摘要：自从计算机技术和网络技术发展以来，我国的信息传播就呈现出了很多新的特点，信息传播的方式方法发生很大的改变，而且写出去的数量显著增加，海量的数据信息使我们迈入了大数据时代。在大数据时代，想要对信息数据进行处理分析，就必须要借助计算机技术。但是面对海量的数据信息，想要利用计算机技术进行信息的有效处理，需要对计算机技术进行进一步的研究，所以本文就针对大数据时代的计算机信息处理技术进行探究，提高计算机的信息处理效率和能力。
关键词：大数据；计算机；信息处理技术
科技的发展改变了人们的生活和生产方式，人们生活中面临的信息越来越多，沟通交流方式和信息获取方式的便捷性，使得人们能够随时接收各种各样的信息，于是大数据时代来临。在大数据时代，海量的数据信息给处理工作带来了巨大的挑战，为了提高信息处理的效率和质量，人们普遍使用计算机技术进行信息处理。
一、概念介绍
1、大数据
大数据顾名思义，指的就是大量的数据信息，而这里的大量不仅仅指的是数据信息数量的巨大，还包括了数据信息的复杂化和多样化，人们在日常生活和工作的过程中会面临数量和种类更多的数据信息。随着现代社会科技的不断发展，人们沟通交流的方式越来越多样，虚拟社会和网络社会的建设也使得人们会接收到更多的信息。在大数据时代，信息充满着复杂化和多样化，各种积极正面以及负面的信息都充斥着人们的生活，所以在大数据时代，对于人们的信息处理和分辨能力有着较高的要求。
2、计算机信息处理技术
计算机信息处理技术指的就是利用计算机进行信息处理，通过信息数据的传输，分析，处理和使用，提高信息管理和使用的效率，在当今社会的各个领域中，计算机信息处理技术都有着比较广泛的应用。利用计算机技术来进行信息处理，能够有效提高信息处理的效率和质量，给人们的生活和办公提供极大的便利。
二、大数据时代计算机信息处理面临的问题
1、对信息安全有更高的要求
在大数据时代，利用计算机信息处理技术进行信息的处理和使用是十分便利的，但是在这个过程中，人们对于信息的安全也有着更高的要求，人们在日常的生活和工作过程中，会产生大量的数据信息，而在进行信息的处理过程中，如果信息安全无法得到保障，那么个人信息很有可能会发生泄漏，而且在信息处理的过程中，大量的虚假信息也会混淆人们的视听。很多的不法分子会通过一些虚假信息和不安全网站，引诱用户，使用户的财产受到损失，当前网络诈骗十分猖獗，这主要就是不法分子利用了不安全的信息进行诈骗。所以信息的安全问题在大数据时代更为严峻。
2、对专业人才的需求量大
大数据时代的计算机信息处理技术的应用，需要由专业的人才进行操作，既需要专业的技术人才，还需要专业的管理人才，人才的需求量显著增加。但是我国的计算机技术发展时间比较短，与其他国家之间有着比较大的差距，我国的计算机信息方面的人才培养与国外也有明显的差距，这就使得我国的计算机和信息专业的技术和管理人才数量比较稀缺，质量也比较低，难以满足大数据时代的信息处理要求。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆另外，我国的很多计算机信息专业的人才，并没有根据大数据时代的要求转变自身观念，没有结合时代和社会发展的要求提升自身素质，使得自身的知识和技能难以在工作的过程中得到发挥，不会根据大数据时代的信息特点，合理选择信息处理的方式方法，导致了计算机信息处理工作，在大数据时代背景下效率比较低下。
3、数据价值分析更加重要
在大数据时代，数据信息的海量化和多元化，使得个人和企业在工作的过程中，面临着很多虚假和不良的信息，因此，在利用计算机技术进行信息处理时，信息分析工作就尤为重要，这些企业和个人更需要的是从众多的信息中，寻找到真正有价值的信息，对这些有价值的信息进行分析和使用。但是大数据时代的海量信息，使得该工作面临很大的困难，这需要有更多的人参与其中，并经过漫长的努力才能实现。
三、大数据时代计算机信息处理技术要点
1、信息采集技术
在大数据时代，人们日常生活和工作中面临着海量的信息，但是想要对这些信息进行有效的处理，首先需要进行信息采集，而信息采集技术也是计算机信息处理技术中的关键技术，利用该技术进行信息的采集和加工，从海量多元化的信息中提取到关键有用的信息，然后对这些有价值的信息进行动态监测和数据加工处理，并最终将这些有价值的信息传输给信息的接收者和使用者，为其信息处理工作奠定基础。
2、信息存储技术
信息存储技术指的是对有价值的信息进行存储，在大数据时代，网络中流传的信息数量十分多，而且内容十分多样化，甚至包括了海量的虚拟信息，这使得信息的容量不断增加，人们面临的信息量也不断增加，这给计算机的信息存储技术提出了挑战。计算机用于信息处理的关键位置主要是硬盘，而随着计算机技术的不断发展，尤其是云计算技术的出现，为计算机的信息处理提供了一个虚拟平台，大大提高了计算机的信息存储容量，使得人们能够突破传统计算机信息存储容量的桎梏，避免了传统信息存储技术运行过程中产生的高负荷和高成本，更好地扩展信息存储容量，实现信息的有效存储，同时还能够保证信息的完整性和质量。
3、信息安全技术
信息安全技术主要是为了应对大数据时代各种有害和虚假信息的传播，大数据时代，人们对于信息安全的要求显著增高，但是信息数量的增加，以及信息之间关联性的增强，使得某一个信息在使用的过程中，很有可能还会出现一些关联的不安全信息，这虽然给人们的信息处理工作带来了一定便利，同时也增加了信息使用过程的风险性，人们在使用信息数据时，会面临更高的安全隐患。所以在大数据时代需要对计算机的信息安全技术进行研究，建立一个完善的信息安全体系，对各种信息进行有效的甄别，最大程度保障信息安全。
结束语：在大数据时代背景下，计算机信息处理技术面临着更多的发展挑战，信息数量的增多和内容的多元化，使得计算机信息处理工作面临更大的压力。因此在大数据背景下，必须要对计算机信息处理技术进行不断的完善，提高信息处理工作的质量。
参考文献：
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[2]吴恩生，王桂梅.大数据时代计算机信息处理技术分析[J].江苏科技信息，2015（12）：63-65.
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论文作者:陈思
论文发表刊物:《基层建设》2018年第27期
论文发表时间:2018/10/16
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