1.华北理工大学 数学建模创新实验室 河北省唐山市 063210
2.华北理工大学 信息工程学院 河北省唐山市 063210
3.华北理工大学 机械工程学院 河北省唐山市 063210
4.华北理工大学 经济学院 河北省唐山市 063210
5.华北理工大学 理学院 河北省唐山市 063210
摘要：“拍照赚钱”是移动互联网下的一种自助式服务模式，其对商业检查和信息搜集具有极其重要的影响，但是如果定价不合理，就会导致许多任务无法完成，造成数据调查的失败。因此研究基于移动互联网的“拍照定价”问题具有很重要的意义。
关键词：定价策略 k-means聚类分析；多元线性回归；优化
引言
基于移动互联网的自助式劳务众包平台迅速发展，其中“拍照赚钱”是一种自助式服务模式。用户只需下载APP，注册成为会员，然后领取拍照任务，赚取APP对不同任务所标定的酬金。它的存在为企业提供各种商业检查和信息搜集，相比传统的市场调查方式大大节省了调查成本，而且有效地保证了数据的真实性，缩短了调查的周期。在该平台上，APP为运行的核心，而APP中的任务定价为其核心要素。如果定价不合理，有的任务就会无人问津，而导致商品检查的失败。在实际情况下，多个任务也可能因为位置比较集中，导致用户会争相选择，对此种情况一种考虑是将这些任务联合在一起打包发布。
新产品的定价是营销策略中一个很重要的问题，它关系到产品能否投入市场，站稳脚跟以便获得更大的利益。在“拍照挣钱”的定价过程中，由于拍照的物品以及模式较为简单，那么它的影响因素只需从地域方面进行考虑即可。针对以上分析，确定了四个定价的影响因素如下：
（1）以任务为中心方圆10千米的会员个数
（2）会员经纬度与任务经纬度之间的距离
（3）任务所处纬度
（4）任务所处经度
接下来根据这四个因素对任务的影响确定一个新的定价规则并根据此规则分析任务未完成的原因并继续改进就显得非常重要。
1 影响因素的确定
首先不同的因素肯定对形成不同的定价规律，一个好的定价应该是在不提高平台的运行成本的前提下，尽量提高任务的完成率。定价方案应该对所有会员都具有一定的吸引力，均衡性是一种可能的方案，定价方案应该考虑到优质会员的利益。理论上任务定价跟所有会员的限额、会员与任务之间的距离有关，同样跟任务的集中度、会员的信誉、交通量[3,4]都有关系。
将会员的经纬度坐标转换为普通坐标，接下来将会员与任务的坐标同时在图中表示出来，定性的分析任务未完成的原因。
由图观察可知任务的完成情况大体是与会员的位置相关的，周边会员的数量越多任务的完成度就越高，但是由图可以看出其实在会员数量比较多的中心地区仍然有一些任务未完成，所以必然还有周边会员的信誉、任务具体的定价有关系。通过查阅文献与分析选取方圆10千米之内会员的人数、任务与会员的平均距离、任务周边任务数以及方圆10千米以内会员的平均信誉值、交通便利度5个因素作为影响因素进行回归分析。
2 多元线性回归模型的建立与求解
2.1多元线性回归模型
多元线性回归分析的模型为：
3 k-means聚类分析
3.1任务打包分析
根据题目要求，只需要论述如何修改前面的定价模型并阐述可能会带来的影响即可，所以，根据经验，当我们根据地点将不同的小任务合并为一个大任务时，任务周边的会员人数会跟着增加，此时会员人数进行小范围的上下波动时，对任务的完成并不会产生太大的影响，说明会员人数对定价的影响变小，即在（15）式中，因子带有的系数都会减小。
又因为同一地区的任务得到了结合，所以价格肯定比单个任务的价格要高而又小于所有任务价格之和。
首先对附件1中任务gps纬度进行由小到大排序，在此提出一种基于任务位置，将已完成任务与未完成任务进行打包的数学模型。
对比经度和纬度，通过问题二中任务点任务点10千米内任务点的数据，可以对任务点进行分类，为了达到提高任务完成度的目的，将各个分区中已完成任务点和未完成任务点进行打包发布，从而使未完成任务得到完成。
3.2可能对任务完成情况造成的影响
（1）由于任务合并的过程中是根据地区进行划分的，同一地区的人做同一地区的任务，选择的几率会大得多，所以任务完成的概率可能会有所增加。
（2）又因为不同地区政策不同，可能导致定价会有偏差，所以可能有的地区完成度高，有的地区相对较低。
（3）由于将未完成任务和已完成任务进行打包，并降低了一定价格，基本可以使任务得到更好地完成，从而提高任务的整体完成率。
4 结论
前面使用四个变量得出了基本并且较为符合数据的定价规律，但却出现了任务失败情况，这说明任务定价并不是完全合理，根据题中给出的数据和查阅文献，得出结论：任务未完成原因，可能是在定价过程中，未考虑任务点互相干扰、任务所在地交通状况等因素导致的。
原定价方案中任务执行成功所占比例为62.28%，经过改进，应用新的模型的成功率为76.29%，准确率增加，说明模型较原来的定价的模型有更高的实践性。
参考文献:
[1]张媛. 大众参与众包的行为影响因素研究[D].东北财经大学,2011.
[2]李治文,金娥,熊强. 用户质量对平台定价策略的影响研究[J/OL]. 软科学,2017,31(03):115-119.
[3] 武帅. 基于双边市场的众筹定价机理研究[D].中国科学技术大学,2016.
论文作者:程珊珊1,2,赵泽林1,3,刘盼盼1,4,袁淑娟1,5
论文发表刊物:《建筑科技》2017年第14期
论文发表时间:2017/12/20
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