摘要：随着我国经济的快速发展，科技水平不断提高，电厂的工程技术和自动化应用范围逐渐扩大，应用水平不断提高。随着计算机技术的快速发展，智能控制在电厂热工自动化控制中具有重要的作用。本文对智能控制技术的方法及应用进行分析，并探讨智能控制在电厂热工自动化中的应用。
关键词：智能控制；电厂；自动化；应用
一、智能控制的基本定义
随着我国电厂热工越来越多，大功率发电机组的作用越来越重要，在发电过程中，会出现很多不稳定性因素，要求电厂热工不断更新技术，便于提高自动化控制的效果。智能控制技术没有比较完整的体系，现阶段的定义为安装定性和定量结合的手段，以所控制对象在环境和任务下，产生复杂性和不确定为基础，有效自主进行复杂信息的出路和优化、控制。随着智能控制体系逐渐完善，在电厂热工等方面广泛应用，同时为电厂企业带来可观的经济效益。
二、智能控制的应用方向
过去的电厂热工控制中，由于控制技术不足，影响热工的控制效率，随着智能控制技术水平不断提高，将其应用到电厂热工自动化中，并将智能技术、控制技术、通信技术、数据库技术等有效结合，以保证电厂热工系统运行的可靠性。电厂热工自动化控制系统需要硬件的支持，计算机技术为智能控制技术实施提供可靠的技术支持，以满足市场的发展需求，保证综合信息管理控制系统符合当前电厂的发展需求。智能控制系统将现代控制论与智能控制论相结合，有效的提高控制系统的运行性能，并结合其实际需求进行调整，有利于提高电厂的生产效率。
1.自动控制
在电厂热工自动化运行过程中，涉及调节、流程控制和远程控制等内容，应用智能技术可以做到自动调节的目的，使得电厂热工自动化系统运行更加安全、可靠。
2.自动检测
电厂热工自动检测利用仪表测量设备的运行数据，其中主要包括成分、温度、湿度和流量等，有效的保证机组的运行安全，实现体系的自动化运行，应用智能控制技术，可以对参数进行调整，还可以实现远程监控的目的。
3.自动保护
电厂热工自动保护系统采用检测机制激发自动功能，并对数据进行还原，以保证系统的安全运行。如果出现问题系统会停止，防止设备继续运行造成的严重后果，其应用具有重要意义。
4.自动报警
此系统可以自动报警，通过指示灯和警报声等通知人们设备的异常情况，并可以向管理和维修人员提供故障产生的位置，所以自动报警功能的应用有利于设备的维修、养护和生产，间接的提高生产效率。
三、智能控制技术的主要方法
1.模糊控制
模糊控制指在被控制对象的模糊模型的基础上，运用模糊控制器近似推理手段，实现统一控制。模糊控制的基本思想是用机器去模拟人对系统的控制，对传统控制理论无法进行分析和控制的复杂和无法建立数学模型的系统，并设计出控制器，运用模糊理论、模糊语言变量、模糊逻辑推理的知识，将模糊的语言转化为数值运算，这一过程是利用计算机完成的，以达到机器代替人对某些对象进行自动控制的目的。
2.神经控制
神经网络控制具有很强的逼近非线性函数的能力，将神经网络用在控制，基于神经网络的智能模拟用于控制是实现智能控制的重要形式，而且发展十分迅速。
3.专家控制
近年来专家系统技术得到广泛的应用，为智能控制开辟新研究方向，专家控制指将专家系统的理论和技术同控制理论方法与技术相结合，现代化的工业控制要求精度高，实现控制的复杂性及所要求控制的实时性之间存在矛盾，所以控制专家系统成为解决这种矛盾的有效途径。
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四、智能控制在电厂热工自动化中的应用分析
应用智能控制可以使电厂热工自动化得到保障，电厂工业在应用智能控制时，采用不同的发展对电厂热工自动化技术进行改进，提供自动化应用水平，使得自动化控制方法得到优化，有效的促进电力工业的发展。
1.对给水加药控制
在电厂热工自动化中应用智能控制，使用模糊控制对变频器进行调节，使得电力输出得到有效的控制，进行电力输出的时候，使得给水加药实现自动控制。自动化控制使得电厂热工管理得到很大的改善。将模糊控制应用到火电厂自动化技术中，使得电厂获得更多的经济效益。
2.过热温度控制
锅炉过热温度是热工自动化运行中的重要指标，当热温度变化时，智能控制对热量的控制系统进行操作，使得热温度降低，采用智能化控制的电厂自动化模糊模式，有效的保证过热温度的控制，从而提高电厂过热温度控制的稳定性，减少因过热温度出现导致电厂经济损失。
3.锅炉燃烧过程的控制
锅炉燃烧运行过程中，智能控制使得锅炉燃烧过程中不确定因素得到控制，使得燃料充分燃烧，防止能源的浪费，提高电厂热工自动化系统的精度。在锅炉燃烧过程中，会受到很多因素的影响产生很多问题。所以企业应加强对锅炉燃烧时应用模式和智能控制系统及数据驱动进行研究，以便于提高电厂热工自动化的发展速度。
4.单元机组负荷控制装置
电厂热工自动化负荷控制装置随时间的变化而变化，在电厂热工自动化过程中应安装单元机组负荷控制装置，以便提高数字模型的准确度，而且其抗干扰性很强，可以提高系统运行速度。
5.中储式制粉系统的控制
控制系统在电厂热工自动化应用时，中厨式制粉系统面临很大的困难，应以数字模型为基础，更好接收控制信号，减少模糊语言元素对线性规则数据的影响，促进热工自动化技术的广泛应用。
6.自动控制系统
电厂热工自动化中，大量应用计算机技术、软件技术等智能控制技术，有效的推动电厂的稳定生产，电厂热工自动控制系统有很多设备，在电厂生产工作中，燃料、引风、温度等需要进行智能控制，实现电厂热工自动控制系统的安全稳定运行。智能控制的应用可以定期对设备进行检查，提高监管水平，实现热工系统的自动化运行和控制。
7.预警控制与神经网络的应用
电厂热工运行中神经网络在一次调频中具有重要作用，如果利用锅炉储能，机组协调控制、汽轮机调节等应根据电网频率进行合理的应用。自动改变调门度的时候，发电机的运行功率也不断改变，从而满足电网负荷变化的需求。而这一过程中主要进行一次调频，是单元机组、电网安全运行的重要保障。当发电机组运行出现异常的时候，可以利用锅炉储热的控制，缩小负荷差距，稳定电网作业频率。但是由于电网频率变化很快，其频率控制十分重要。对于用于神经网络中的模糊控制机构，此系统实际应用两个温差实现反向学习型神经网络的传递，所以利用模糊控制器对电厂热工系统进行控制的效果更好。
结语
随着计算机技术和网络技术的不断成熟，有效的促进热工系统的快速发展，热工系统正向着节能减排、环保及自动化方向发展，智能控制在电厂热工自动化中的应用符合社会的发展趋势，应加强对存在问题的分析，促进智能控制在电厂热工自动化中的发挥作用，为电厂高效管理作出积极贡献。为了满足人们对供电质量和安全的要求，应不断创新电厂管理手段，发挥智能控制在电厂热工自动化生产的优势，使得电厂工作效率和质量得到提高，从而增加电厂的经济效益。
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论文作者:李永超
论文发表刊物:《基层建设》2019年第1期
论文发表时间:2019/4/2
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