摘要：窃电及违约用电行为不仅危害了整个电力系统的安全，也影响了整个社会的风气，因此对于反窃电技术的发展是非常必要的。在开展反窃电工作时，应该与时俱进利用最新的大数据技术，通过整个大环境下的数据对窃电行为进行快速的定位和精确的检测，增强反窃电技术的真实效果，对于保证电力系统的正常运行有积极作用。
关键词：大数据技术；反窃电；应用
1目前常见的窃电手段
1.1改动短路计量装置窃电（欠流法窃电）
改动短路计量装置是通过改变其电流线圈来实现的。通常是在电表的内部用导线将电流线圈短接或者利用电阻从而起到分流的作用。消减电流线圈的电流，使得电能表停转或慢转，从而达到窃电目的。
1.2断开电压联片或在电压线圈上串联分压电阻（欠压法窃电）
断开电压联片或在电压线圈上串联分压电阻。断开电压线圈就是使电压线圈失压导致电表不转。常见方法是把电能表的电压联接片松开，或用电阻串接在电压线圈上，并隐蔽所串接电阻。其原理是使电压线圈失压或被分压，达到少计电量目的。
1.3调接零火线窃电
调接零火线窃电。这种窃电方法是事先将电能表进线端的火、零线调接，使得输入跟输出是用联片短接的，因此，窃电户可利用自设（或另接）的零线用电，而电能表因没有反方向的电流回路通过电能表的电流线圈，导致电表停转。
1.4断零窃电
事先将电能表进线端的零线断开并将其隐蔽。跟调接法窃电相似，都需要另接或自设地线，并在室内安装倒闸开关。在断开电表输入零线后，电流线圈仍可通过电流，而电压线圈会失去电压，这时，窃电户用电，电表是不会计量的。当窃电户想电表转动计量时，可从电表零线输出端反接零电位（即另接零线或自设地线），电压线圈获得电压，电表转动。其二，在反接零电位的导线上串接电阻，跟欠压法相似，起到少计电量作用。此类方式亦称之为断零法。
1.5绕越计量装置窃电
绕越计量装置窃电主要体现在私接公线，这种窃电手段容易操作并且较易破坏现场。当窃电户得知检查时可及时将窃电回路解除，让用检人员无从取证。由于窃电户私接导线的接触电阻较高，再加上裸露或绝缘不良与空气发生氧化反应，进一步增大接触电阻，在电流的热效应下会发生跳火断股甚至断线。此类窃电方式会给电力线路的安全运行带来严重威胁。
2对于违约用电的查处
所谓违约用电的查处就是电网企业为了保证用电秩序而做的检查、监督、指导，并对违约行为开展合法处理的行为。
2.1对于违约用电的查处主要包括三个方面
（1）是否存在违反国家有关电力的政策法规、制度标准等，违反供用电合同及有关协议的情况。（2）是否在电价低的计量点上擅自接用电价高的用电设备或私自改变用电类别、私自启用封存设备、私自超过合同约定容量用电、擅自引入或供出电源并网的情况。（3）是否擅自更动或操作供电企业的用电计量装置等供电设施以及约定由供电企业调度的用户受电设备的情况。
2.2对于违约用电的查处工作主要流程
如果发现违约用电行为，电网企业对于所查获的窃电者，应该予以制止，甚至可以直接停止供电。对于违约用电大体分为三类查处办法：（1）民事处理：违约者应依法依规补交电费，并承担三倍的违约使用电费。（2）行政处理：对于拒绝承担违约用电责任的，电网企业应报请电力管理部门依法处理。（3）刑事处理：违约用电行为严重或者涉案数额巨大的，电网企业应提请司法机关依法追究刑事责任。
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3大数据理论下反窃电技术要点
3.1加强营销数据基础治理
近年随着国网公司信息系统功能的不断完善，在营销服务领域积累了海量的“量价费”数据、用电信息采集数据和用户行为数据，有着坚实的数据基础，但这些数据贯通程度低，缺乏有效的数据集成机制，数据共享程度低，重复性高，质量较低，所以对这些基础数据的掌握和理解不全面、不及时、不深入，数据与应用之间缺乏具体的联系，难以实现信息系统建设与日常生产实践相互促进的良性互动，导致数据分析应用不足。因此，供电企业必须加强基础数据治理，为后期的研究过程优化打下基础。
3.2建立数据多维关联分析
大数据技术的战略意义不是在于对庞大的数据信息的掌握，而是在于如何对这些数据进行加工和处理，来实现数据的增值。将营销系统中汇集电能表相位数据、开盖记录、零火线电流、电压、功率、负荷、电量、台区线损等数据开展多维关联分析，分析负荷数据背离、线损突变、窃漏电特征因子，构建窃电判断模型，从周、月不同时间维度对每个疑似窃电用户的窃电天数进行跟踪，精准定位窃漏电高风险用户和时间，提升反窃电成效。
3.3设置先进防窃电装置
依照实际技术模型，有效提高防窃电管理水平，防窃电装置的设置是很重要的，供电企业要按照实际需求有效整合防窃电装置或者是失压计时仪器。电能表安装反窃电装置，就能建立远程监控体系，确保能有效记录各项电流、电压以及功率变化的各种参数，并能够对其进行分析，真正维护了反窃电管理需求。同时，供电企业还要针对用户行为进行分析，及时登记相关问题和数据信息，建立对比分析系统，保证防窃电装置能发挥实际价值。
3.4提高人员工作效率
按照原有工作模式，查窃电工作人员只能通过现场突击检查、地毯式摸排才能找到窃电用户，工作效率低下、消息容易走漏，无法切实查处违法行为，造成供电企业效益流失。利用大数据理论进行多维度分析后，能通过监控用户用电信息（包括电量电费、实时电压电流、负荷曲线、功率因数等数据），利用数据处理系统精准定位，让查窃电人员做到有的放矢，一方面精确打击窃电用户，提高查窃电效率；另一方面能减少临场次数，在节约人工成本的同时减少对用户的干扰。同时，供电企业利用大数据技术，搭建互联网渠道，设立在线举报的程序，让普通群众参与到查窃电工作中，在拓展查窃电手段的同时，对广大群众给予正确的价值引导。
3.5根据大数据作为电量分类的基础
在供电企业中，实际的运营管理要想提高反窃电检查的效率，必须要根据营销大数据作为实际的参考，根据线路特点和电量消耗的特点等作为基础，对其电量进行合理的分类。在这项工作开展中，管理人员需要对电线路的特点进行掌握，虽然是在相同电路中使用电量，但是每个位置的干扰因素都存在着不同，因此电流负载的情况也是不同，如果出现这种情况，管理人员可以根据用户系统的使用数据和实际的使用量做出对比，假如存在着比较大的数据差距，那么便存在着很大的窃电嫌疑，之后在对其进行具体的分析对比，可以准确的找到窃电违法的人员。通过采取这样的方式可以排出一些其他原因导致出现的用电量过大问题，因此必须要遵守着实际的情况，对其用电负载层次进行合理划分，有效的去改善客观因素。在此之外居民生活用电量便是作为居民的负载电量，企业的用电量便是商业负载电量，城市在建设中，一些其他的用电量称之为其他负载电量，这种方式进行划分，可以帮助企业对电流负载量进行细化，提高企业自身的供电安全。
结束语
随着电力行业的迅速发展，窃电及违约用电手段也呈现出更复杂隐蔽的发展趋势，给反窃电技术带来了很大考验，为了对抗更专业化的窃电手段，电网企业可利用新技术，依托大数据采集与云计算数据分析，提高反窃电技术，确保我国的电力资源合理合法分配。
参考文献：
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[4]银见华.电力营销大数据在反窃电检查中的应用研究[J].通讯世界，2018（08）：152-153.
论文作者:霍雄伟
论文发表刊物:《电力设备》2019年第11期
论文发表时间:2019/10/16
标签：窃电论文; 数据论文; 线圈论文; 电压论文; 电流论文; 电量论文; 电表论文; 《电力设备》2019年第11期论文;