论文作者:宋莹
论文发表刊物:《基层建设》2017年第25期
论文发表时间:2017/12/11
标签：产品论文; 数据论文; 工业设计论文; 用户论文; 消费者论文; 价值论文; 时代论文; 《基层建设》2017年第25期论文;