摘要：为提升计量自动化负荷管理终端表码数据的质量，满足营销系统月度抄表结算的要求，本文总结了对计量自动化负荷管理终端月度表码数据的异常分析流程和方法：通过将每月1日0点表码与冻结表码导出比对，将数据异常分类，再对每类异常通过检查档案、数据采集方案、随抄的表码以及时钟等手段进行分析，快速的将问题定位，通过下发数据采集方案、终端时钟校正和现场处理等手段解决异常，达到提升月度表码数据的质量的目的。
关键词：计量自动化；负荷管理终端；数据异常；分析方法
0 引言
清远清城区地区的计量自动化负荷管理系统从2004年开始建设，到目前已经接入接近2万个负控终端。随着系统的应用程度越来越高，系统采集回来的表码逐渐应用到营销系统的抄表结算中去，数据质量要求也越来越高。针对这种要求，局方对计量自动化系统终端的运维目标从最初的能接入系统、能采集到数据提升到了要采集正确的数据。本文主要探讨一种通过对每月的1日0点表码和冻结表码进行异常分析快速确定问题所在的方法。
1 表码数据异常分类
营销系统的月度抄表结算主要采用的是电能表的月冻结表码，包括正向有功总峰平谷、无功总，而终端1日0时抄读的表计表码，理论上应该与表计的月冻结表码一致（当终端与表计的时钟一致时，终端抄表的时间与表计冻结表码的时间是同一个时点），对表计的月冻结表码的异常分析有十分重要的参考作用，因此局方将终端1日0时抄读的表计表码和表计的月冻结表码共同进行分析。
根据局方的运维经验以及营销系统月度抄表结算的情况总结，这些表码数据常见的异常现象主要是以下三种：
1）数据缺失，主站没有采集到相关的数据，包括终端在线和终端离线的情况。
3）时点表码与冻结表码相差大，即冻结表码与对应的1日0点的时点表码相差较大，根据局方的经验，局方将差值阀值设置为
。
2 表码数据异常分析
为了快速方便的找出异常的表码数据，局方将系统里所有表计的当月1日0点的时点表码和月冻结表码以及表计对应的终端的上线情况导出到Excel表格中进行比对和分析。而为了降低作业人员到现场的次数及现场作业所产生的安全风险，局方在分析和处理时尽可能的通过远程手段开展，远程无法解决时，再安排去现场检查。
2.1数据缺失
为了更细致的分析负控终端数据缺失的原因，定位问题所在，根据终端的上线情况，局方将数据缺失分为两类情况：终端离线的数据缺失和终端在线的数据缺失。
2.1.1终端离线缺数
对于离线的终端，数据是不能正常采集到的，因此肯定会造成数据缺失。但终端离线不一定是终端有故障，有可能是档案问题、客户自停电、没有无线信号（或信号弱）等原因引起的。
1）档案问题
计量自动化负荷管理系统的终端档案是从营销系统自动同步过来的，而由于营销系统的流程归档时间与现场工作时间是有差异的，如果现场已经把终端更换了，但是营销系统相应的流程还未归档，则会导致新终端档案还没有同步到计量自动化系统，而计量自动化系统通过旧终端的逻辑地址无法与新终端进行通讯，自然无法采集到数据。
2）客户自停电
由于有部分客户在长时间不用电时会自行拉闸停电，导致终端没有电源无法工作，造成离线和缺数。对于这种情况，没必要每次都去现场确认，因为只要客户一直没有恢复用电，则终端会一直离线。可以将经过现场确认的自停电客户整理成一份清单，把离线终端与自停电客户的清单进行比对，排除客户自停电对局方数据分析的干扰。
3）信号问题
负控终端是采用无线公网的通道传输数据，终端安装地点的无线信号受无线公网运营商的信号覆盖情况所限制，部分地点无线信号比较弱甚至没有信号，会影响到终端与主站的连接，导致终端离线，数据缺失。对于这种情况，可以采取与自停电客户一样的做法，根据核实的存在信号问题的终端整理成一份清单，与数据分析清单里的离线终端进行比对，排除信号问题对局方数据分析的干扰。
4）其他问题
对于非以上3种情况的终端离线缺数，则需要安排终端现场运维人员到现场进行更加细致的排查。
2.1.2终端在线缺数
对于终端在线但数据缺失问题，总结出主要有三种常见的原因：
1）终端任务模板配置错误或丢失，造成终端没有采集相应的数据项，造成数据缺失；
2）终端时钟比主站时钟滞后，当主站向终端要1日0时的表码，终端的时间都还没到1日0点，自然没有数据提供。
3）终端与表计间的通讯出现异常，导致终端无法抄读表计表码。
针对以上三种原因，采取以下的步骤进行分析和定位：
1）召测终端的任务参数模板，检查任务参数配置是否正确，包括是否全部数据项均有采集、采集数据项顺序是否正确等。如发现配置有错漏，则重新下发任务参数，再跟进检查终端的采集情况。
2）对终端时钟进行对时，检查终端时钟与主站时钟误差，若终端时钟比主站时钟滞后超过1分钟，则对终端时钟进行校正，再跟进检查终端的采集情况。
3）随抄表计表码，检查终端与表计的通讯是否正常。若正常，则较大可能是终端出现故障；若不正常，则可能是终端与表计间的通讯出现异常或者表计出现异常。无论哪种情况，均需要派人到现场进行进一步的检查和处理。
2.2分时表码与总表码误差超差
对于这个问题，局方采用的判断规则是
，一般情况下都会从计量装置故障方面考虑。但是根据局方运维经验总结，除了计量装置故障外，还有部分是因为表码错位引起的，如有功总表码与峰表码位置错误调了。局方进行分析时可按以下步骤检查：
1）检查尖峰时段是否有走字，若有的话，则可能是计量装置的时段设置错误或计量装置故障，需要到现场进行检查和处理。
2）对表计的表码进行随抄，检查返回的表码是否存在分时表码与总表码误差超差的问题。
2.3时点表码与冻结表码相差大
冻结表码是表计在1号0时产生的，理论上与终端的1日0时的时点表码应该基本一致，如果差异太大，就表明肯定存在问题。而这个问题主要由表计冻结时间设置有误、终端时间与表计时间差异大两种原因产生。一般来说会出现以下几种情况：
1）表计的冻结表码与25日0点的时点表码对应。部分老终端在出厂时设置的冻结时间是25日0点，只要到现场重新将表计冻结时间设置好就可以解决。
2）表计的冻结表码与上月1日0点的表码对应，这种情况很大程度是因为终端在处理冻结表码的月份是出现缺陷，需要到现场对终端进行详细检查。
3）表计的冻结表码与非1日0点和25日0点的表码对应，则很可能是表计和终端的时钟有差异。局方可以对终端和表计的时钟进行随抄，检查两个设备的时钟是否有超差，若有，则对时钟超差的设备进行处理。
3 数据异常分析流程
归纳以上分析方法，形成了如图1的数据异常分析流程：
图1
4 应用效果
采用以上的分析流程和分析方法，结合现场的故障处理，经过6个月的实践和应用，局方局的计量自动化负荷管理系统的终端在线率和数据完整率分别提升了5.12%、4.16%，应用效果显著。
5 结论
采用此流程和方法对负控终端月度表码数据异常进行分析，能够快速的对数据异常的原因进行分类和定位，并采取有针对性的处理方法，提高了故障处理的效率和成功率，从而达到了提升月度表码数据的质量的目的。
参考文献：
[1] JJG 596—1999 电子式电能表检定规程，2000
[2]广东电网有限责任公司负荷管理终端采购技术规范书，2017
作者简介：
张珂 出生日期1981年4月，性别男，汉族，籍贯江苏，学历硕士研究生，单位清远清城供电局，职称工程师，研究方向电能计量和线损管理。
论文作者:张珂
论文发表刊物:《电力设备》2017年第34期
论文发表时间:2018/4/28
标签：终端论文; 数据论文; 离线论文; 异常论文; 时钟论文; 现场论文; 缺失论文; 《电力设备》2017年第34期论文;