黄永新
浙江省嘉兴市海盐县公安局交通警察大队
摘要：随着经济的发展，城市交通变得越来越方便，同样地，交通管理控制技术的研究与应用成了值得关注的热点问题。在新时代城市交通飞速发展的大前提下，如何提高管理效率和优化管理措施显得尤为重要。本文主要介绍可视化技术、大数据检测技术和分析研判新技术等在城市智能交通管理控制方面的应用，再具体介绍一些报警等新技术的功能应用，最后对相关技术的应用意义进行总结，希望能为相关人员带来参考价值。
关键词：城市智能交通；管控技术；技术应用
1、前言
城市建设的步伐在不断加快，机动车的数量也在逐渐增长，城市交通面临着交通拥挤、交通事故增多等众多的危险。突发性交通事件的发生不仅会影响到现场点，很有可能蔓延到更大的区域，造成大范围的堵车现象，后果相当严重。因此，针对不可测的交通事故，我们必须建立完善的智能交通管理控制系统，能够快速应对突发事件造成的拥堵等现象，并以此提高城市交通的指挥调度水平，为城市交通的安全运行提供更多有力保障。由此看来，城市智能交通管理控制技术的研究与应用意义重大。
2、城市智能交通管理控制相关技术
2.1绘制城市智能交通管理系统架构图
城市智能交通的管理控制系统首先需要建立一个平台架构图，方便工作人员快速熟悉业务。此处涉及到的相关技术包括视频检测、大数据检测分析以及人工智能技术等等，以此作为公安交通管理部门工作的前提保障，并逐渐实现对城市智能化的实时控制和管理。
2.2大数据检测分析技术
此处引一个相关的实例，例如青岛市，据专业的统计，城市日均过车数量超过千万，年累计过车辆达到十亿，突破百亿规模将屈指可数。但是，目前城市交通管理的数据处理系统稍有滞后，处理速度较慢，跟不上现有的过车量规模。因此，有相关部门人员开始采用大数据技术来应对这个问题，但仍不能达到行业的极致要求效果。以往的大数据技术不是针对交通数据进行专一化地检索，所以海量的检索会导致效果不佳。由此，技术部门已经对交通行业的过车特点、违法等相关数据库进行了优化升级处理，改进了大数据检索技术，为日益繁忙的城市交通管理提供了快速准确的技术支撑。
2.3可视化技术
行业内把大数据生硬地可视化的现象不断出现，他们忽视了日常城市交通场景和业务的需求，因而导致的直接结果就是应用效果不佳。可视化技术的应用需要结合城市日常交通管理的业务需求，对检索来的数据进行有效的归类分析，达到数据多样化的可视效果。此外，归类后可满足客户的需求，方便对交通的管理控制系统的各个细节进行动态调整，从而实现业务突出、业务主题明确的目的。在此值得说明的是，交通数据的可视化不只是停留在展示阶段，而是实现对现实交通工作者的支撑帮助，实现数据处理的科学有效性，进而提升处理速度。
2.4分析研究判断技术
目前，城市交通管控系统所提供的分析研判大多属于定制化的，研判的内容相对单一，很难满足多样化的交通管理需求。在现代的城市交通中，数据分析需求速度不断加快，变化也快，又加上繁杂多变的业务特点，此项技术缺乏针对性，也无法达到快速满足客户分析研判的需求。鉴于此，专业人员需要创建情报分析相应的工具，改善客户需求响应慢的状况，建立一个新时代技术背景下的分析研判平台，即"数据魔方"，将数据采集、加工处理、分析建立模型、可视化数据展示、情况信息共享等全系列功能的分析研判研发成型。
3、城市智能交通管理控制行业应用
3.1智能一体化的稽查报警技术
通常情况下，行业中的管控系统稽查报警系统的任务包括过往车辆查询、车辆布控、接受报警讯号等功能，但这些功能相对较分散。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆例如在对临时车辆进行布控查缉时，缺少辅助抓捕手段，没有实现一体化的稽查报警处理。鉴于此，专员需要进一步研发视频监控车牌识别和信号控制等一体的报警处置系统技术。其中，车牌识别可以对过往车辆进行分析，一旦有违法现象，报警系统立即响应，最重要的是能根据此快速知道报警地点、车的颜色及行驶方向等重要信息，并预测出车辆的驶向路线。稽查人员在接收到报警信号后可根据监控追踪车辆方向，并快速准确的将其控制住，为警方查扣提供便利。
3.2智能化的警卫任务保障技术
当需要同时执行多个警卫任务时，民警的投入人数大，而且每个人负责的区域广，指挥长也不能同时直接看到各个警卫任务的具体情况，以此造成的后果就是存在指挥盲点，没有实现智能化。因此，智能化的警卫任务保障技术的研发值得重视，也希望实现多任务随时监控指挥、多路线智能警卫任务控制。
3.3智能化的交通拥堵检测及响应技术
在以往的处理方式中，检测到拥堵发生的时间较长，时效性差，并且不能有效分析拥堵机理的具体原因。所以，对突发性交通拥堵检测技术的升级研发尤为重要，检测手段也要丰富多样，譬如人工巡视检测、数据库检测以及互联网信息采集等方法，对城市的全部路线进行智能化的有效控制，实时监测交通状况，达到智能化控制的目的。此外，信号响应技术也要随之优化，不仅要多场景多层次，更是要满足这个行业的业务需求。
3.4人工智能下的处理方案生成技术
在目前的情况下，城市有突发警情时，业务管理及分配主要依靠指挥人员的自身经验，以此方式反应出两个问题：一是经验丰富的指挥专家比较少，这方面的人才相对缺乏；二是处理水平完全依赖于个人水平，难以保证处置的系统性和规范性。解决这个问题的方法主要在于记录专家经验供大家学习交流，此外还要注意将交通流和道路信息融合进去，能提前生成科学有效的应急处理预设方案，实现事件发生时不慌不乱、安排有序的目标，也实现智能化的交通管理控制。
3.5建立城市智能交通综合管控平台
城市智能交通综合管控平台的建立，是实现城市智能化、信息化的重要手段。通过对大数据中的信息进行深度挖掘、通信的研究以及视频识别技术的升级等综合的方法，来提升公安交通管理部门人员的工作效率。这个智能平台主要是信息集成的平台，以城市交通数据资源为导向，建立一种快速反应、统一管理的有效治理交通的设备。此平台采集来的信息通过归类、计算，检测出正常和违法的车辆，实现对交通的有序规范控制，并且将各个功能实现连接，完成综合化的管理。这样的平台对于提升城市智能交通管控的质量和水平发挥着不可磨灭的作用，对于工作人员业务水平的提升也同样重要，市民的满意度也会逐步提升。
4、结语
城市智能交通管理控制技术的研究在不断进步，上文提到的相关技术也已经在行业领域内被实践应用。如今城市交通的管控工作在逐渐智能化和集成化，交通管控的方法方式和措施也在不断增加，并能够通过智能化的决策系统进行选择，并能在有限的时间内给出最合适的解决方案，实现对道路的有效管理控制。我们相信，在不久后城市智能交通管控的落实不是问题，城市建设智能交通的发展更是不可阻挡。
参考文献
[1]刘雪莉,马晓龙,杨海强,高勇,张振铎.城市智能交通管理控制技术与应用研究[J].电子世界,2019(03):133-134.
[2]钟磊.城市智能交通管理控制技术与应用研究. 山东工业技术.2019,(12),165.
[3]张永杰.城市智能交通控制系统的研究与设计[J].智能城市. 2017,3(04):130-131.
[4]黄举才.城市智能交通控制系统的设计分析[J].西部交通科技,2016(12):80-83.
[5]顾九春, 曲衍国, 张振华, 李元元, 隋波.我国交通管理控制系统数据字典的建立及应用探讨[J].道路交通与安全,2015,9(01):13-17.
论文作者:黄永新
论文发表刊物:《中国西部科技》2019年第22期
论文发表时间:2019/11/27
标签：技术论文; 交通管理论文; 城市论文; 城市交通论文; 数据论文; 交通论文; 智能论文; 《中国西部科技》2019年第22期论文;