摘要：配网抢修对于整个配网的安全运转有着至关重要的作用，关系到配网的运行质量，影响到配网供电服务水平。提高配网抢修质量，为配网抢修提供先进的技术指导才能达到预期的抢修工作目标。近年来，随着GIS技术的发展，正在逐渐被应用到配网系统，以此来达到对故障的定位，从而提高配网抢修工作效率，维护配网系统的安全高效运行。
关键词：GIS；配网抢修；指挥业务；关键技术；分析
引言：配网抢修指挥作为配网生产运行的工作重要性不言而喻，提高配网抢修质量和效率对提高供电可靠性和电网公司的优质服务水平具有重要的意义。随着国家电网公司“三集五大”的实施，在“大运行”的工作模式下，实现配网生产、抢修业务统一管理和应用，通过信息化手段支撑配网故障的快速抢修、辅助配网运行的科学调度意义重大。
1.GIS在配网抢修指挥业务中的关键技术应用
配网抢修指挥业务涵盖多方面，例如：人力信息、故障定位信息、物资信息等，数目大，旧式的信息展示具有局限性，不能达到配网抢修业务发展的需求。GIS技术下，各种信息则得以全面、动态地展示，这样就能够为配网抢修提供了多方面的有效证据。在已有的GIS地理数据以及配网模型基础上，可以为配网生产抢修呈现出一个维修图形，该图形能够用来支持配网故障、断电以及调度等，从而方便配网抢修，供应更加清晰的证据，同传统的盲目抢修相比，效率更高，更具针对性。利用GIS精准定位功能，能够高度精准地锁定用户、故障位置等，也能根据车辆、人员等的具体空间分布，根据GIS提供的图形，对一切抢修资源实行图形化调度，以此来实现资源信息的高效调度，使调度过程更加简单、便捷、易操作，有效克服了传统的资源调度障碍。因为依托于GIS网络系统能够高效定位计划信息、故障位置等，同时，根据人员、资源等的具体位置来达到对各类抢修性物资有目标性地规划、分配，从而确保了故障抢修效率。也能依托于这一平台来计算、分析、统计所需数据，从而更加清晰、直接地呈现出故障停电与计划停电等的发展进度、推进进程，以此来帮助不同部门高效地分析出停电事故的原因、类别、影响等，进而采取可行性解决对策。这一过程伴随着综合展现同GIS平台的集成，其中涉及到各类基础数据，也要充分借助电网设备来进行故障定位，GIS平台能够达到应用图形的清晰化、可视化，同时，也能依托于GIS平台来创建模型，同配网系统电气设备等相互对应，从而创建一个电气设备全覆盖的配网图，从而为配网抢修指挥供应数据支持。
2.配网抢修指挥业务应用
配网抢修指挥业务需求强调以业务驱动为前提，以实用化应用为目的，以精细化管理为目标，结合基于GIS的配网抢修指挥管理的新要求，设计出能够满足供电公司配网抢修业务需求的实用化应用要求及业务发展需求的统一融合的配网生产抢修指挥业务模型，以支撑配网生产抢修与管理的高效运转，推动配网抢修管理创新、服务创新和业务流程优化，同时还按照业务与管理的最细粒度进行业务设计，满足业务精细化管理要求，实现构建集约化发展、精细化管理的生产辅助管理的目标体系。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆因此，配网生产抢修指挥业务应用需要整合配网生产、抢修业务，并进行智能化现场作业延伸，采集多源停电事件，实现报修管理和故障辅助研判，智能分析停电事件关联，通过供电路径分析、数据召测等手段，减少故障查找次数，快速定位故障点，自动分析停电范围；实现抢修资源（人、物资、工器具）管理和科学调配，提升故障抢修一次性完成率，监控抢修过程人力、物资投入，节约抢修成本，提升抢修能力；建立抢修评价标准库，健全监督评价制度，实现抢修过程、故障原因、用户影响、抢修班组分析，优化抢修过程，提升抢修质量与客户满意度；实现预安排、故障、带电作业配网生产风险评估，评估各类停电的合理性，分析安全措施是否到位，应急处置措施是否得当，恢复供电时步骤是否可行；实现智能现场抢修作业、抢修车辆、抢修人员、抢修物资统一调度，及时采集、反馈抢修进展情况，为抢修决策和过程监督提供数据支撑。
3.基于GIS一体化电网模型的故障判断与分析
传统的故障研判由于配网台账、拓扑等不一致，以及其他的信息数据等未能全方位掌控，从而可能导致故障判断、分析不准确、失误。将GIS应用与配网抢修系统，打造出一个GIS电网拓扑模型，对各类停电故障、信息等进行优化整合，能够更加及时、准确地发现电气设备、系统等的故障，从而为故障的判断、分析等提供指导。GIS在配网故障研判中的应用具有多方面的优势，发挥了多种功能，能够聚集、分析各类停电事故，依托于设备实际的运转状态、运行模式等来剖析相关设备的电力供应线路。结合用户所提供的报修号码来对应判断出此用户类型，明确设备的具体号码，再间接得出此用户的电力电能供应路径，再依托于此路径来集中停电事件。最终根据GIS可视化的独有特征来更加明确、清楚地呈现出自供电电源到所服务用户的一切开关、设备等。要想遏制故障多次反复报修的问题，此系统还具备停电故障关联分析功能，能够从各个方向、各个源头来统一集中停电事件，再根据该停电事件以归纳、集中的方式来得到故障用户的相关信息，再将对应的停电范围加以比较，当发现涵盖在确定的停电事件内，则可以创建关联性关系。
停电时间关联分析过程中，创建一个停电事件库，并将其同生产系统、营销系统等联系起来，积极确认统一搜集的各类停电事件，从而打造出一个停电计划。再对应形成各种故障单据，例如：报修单、故障类型报告单等，这些单据能够在GIS图形中得以呈现，对于其他的停电故障，如果故障点得以确认，则能够凭借停电范围的规划、剖析等来确认为停电事件，并统一纳入事件库。这其中必须覆盖以下方面信息：停电始末时间、事件特征描述、停电范围等。各大用电客户当发生故障问题时，则将自动发送报修信息，该信息将统一归入采集平台，并发出故障指示信息。配网自动化开关能够发出跳闸动作，从而参照用户所提供的号码、编号等来顺利生产一个停电计划表，该表能够更加清晰、高效地呈现出停电范围、计划等。如果并非计划性停电，能够对应判断分析出信息采集平台有无故障，同时，也能综合运用拓扑模型与GIS图形来实施空间定位。
总结：GIS应用于配网抢修指挥业务中能够将各类业务信息进行集中整合，最终达到一体化展示，从而能够控制配网故障抢修工作量，缩短时间，提高抢修工作效率，全方位提升供电企业供电抢修服务水平，实现了配网故障的智能化抢修。
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论文作者:盛成海
论文发表刊物:《电力设备》2018年第21期
论文发表时间:2018/12/5
标签：故障论文; 业务论文; 信息论文; 事件论文; 高效论文; 系统论文; 用户论文; 《电力设备》2018年第21期论文;