摘要：随着电网智能化不断朝前发展的过程中，电力集团也需要注重对于技术的实践与应用，尤其是大数据技术的应用可以有效地处理在电网发电、输电、用电等过程中都会形成大量的数据，让这些数据的价值得到最大的发挥。同时，大数据技术的应用也可以促进电网系统智能化水平的提升，加快电网的转型与发展，对于市场需求进行更好的满足，促进电网集团的持续化发展。
关键词：智能电网建设；大数据技术；应用研究
1导言
时至今日，大数据已经与互联网技术、生物医疗、智慧城市、金融市场以及远程感应等领域产生了深度融合，产生了巨大的生产力。而智能电网的建设在完成现代化建设后也得到了突飞猛进的发展，作为关乎国计民生的重要项目，融入大数据技术的应用，不仅可以对具备地理位置覆盖范围广泛、能量传输数量庞大、输电用电实时平衡等特点的电网运行数据进行有效的利用，同时也有利于国家电网迅速全面检查智能化电网。
2大数据技术的简介
2.1大数据技术简介
大数据理念的发源相当早，而在20世纪互联网被建立时，大数据技术的雏形便已经逐渐清晰了。随着21世纪以来的技术研发不断深入，互联网对于人类社会生活形态产生了巨大的影响，同时也让人们生活得以数据化和信息化，社会也逐步迈入了大数据时代。而所谓大数据，便是应对大量数据出现和增加，而常规数据处理手段无法达到期望目标时，所采取的新型数据处理模式和技术。事实上，数据和信息本身所涵盖的价值量并不大，而大量数据在一起产生了价值的累加和乘数之后才具有相当的价值，对真实的情况进行高程度的还原。因此，当代社会条件所形成的海量数据规模便在大数据技术的处理下得以发挥数据应有的价值。现阶段，大数据技术最早被应用于商业趋势预估、征信普查、交通路况估算以及天气预报等，对人类社会生产和生活的作用是巨大的。
2.2大数据的特点
现阶段，大数据的特点主要分为5个方面，也被称作“5V”，分别为Volume（大量）、Value（价值）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Veracity（真实性）。具体来看，主要是针对数据规模和种类、数据价值累积、数据处理效率等方面来总结的特点。首先，大量性是对信息化时代数据量空前巨大的总结，无论数量规模、涵盖领域以及数据类别都有了巨大的发展，数据量从TB级上升到PB、ZB级，这是普通互联网用户难以想象的。同时，海量数据和信息虽然价值密度较低，但是在数据相互关联和整合下，将会产生巨大的价值，因此，大数据技术的作用也毋庸置疑。最后，高速处理能力也让大数据所采集的海量数据价值得以体现，信息的价值变动往往速度较快，若是不及时进行处理和分析，便不能发挥作用。因此，大数据类型的系统需要快速处理、实时处理、实时决策，才能保证系统信息的时效价值。同时，大数据技术也对多样化和多结构性的数据进行分析，对数据价值所需要的多样性和真实性是极大的保障，对各个产业数据价值进行了最大限度的挖掘。
2.3大数据在智能电网中的应用
从电力系统的整个运行流程来看，海量数据的产生和收集，尤其是存在大量图像型数据。具体来看，智能电网数据将具有量极大、种类极多、价值密度极低、处理低时延要求下的极高速、受干扰性的影响极也相当严重，这也是符合大数据的通用特点的。现阶段，我国智能电网建设还没有赶上欧美发达国家的顶尖水平，对大数据技术的应用也相对落后。尤其是美国早在2003年就提出了“电网2030规划”，重视智慧化电网的建设、推动电力总体生产成本合理化改进、实现电力生产的全过程环保控制，为所有用户提供可靠安全、精细供电的服务。部分欧洲发达国家更是如此，在可持续发展的能源政策引导下，电网建设的规划和实施都取得了相当的成果。
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3智能电网建设中大数据技术的应用策略
3.1智能电网大数据传输和存储技术
在智能电网中，电力的生产、传输和消费等数据都会被记录下来，时代在不断地发展，数据呈爆炸式的增长，在很大程度上为电力监控和电力数据传输带来了不小的压力，也在不断的制约着智能电网的发展。需要利用一种数据压缩技术将海量的数据进行最小化的传输，节省数据存储空间。我们需要科学合理的将数据进行优化配置，认真的分析当前的大数据，采取有效的措施，将非结构化数据进行有效地转化，降低数据的存储空间。
3.2智能电网中大数据的实时处理
智能电网对于数据是实时监控的，在输变电和发出电量化解对于数据的要求极高，数据的存储和传输要做到实时。在实际运行中，智能电网中的数据处理需要一个周期，极大的耗费了人力和物力，而实时监控解决了这个问题。但是由于数据量大，类型众多，在实际的智能电网运行中，很有可能出现网络瘫痪、服务故障等情况，这就需要智能电网专业的技术人员对数据和系统进行及时的掌控和配置，让大数据技术更好的为智能电网服务。
3.3大数据可视化分析技术
智能电网中，有着海量的多种多样的数据，如何更好更快的将智能电网的大数据更加直观的通过屏幕显现出来，更方便的让人们理解，这就用到了可视化分析技术。可视化分析技术是将智能电网中多变量数、时变数据、高分辨率和高精度数据等转变为图形和声音等人们可以直观而行想象的观看的数据。同时通过人机交互技术，通过人的视觉系统对数据进行分析和处理。在可视化分析技术中，要求技术人员要正确把握智能电网环境的复杂性，找到电网运行的规律，进而更好的对电网布点和分区等工作实施自动优化，增强智能电网运行的安全性。
3.4异构数据源处理技术
智能电网包含很多方面，发电、变电、输电和配电等环节，为了实现科学合理的配置，需要将海量的数据进行处理和整合，面对众多的异构数据，如何构建一个科学的数据处理系统，进行高效的存储和传输是当前智能电网运行总急需解决的问题。在智能电网中，部门众多，存在着很多不同的数据格式和应用平台，我们可以借助大数据的异构数据源技术将海量而多类型的数据进行统一的管理，建立数据处理平台，使智能电网的各个化解能够正常运行，满足人们对信息查询的需求。在智能电网的建设中，大数据技术的应用在不断的深入，对于分析和处理海量的数据信息起着重要的作用，智能电网的发展也在出现了很大的变化。我们应该不断研究和完善电力大数据技术，加大科研力度，实现国家和电力企业的可持续发展。
4结语
近年来，随着环境问题不断受到公众的关注，关于节能和新能源的讨论越来越受到重视，对于电力的依赖越来越显著，智能电网建设提上日程。自十八大以来，党和政府对于电力企业的支持力度不断加大，从资金到政策从各个方面支持电力的改革。在智能电网运行模式下，产生的数量是海量的，大数据技术有着明显的优势，电力大数据技术是支撑智能电网安全稳定运行的核心。
参考文献:
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论文作者:李鹏栋
论文发表刊物:《电力设备》2019年第6期
论文发表时间:2019/7/16
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