科技信息数据的进步和发展，尤其是大面积计算科技的改革和网络科技的发展，改变了信息大数据之前传统高端方式状况并且进入到人们工作和生活中。信息大数据的理念不断被推广，它的的价值观理念也越来越得到更多人的肯定。信息大数据可以引起行业更新，不仅可以供应大量的信息数据，在另一方面还能够给我们生活和工作带来积极作用。
1 大数据的概念和特点
信息大数据到如今也没有一个一致的概念定义，但是大多数的人们觉得信息大数据得有整体规模性、种类多样性、发展高速性和价值精确性四大特征，其中信息大数据的价值精确性常常会展现出稀疏的特点。在这一方面来说，“大数据”指的是大量的、种类多的、能够可以展现处理速度和检索响应速度的并且能够大面积的解决问题后能够集聚有价值的信息数据。信息大数据非常重视各种数据之间的关联程度，它可以把每种信息数据之间相互组合连接起来，以此来产生更大的信息价值。
从现实开发使用的角度来看，“大数据”是由大量信息、繁复的结构以及种类多的信息数据组成的，是出于网络计算的信息数据和使用方法，利用信息数据的全面共享，各种交叉反复利用的信息资源和信息数据服务理念。这些信息数据中含有对经济利益，科学技术，专业教育等方面非常珍贵的信息数据，信息大数据的分析和研究就是利用对信息数据的挖掘和探索，发现知识和深入学习等方法把这些信息数据分出来，形成有利用价值的信息数据成品，供应给政府部门，各个企业和移动互联网用户的使用。
2 利用大数据理念实现特种设备检验质量的提升策略
2.1 特种设备检验
2.1.1 基于风险的特种设备安全评价体系
根据风险的数学函数及安全公理定理的内容,特种设备风险分级模型的设计一般可以从后果影响因素与可能性影响因素两方面进行考虑。后果是指事故后果的严重程度,其影响是多方面的,一般可从人、机器、环境、管理这四个方面（“4M”要素）进行全面的分析；可能性是指事故发生概率的大小,其影响因素也是多方面的,一般可从技术、教育、管理（事故预防的“3E”理论）这三个角度系统性分析。
下面以起重机械为例，研究建立设备的风险分级模型所要考虑的因素，即需要获取的信息数据。分析起重机械事故发生的主要原因，结合管理工作的实际需要，同时考虑模型的可操作性等特点，确定起重机械风险评估指标。
起重机械风险评估指标中绝大部分都可以从检验报告和检验活动（资料查阅、沟通交流）中获取，只有天运行时间、年故障次数、主要故障和风险点这三个指标相对较难获取或者内容较多，需要分析计算、整理资料、特别记录。尤其是主要故障和风险点，如果是主要受力构件、重要零部件、安全保护装置等，对风险评定影响较大的，则需获取、记录的内容相对较多。对于安装了监测系统的起重机械来说，这些使用运行数据的获取则相当容易而且准确。
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在检验设备之前（主要是定期检验），检验人员主动查阅或者系统自动推送设备的风险等级评估信息，提示重点监控点，则可以指导检验人员更有针对性地开展检验活动，提醒设备的相关方采取措施，防控风险。由此可见，开发风险预警工具，并运用大数据的思维和技术手段，可以有效提升检验质量，降低检验风险。
2.1.2 安装、改造、维保单位服务评价体系
以电梯维保单位星级评定为例，评定工作有一定的流程和标准。传统的评定工作的基本流程是递交申请资料——资料审核——现场评审——评定和公示，再全面一点则会加一个第三方社会满意度调查环节。需要说明的是，这种星级评定依赖人工，工作繁琐，且一般是一年评定一次，遇到事故则给与降级处理，相对滞后和被动。
大数据的运用则可以很好的解决这个问题，首先建立星级评定规则模型，通过市民投诉、检验报告、整改单、媒体报道、事故通报等渠道可以获取大量有关电梯维保单位的动态信息，这些经整理的信息数据的变动一旦影响到评定结论输出，则维保单位星级实时更新，这样既可以保证公众查询到的维保单位星级评定是即时的、准确的，又可以降低人工评定劳动强度。
2.2 检验实施效率和内部管理特种设备检验
信息化水平是现代化检验检测机构的重要标志。当前，各地检验检测机构均非常重视信息化建设，它是检验检测机构综合能力提升的重要突破口，在此方面加大投入能有效提高机构的管理水平和工作效率。特种设备检验检测机构的信息化水平集中体现在特种设备检验管理系统的开发和运用上。此软件系统目前为各地的检验检测机构自行组织开发，由于各地管理理念和工作方式的差异，检验管理系统版本较多，各具特色。
检验管理系统聚合了大量信息，然而这些信息并没有被有效利用。例如，检验调度安排，可以结合地图坐标信息，合理规划路线并分配检验工作量；检验报告质量智能评判和报告撤回次数等信息，可用于评估检验人员业务素质，及时提醒其工作疏漏；不合格报告以及设备的不合格项目，经关联处理，可预警设备的主要风险点，也可预警风险较高的使用单位和维保单位；仪器设备的管理信息经处理后可得到使用和损耗程度信息，有助于管理人员及时购置保证库存，为检验工作提供设备保障，同时改进设备管理维护工作，提高设备使用寿命，节约开支。
3 结语
综上所述，从长远的角度出发。特种设备大数据检验检测统计和特种设备安全预警提示部门的改革正处于发展的关键时期，需要我区的工人主动挑战难题，策划全局，才能保证在市场自己的一席之地。信息大数据时代的产生，对于我区发展是个好的改革机遇，利用信息大数据来提升服务水平，提高自身实力，拓宽工作业务，是特种设备大数据检验检测统计和特种设备安全预警提示部门最好的选择。
参考文献
[1]支树平.建设质量强国 迈向质量时代[J].品牌与标准化,2017,(12):24-45.
[2]苏健,林嘉威,叶亮.基于大数据的广州电梯安全监管模式研究[J].探求,2018,(04):28-33.
论文作者:孙旭君
论文发表刊物:《红地产》2017年2月
论文发表时间:2018/12/13
标签：数据论文; 信息论文; 风险论文; 特种设备论文; 工作论文; 星级论文; 起重机械论文; 《红地产》2017年2月论文;