摘要：随着经济全球化发展趋势的不断加剧，大数据、云计算技术的出现，大大拓展了审计工作的发展空间，但这需要相关人员准确把握、充分利用，才能真正推动审计方法、技术的现代化发展。因此，只有深入了解大数据、云计算技术对审计的影响，才能确保应用策略的科学性、可行性等，最终促进各领域进一步发展。
关键词：大数据；云计算技术；审计
1大数据、云计算技术的特点
就目前大数据以及云计算技术的发展现状来说，大数据以及云计算技术主要具有以下几方面的特点：首先，数据的体量比较大，使用大数据以及云计算技术在进行数据处理的过程中，需要在一定的时间内，进行大量互联网数据的采集、分析和处理，而且，随着技术的发展，数据的级别从TB级升级到了PB级，改善了传统的数据采集方式，真正实现了数据处理的高效性。其次，数据的种类比较多，面对互联网中存在的海量数据，决策者要想筛选出有用的信息，就要使用大数据以及云计算技术进行信息的转化，主要是将文字信息转变为音视频、网络日志或者位置信息等其他形式，通过转化来提高信息的利用价值，增强数据的利用能力。最后，打破抽样技术的局限性，大数据以及云计算技术尤其重视数据的精确度，在进行大数据以及云计算技术的应用时，尤其要注意数据精确度的问题，这样才能构建优质的大数据整合空间。
2大数据、云计算技术对审计的影响
2.1审计方式发展方面
对传统审计进行分析可知，审计人员通常是在被审计单位各种业务完成以后开始，并且只对部分数据和信息进行审计，从而影响被审计单位生产经营系统、管理系统之间评价的合理性和正确性，最终大大降低各种日常经营活动评价的合法性和真实性。在大数据、云计算技术不断推广的情况下，持续审计方式得到更好的发展，不仅可以促进信息与云计算技术、大数据更好地融合，还能大大提高业务数据、风险控制的时效性。
2.2总体审计模式方面
现时的审计模式是在评价被审计单位风险基础上实施抽样审计。在不可能收集和分析被审计单位全部经济业务数据的情况下，现时的审计模式主要依赖于审计抽样，从局部入手推断整体，即从抽取的样本着手进行审计，再据此推断审计对象的整体情况。这种抽样审计模式，由于抽取样本的有限性，而忽视了大量和具体的业务活动，使审计人员无法完全发现和揭示被审计单位的重大舞弊行为，隐藏着重大的审计风险。而大数据、云计算技术对审计人员而言，不仅仅是一种可供采用的技术手段，这些技术和方法将给审计人员提供实施总体审计模式的可行性。利用大数据、云计算技术，对数据的跨行业、跨企业搜集和分析，可以不用随机抽样方法，而采用搜集和分析被审计单位所有数据的总体审计模式。利用大数据、云计算技术的总体审计模式是要分析与审计对象相关的所有数据，使得审计人员可以建立总体审计的思维模式，可以使现代审计获得革命性的变化。审计人员实施总体审计模式，可以规避审计抽样风险。如果能够收集总体的所有数据，就能看到更细微、深入的信息，对数据进行多角度的深层次分析，从而发现隐藏在细节数据中的对审计问题更具价值的信息。同时，审计人员实施总体审计模式，能发现从审计抽样模式所不能发现的问题。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆大数据、云计算技术给审计人员提供了一种能够从总体把握审计对象的技术手段，从而帮助审计人员能从总体的视角发现以前难以发现的问题。
2.3相关证据应用方面
审计人员在进行审计的时候，审计证据发挥着十分重要的作用。因此，在审计人员要想提高审计报告的科学性以及可信度，在进行审计报告的整理时，就要使用大数据以及云计算技术，为审计报告提供大量、跨领域以及量化的审计证据；与此同时，在进行相关信息和相关数据的分析时，审计人员要充分理解云计算技术中的相关关系理念，将审计证据以电子的形式进行整合，从而达到开展审计工作的条件。另外，由于大数据和云计算技术对审计的影响，很多审计部门在开展审计证据的搜集以及整理工作时，会将重点放在数据审计师的培养上面，基本上按照每个月一次的频率，安排审计人员进行数据审计师的相关知识和技能培训，主要用来培养审计人员在数据鉴定、统计以及运算方法等方面的能力，以此来更好地应用大数据以及云计算技术进行审计证据的相关工作，从而完善审计工作的各个环节。
2.4审计成果应用方面
一般情况下，审计人员的审计成果通过审计报告的方式呈现，有着内容不够多样化、格式过于固定和包含信息不够全面化等多种特点。在大数据、云计算技术不断推广的情况下，审计人员不仅可以掌握审计报告，还能搜集到更多的资料和数据，从而提供给被审计单位，以便他们调整经营管理方式，最终促进审计成果更广泛的应用，这对于提高审计成果的综合应用效果有着积极作用。由此可见，审计人员通过获取各种数据、资料，并将他们归纳、总结到一起，不仅可以找出业务、财务、经营管理等多方面的相关性，还能大大提高各种决策的可行性、合理性等，最终促进审计单位管理水平的不断提升。
2.5高效数据审计方面
直到今天，审计人员的数字审计技术依然建立在精准的基础上。这种思维方式适用于掌握“小数据量”的情况，因为需要分析的数据很少，所以审计人员必须尽可能精准地量化被审计单位的业务。随着大数据、云计算技术成为日常生活中的一部分，审计人员应开始从一个比以前更大、更全面的角度来理解被审计单位，将“样本=总体”植入审计人员的思维中。相比依赖于小数据和精确性的时代，大数据更强调数据的完整性和混杂性，帮助审计人员进一步接近事情的真相，“局部”和“精确”将不再是审计人员追求的目标，审计人员追求的是事物的“全貌”和“高效”。围绕大数据，一批新兴的数据挖掘、数据存储、数据处理与分析技术将不断涌现。在实施审计时，审计人员应利用大数据、云计算技术，使用分布式拓朴结构、云数据库、联网审计、数据挖掘等新型的技术手段和工具，以提高审计的效率。
3结语
综上所述，在各行业快速发展的情况下，大数据、云计算技术的推广，给审计工作提出了更高的要求，必须充分利用各种数据，才能真正提高各行业的市场竞争力。因此，大数据、云计算技术在审计中的应用，必须提高相关人员的认识和工作能力，才能在加大建设力度、研发力度和投入力度等基础上，推动我国审计行业向信息化、现代化发展。
参考文献：
[1]基于审计独立性的大数据下审计工作模式思考[J].贾佳，刘成立.商业会计.2016（24）
[2]云计算技术对审计影响研究[J].沈志云.商.2015（31）
论文作者:邵天龙1,项琳惠2,王宇婷3,于雪竹4,赵盈瑞5
论文发表刊物:《电力设备》2018年第26期
论文发表时间:2019/1/16
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