关键词：机械电子工程;人工智能;运用
引言
进入21世纪以来，人工智能技术已经成为生产力的主要代表。作为我国的传统机械电子工程领域，能够与人工技术进行结合发展，是其进行行业竞争实力提升的成功表现。客观来讲，通过人工智能技术的应用，使得机械工程领域的设备生产，技术发展都有了新的变革。人工智能技术较大的提升了机械电子工程领域的生产效率。所以要深入地进行其技术的结合研究，确保机械电子工程领域能够得到更加广阔的发展前景。
1人工智能的相关概念
人工智能的相关概念主要可以理解为：信息科技时代下人工智能应运而生，它依托计算机网络技术的发展，融合了电子信息科学、生物学等诸多的学科，也是一门跨专业度非常大的新兴学科。人工智能主要是指通过计算机技术还有生物学知识所构建的人工智能系统，从而达到对人类行为进行研究的科学。人工智能拥有如下方面的特征，一方面，因为人工智能是由多个学科融合在一起，所以就决定了其的复杂性和专业性，需要通过专业性较强的技术才可以促使其朝着更好的方向发展；另外一方面，学科的专业性也对人工智能人才提出了较高的要求，只有具备扎实的专业知识、对其它学科具有包容性的人，才可以真正胜任与人工智能相关的工作。
2机械电子工程概述
机械电子工程的概念主要可以理解为：机械电子工程是工业生产自动化的源动力，所以在很多企业都有机械电子工程的应用。机械电子工程以理论基础为依据，结合行业生产需要进行自动化的能力的实施，能够对各类产品进行机电一体化的运作生产。机械电子工程能够通过特定的硬件设备设置，然后借助互联网以及程序进行相关的操作控制。所以说，对于机械电子工程而言，软件系统的作用是非常大的，这是实现机械电子智能化的主要环节，技术人员要结合软件性能不断进行各项参数的控制，并优化软件的操作思路，确保机械电子工程运行的标准性。机械电子工程之所以具有较广的应用范围，是因为他能够灵活地进行各个专业的技术结合，代替人工劳动进行更加繁琐的生产控制，使得企业的生产效率大大提升。
3机械电子工程之中对于人工智能技术的应用
机械电子工程之中对于人工智能技术的应用主要是：伴随着近些年来，电子信息技术水平的不断提升，机械电子之中应用人工智能构建模型和控制都已经起到了一定的作用，而且在诊断的层面也有了一定程度的提升。因为机械工程本身具有一定的不稳定性，这就造成了电子系统的输入和输出关系之中有着较为复杂的关系。因为信息系统在传统方法之中具有较为明显的严密性和精确性特点。所以，如果系统过于复杂的话便会使一些操作无法有效地完成，本文之中通过对人工智能进行应用，使用和控制模型构建起了一个具有有效性特点的系统，通过构建起神经网络和模糊推理的系统，能够保证操作过程的任何环节都比较顺利。我们结合相关的系统研究结果可以发现，模糊推理系统之中主要是应用机器模拟人脑功能，用于分析接收到的语言信号。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆不过如果我们仔细的研究神经网络系统的话，又能发现其分析信号的过程主要是运用了模拟人脑结构的方法，随后对给出的相关数值加以参考和分析。这两种方法计算网络结构模式的过程主要应用的是高精度连续函数的方法，最后运用输入和输出的关系来高精度的描述机械电子系统。不过，神经网络系统之中很多都是比较高的推理，模糊推理理论应用的主要是二者之间的充分融合，并且在最终实现了从不同网络层次里面，把最适合表达机械电子信息的空间发现出来。非线性表达里面首先需要找到的是适宜的空间，用其来具体的进行表达。通过这样可以使网络具有的非线性逼近能力得到充分的提升。具体的方法如下面描述的两种内容：第一种主要是进一步拓宽网络之中的贮存空间，但是这种方法对于网络含义的解说却不适用。第二种方法是增强网络之中的衔接函数。通过上述两种方法的使用，不仅能让语言表达得以实现，还能够有效的应用数值办法提升计算愈加的准确性，最终使含糊函数得以构建成功。如果能够合理的利用好这两种体系的话，神经网络函数便能够对含糊逻辑规矩进行较为良好的衔接起来，并在最终形成一个融合了含糊推理和神经网络的全新方法。首先需要使用包括了面积中心法和乘机隐含算子的方法，用于解答其中包含了衔接函数和含糊法的推理规矩。
4人工智能及机械电子的关联性
人工智能及机械电子的关联性主要从三个方面探讨：从人工智能和机械电子的关系来看，他们之间就相互作用的关系。因为首先人工智能能够推动机械电子工程，向着更加高效的方向发展。而机械电子工程的发展能够反作用于人工智能产业的提升，是人工智能发展的基础。两者之间的相互关系体现在3个方面：（1）机械电子工程主要是代替生产人员进行更加繁琐的劳动操作。但机械电子工程无法进行整个生产过程的精细化管理和信息的有效处理。而人工智能领域恰恰是解决生产过程的精细化管理问题，能够以较为完善的逻辑思维对生产的物料，人员以及时间进行科学的规划。通过信息的通畅性和人员管理上的补充，提升整个生产过程运作精准性。（2）将人工智能用到机械电子工程中，能够实现更加准确的过程控制。而恰恰是数据的准确性对整个机械电子运作的安全和稳定具有重要的影响。所以通过人工智能技术对数据的储存和精准识别，能够及时的发现机械电子工程中运作的一些失误，避免问题的扩大导致的整个系统的损坏。（3）人工智能技术在机械电子工程领域中的应用，使得整个生产方式由单一化逐渐走向多元化，改善了整个生产经营活动。将以人工智能为基础的神经网络与机械工程发展为基础的模型运作更为系统的融合在一起，实现了整个机械工程领域的人工智能完善，这正是社会发展的实际需求。
结语
总之，在我国经济发展的过程中，机械电子工程产业已经成为了不可或缺的一项产业，由此它的变革就给人们的生产和生活产生了非常大的影响。随着信息网路技术发展的脚步越来越快，人工智能作为一种前沿技术开始受到了诸多行业和领域的重视。为了跟上时代发展的步伐，更好的迎合社会发展的具体需要，人工智能也开始普遍的应用在机械电子工程产业人工智能技术将有更加广泛的使用范围，机械电子工程的技术人员需要在未来的发展中，重视生产的智能化和实用性，实现技术和专业的共赢。
参考文献
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论文作者:张新民
论文发表刊物:《城镇建设》2019年2卷17期
论文发表时间:2019/11/29
标签：人工智能论文; 机械电子论文; 工程论文; 技术论文; 领域论文; 神经网络论文; 系统论文; 《城镇建设》2019年2卷17期论文;