大型零售商对周边小零售商动态调货策略研究，本文主要内容关键词为：零售商论文,策略论文,动态论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。
1 引言
基于供货商管理库存或返货策略，或联合共享库存策略等方式构建销售商风险池实现降低企业销售风险已有相当研究，但面对较为强势的供货商，其大型零售商通常无法实现上述渠道降低销售风险。受市场需求不确定性影响，在销售期随已知销售信息的获取，其未来市场需求预测逐渐精确，此时，大型零售商可依据其较为精确的市场需求和库存剩余寻求产品的转移，周边小型零售商可在一定程度上缓冲其销售风险。小型零售商通常受其资金和库存能力等影响，其订货量较小，他们通常在产品的销售期以相对批发价较高的价格购买产品并销售。由于目标市场的差异化，大型零售商与小型零售商相互竞争程度较弱，因此其合作可能性较大。Narus和Anderson[1]实证研究表明：转移不必要的库存会降低15％～20％的运营成本，对缺货零售商而言，通过调货所满足的缺货将减少75％的机会损失。那么，大型零售商能否通过与小型零售商合作调货，降低其销售风险，实现剩余利润最大化？基于销售信息的获取，在每一个小零售商购买周期内是否存在唯一的动态协调价格和协调调货量？
通过动态调整价格一定程度上平衡需求与供应并实现企业易逝品剩余价值的最大化已有较多研究，且多数集中在收益管理中。收益管理的核心思想为通过设计动态产品价格等策略满足不同层次的市场需求，实现企业收益最大化[2]。本文借鉴收益管理的动态定价策略，考虑大型零售商为降低销售风险，提高企业剩余价值而采取的与小零售商多销售周期协调调货策略，构建风险缓冲池。通过对未来市场需求的预测更新，大型零售商将剩余库存通过向周边小零售商转移动态平衡其市场需求与库存，降低其销售风险。小型零售商则基于上期销售量更新其下一销售周期的市场需求，而后基于自身利益最大化向大型零售商调货。与现实一致，本文考虑了调货量与调货价格的关联关系，并分析了不同销售期的调货均衡策略。
分散供应链决策系统中，调货价格与调货量直接相关[3]。大型零售商与小零售商协调调货时，受市场需求影响，小零售商将在不同周期内期望调货量不同，但受协调价格影响，其调货量会做出调整。因此，动态协调调货策略的焦点为动态价格。一般研究认为：动态定价能够在一定程度上平滑需求的波动，降低企业风险、增加企业收益，正因如此，诸多学者研究了这一问题。Kincaid和Darling首次研究了单产品动态定价问题，构造了连续时间随机动态规划模型，并给出了收益函数的性质[4]。Zhao和Zheng导出了在更一般的条件下解的性质，并在价格是离散的情况下解出了闭解[5]。Chung等考虑调整不同销售季节的产品价格扩展了报童模型，并研究不同销售季节需求下价格选择策略和最初最优订货量[6]。
基于已有销售信息可充分提高其市场需求预测的准确性，Fisher等[7]通过实证研究证实这一结论的同时还发现最初市场需求预测和销售期预测均服从二元正态分布，此外他还研究得出在服装业，订货期市场预测的平均误差为55％，而在销售期仅为8％[8]。随后，Gurnani和Tang[9]、Cachon[10]、Sethi[11]将这一思想应用于零售产品订货量调整策略之中。Chod和Rudi[12]研究了企业在基于已有销售信息通过需求预测更新实现利益最大化的定价策略。不难看出在对销售期决策研究时，对已知销售信息的应用将使所研究的问题与现实更加紧密。
与一般的动态定价不同，本文研究在销售期，各零售商未来需求信息更新后，大型零售商追求库存剩余价值最大化、降低销售风险，而小零售商追求无销售风险的利润最大化的动态协调调货价格和协调调货量。此外，本文综合考虑了大零售商的信息优势、库存资金占有成本等因素。
2 问题描述与模型建立
所以原命题成立。
小型零售商：
对不同零售商，调货其调货价格与调货量具有直接关系。由图2可知，其各零售商协调调货量与调货价格并不具有线性关系，但当需求销售量越小时，其越趋向线性关系。大型零售商而言，协调调货量在满足一定价格时调货行为发生，当发出调货时，其调货发生时价格将后移。零售商协调调货均衡点见图2中E1，E2，E3，E4。
图2 零售商独立调货时调货量与调货价格关系曲线图
注：从上到下依次为小零售商3，4，1，2。从左到右为有调货行为发生后大型零售商调货量与调货价格曲线
市场销售中，大型零售商通常具有市场需求的信息优势，本文利用销售信息系数和已知销售信息来调整未来市场需求。销售信息系数变化对协调调货策略以及各零售商收益产生影响，其结果见表1。不难看出，当销售信息系数变大时，协调调货价格升高，调货量下降。同时协调调货增加了大型零售的收益。
对大型零售商而言，除产品库存维护等成本外，库存资金占有将降低企业资金周转率，同样增加其运营成本。对大型零售商，资金回报率越高，协调调货价格将越低，协调调货量将越大（见表2）。这是由于资金回报率较高时，企业急于将产品变现，以降低其机会损失，因此将采用相对较低的价格将产品转移到大型零售商。此外，协调调货行为将增加大型零售商期望收益，且资金回报率越高，其增加值越大。
5 结论
本文分析单一区域中有一大型零售商和资金与能力较小的多个小型零售商所构成的单一产品销售系统，为降低销售风险，大型零售商将通过不同销售时期的动态调货价格实现与小零售商的协调调货行为，研究表明，协调调货价格和调货量存在纯策略纳什均衡。对大型零售商，其前期销售量较大时，协调调货价格将升高，调货量将降低；而小型零售商前期销售量较大时，协调调货价格将下降，调货量将上升。此外，数值分析表明：零售商协调调货量与调货价格并不具有线性关系；当销售信息系数变大时，协调调货价格升高，调货量下降；资金回报率越高，协调调货价格将越低，协调调货量将越大。数值分析也表明协调调货行为将降低零售商销售风险，增加其期望收益。