废弃矿区旅游开发条件评价模型与实证分析
汪秋菊 刘宇
（北京联合大学旅游学院，北京100101）
摘要 ：废弃矿区旅游开发的外部环境，是废弃地旅游开发的重要因素，并决定着开发后旅游目的地可持续发展。本文从废弃地区位支撑、旅游产业支撑、开发政策支持、旅游市场支撑、公共服务体系等五个方面，构建了废弃矿区旅游开发环境评价指标体系。采用主成分分析模型方法，以31省市以及四大区域（东、中、西、东北）为研究尺度，对废弃矿井工业旅游开发环境进行综合评价。通过研究可以看出，中国废弃矿区旅游开发环境呈现出东部最好，东北部次之，中部第三和西部最弱的空间分布格局。
关键词 ：废弃矿区；旅游开发条件；主成分分析；工业旅游
随着中国工业化、城镇化进程的深入，长期大规模、高强度煤炭资源的开发，中国很多矿山因资源枯竭而出现了一系列经济、社会和生态问题，迫切需要产业转型升级。旅游开发是废弃矿区经济转型的重要渠道之一。中国高度重视废弃地旅游开发，《全国工业旅游发展纲要》征求意见稿（2016-2025年）指出，到2020年，工业旅游主要发展指标在目前基础上实现翻一番的目标，年接待人数达到2.6亿人次，旅游年收入达200亿元，直接就业13万人，间接就业600万人。与此同时，废弃矿区旅游再利用与中国倡导的“创新、协调、绿色、开放、共享”五大发展理念完全吻合。中国废弃矿区迎来旅游开发的黄金发展期。
然而，并非所有的废弃矿区都适合旅游开发的。各地区区位、社会经济、交通等条件存在差异，旅游产业开发条件也呈现出非平衡性[1]。以旅游为导向的矿业废弃地的功能重置与空间定位，不能脱离其所属区域而单独讨论，必须从分析工业废弃地旅游开发外部条件入手[2]。本文在借鉴目前的研究成果和《国家工业旅游示范基地规范与评价》的基础上，把废弃矿区工业旅游开发条件归结为：区位支撑、旅游产业支撑、开发政策支持、旅游市场支撑、公共服务体系等。运用主成分分析模型方法，以31省市以及四大区域（东、中、西、东北）为研究尺度，对中国废弃矿井旅游开发条件进行综合评价。
论语篇连贯的可计算性 …………………………………………………………………… 李佐文 梁国杰（2.27）
1 开发条件评价模型的构建
废弃矿区旅游开发条件是指废弃矿井工业旅游开发的外部环境，是一个复杂系统，由各组成要素相互联系、相互影响，共同对旅游开发效果产生影响，决定旅游产品的竞争力和可持续发展[3]。近年来，区域旅游开发条件评价已成为国内外学者研究和探讨的重点领域。然而现有文献基本上停留在一般地区旅游开发外部条件的研究上，废弃矿区综合评价的研究涉及较少。本论文在借鉴目前的研究成果和《国家工业旅游示范基地规范与评价》的基础上，分析废弃矿区旅游开发影响因素，构建了包括经济区位支撑、旅游产业支撑、开发政策支持、旅游市场支撑、公共服务体系等五个维度的废弃矿区旅游开发评价指标体系。
1.1 区位支撑
旅游产业的发展需要大量的人力、技术、资金和财力等等的投入，一个地区的地理区位状况直接影响着旅游产业的发展潜力和空间布局。区位越好，旅游需求也越旺盛。另一方面，从交通可达性来看，区位越好，游客进出旅游目的地更加容易。区位是矿山废弃地向旅游目的地发展的重要因素[4]。
1.2 旅游产业支撑
区域旅游市场需求大，旅游发展的初始条件优，有利于区域旅游发展。否则会影响旅游发展。废弃矿区旅游市场支撑评价就是要评判旅游开发是否具备市场机遇，相关旅游产品能否与旅游市场的需求趋势对接；目标客源的市场规模、结构状况如何，能否维持旅游的生存和发展[7-8]。
旅游目的地公共交通服务、旅游公共信息服务、旅游公共安全服务、旅游公共环境服务、旅游公共救助服务是影响旅游目的地开放度和便利性的重要因素，也是旅游资源得以开发和持续发展的物质基础[9-10]。
1.3 开发政策支撑
废弃矿区所在区域往往面临着复杂问题，通过工业旅游开发来要实现区域跨越式发展，离不开政府的大力扶持。运用政策和法律、法规能加快旅游资源的优化配置，促进旅游产业在数量扩张、结构转换和水平提高等方面同时发展，实现旅游产业良性循环[5-6]。
1.4 旅游市场支撑
旅游产业的竞争力是旅游开发的起点。旅游产业能否为废弃矿区旅游开发提供相应的服务支撑也是旅游开发的约束条件。与此同时，废弃矿区旅游开发形成的旅游目的地与传统旅游目的地之间的竞合关系也决定了废弃矿区旅游开发能否持续发展。
1.5 旅游公共服务支撑
唐长孺先生指出：“汉代以来，由河西走廊出玉门关、阳关以入西域，是内地和西北边区间乃至中外间的交通要道。但这并非唯一的道路，根据史籍记载，我们看到从益州到西域有一条几乎与河西走廊并行的道路。这条道路的通行历史悠久，张骞在大夏见来自身毒的邛竹杖与蜀布是人所共知的事，以后虽然不那么显赫，但南北朝时对南朝来说却是通向西域的主要道路，它联结了西域与南朝间的政治、经济和文化，曾经起颇大的作用。”①唐长孺：《南北朝期间西域与南朝的陆道交通》，载氏著《魏晋南北朝史论拾遗》，中华书局，1983年，第184-185页。
4个主成分分量的方差累计率为85.052%，所以选用第一、第二、第三、第四主成分分量作为评价的综合指标。第一主成分的解释方差最大，为42.269%；第二主成分分量的解释方差为21.565%，第三主成分的解释方差为12.054%；第四主成分分量的解释方差为9.165%，地区生产总值、居民消费水平、旅游收入、旅游业从业人员的载荷相对较高，主要反映旅游产业和旅游市场支撑。用主成分载荷矩阵中数据除以主成分相对应的特征值开平方根，便得到两个主成分中每个指标对应的系数，如表3。
2 省域废弃区旅游开发条件实证分析
2.1 评价方法的选择
废弃矿区旅游开发条件评价方法的选择是开展旅游开发条件评价的重点。目前旅游开发条件的评价方法：主观判断法、德尔菲法、模糊评价法、案例分析法、层次分析法、矩阵法、加权主成分TOPSIS价值函数模型、计量经济模型、主成分分析法等。本文采用主成分分析法，对2016年全国32省市废弃矿区旅游开发外部条件进行测度，为中国废弃矿区旅游开发空间合理布局提供依据。
2.2 省域废弃区旅游开发条件评价
废弃矿井工业旅游开发条件评价指标的数据资料主要来源于《中国统计年鉴》、《中国旅游统计年鉴》、《中国旅游统计年鉴（副本）》等。考虑到在统计年鉴中由于一些指标的数据可查性的问题，并结合相关性分析，本研究选取了25个指标数据构成评价旅游开发条件的基础数据，建立原始指标变量矩阵，对数据进行标准化处理。标准化公式为：
伊德里斯的世界地图区别于以耶路撒冷为中心的中世纪欧洲“T-O”世界地图，也不同于以麦加为中心的巴勒希地理学派的世界地图 (主要描述伊斯兰之境的神圣地理学)，而是对自然世界的自然主义描述，这恰恰是伊德里斯地图最有价值的所在。
表1 废弃矿区开发条件评价指标体系
表2 总方差解释
经过标准化变换后，计算每两个旅游开发条件指标的相关系数，得到相关系数矩阵，并计算相关系数的特征值和特征向量。采用雅可比方法计算相关系数矩阵的特征值与特征向量。利用特征值计算各主成分的方差贡献率及累计贡献率，累积方差贡献率达到85%以上为宜，即：
由于评价指标量纲不统一，数据不可比，我们首先利用正向指标标准化与负向指标标准化的方法，对这些数据进行标准化处理，将原始数据化成标准分数形式。
指标经过处理后对数据进行KMO检验和Bartlett检验。KMO统计值为0.671，大于0.6，Bartlett球形检验小于0.05的显著水平，因此这些区域旅游产业发展潜力的评价指标数据适于进行因子分析。运用spss21.0进行主成分分析，计算这些指标的相关矩阵、各指标的方差贡献率，见表2。
综合工业旅游开发的五方面因素，遵循客观性、科学性、可量化、代表性和全面性原则，构建了包括区位支撑、旅游产业支撑、开发政策支持、旅游市场支撑、公共服务体系等五个维度，27个评价指标的废弃矿区旅游开发条件评价指标体系。如表1所示。
利用医院局域网资源，设定自费及有限定的药品、检查、诊疗项目提示和告知程序，让医生在诊疗中一目了然，并提高智能化提示和操作，规避自费知情投诉的产生。
2016年底，在全市如火如荼、积极争创全国“双拥模范城”的进程中，在娄烦县对口扶贫的杏花岭区委统战部副部长王业发，被组织调任区双拥办主任。他工作履历比较丰富，公安干警出身，当过宗教局长，一身正气、两袖清风。生活中为人热情，说话做事雷厉风行，粗中有细。新的起点，新的征程。从此，王业发从零开始，以抓铁留痕的决心，踏石留印的力度，系统学习了解志愿兵的历史背景，查询退役军人的各种政策文件，吃准吃透文件精神，边学习边与老兵们接触，以人性化、情感化的工作方式化解老兵们的不安情绪，与老兵们无障碍沟通，深入持久地抓好“双拥”工作。
即可得主成分综合模型：
作为法律监督机关，检察机关应加强立案监督，及时跟踪公安机关涉讨债类纠纷警情的处置情况，最大程度地确保涉“套路贷”犯罪警情有案必立；针对民间借贷类民事诉讼案件中存在的虚假诉讼行为，应加强民事审判监督，对于民事诉讼中存在的不合理认定及时予以纠正；对于移送的疑似“套路贷”犯罪案件，加强各部门间沟通，重点审查证据是否相互印证，被害人陈述是否一致以及在借贷中是否存在不合理情形，根据事实和法律对此类案件进行准确界定。
a.在区位支撑方面，各省在区位支撑方面废弃矿区旅游开发条件位居前10位的东部有上海、北京、广东、天津、湖北、浙江、江苏等7个省(市),中部有湖南1个省，西部地区有四川、重庆2个省。通过计算2016年废弃矿区旅游开发支撑条件——区位支撑的平均值发现：东部最强（0.048）、中部次之（-0.010）、东北部第三（-0.025）、西部最弱（-0.033）。
b.在旅游产业支撑方面，各省在旅游产业支撑方面工业旅游开发条件位居前10位的东部有广东、浙江、江苏、山东、北京、上海、河北、福建等8个省(市),中部有河南、湖南2个省。通过计算2016年我国各区域工业旅游开发支撑条件——旅游产业支撑的平均值发现：东部最强（0.318）、中部次之（-0.019）、东北部第三（-0.245）、西部最弱（-0.258）。我国东部地区发达，基础设施较发达，旅游公共服务体系较完善，在工业旅游开发方面有较大优势,而东北部、中西部地区相对较弱。
c.在开发政策支撑方面，各省在开发政策支撑方面，工业旅游开发潜力位居前10位的有：东北部的辽宁、黑龙江、吉林3个省，中部有湖北、湖南、河南、江西、安徽、山西等6个省，东部河北1个省。通过计算2016年我国在开发政策支撑方面，工业旅游开发潜力的平均值发现：东北部最强（0.332）、中部次之（0.119）、西部第三（-0.046）、东部最弱（-0.105）。中国近些年来一系列出台了扶持老工业基地的政策，为东北部地区开展工业旅游开发创造了有利的条件。
利用每个主成分所对应的特征值占所提取主成分总的特征值之和的比例作为权重，计算主成分综合模型：
利用主成分综合模型，计算中国各省域废弃矿区旅游开发条件。通过计算得出的结果可以看出，中国各区域废弃矿区旅游开发条件存在很大的差异性，见表4。
表3 成分矩阵
表4 我国废弃矿区旅游开发支撑条件区域比较
d.在旅游市场支撑方面，各省在旅游市场支撑方面工业旅游开发条件位居前10位的东部有上海、北京、天津、江苏、浙江、广东、福建、山东等8个省(市),东北部有辽宁1个省、西部有内蒙古1个省。通过计算2016年废弃矿区旅游开发支撑条件——旅游市场的平均值发现：东部最强（0.084）、东北部次之（-0.025）、中部第三（-0.038、西部最弱（-0.042）。东部有较大优势,而东北部、中西部地区相对较弱。
e.在旅游公共服务支撑方面，各省在旅游公共服务支撑方面工业旅游开发条件位居前10位,的东部有北京、上海、浙江、广东、辽宁、天津、江苏、福建、山东等8个省(市),东北部有辽宁1个省、西部有内蒙古1个省。通过计算2016年我国各区域工业旅游开发支撑条件——旅游公共服务的平均值发现：东部最强（0.159）、东北部次之（-0.036）、中部第三（-0.074）、西部最弱（-0.096）。我国东部地区在工业旅游开发方面有较大优势,而东北部、中西部地区相对较弱。
2.4.5 不同文化程度的医务人员院感知识认知正确率比较分析 比较分析不同文化程度医务人员院感知识认知正确率发现差异有统计学意义（P＜0.05），随着文化程度的提高，医务人员院感知识认知正确率逐渐增高，见表4。
总体而言，中国废弃矿区旅游开发潜力呈现出东部最强，东北部次之，中部第三和西部最弱的空间分布格局。由图6可知，从各省总体开发外部条件上看，废弃矿区旅游开发潜力位居前10位的有：东部的广东、北京、上海、江苏、浙江、山东、河北等7个省，东北部的辽宁1个省，中部有湖北、湖南等2个省。通过计算2016年我国工业旅游开发综合潜力的平均值发现：东部最强（0.504）、东北部次之（0.002）、中部第三（-0.022）、西部最弱（-0.474）。按照中国区域废弃矿区旅游开发条件的差异性，应优先发展东部、东北部、然后发展中部和西部。
3 结论与启示
本文在借鉴目前的研究成果和《国家工业旅游示范基地规范与评价》的基础上，从废弃地经济区位支撑、旅游产业支撑、开发政策支持、旅游市场支撑、公共服务体系等五个方面，构建了废弃矿区旅游开发环境评价指标体系。采用主成分分析模型方法，以31省市以及四大区域（东、中、西、东北）为研究尺度，对废弃矿井工业旅游开发环境进行综合评价。通过研究主要得出以下结论：
3.1 构建了废弃矿区旅游开发评价模型，废弃矿区旅游开发受多种条件制约，并且这些条件相互联系、相互影响，共同对旅游开发效果产生影响，决定旅游产品的竞争力和可持续发展。本文开创性地构建了包括区位支撑、旅游产业支撑、开发政策支持、旅游市场支撑、公共服务体系等五个维度的废弃矿区旅游开发评价指标体系，弥补了目前此方面研究的不足。
采用土壤单因子指数和农产品单因子指数相结合的方法（Wang et al.，2018）。土壤指数（Pi）和农产品指数（Ei）计算公式分别如下所示：
3.2 中国各省域废弃矿区旅游开发条件存在很大的差异性。整体而言，中国废弃矿区旅游开发环境呈现出东部最好，东北部次之，中部第三和西部最弱的空间分布格局。中国废弃矿区旅游开发应综合我国各区域工业化水平与全国旅游资源开发总体布局，按照梯度发展规律进行废弃矿区旅游开发，优先发展东部、东北部，逐步发展中部和西部，重点开发转型迫切、代表特定时代生产力进步和社会发展的去产能矿区。
3.3 本文仅是从国家政策、工业化阶段阶段、技术条件、市场需求等宏观层面分析中国废弃矿区旅游开发潜力。未来研究可在废弃矿区旅游资源识别与价值评定等方面突破，从而进一步论证废弃矿区旅游开发的可行性，揭示废弃矿区旅游开发路径选择的内在规律。
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中图分类号 ：F590
文献标识码： A
文章编号： 2096-4390（2019）13-0029-04
基金项目 ：北京市教育委员会面上项目(KM201611417003);中国工程院重大咨询项目(2017-ZD-03-06)。
标签：废弃矿区论文; 旅游开发条件论文; 主成分分析论文; 工业旅游论文; 北京联合大学旅游学院论文;