关键字：智能城市；测绘；地理信息系统；应用
地理信息系统是一种工前扫描定位系统，具有抗干扰能力强，测绘效率高，测量数据精准性高等优势，在智慧城市建设中得到了广泛的实践运用，并取得了显著的成效。测绘地理信息是智慧城市建设的重要基础，其与云计算技术、信息技术、物联网技术等有效结合，在城市系统功能升级、管理高效等方面起到了积极的作用。
1智能城市的基本含义
智能城市是在传统意义的城市基础上通过先进信息技术的应用以及创新概念的融合从而构建新型的城市系统，该城市系统下，其城市各类资源的利用效率将大幅提升，城市管理以及城市居民的生活质量也将有所改善。从城市的发展状态来说，在先进的信息技术支持下，智能城市实际上是信息化、工业化以及城镇化的深度融合，其囊括了当下热门的物联网、云计算等概念，在城市建设的始终均有效利用了这些信息技术，在提高城市建设效率的基础上更是构建了新型的城市发展模式，对于城市现代化具有积极意义。
2地理信息系统的特点
2.1抗干扰能力强
在实际应用的过程中，地理信息系统和传统测绘技术相比具有明显的优势，可以让外界环境的因素影响因素降低，具有较强的抗干扰能力，比如说在很多地形较为复杂的区域或是在一些雷电等天气当中，通过GIS技术的使用，可以让外界因素的干扰有效降低，并且保证误差处于可接受的条件下，只需要对卫星的监控数据进行接收就可以了，操作更为方便。
2.2测绘效率高
通过GIS技术进行测绘的过程中，在地面上需要依照信号接收装置进行自动化的观测以及调节等工作。和人工方式相比，可以让工作效率大幅度提升，在一些复杂地形测绘的过程中，需要以实际情况相结合，合理的采取多种设备进行组合监测，这样可以有效的做到取长补短，绘制出更为直观更为详细的地形图，让工作人员的劳动强度降低，控制工作时间，和传统测绘相比具有较高的效率。
2.3测量数据精准性高
在进行智慧城市测绘的过程中，往往使用的是人工的测量方式为主，辅之以仪器设备进行测量，然后不管使用了什么方法，都无法确保完全的准确性，需要对误差进行控制，避免其对测量结果的准确性产生影响。和传统的测绘想必技术相进行比较可以发现GIS技术可以利用卫星进行监测，另外可以有效的和遥感技术相结合，就算是在一些高楼大厦当中也可以进行高精度的测量，在测量精度方面可以利用卫星定位在卫星上获得的数据具有很强的准确性，其误差几乎无限接近于0。
3地理信息系统的功能
3.1空间的数据分析及查询
地理空间的数据就是地理信息系统的血液，整个地理信息系统的建立都是围绕着空间的数据来进行分析，它主要是运用分层的处理方式，便于整个系统的后续开发和管理。通过这种系统模式，不仅可以增强舆图图形信息以及各种专业信息知识的利用，而且可以对一些事物进行综合的规划以及做出相对应的决策，空间数据的查询包括了图形、属性以及它们的交叉查询。
3.2模拟预测和分析评价
地理信息系统不但可以对数据信息进行分析、提取和存储，它还能对整个地理的形貌状态，选择正确的算法而且进行综合性的评价。为了后续工作提供更可靠的依据。除此之外，综合性的评价结果主要是通过函数和命令的方式呈现出来，预测测量的趋势，提升预测的精准度。同时可以分析出可能出现的一切后果，对此进行分析对策，尽一切可能降低风险的系数。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆
4智能城市测绘中地理信息系统的应用
4.1对数据进行搜集、存储、处理和分析
在进行城市测绘的过程中，前期需要整理和收集相关的数据，合理客观的对数据信息进行描绘，在地理信息系统当中可以有机地将客观对象分成两类，一种是与房屋和道路相似是离散的单个物体，另外一种和海拔、高度、降雨量等相似，是一种连续性的参数，对象在存储的过程中主要是包含两种，一种是对几何中点、线、面等的矢量形式的存储，另外一种是对栅格等行列组成的模式进行存储，与此同时，非空间数据可以利用栅格的形式或者是矢量的形式通过附加量的方式进行表达，GIS在空间分析方面具有强大的能力，在城市社会的过程中，需要多种类型数据进行整合之后才能对数据进行分析，测绘人员可以复合所需数据，并且与实际情况相结合合理进行完善，让最后的数据分析结果满意度提高。
4.2GIS空间分析
GIS空间分析主要建立在城市中某个地理对象的位置和形态特征上，其主要目的是对空间信息进行提取和传递，相对于一般的计算机制图系统来说，地理信息系统的分析能力更高，分析准确度也更强，其主要原理是通过一定空间上的分析将地理事物的形态和位置以数字的形式进行传递和转换，在传递和转换过程中不断根据具体地理信息提取出新的空间信息。通常来说，空间分析主要可以分为以下几个步骤，首先要在进行空间分析前明确分析的目的和相应的分析标准，将目的和标准都确定后能够更好的为以后的分析提供依参考依据。其次，对地理信息系统数据库中的数据进行分析，具体操作人员应该根据最初制定的目的和标准选择适当的分析方法对数据进行具体分析。最后，相关人员应该对分析出的数据进行整理，总结出一定的结论，并制作出最终结果图和报表模型。
4.3显示数据
通常来说，在智慧城市测绘工作中，技术人员能够通过一系列的符号的图形在地图中将物体的地理特征加以展现。通过对地图上图形和符号的分析能够有效了解检测对象的密集程度，一般来说用颜色的深浅表示检测对象的疏密，而如果要对城市中居民的居住情况加以分析，则可以在地图上直接的表现出来，例如可以用点表示城市内人口居住情况，用线表示城市内道路分布情况，我们就可以轻易的从地图上点和线的密集程度分析出城市人口和街道的密集程度，这些都能够为智慧城市的建设和发展提供一定的数据依据。
4.4数据建库
伴随当前社会发展速度进一步加快，通信材料、电力设施道路等方面也在进一步增加，在数据处理的和整合的过程中带来很大的麻烦。违章数据处理人员的工作量进一步减少，在系统管理的过程中可以有效的分类各种数据，并且形成一个合格的数据库建立于地理数据库当中，这样可以有效的对基础数据进行统一的管理和分析，数据建模库模块如下表所示。这种数据建模模块融入了大地控制测量数据、地图制表数据及地名数据等。在导入数据的过程中，可以通过模型图的方式来进行表达。
5结束语
综上所述，我国在智慧城市建设过程中应用测绘地理信息技术，能够有效提升智慧城市建设质量。此外，智慧城市的建设是一个较为漫长的过程，需要通过多方面努力，包括较多先进建设技术均应用到其中，其中测绘地理信息技术对智慧城市建设尤为重要，这就需要在建设过程中结合时代特点充分发挥测绘地理信息技术优势，使智慧城市得到较大发展。
参考文献：
[1]数字城市测绘体系初探[J].郭仁忠,陈学业.测绘通报.2018(06)
[2]地理信息系统GIS在城市测绘中的应用研究[J].白云春.智能城市.2019(05)
[3]新形势下城市测绘单位发展问题分析[J].刘惠祥.江西建材.2016(21)
[4]地理信息系统在城市测绘中的应用探究[J].杨文佳.城市地理.2016(12)
[5]智能城市测绘中地理信息系统的应用分析[J].郭敬.中国住宅设施.2019(05)
论文作者:陈敏瑞,
论文发表刊物:工程管理前沿》2020年2月第4 期
论文发表时间:2020/4/30