摘要:随着大数据的发展,各种数据的交流越来越多,对配网的需求及使用也日益增加。在使用过程中,配网不免发生破损,因此需要对配网的同期线损进行实时检测。但我国目前传统抄表难以实时的检测,就导致线损管理中出现的问题难以发现。因此本文主要对配网线损的实时检测工具进行研究,通过各种数据的融合、协作提升对线损的检测与管理。
关键词:大数据;同期线损;配网
引言:
目前,大数据下采用的配网大部分都是10kV配网,由于该配网年售出的时间不同、再加上线损涉及到比较多且复杂的专业知识,这使得对线损的检测、统计比较困难,常常会出现精确性差、波动范围大等问题,使得没有办法反映实际的线损问题。同期线损计算的是在同一时刻下使用的供售电量的一种计算方法。目前传统抄表只能看到每个月线损率的波动,而不能实时的、同步的检测供售电量,就导致线损管理中出现的问题难以发现,因此,传统抄表技术在供电管理中起到的监控作用和指导作用都比较低。
一、开展配网同期线损监测分析的背景
(一)推进配网线损深度监测的必然要求
目前,用电信息采集系统(以下简称用采系统)包含的台区、自定义线损单元监测模型已经能较好地实现台区、线路日(月)线损实时统计。但在实际应用中,仍存在以下局限:一是对档案基础信息准确度要求较高;二是尚不支持线路、台区线损指标横向比对分析。针对上述问题,研究10千伏配网线损同期监测模型,通过业务系统数据综合比对、分析,可实现营销、用采系统线路(台区)供售电量同期获取,关键计量信息常态比对,真正满足配网、台区线损深度监测的需要。当前,随着信息技术的迅速发展,综合应用各业务系统数据开展10千伏配网同期线损监测分析的条件已经具备,但现阶段缺乏多业务系统数据融合和大数据分析。因此,研究基于大数据下的配网线损同期监测模型,综合用采系统、SG186营销系统数据,实现按月开展大数据监测分析,对配网线损实时性监测和精益化管理提供有力支撑,具有良好的应用前景。
(二)加强集抄建设、运行综合管控的现实需要
配网同期线损监测模型在集成了用采系统改造终端、投运终端信息、双月0点采集成功率、双月0点采集表码等指标数据的同时,通过跨系统的数据比对融合(如与营销系统开展客户档案信息、电量比对),可及时发现故障改造遗漏、档案信息错误等隐性问题;利用前后2个月设备运行指标比较,可实现集抄现场施工进度、设备运行状态常态跟踪。
(三)深化客户用电异常精准定位的现实需要
配网同期线损监测分析对于指导高损台区降损、现场计量装置故障排查、稽查客户窃电,具有重要的意义。
目前,用采系统客户表码实时查询功能,为客户用电数据实时分析提供了支撑。但是,用采系统相对独立的数据环境,对后继分析的支撑力度仍略显不足,特别是分析过程中,较易受到档案错误等相关因素影响,异常甄别能力、精准定位能力仍有待提高。研究配网同期线损监测模型,利用跨专业、跨系统的综合数据比对,可较好地弥补以上不足,为客户用电异常监测、分析提供更为详细、全面的数据支撑。
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二、开展配网同期线损监测分析的主要做法
(一)研发配网线损在线监测轻量级工具,实现配网线损监测一体同期全覆盖
充分利用、挖掘和融合用采系统和SG186营销系统数据资产,利用用采系统“1”日至“1”日表码数据、SG186营销系统10千伏关口(客户)档案、月电量信息,构建一个不受供售影响的在线监测配网线损模型,实现10千伏配网线路分区、分压、分元件、分台区线损自动计算统计。通过设定高压线损异常规则,实现涵盖10千伏配网高、低压的线损异常自动筛选和统计分析。同时监测工具兼具以下特点:(1)开发“同期近似数据候补统计”功能在同步采集电量的同时,自动筛选电量采集失败数据,并针对性选用同个时间节点,SG186营销系统内发行的变电站、台区关口以及户表电量等近似数据进行统计,尽可能增加线损统计的“同期率”,还原真实线损指标。(2)增设“电量计算关联计量装置换表工单”功能,可在表计发生更换时,自动查找SG186营销系统内相关计量装置变更工单,并将旧表结算电量自动进行累加,避免业扩、故障等业务更换表计带来的统计数据失真。(3)合理调整影响线损计算因素设置,针对城区互联、环网线路容易同时出现高线损和负线损,小水电、分布式电源同时具备上下网电量等影响线损计算的常见因素,分别添加线路运行关系、正反向电量结算模式等监测统计要素,显著减少配网线损异动数据和人工分析工作量。
(二)建立健全疑似问题闭环处理机制,实现配网线损监测分析过程管控
通过自动筛选和监测分析线损异动数据,对线损异动进行评价评级,深化分线、分台区线损监测分析,及时发现线损异常线路、台区,派发异动核查工作单,建立省公司———地市公司———县公司———供电所4级联动疑似问题闭环处理机制,加强与营销、运检部门横向协同,针对监测工作中发现的用电采集、责任落实、基础档案、小水电管理、反窃查违、抄表管理、计量管理、专线管理等问题发送异动核查工单,督促责任单位及时查找异动原因、处理异动情况,防止类似问题再次发生;针对线损异常线路、台区开展典型案例分析和现场核查,查找线损异常原因,对业务部门同期线损工作的协同、整改、落实情况进行验证核查和协同工作考核评价,以点带面促进线损精益化管理水平进一步提升。
三、结语
在采用配网同期线损监测后,利用其实时检测与自动筛选功能,筛选出移动后向有关单位发送异动核查工作单,使各个部门尤其是营销、运检部门之间的合作,并对经典异动原因进行分析、勘察,并进行总结,预防下次同类问题的出现。同时,通过对终端数据的关联检测推进采集,有效提升了该模型的应用水平。
参考文献:
[1]龚廷志,张大伟,谢建华.大数据技术在配电网低电压监测中的应用[J].农村电工,2017(12):38.
[2]王亚君,孙希阔,赵丽新.大数据技术在配电网低电压监测中的应用研究[J].电子制作,2018,363(22):93-94.
[3]刘道新,胡航海,张文晋,etal.配电网同期线损监测系统的设计与实现[J].电子设计工程,2017(05):42-45.
[4]余靓.浅谈配电网同期线损监测系统的设计与实现[J].山东工业技术,2017(22):155.
论文作者:文洁华
论文发表刊物:《基层建设》2019年第19期
论文发表时间:2019/9/21
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