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前言：图书馆移动阅读服务的快速发展为读者带来了许多便利，但与此同时，移动阅读数据、设备和系统的运行方式也愈加复杂，而且读者的个性化阅读需求显著提升，需要采用先进的移动大数据决策技术，对海量、异构数据进行快速分析和处理，为图书馆的移动阅读服务质量提供保障。因此，有必要对移动大数据决策在图书馆移动阅读服务中的运用进行详细研究，推动图书馆移动阅读服务水平的进一步提升。
一、移动大数据与图书馆移动阅读服务
图书馆移动数据环境具备"4V"特征，即数据海量（volume）、数据多样性（variaty）、增长迅速（velocity）和价值巨大（value）。在移动阅读服务的建设过程中，目前许多图书馆已经建立了开放性操作系统平台，具备PC级数据处理能力，能够接入高速数据无线网络，实现较为便捷的人际交互操作。而且随着移动阅读服务信息量的快速增长，移动大数据已经逐渐成为图书馆大数据的主体。如何应对快速增长的数据量，继续做好数据分析和处理工作，深入挖掘信息价值，从而为读者提供满意服务，已经成为图书馆移动阅读服务发展必须考虑的问题。移动大数据决策技术的研究与应用为图书馆移动阅读发展提供了技术支撑，是目前图书馆革新服务模式、提高移动用户信息安全的重要途径[1]。
二、图书馆移动阅读服务发展现状
（一）图书馆移动阅读服务水平
从2012年开始，国内大型图书馆陆续推出了基于安卓系统和IOS系统的图书馆手机应用APP，为读者提供随时随地的信息服务。其核心发展理念是突破阅读的时空局限性，实现读者对知识的普遍访问。经过五年多的发展，目前许多图书馆手机应用APP的技术手段和功能已经较为成熟，通过应用无线网络通信技术、大数据技术和云计算技术，能够实现移动在线馆藏资源检索、借阅管理、手机资讯和服务通告等功能。在系统功能方面，不仅能够实现对图书、音频、视频等海量信息数据的统一检索和调度，还能够在强大的云服务支撑下，实现24小时不间断的云传输服务。在推送服务方面，通过利用大数据和数据挖掘技术，能够对读者特征和阅读偏好进行有效分析，从而为读者提供更多有价值推送服务。总体而言，图书馆移动阅读服务水平提升速度快，且具有良好的发展空间[2]。
（二）图书馆移动阅读服务面临的挑战
随着图书馆移动阅读业务量的快速增长，移动阅读信息环境不仅具有"4V"特征，还要适应"3T"化发展，即实时性（real time）、适时性（right time）和全时性（all the time），从而满足读者的随机性和碎片化阅读特点。在此情况下，图书馆数据中心设备和通信模式承担着越来越沉重的压力，运行复杂度明显提升。需要同时确保足够的数据存储、计算能力和网络通信性能，对数据进行高效的动态分析和处理。其中，内存数据库安全是大数据决策技术应用的重要前提，在不断提供信息数据共享程度的同时，还要保证用户隐私，从而充分发挥大数据技术的积极作用。另一方面，用户对图书馆移动阅读提出了更多社交性和个性化服务需求，无论是出于现阶段移动信息服务的安全性、复杂性还是多样性等方面需要，都应充分发挥移动大数据决策技术的作用[3]。
三、基于移动大数据决策的图书馆移动阅读服务提供策略
（一）新型移动大数据关系的构建
基于图书馆移动阅读服务的"3T"化发展趋势，图书馆要实现全天候对读者移动信息需求进行精确定位，从而为读者个性化阅读体验提供保障。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆需要将"3T"特点贯穿于移动大数据挖掘和信息关系发现的全过程中。为确保信息数据价值的充分挖掘，图书馆可以通过共享第三方移动大数据资源，将移动大数据栽入到数据管理平台（DMP）中，对数据进行混合挖掘与较差分析，从而更加精确的比对和修正移动大数据的分析结果，提升图书馆移动大数据决策的可靠性。通过从多角度对移动大数据复杂关系进行分析，建立深度标签索引库，寻找需求相似的读者群，为其提供更智能的分类阅读服务。此外，还要通过进行移动大数据噪声过滤，提取更多有价值的信息，利用数据关联分析和二次建模技术，提升移动大数据决策的科学性和决策效率。
（二）个性化体验优化
在移动大数据决策的支持下，图书馆移动阅读服务模式应从以往的以数据和设备为核心逐渐调整为以读者为核心，在给读者阅读带来便利的同时，让读者享受移动阅读的愉悦感，并获得更多的阅读收益。通过采集读者个体的位置信息、终端运行信息和传感器网络信息等，利用大数据技术综合分析读者阅读方式变化趋势，从而改变被动的索取式服务，开展更多有针对性的主动式推送服务。根据读者阅读需求，开展个性化定制服务，进一步降低读者的知识获取成本，提高阅读效率。与此同时，要实现移动终端与图书馆数据中心、智能通信设备以及其他阅读终端的信息交互，充分满足读者的使用需求，提高读者知识获取的深度和广度。
（三）动态CRM管理
图书馆客户关系管理（CRM）在传统管理模式下，主要根据读者个人资料和访问记录等，对读者关系以及阅读过程进行管理。但由于这些信息数据具有非结构化和零散化特征，不仅实时性较差，而且可利用价值低，无法满足新一代的图书馆移动阅读服务CRM管理需求。在此情况下，应基于移动大数据决策技术，开展动态CRM管理，利用传感器、服务器日志、视频监控器和移动终端等，扩大信息数据采集范围和数据分析的覆盖面，综合物理和虚拟数据，动态呈现个体数据特点。在移动大数据动态决策支持下，挖掘完整的读者画像，在满足读者需求的同时，降低图书馆服务成本。同时及时发现和规避服务风险，完善服务广告等推送机制，通过采用人性化管理手段，提高读者满意度和忠诚度。
（四）移动网络服务质量优化措施
在移动阅读服务的提供过程中，移动网络的信息传递效率和可靠性是服务质量的关键性影响因素。图书馆移动阅读服务采用的移动网络要具备结构科学性、故障自愈性和较强的抗干扰能力。目前使用的移动网络是由多元网络构成的，其中任何一个网元出现问题，都会改变网络拓扑结构，甚至影响整个网络的数据传输性能。因此，应在移动大数据决策技术的支持下，全面开展移动网络和系统管理工作，检测设备配置参数和系统运行参数，动态捕捉网络传输效率，及时发现网络传输质量的影响因素，并对其进行优化调整，避免对图书馆移动阅读服务产生影响。
结束语：综上所述，在移动大数据决策的支持下，图书馆移动服务能力可以得到进一步提升，提高海量信息数据处理能力和分析效率，从而为读者提供更加优质的移动阅读服务。通过移动大数据决策在图书馆移动服务管理中的全面应用，可以弥补传统技术的不足，满足读者的个性化需求，从而提升读者满意度。
参考文献：
[1]陈明."互联网+"背景下商界与图书馆界移动阅读服务能力对比研究[J].图书馆工作与研究,2016(10):122-128.
[2]姜莉莉.移动阅读服务在国内图书馆中的开展模式及发展[J].现代情报,2016,36(02):125-128.
[3]薛静.趋势、定位、补充:图书馆移动阅读服务的理性思考[J].图书馆,2016(01):13-18.
论文作者:陈海倩
论文发表刊物:《科技尚品》2018年第12期
论文发表时间:2019/7/18
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