摘要：目前，我国的经济在快速的发展，社会在不断的进步，大数据技术在电力采集分析系统中作用重大，对采集数据信息的准确性与现实性起到至关重要的作用。在网络信息时代的大背景下，科学高效的大数据技术可以促进电力系统的全面发展。论文针对大数据技术在智能发窃电与线损监控中的应用进行分析，并提出相应的优化策略，为我国电力事业的蓬勃发展提供重要的参考意见。
关键词：电力企业；大数据技术；反窃电；分析
引言
随着大数据时代的到来，一系列智能化技术应运而生，这给电力企业反窃电工作创造了有利条件，通过大数据技术的应用，反窃电系统得到了逐渐完善，使得数据采集功能变得越来越强大，为有效打击窃电行为提供了帮助。
1系统体系结构
用电信息采集系统是一种综合全面的且系统的用电信息采集体系，具有鲜明的实用性与重要性，是用电信息的主要分析、整合、监测系统。主要组织结构包括主体终端、通信传输通道与相应的采集设施组成，其三者具有一定的联系性与承辅性。该系统的主要作用是对数据库系统进行集中管理、对网络信息实时调度与把控等。用电信息采集系统是集用电信息采集、存储和分析应用为一体的综合监测系统，主要由主站、通信信道和采集设备三部分构成，其结构如图１所示。主站系统主要功能是数据库管理、通信调度和控制等，其主要由工作站、接口服务器、应用服务器和数据服务器等设备组成。通信信道主要功能是实现采集终端和主站之间的通信和数据传输，目前主要有：光纤专网、２３０ＭＨｚ无线专网和无线公网（ＧＰＲＳ／ＣＤＭＡ）等。采集设备包括采集终端、集中器、采集器和智能电表等设备，用于采集用户用电原始数据。目前，电力用户用电信息采集系统包括：系统监控、数据应用、线损分析、变电站应用、专用变压器应用、电厂应用、配电变压器应用和低压应用等应用模块.
2应用大数据技术的反窃电系统设计
2.1反窃电系统设计原理分析
反窃电系统设计原理包括：（1）系统会对区域内的所有电力用户进行全方位覆盖，并且为每一个用户建立一个电力档案，档案中具体记载着用户的用电信息，其中包括电负荷、电压和电流等，以动态的方式实现对用户用电的监管；（2）系统所采集的用户信息会进行相应的二进制数据转化，使其可以被计算机识别，从而进行下一步的软件操作；（3）系统在完成采集信息的数据转换后，将其传递到相应的计算机软件中，建立相应的反窃电诊断模型。在整个反窃电系统中，对用户用电情况进行动态监测，并且通过综合对比，加之相应计量装置的实时监测，这样可以有效掌握用户的一些不良用电行为，对窃电行为进行大致的判断，从而有效缩小侦查范围。要想实现对用户窃电行为的有效确认，需要在变压器内侧安置相应的传感器，同时结合无线控制，以实现对窃电行为的有效监督。由此可见，该系统通过应用大数据技术，实现了智能化的用电信息采集和分析，这对于收集用户窃电行为的证据起到重要的作用。
2.2加强用电数据保密措施
首先，应该明确用户用电数据保密措施的重要性与意义性。用户的用电量数据信息具有相对时效变化性与针对性。因此，加大对用户用电数据的保密性尤为重要。可以结合大数据分析与采集技术，通过对用户用电量的采集与整理，使其形成针对性的用户对应体系。即用电量与用户之间形成吻合的契约联系，这种联系可以采用密码加密或技术监控的方式来逐一实现。其次，密码加密是指相关管理人员通过大数据技术使其整个供电系统形成集约式数据库，通过对数据库中的各个节点（用户信息与供电数据），来实现相对的密码加密措施。密码可以由用户自行设置，而加密密码则由管理人员进行统一设置，进而对用电数据起到较强的保密措施。最后，在具体的保密环节中可以加大对其监控力度，进而起到双重的保密效果。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆
2.3实现智能反窃电
首先，采集系统对用户电量数据信息进行采集后，通过终端数据分析与核算对电量进行合理的评测与监控，一旦电量出现异常反应，会第一时间内对其进行智能诊断与预警提示。用户电量数据流动可以通过波形统计图与白昼分析图体现出来。所以，电力大数据分析技术可以通过平台的方式对相关数据电量进行分析监测。其次，在出现窃电情况下，电力大数据分析技术可以对相关用户流动电量进行数据分析，根据异常电量与正常电量的不同差异，最终判断出反常行为，系统会自动实施预警，并锁定出现窃电的具体位置，相关执法工作人员可以第一时间赶到现场进行处理。
2.4反窃电系统的组成分析
2.4.1电流互感器
该装置的主要功能有：（1）提高电流测量进度。该装置可以将一次侧大电流转化为二次侧小电流，这样可以确保电流测量进度的有效提升，同时还可以确保电表监测的精度。（2）隐蔽性强。一般情况下，智能反窃电系统中应用的是开口式电流互感器，它具有较强的隐蔽性，在接入电路后，不容易被窃电用户发现。另外，开口式电流互感器在安装时，不需要进行停电就可以完成整个安装工序。
2.4.2无线数据传送模块
由于采用的是数据的动态监控和实时传输，所以系统中不需要保留大容量的信息储存空间，可以借助于移动基站，通过无线数据的形式来发送相关信息，对于那些信号较差的地区，可以安装高增益的外置天线，保证了电能数据信息的随时和高速传送。
2.4.3智能电能表
智能电能表应具备以下几种功能：（1）计量和存储功能，要求能够准确计量并存储一年内的用户电能数据；（2）费控功能，当剩余金额低于设定标准时，能够自动进行报警，提醒用户及时充值，并列入智能反窃电数据监测名单中，同时对其进行重点监测；（3）安全认证功能，要保证电力用户的个人信息和隐私；（4）冻结功能，对于不能按照规定时间缴费的用户，进行电量的冻结，包括定时冻结和整点冻结等。
2.5监控不同季节和天气对线损的影响
通过运用电力大数据技术对用电信息数据进行分析，可以准确掌握供电线路线损的基本规律与实际情况。其次，从分析结果得出不同季节对供电线路造成线损的程度截然不同，最为明显的是冬夏两季，夏天的线路线损率远远低于冬天。另外，通过电力大数据技术分析不同地域的供电线路线损也差异较大，其中南方地域的线路线损率略低于北方地区，重要的是由于北方地区的寒冷与雪雨有关。因此，充分利用好大数据技术分析，通过对用电信息的采集与整理，可以清晰掌握其影响供电线路线损的因素变化，并根据具体情况提出相关的应对措施与策略，大限度地保障了供电线路的稳定性与传输性，为百姓生活与生产建设提供有力保障空间。
结语
随着大数据技术的迅速发展，结合我国目前电力采集分析中存在的问题，加强大数据技术的合理应用尤为重要。因此，应该加大对大数据技术的应用措施，提高相关技术人员专业水平，切合实际地将大数据技术应用到电力采集分析中去。建立科学、合理的分析管理体系。并对智能发窃电与线损监控起到较好的保障效果，进而打造现代化的电力采集分析体系，为构建我国电力事业的发展蓝图奠定坚实基础。
参考文献：
[1]李怀.电力设备远程监测管理系统在反窃电及降低线损方面的运用[J].科学家，2017，12（17）：191-192.
[2]黄文科.电力远程智能管理信息系统应用于用电监测与反窃电系统的方案[J].供用电，2017，22（2）：60-62.
[3]吴毅良.基于大数据的电力大客户窃电分析[J].机电信息，2017（3）：15-16.
论文作者:柯乾,童滨,高久国,裴丽
论文发表刊物:《基层建设》2018年第36期
论文发表时间:2019/2/13
标签：数据论文; 窃电论文; 用户论文; 系统论文; 技术论文; 电量论文; 电力论文; 《基层建设》2018年第36期论文;