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摘要：用电安全问题是人们日常生活中比较关心的重点问题，基于城市用电量的不断提升，用电要求的多样化发展。供电企业如何科学整理相关数据信息的问题成为了工作当中亟待解决的重点问题，在信息技术的发展背景下，智能电网的大数据流式处理模式受到了各个供电企业的重视。因此，本文就对这种新型处理方法的具体操作流程进行分析，并着重研究如何通过这种方式检测供电状态的异常情况，以此来保障供电工作的顺利开展。
关键词：智能电网；大数据；流式处理；状态异常；检测方法
目前，我国已经进入了信息化时代，应用信息技术实现自动化、智能化的管理是供电企业现阶段主要的发展目标，而这就对相关工作人员的专业工作能力提出了更高的要求。
一、智能电网大数据流式处理方法的具体操作流程
为了突出体现智能电网大数据流式处理方法的应用优势，供电企业必须要结合实际的工作内容，规范具体的技术操作流程。
1、大数据的收集及整理
在实际进行供电工作时，企业需要掌握城市的布局情况，明确电网的布局方式。并对每位用户不同的用电需求进行记录，保证供电工作的科学性和安全性。而传统的工作方式不仅费时费力，而且容易出现数据记录错误的情况引发供电安全问题。基于此，相关供电企业开始意识到智能电网大数据流式处理技术的应用优势，采用信息技术手段构建相应的供电管理工作平台，实现自动化、智能化的数据收集和整理工作，并对数据信息进行科学的分类，为后续工作人员调用数据完成各项工作提供便利。在数据的收集和整理过程中，工作人员需要将工作重点放在信息数据的安全管理方面，并应当做好数据的备份工作。
2、流式计算
流式计算与批量计算的不同主要体现在实时性要求高、持续计算、数据产生速率不定等方面当中。流式计算环境中大多数的流式数据是不被保存的，并且一般只使用一次、容易丢失。针对这方面的问题，供电企业在设置系统工作平台时，就必须要保证计算系统有一定的容错能力。这些问题都是供电企业在实际应用大数据流式处理方法解决智能电网问题时，需要注意的主要问题。结合这些要求去建立相应的系统工作平台，能够有效提高供电工作的运行效率。比如，系统架构可以是对称式架构或者主从式结构，在实时场景中，为了提高数据交换效率，可以引入内存数据库。并且，当所选择的计算系统不能实现负载均衡时，可引入分布式应用程序协调服务器，尽量保证流式计算有很好的处理效果。以此来充分发挥智能电网大数据流式处理方法的应用优势，给供电工作提供基本的数据信息作为支持。智能电网大数据实时流处理流程如下图1所示。
3、相关数据的实际应用
供电企业应当意识到，收集数据的目的是为了能够应用这些数据信息科学调整供电工作的内容及流程，从而保证供电工作的科学性，全面提高人们用电的满意度。主要的智能电网大数据流式处理方法的应用过程包括：对每位用户实际用电规律的分析，从中检测出是否存在偷电漏电的情况；对供电运行数据异常情况的分析，避免供电传输工作出现安全隐患而引起线路短路、设备故障等安全问题。这足以证明科学处理数据信息的重要性，然而仍然有许多供电企业的工作人员对于信息技术的处理能力存在不足，严重影响着大数据流式处理方法的应用效果，这是目前相关供电企业需要解决的重点问题。
二、智能电网运行状态异常的科学检测方法
在智能电网的实际运行过程中，如何应用大数据流式处理技术管理电网运行的状态是现阶段技术人员正在研究的工作内容之一。这还需要供电企业对常见的运行异常情况及引发异常问题的原因进行整理和分析。
1、常见的状态异常问题
在供电企业的日常运行过程中，经常会出现的电网运行异常情况主要包括有以下两种：①缺失值和噪声点；②设备运行状态受到干扰而导致的数据异常问题。如果工作人员在日常工作当中没有及时发现电网运行的异常问题，就容易在供电过程中出现一些安全风险情况。从出现状态异常问题的实际情况来看，与自然天气变化因素有一定的关系。比如，电网输电线路长期暴露在空气中就会导致线路老化，暴雨、雷电等气象灾害也会导致设备运行的故障。同时，也有人为因素的影响，比如，员工工作行为不规范，没有定期对设备进行保养、维修等工作，没有定期对信息系统进行升级，这些都会导致电网运行状态出现异常情况。而应用大数据流处理技术可以通过数据的变动及时发现这些异常问题，然后采取相应的解决措施，达到消除运行安全风险的目的。
2、状态异常检查的科学方法
供电企业在应用智能电网大数据流式处理方法进行状态异常检测工作时，应当先对常见的一些状态异常情况的数据进行记录，然后以对比的方式分析电网正常运作情况下的数据信息变动情况，从数据变化的角度分析出电网运行异常时的共性特点。通过这种方式来判断电网运行过程中是否存在状态异常的问题，并及时采取相应的智能诊断措施，避免误断电的操作而对人们日常的电能使用情况造成不良影响。这就需要供电企业设置相应的运行参数，并应当在供电传输线路当中设置相应的感应装置，以便于及时将数据信息变化情况反馈到工作系统当中。在这个过程中，供电企业还应当对工作人员进行专业工作技能和素质的培训工作，提高员工的工作能力，保证员工具备操作信息技术完成电网大数据处理的操作。通过大数据流式处理技术创新状态异常检测的方式，不仅可以有效提高工作效率，而且可以降低员工的工作压力。
结论：在智能电网大数据流式处理工作过程当中，供电企业应当要求员工按照规定的工作流程开展各项工作。首先，就是对相关数据信息的智能化收集和整理工作，然后利用流式处理方法当中的计算功能对数据信息进行分类整理，建立健全的系统资源库。并明确供电企业的监管工作要点，充分应用大数据处理能力提高管理工作的质量和效果，促进供电企业各项工作的顺利开展。同时，针对于状态异常检测的问题，也可以利用大数据流式处理方法分析出运行异常的数据变化情况，有针对性的研究相应的解决方法，推动企业的可持续发展进步。
参考文献：
[1]李宝玉,戴羽.智能电网大数据处理技术现状与挑战[J].科技经济市场,2018(4):12-13.
[2]朱昌敏,岳东.一种基于Spark模型的电力异常数据检测方法[J].计算机技术与发展,2019,29(01):146-150.
论文作者:苏文伟
论文发表刊物:《中国电业》2019年第13期
论文发表时间:2019/11/4
标签：数据论文; 电网论文; 异常论文; 流式论文; 工作论文; 供电企业论文; 智能论文; 《中国电业》2019年第13期论文;