摘要：造价管理工作是工程项目开展中重要的内容，对工程整体的稳定有着重要的意义和影响。在近几年的发展中，很多工程项目逐渐提高对造价管理的重视与研究。一方面是由于传统的造价管理方式和理念已经不能满足大数据时代下社会发展的需要，相关管理团队应该对相应的造价管理理念进行更新与完善。另一方面是由于大数据下的工程造价管理中，受到一些因素的影响而出现问题，造价管理团队需要对其中存在的问题和不足之处进行及时的处理，保证工程的顺利开展。
关键词：大数据；工程；造价管理
引言：
在信息化建设过程中，工程造价行业已逐渐积累了海量的信息数据，且数据量呈高速膨胀，表明工程造价行业已进入了大数据时代。在大数据时代，工程造价信息数据尚不具备统一的标准，信息互联互通困难，“信息孤岛”现象严重，这种情况下，需利用大数据技术为构建工程造价管理信息系统奠定基础，充分发挥大数据在数据获取、信息处理等方面的优势，进一步提高工程造价管理水平。
1、工程造价大数据的特点
1.1采用多主体、多层级方式收集数据
对于工程项目建设企业来说，采用多主体、多层级方式收集数据，建立数据库。通常情况下，企业或企业集团作为工程造价大数据库的建立主体，如果企业不属于企业集团，在这种情况下，需要将企业作为工程造价大数据库的建立主体，具体流程为从工程项目到企业；如果企业集团作为工程造价大数据库构建主体，这时的流程应为工程项目到企业最后到企业集团。
1.2数据更新的选择性。
与商业大数据库相比，工程造价大数据库中造价信息普遍存在更新的选择性。在传统模式下，如果没有技术突破，工程数据相对来说较为稳定，但是一些标准规范需要进行更新，确保数据信息的实时性，在这种情况下，需要根据市场行情信息、竞争对手情况等对工程造价大数据库中数据进行选择性的更新。
2、大数据对工程造价管理的影响
2.1能够提高建设单位投资控制水平
建设单位在工程建设质量、进度与造价管理中富有重要的责任。在管理中要通过招投标选择合适供应商，其中供应商报价是招标评标的重要因素，建设单位管理人员必须了解工程的各项组成的成本造价，确保不迫使承包方以低于成本的价格竞标的前提下合理控制投资。
2.2有效控制施工企业成本
建筑工程项目往往具有投资额大、建设周期长、不确定因素多、风险大、参与人员多等特征，施工单位能够通过数据挖掘能够发现工程项目管理中的数据。及时将现场各项消耗量和价格水平通过数据系统传输至施工单位数据库的信息，提供给相关职能部门作成本管理参考，通过海量数据对比分析，对成本控制提供参考数据和依据，提高施工企业成本控制水平。
2.3促进企业定额的编制
大数据下各项建设成本相对透明，施工企业要立足于市场，必须通过加强自身管理水平和装备水平，提高市场竞争力，施工企业要加强自身成本核算和同时大数据能够促进施工企业针对本企业实际情况，结合市场数据，形成企业定额，提升企业价格竞争水平。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆
2.4促进造价信息化管理水平提高
目前，我国建设工程领域信息化管理水平相对较低，造价从业人员还在依靠人的经验积累。造价成果数据存储、数据分析重复劳动、效率低下，数据存储问题多漏洞大，材料市场价格信息获取不完整、不及时，各项数据不能够及时更新，“三超”现象非常普遍，造价成果数据得不到灵活运用。
3、大数据下工程造价管理的应用与措施
大数据下造价管理必将转型升级，从低端造价管理向高技术、高端人才发展，工程造价管理需要新思维，具体的管理应从以下几个方面入手：
3.1积极地开发研制与工程造价相关的软件
为了扩大工程造价的网络市场，要积极开发与研制工程造价相关的应用管理系统，通过专业化、体系化、规范化的手段有效地管理造价相关的海量数据，搭建造价数据库、工料机数据库、指标数据库、工程项目数据库等，形成多库多应用的工程造价大数据处理云平台。网络软件的应用为信息化提供了许多的帮助，工程造价数据化的管理不仅仅是一个部门的问题，它肯定也会与其它有关部门相联系，加大对工程造价管理信息化软件的开发，把各个部门的流程与规范标准联系起来，使各个不同部门的人都可以共同分享彼此的看法，使各个不同部门的工程造价信息有一个统一的标准，让人们在进行工程造价的预估与处理时，更加科学到位。
3.2构建统一的造价数据收集标准
提高数据收集质量大数据下造价管理数据的收集及其重要，要在国家或行业层面建立与计价体系相适应的造价信息数据标准，实现全国范围内的工程造价信息数据的统一化标准，只有在具有一致性标准的数据的前提下，才能有利于后续数据的整理分类与处理，同时针对工程造价信息数据所配套的图片、视频等可视化信息数据也应该设定统一的标准。
3.3构建国家层面和企业层面的造价数据管控平台
从造价管理战略层面建立国家造价信息库，定期发布造价变化趋势和指标，提高项目投资决策和过程管控能力，合理公平开展市场竞争，避免暗箱操作，同时应在企业层面建立企业造价信息库，动态反映企业成本变化趋势，促进企业管理水平的提高。
3.4建立造价管理与监督的数据系统
首先，实现主要造价文件的数据编制与审查功能，包括估、概预算、清单预算、养护预算、决算等的编制和审查。将一些常规的、经验性的问题抽象化为规则维护到系统中，系统在自动审查时，读取这些审查规则，逐条审查每条数据，从而提高造价文件的审查工作效率。其次利用数据挖掘技术、互联网+技术，通过PC、移动设备等多种终端，对建设项目过程数据实时进行监督，有针对性的制定监督计划和要点，并提供及时准确的监督数据跟踪和分析，从而发现受检项目可能存在的问题，实现实时的、全过程造价动态监督。
3.5利用造价大数据加强施工过程管控、
在施工阶段，利用造价大数据，可与施工策划、进度、工程质量和安全生产等管理进行联动，实现动态管控。在施工进度方面，由造价模型整理修改后生成技术模型并借用三维可视化仿真技术、5D虚拟建造技术等，为建设工程施工进度动态控制提供了良好的技术支撑和应用平台。在工程质量方面，应用5D管理平台，实现数据资源的融会贯通，项目应用5D管理平台整合数据资源，对技术要求高、施工难度大的工序和工艺精密的部位在模型中进行标注，明确现场质量控制的重点部位。系统自动拾取质量管理相关数据，通过对施工技术指标数据的挖掘、分析，实现工程质量的信息化监管。
3.6树立大数据思维，提高人才培养力度
工程造价管理人员要紧跟时代潮流，多关注与大数据有关的技术，如云计算技术、移动互联网技术、物联网技术、大数据技术等。工程造价人员要充分理解大数据的对工程造价带来的影响，从低端造价向高端造价提升，造价管理亟须培养适应当今信息化管理相适应的人才队伍，通过产学结合促进高校高层次人才培养改革，降低企业人才培养成本。
4、结束语
总之，整体来看，我国工程造价行业信息化程度还比较低，发展程度也不均衡。对于大数据的研究是信息化建设的发展和延伸，同时对大数据的分析和挖掘能够更好地发现数据中的潜在知识，更好地反馈于行业建设，提高行业管理水平，节约社会资源，提高社会投资效益，因此进一步加强对其的研究非常有必要。
参考文献：
[1]任振，樊怡辰，廉博，陈立华，王成程.浅谈大科学工程基建项目全过程造价管理[J].合作经济与科技，2014，21：113-114.
[2]刘玲，谢瑞芳.大数据背景下工程造价信息资源共享研究[J].建筑经济，2016，01：49-51.
论文作者:于娜娜
论文发表刊物:《建筑细部》2019年第14期
论文发表时间:2019/12/16
标签：数据论文; 造价论文; 工程造价论文; 企业论文; 信息论文; 造价管理论文; 技术论文; 《建筑细部》2019年第14期论文;