摘要：虽然大数据在我国的发展时间较短，但是整体水平还是得到了明显的提升，而发展趋势也朝着更好方向发展，大数据在我国有着良好的发展前景。大数据时代对于计算机软件技术的发展带来了机遇与挑战，对计算机软件技术的应用产生影响的过程中，也从根本上推动了计算机软件技术的发展。通过不断的探索创新，我国在数据采集、处理与采集等环节的技术水平得到了明显提升。为了继续推动计算机软件技术在大数据时代背景下得到更为广泛的应用，就必须要不断优化计算机软件信息处理能力，推动计算机软件的技术应用范围不断扩大，不断提升计算机软件在大数据时代背景下的应用水平。
关键词：大数据时代；计算机软件技术；发展；应用
前言：随着计算机技术全面发展应用，计算机用户数量也在逐步递增，多个软件通过融入计算机技术能有效优化传统工作与学习模式。在此类发展现状下，会产生较多数据，对计算机软件大数据处理具有较高要求。几乎所有的行业都在通过计算机技术进行生产与服务改革，这为计算机软件技术的应用与发展奠定了良好基础。在大数据时代，信息呈现喷涌式出现，这对计算机软件技术提出了更高的要求，传统的计算机软件已经无法满足当代的使用需求，为此，要推动计算机软件技术随着大数据时代背景而不断发展，实现计算机软件技术的不断优化与升级，提高计算机软件的信息处理能力。
1计算机软件技术与大数据时代概述
根据相关资料记载显示，从20世纪美国发展计算机网络技术开始，世界各个国家开始强化计算机技术应用研究，我国计算机技术从21世纪初期才开始全面普及，在短短十几年时间内计算机整体发展速度逐步加快，当前日趋成熟。以移动硬盘为基础的数据存储设备开始逐步进入到现代化生产生活领域中，由于计算机软件技术实际发展速度加快，有诸多行业为了获取更大的发展效益以及发展空间，在多样化数据方面进行了深入研究，例如在数据库建立以及数据存储方面。随着云时代技术发展，大数据时代发展受到较大关注，更多人开始关注大数据时代，从相关调查数据中显示，当前数据超出了十亿，大数据发展也是IT行业又一次重大的技术革命，在软件处理方面合理应用能有效扩大社会发展综合效益。大数据就是通过规定处理模式获取的海量数据，计算机在应用中通过各类常规的软件不能对数据进行有效管理与处理。当数据总量达到10TB至1PB之后便能成为大数据。随着数据总量增大，对数据承载载体、数据处理计算机提出了更多应用要求，还要发挥云计算应用价值。大数据特点较多，比如信息处理速度较快，信息量较大，结构呈现为多样化特征。在计算机运行过程中有较多数据能实时存储，此类数据高速传输所以需要合理应用大数据。计算机数据综合分析与处理要基于大数据集中获取基础上，在计算机数据处理能力快速发展背景下，计算机软件能获取精确性较高的处理数据，各项操作便捷性较高。
2 计算机软件在中国的现状
大数据时代，人们越来越重视虚拟技术和云技术。这方面研究中，越来越多的科研人员加入，取得了一定成就，且效果比较好。不断应用这些软件及技术，可提升中国社会的现代化发展水平。大数据发展过程中，数据量会越来越多，有效利用这些数据，可以不断推动社会的发展和进步。目前，使用互联网的用户越来越多，且会不断增加，不断发展计算机软件技术，可以为人们的日常生活提供便利。现阶段，社会有越来越多的计算机应用人才，人们开始学习计算机技术，推动了计算机技术的进步和发展。
3 计算机软件技术的具体应用
3.1 应用虚拟技术
大数据时代比较突出的一项技术是虚拟技术。虚拟技术能够解决网络资源储存设备和相关服务器存在的问题。数据信息虚拟化是主要的工作原理。虚拟化技术比较核心的内容是有效处理和管理网络上存在的一些虚拟资源，且不断优化大数据中的内部资源配置。合理有效利用虚拟化技术，可以在信息处理过程中，不断提高用户具体操作的灵活性。目前，很多专业企业及相关部门已非常信任虚拟化技术，虚拟技术的研究正不断推进。这种技术形式除了在计算机方面有相关体现，在人们的生活中也有具体体现。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆2015年，中国通过把虚拟技术融入到大数据，不断提高虚拟技术的科技含量。大数据可以不断完善相关虚拟软件的功能，不断推动虚拟技术的进步和发展。未来，可以两种技术不断融合，推动相关技术的发展，推动社会科技的进步。
3.2 云储存技术的相关应用
人们现在比较熟悉的一种技术手段是云存储技术。人们生活中对这项技术的使用频率比较高，因为应用这项技术可以打破时空界限。用户应用云存储技术的过程中，只需连接相关中断设备及网络，即可随时查阅或者下载相关云资源中的资料。这项技术可以实现传统储存软件无法达到的功能，在存储数据方面具有突破性的进步。云存储技术可以将整体构成单个储存单位，个体间可以进行合作。
3.3 信息安全技术
随着大数据时代的不断发展，数据量越来越多。这些数据之间存在一定关联，但数据之间的联系可能会有一些不好的影响，如果用户长期应用，可能对用户数据的安全性造成一定影响。因此，相关人员需要科学管理和调整数据信息，不断推动大数据时代的发展。大量信息应用时，不同数据间的关系会受到一定程度的威胁，影响具体信息数据的安全性。作为一个开放性的平台，具体发展过程中，互联网易受到不良因素的影响，网络管理人员需要有效减少不安全因素。
3.4 加强信息通信的重视
相关工作人员具体分析计算机软件相关问题的过程中，需要有效解决客源流失问题，从而有效促进计算机运营工作。相关工作人员需要熟练掌握计算机相关技术，加强整合资源和管理，但不能完全依赖计算机软件技术，要结合具体措施及实际情况展开相应思考，从而在一定程度上促进企业发展。此外，相关工作人员要分析大数据，以提升企业和社会效益。现阶段，相关预测分析软件在大数据背景下有很强的应用性。相关企业在具体应用过程中，需结合预测技术，有效分析客户行为，从而在一定程度上有效提升客流量。通信行业会产生很大的客流量，结合预测技术进行分析，能够有效分析客户行为，帮助相应企业结合顾客需要，提供优质服务，促进顾客消费，从而提升企业的经济效益。
3.5 加强商业运营的重视
商业运营主要涉及商业运营管理的相关问题。应用计算机软件，能够在一定程度上有效降低管理难度，促进相应企业的人性化服务。人性化服务能够在很大程度上促进企业发展，提供针对性服务，有效满足顾客需求，从而提升企业的竞争力及经济效益。大数据背景下，计算机中存在的问题给相关的工作人员带来了新问题，需要加强计算机软件技术应用的重视。计算机软件应用过程中，相关软件对人们的日常生活造成了很大影响，如果运用得当，能够促企业的发展。现阶段，大数据背景下具有庞大的信息数据，相关工作人员需有效保证软件的安全性，减少恶意攻击，从而有效避免数据丢失。此外，相关工作人员需要加强自身综合素质的培养，及时解决计算机软件问题，从而推动大数据时代的发展。
4 结 语
大数据背景下，应用计算机软件至关重要。随着信息数据的不断发展，计算机软件需要加强相应创新。相关工作人员需要结合时代的需要，提高自身的创新性和知识素养，同时，对于其中存在的问题，相关工作人员要加强相应研究，促进信息数据的发展。
参考文献
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论文作者:梁芳
论文发表刊物:《科学与技术》2019年第09期
论文发表时间:2019/9/30
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